安徽铁通为安徽交通搭建信息平台

近日，安徽铁通为安徽交通搭建信息平台，开通95105688全省统一呼叫中心，为旅客提供列车，航空，出行天气查询，方便旅客出行。     

呼叫中心的技术发展

介绍了呼叫中心的概念和组成，按照呼叫中心的技术发展历程，对传统呼叫中心和基于IP技术一体化呼叫中心的构建进行了描述，展望了呼叫中心技术的未来发展趋势。     

基于IMS的呼叫中心转型业务分析

本文从呼叫中心传统业务开始，给出了基于IMS的呼叫中心网络架构，并将呼叫中心转型业务与传统业务进行了对比分析，指出了呼叫中心转型业务具有更大的发展优势。     

呼叫中心的构建与应用

文章简要介绍了呼叫中心的构建，并提出一个基本呼叫中心的配置方法，最后探讨了呼叫中心应用前景．     

基于软交换的多媒体呼吁中心业务平台

基于计算机电话集成（CTI）技术的传统呼叫中心已经远远不能满足现代客户的需求，统一于IP交换的下一代网络技术为多媒体呼叫中心增添了生命力。文章分析了传统呼叫中心技术发展的局限，立足于基于SIP协议的下一代IP交换技术，提出了一种多媒体呼叫中心方案。     

呼叫中心及其在我省通信领域中的应用

本描述了目前呼叫中心的主要组成部分，网络结构和关键技术，并对呼叫中心的发展方向进行了分析和探讨，最后，简要介绍了我省通信领域中呼叫中心的建设和应用情况。     

多媒体呼叫中心在IMS移动分组网中的部署研究

提出了一种多媒体呼叫中心在IMS核心网架构下的部署方案，并介绍了各网元的作用，最后给出了呼叫中心注册流程和终端到呼叫中心会话流程。     

呼叫中心

本介绍了呼叫中心的要领，呼叫中心市场情况，系统结构。     

当前呼叫中心的发展与演变

本从呼叫中心近年来的技术发展人手，着重介绍了以Cisco公司IPCC(IP联络中心)为代表的基于IP的呼叫中心的系统架构，分析了基于传统TDM平台呼叫中心与基于标准IP数据网的呼叫中心各自的优势，并对两间的发展、结合也做了探讨。     

呼叫中心回眸与展望

回顾了呼叫中心的3个发展阶段，并对第四代多媒体呼叫中心的功能及应用作了全面的介绍，同时通过实例，展望了第四代呼叫中心广阔的应用前景。     

话务量若干问题的探讨

话务量是话务理论中的一个重要基本概念。经典话务理论已对电路群的流入话务量和完成话务量给出明确的定义。但是由它衍生的一些相关的话务量，如损失话务量，重复话务量等，现有的话务理论没有给出明确的定义。因此，在电信网管理、规划、设计以及话务量统计分析过程中，有关人员常对这些话务量的概念及其计算方法感到不易理解，并在实际应用过程造成了许多困难。本文将试图对这些概念作出科学的定义，并给出其相应的计算方法。     

基于神经网络的红绿灯识别研究

交通灯的识别对人工智能以及无人驾驶都有着举足轻重的作用,本文研究交通识别中的红绿灯判断,用于改善驾驶员疲劳以及维护交通秩序从而提高驾驶安全系数减少交通事故的发生。通过机器视觉采集红绿灯交通信号图,运用M atlab进行图片处理截取红绿灯区域,提取每张图片的121个像素点RGB值,运用1和2分别表示绿灯和红灯,建立红绿灯样本训练库,通过Matlab自带的数据拟合工具nftool进行神经网络训练,调整训练、验证、测试数据比例,最终得到识别效果较好的神经网络算法。运用样本均值进行测试也能够得到较好的识别。     

流量矩阵估计方法研究

流量矩阵在流量工程中占据很重要的位置,精确的流量矩阵至关重要。然而直接测量流量矩阵将消耗大量网络资源,一般是不允许的。因此估计方法和统计技术得到重视,即根据对有限链路的测量数据和路由信息等先验信息,通过合理建模来推断流量矩阵。文中对现有的流量矩阵估计中几个最重要估计方法进行了分析和总结,指出它们的优点和缺陷,最后提出进一步估计流量矩阵所需要考虑的因素。     

