面向换乘枢纽的公共汽车驻站协调优化

公交网络运输组织是提升大城市公共交通网络运行效率及可靠性的关键技术.面向换乘枢纽的公共汽车协调调度是公交网络运输组织的基本手段.在面向换乘枢纽的公共汽车协调调度模式框架内深入研究了一类动态调度方法--面向换乘枢纽的公共汽车驻站协调优化.文章首先基于先进的公共交通系统(Advanced Public Transportation Systems, APTS)环境研究了驻站协调优化流程;然后建立了公交车辆驻站时间优化模型并设计了相应的求解算法;最后给出算例说明该优化策略.     

基于活动的瓶颈模型:公交枢纽晚高峰居民通勤研究

如何快速消除公交枢纽瓶颈的制约,是居民通勤的老大难问题.本文结合瓶颈模型与基于活动的方法来研究公交枢纽晚高峰居民通勤行为,以解决通勤者在其活动和出行之间的时间分配问题.以瓶颈模型为基础,考虑公交内部拥挤,将出行行为与活动相关联.通过引入公交内部拥挤成本,根据不同的效用函数选择出发时间,建立了动态出行均衡模型.并由此得出均衡条件下的相关性质,来解释晚高峰通勤者在瓶颈入口前排队的交通现象.研究发现,与传统瓶颈模型相比,基于活动瓶颈模型乘客动态更加丰富,出发时间选择更为复杂.算例结果表明,通勤者对公交车内部拥挤的敏感度越高,越会尽量地避开高峰出行.为了使净效用更大,通勤者会选择在工作地滞留较长时间,晚高峰时段推迟.     

大型客运枢纽行人标识导向系统设计优化模型及其解法

大型客运换乘枢纽往往具有复杂空间结构,行人标识导向系统对提高枢纽换乘服务水平、引导公共交通出行具有积极促进作用.基于复杂建筑空间特点和枢纽功能管理要求,行人导向标识布设问题本质上可以归纳为复杂决策问题.基于此,建立考虑公交优先和财政投入的多目标优化模型,采用基于距离的粒子群改进算法(DISMOPSO)对模型进行求解.在铁路上海南站枢纽新一轮行人标识导向系统布设的实例中验证优化模型和算法的有效性.实证表明,本研究给出的优化模型与算法可以为大型客运换乘枢纽行人标识导向系统设计提供借鉴与帮助.     

公交服务水平、交通需求管理与公交吸引力——基于客观选择与主观意愿的双重检验

基于我国城市机动化发展特点和优先发展公共交通的背景，利用常州市有选择权居民的RP数据和私家车使用者的SP数据，运用二元logit模型和累积logit模型，构建了公交服务水平、交通需求管理与公交吸引力的理论框架。研究发现了公交服务水平与交通需求管理对有选择权居民公交吸引力的积极影响；公交服务水平与交通需求管理间存在显著的互补效应；在相同境况下，公共交通对小汽车出行者和电动自行车出行者表现出不同的吸引力。研究结果表明：对机动化水平较高的城市，交通治理不应只发展公共交通，还需实行适当的交通需求管理，形成公交激励与私家车管制相互补充、共同治理的局面。     

基于半张量积理论的公交网络查询

基于半张量积的公交网络查询方法,利用高维数组记录公交网络中站点间连接信息,通过矩阵的半张量积运算,构造直达检验向量、换乘信息矩阵,检验起讫站点间直达、一次换乘以及二次换乘是否可实现连接。利用矩阵乘积量化查询过程,以矩阵形式描述查询结果,使得公交网络查询清晰可辨。     

基于环境保护的拥挤定价下公交收费策略研究

交通拥挤和污染是目前世界多数大中城市普遍面临的问题,公交优先和拥挤定价是针对该问题的有效管理措施.本文采用交通行为科学的理论和方法,从系统科学角度将环境保护、拥挤定价和公交收费等问题结合起来,设计了基于环保目标的拥挤定价下公交收费策略,解释了如何通过拥挤定价和公交收费等经济手段实现缓解交通压力减少交通污染的管理目标.本文以广州市为典型实例,进行了相应的策略分析.     

新型需求响应公交发车时刻和票价优化EI北大核心CSCDCSSCI

为解决新城区和城市边缘地区公交乘客等车时间长,出行便利性差,公交满载率低,公交运营者投入成本难以回收等问题,提出了考虑预约乘客等待时间的需求响应公交运营模式.此模式根据票价随预约乘客的在站等待时间增加而减少的原则进行公交票价差别定价,基于客流量变化实时更新公交车发车时刻,以缩短乘客等车时长,提高公交满载率,从而提升乘客满意度,增加公交运营者收益.构建了混合整数规划模型求解新模式下的发车时刻表和公交票价,并设计了遗传算法求解模型.之后,通过宁波市梅山新区的实际公交线路和OD量等数据进行了实例分析.通过对比计算结果和现状下的公交发车时刻,公交票价,出行者等车时长,出行成本和公交运营者收益,验证了新模式的优势.     

单点公交优先感应控制策略效益分析与仿真验证

单点交叉口信号优先可以降低公交车辆延误且易于实现.研究了公交相位绿灯延长、红灯早断和插入相位三种单点公交优先感应控制策略;应用延误三角形方法建立了以公交车辆车均延误变化量和非优先相位车均延误变化量为指标的三种单点公交优先策略效益计算模型.以两相位信号控制为对象,计算对比分析了三种公交优先策略的正负效益及其影响因素,并通过仿真进行了验证分析.研究表明:公交相位绿灯延长、公交相位红灯早断和插入公交相位三种策略都能够降低公交车均延误,与此同时也都会带来非优先相位车流延误的增加,但影响的程度不同.公交相位绿灯延长策略的效益略小于公交相位红灯早断策略,而相位插入策略的效益与插入时刻等多因素相关.     