Pan-European Optical Transport Networks: An Availability-based Comparison

The traffic to be carried by today's European backbone networks increases very rapidly. An important portion of this traffic consists of data traffic (mainly IP-related). In the future data traffic is expected to become the abundantly dominant traffic type, while voice traffic will only account for a very small portion of the total traffic volume. In this paper, some network topologies for such a pan-European fiber-optic backbone network are presented (more details can be found in [1]). These topologies are compared in terms of the efficiency of the network design both from a cost and capacity point of view and in terms of the availability of the connections routed over this network. In order to be able to assess the network topologies under realistic circumstances, the expected traffic demand is forecasted. This enables to make the comparison for the current traffic volume as well as for the traffic patterns of the future. As not all types of (data) traffic require the same degree of survivability and in order to leverage the total capacity cost of the network design, a distinction is made between different recovery options in the optical layer for the different traffic types considered.     

网络话务控制原理及其应用初探

简要介绍了目前我国长话网的典型话务环境与话务特征，重点探讨了网管话务控制定义、目标、应用场合及启用话务控制原则、实施要素、分类，提出了对今后异常大话务环境下网络管理及网络安全的建议。     

A multiservice traffic allocation model for LEO satellite communication networks

Modern telecommunication networks are characterized by a heterogeneous mix of traffic classes, ranging from traditional telephone calls to video and data services. Therefore, there is a need to solve the traffic allocation problem with different quality-of-service (QoS) requirements, wherein each traffic demand is fulfilled. This paper investigates the possibility of allocating loaded traffic in a low earth orbital (LEO) satellite network by considering multiservice traffic. Both Poisson and Markov models are used for the incoming traffic, which includes multiservice requirements. By introducing a privilege parameter, a quantum of bandwidth can be reserved for high priority traffic and a better QoS can be given for this traffic. The algorithm performs well for both traffic patterns tested. Simulation results are presented.     

加密流量检测与态势预警平台研究

网络流量检测是实现网络整体安全态势感知的主要手段,通过采集网络流量、脆弱性、安全事件和威胁情报等数据,利用大数据和机器学习技术,分析网络行为及用户行为等因素构成的整个网络当前状态和变化趋势,并预测网络安全状态发展趋势。随着密码技术的广泛应用,网络中存在着越来越多的加密流量,如HTTPS、VPN流量;由于加密技术的使用,破坏了明文数据的统计特点、数据格式等,用通用的流量检测方法很难有效检测加密流量,基于加密技术的随机性、网络上下文等,结合人工智能技术和机器学习方法,研究和设计了网络加密流量检测体系框架、方法和关键技术,对加密流量的检测具有较强的指导意义。     

光网络中基于组播树的静态业务疏导算法

为了减少波分复用(WDM)网络中波长资源消耗,将组播路由算法的思想运用于静态业务疏导的计算,通过建立业务疏导树来实现静态业务疏导.为了减少疏导树的数量,从而减少网络中波长资源的消耗,将节点间的业务请求分组归并,利用装包算法使业务分组的数量最少,并通过构建最小生成树实现传输路径共享.仿真结果表明,本文的算法可以有效地减少...     

Performance of a priority-based dynamic capacity allocation schemefor wireless ATM systems

The performance of a priority-based dynamic capacity allocation suitable for wireless ATM systems is presented. The scheduling of ATM cell transmission in each uplink TDMA frame is based on a priority scheme with priority given to real-time traffic over nonreal-time traffic. Real-time traffic exceeding the uplink capacity is lost while nonreal-time traffic that cannot be served is stored in a first-in first-out (FIFO) queue. An analytical model is developed to evaluate the cell loss ratio (CLR) of both real-time and nonreal-time traffic. Aggregate voice, video, and data traffic is modeled by three two-state Markov-modulated Poisson processes (MMPPs). Analytical results for different system capacities and various traffic loads and scenarios are discussed. Simulation results with on-off sources and approximating MMPP sources are also presented