城市普通道路与快速路出口衔接区域信号交叉口公交优先实施方法

针对城市普通道路与快速路出口衔接路段的公交优先实施方法开展研究,并提出一种针对该区域交通特征的新型公交优先控制技术.新技术的目标是减少研究区域公交车辆的交通冲突点,以及提升公交车的通行能力.新技术的主要支撑工具是交叉口渠化设计技术.本文对实施公交优先控制前后交叉口各交通方式通行能力进行分析,并结合多属性决策理论给出了不同交通状态下公交优先控制策略.本研究将提出的公交优先控制技术与传统的信号交叉口公交优先控制技术进行了对比,研究结果指出了新公交优先控制技术的优势所在,适用环境以及应用前景.     

动态公交网络设计的双层规划模型及算法研究

根据城市公交网络的具体特点,对公交网络进行了系统的描述,同时从公交管理部门和公交出行者两方面进行系统的考虑,提出了一个双层规划模型来描述动态公交网络设计的问题.在双层规划模型中,上层模型为一个基于时刻表的公交网络设计模型,下层模型是一个动态公交网络用户最优配流模型.针对所提出的模型,设计了基于混沌优化方法的求解算法,并给出了一个简单的数值实验来说明所给模型和求解算法的有效性.     

基于改进BP神经网络的公交线路OD矩阵推算方法

公交线路OD矩阵是公交线路优化设计调整的基础性数据，针对传统解析模型对输入数据敏感性高造成OD推算效果不理想的缺陷，提出了以改进BP神经网络为基础，根据公交站点上下客数据建立公交线路OD矩阵的推算模型，并设计了OD推算神经网络。进而基于算例数据，应用数值试验对神经网络设计的核心参数进行了标定并给出OD推算的计算结果。算例分析结果表明，使用此方法能显著提高预测的精度，推算结果更具可靠性且更能反映公交线路的需求分布状况。     

Urban transit assignment model based on augmented network with in-vehicle congestion and transfer congestion

This paper presents an augmented network model to represent urban transit system.Through such network model,the urban transit assignment problem can be easily modeled like a generalized traffic network.Simultaneously,the feasible route in such augmented transit network is then defined in accordance with the passengers’ behaviors.The passengers’ travel costs including walking time,waiting time,in-vehicle time and transfer time are formulated while the congestions at stations and the congestions in transit vehicles are all taken into account.On the base of these,an equilibrium model for urban transit assignment problem is presented and an improved shortest path method based algorithm is also proposed to solve it.Finally,a numerical example is provided to illustrate our approach.     

城市轨道交通投融资风险评价方法

利用模糊评判理论和层次分析法相结合,构建了城市轨道交通项目投融资风险评价指标体系和评价模型,并以长沙市地铁2号线一期工程为例,全面介绍了模糊层次分析法在城市轨道交通投融资风险评价中的应用,为轨道交通投融资风险控制提供参考依据。     

质量成本模式的缺陷

分析了Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍ质量成本模式的假定与实际情况的差距,提出了融合在ＰＤＣＡ循环中并能克服这些差距的质量成本优化方法     

一种改进遗传算法及在多目标优化中的应用

基本遗传算法在求解大规模多目标优化问题时会出现早熟和搜索效率低等问题。针对这些问题,对基本遗传算法引入了邻域操作、自适应策略和混沌优化等多种改进策略,研究设计了一种有机结合各种改进策略的改进遗传算法流程。应用实例的仿真试验表明改进算法可行,且在求解大规模多目标优化问题时较基本遗传算法具有精度和速度优势。     

行为管理制度的失效率治理设计的措施优化组合方法——以工程招投标制度为例

工程招投标领域是行为管理制度失效的多发区, 文章以招投标制度的设计为例, 提出了一般性的行为管理制度失效率治理设计的措施优化组合技术, 包括第一优化问题与第二优化问题的解决方法. 与一般的思辨性研究相比, 文章提出制度设计方法具有可计算性的优点, 因此具有较强的科学性和工具性; 与单纯的数学模型研究相比, 文章提出的制度设计方法具有结构图化和表格化的特点, 因此具有良好的可操作性. 基于这两点, 制度的失效率治理设计的措施优化组合技术具有广泛的适用性, 便于推广, 可以在各行业的制度创新与改革中产生实践效益.     

城市公交企业与政府博弈研究

从城市公交的特点出发，建立城市公交企业与政府的博弈模型，并对不同形式下的政府帮助政策——补贴进行分析，本研究认为必须建立公正合理的政府对公交企业的约束激励机制，才能充分调动企业积极性，达到企业自身经济效益的优化，从而进一步实现减轻政府财政负担和整体社会效益最大化的目的。     

神经元网络在乙烯生产中的应用

本文基于神经元网络建立了乙烯生产操作的识别模型，运用此模型可判别乙烯操作的状况，如是不好的操作能用神经元网络寻优。     

海运集装箱流转系统优化分析

结合对集装箱运输流转过程的剖析 ,明确了系统优化的基本准则 ,并在此基础上 ,构造了海运集装箱流转系统的优化模型。同时 ,通过某一案例的数字仿真 ,证明了模型的基本可行性 ,并揭示了收入及船舶装载能力对集装箱策略运用的影响机制。     

注水系统运行方案优化研究

给出了油田注水系统运行方案的优化方法,建立了以注水系统耗电量最小为目标函数,以井口压力、配注水量、注水站和注水泵排量为约束条件的优化数学模型,提出了两层优化方法,编制的软件对某油田注水系统运行方案进行优化计算,取得了巨大的经济效益.