RSA体制及其应用

本文研究了ＲＳＡ体制，给出了ＲＳＡ体制加，解密变换的严格证明，同时分析了ＲＳＡ的体制的安全性与用于数学鉴名的方法。     

启发式技术在园区网络性能优化中的应用

提出了一种采用启发式技术用于网络组合优化的思想．通过确定网络适合度函数，在合理时间内求解最优解或准最优解，能自动地对网络进行合理分割．通过模拟聚类、遗传算法（ＧＡ）、模拟退火（ＳＡ）等三种方法在网络划分中的应用，在一定条件下，ＳＡ的性能最优，ＧＡ次之．研究结果表明，用此方法是行之有效的．     

对称密码体制及其算法研究

密码算法是实现网络信息安全的基础，本文对现代密钥密码算法及体系进行了研究，介绍了对称密码体制与非对称密码体制，重点分析了对称密码体制中分组密码与序列密码算法的原理、性质，比较了分组密码与序列密码的不同应用特性。     

人工神经网络的改进训练学习算法BPGA

作者通过引进神经元增益参数和记忆上一次网络状态改变量的冲量参数，设计了ＢＰＧＡ算法，对标准的ＢＰ算法进行了改进，提高了网络的学习速度和收敛性，并与标准的ＢＰ算法进行了比较。     

移位寄存器在序列密码体制的应用及算法分析

通过简述现代密码体制中的为中密标准ＤＥＳ和ＲＳＡ公钥体制存在的某些问题，针对目前对上述两种体制研究的人较多，并且各国对自身研究水平实施保密，一般实际水平都要比所公开的超前五到十年或更多，所以很难确定其对上述体制的攻击强度，继而论述了序列密码体制的一般技术原理及其某些优越性，并给出一个基于序列密码体制的微机加密算法。     

RSA公钥密码体制的非因子分解攻击

在对ＲＳＡ公钥算法和算法参数分析的基础上，提出并分析了用非因子分解的重复加密攻击ＲＳＡ公钥密码体制的方法与问题。     

一种采用神经网络的智能控制算法

本文基于Ａｄａｌｉｎｅ神经网络，讨论了一种采用神经网络的智能控制法，该算法用了一个二层网络代替传统控制器或专家控制器，用改进的ＢＰ算法求网络的参数。仿真结果表明，采用该控制算法的控制系统具有良好的响应特性。     

移动通信中基于神经网络的信道分配方案及算法

针对小区制蜂窝系统在信道共用情况下,提出一种利用神经网络实现信道分配（ＦＣＡ）的方案算法及其优化,该地与图形着色法（ＧＣＡ）相比,大大提高了收敛速度;对比传统的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络,更易克服网络的振荡行为。     

求实正规阵特征值的一个算法

设实正规阵Ａ分解为Ａ＝Ｂ＋Ｃ（ＢＴ＝Ｂ，ＣＴ＝－Ｃ），本文证明，存在正交 阵Ｐ使 ．由此，本文提出一个算法 可以计算Ａ的所有复特征值和实特征值。用它来求反对称阵特征值比 Ｐａａｒｄｅｋｏｏｐｅｒ 在１９７１年提供的算法有显著的改进．     

智能卡操作系统中RSA算法的实现与应用

讨论了ＲＳＡ算法在ＩＣ卡中的应用，以及在ＩＣ卡中实现ＲＳＡ算法的一种途径，即利用中国剩余定理（ＣＲＴ）来简化大数乘方取模运算。该方法在ＩＣ卡芯片上已经成功实现。测试结果表明，在ＩＣ卡中运用这种方法实现的ＲＳＡ算法其解密速度与同等条件下的ＤＥＳ算法的加解密速度相当。     

IDA^＊算法的程序实现和实验分析

首行提出一些算法性能的新度量，然后在ＩＤＡ＾＊和Ａ＾＊算法程序实现的基础上，基于８数码和１５数码难题进行了实验分析，其结果有利于进一步从事搜索算法的研究。     

最小费用流的直接优化

研究了广义最小费用流问题，给出并证明了最小费用流的直接优化算法。数据裕列表明，直接优化算法不仅有效而且可以弥补ＯＫＡ算法的缺陷，并能解决网络流规划的其他类型的问题。     

一种处理双向RM信元的ABR业务流量控制机制

提出了一种有关ＡＴＭ网络中ＡＢＲ业务的流量控制机制－ＥＲ算法，通过对双向ＲＭ信元处理，得到了在带宽分配的公平性，链路利用率及交换节点队列占用等方面的良好性能。     

AutoCAD R13 中清角功能的实现

在总结机械、建筑ＣＡＤ工作实践的基础上，针对ＡｕｔｏＣＡＤ通用绘图软件，归纳提出了清角的图线处理功能，研究了清角功能的算法，讨论了ＡｕｔｏＣＡＤＲ１３中各种直线类图元的关系及其清角的处理方法。完善并丰富了ＡｕｔｏＣＡＤ实用绘图功能，提高了ＡｕｔｏＣＡＤ绘制工程图的效率。     

分布式系统重构算法的初探

提出一种适于集中分布式系统的系统重构算法，它根据出发条件分别通过重新分配进程来消除节点失效，或通过转移进程来均衡系统负载。每隔一段较长的时间给出统计总表，对系统硬件的更新换代给出建议。保证了当分布式系统的某些部分失效时，整个系统能够继续正常运行，同时还保证调整系统负载，使CPU负载和网络通信量相对平衡。     

模糊神经网络模型参考自适应控制及其应用

提出一种模糊神经网络的自适应控制方案，给出了一种模糊神经网络模型和快速的优化学习算法（ＦＬＡ），通过网络的在线自学习不断修正模糊神经网络控制器的隶属函数和权值，实现了模糊逻辑规则的自动更新，经仿真结果和倒立摆控制表明，这类自适应控制具有良好的控制性能。     

一个基于MARKOV链预测模型的算法改进及计算机实现

ＭＡＲＫＯＶ链预测方法，应用广泛，一般算法中含大量不必要的统计运算，费时易错。本文对其进行改进，给出简便算法，设计程序，由计算机来处理，效率大大提高。     

改进的CMAC算法及其在机器人控制中的应用

在ＣＭＡＣ算法的基础上,采用两种方法来克服其存储容量随分辨力剧增的缺陷,一种方法是针对输入数据集分布和量化级一致的情况下,利用变分法,求得最佳非均匀量化曲线,使得量化噪声均方值最小;另一种是在输入数据集分布未知,量化级给定的情况下,利用求重心的方法,提高网络分辨力,从而避免了以增大存储容量来提高分辨力,大大提高了网络的分辨力与推广能力,使该算法更为实用．采用第二种方法,应用于四足步行机器人伺服系统的模糊控制,效果良好     

Sylvester矩阵方程的BP神经网络求解研究

利用神经网络的本质并行性和高度非线性映射能力，提出了Ｓｙｌｖｅｓｔｅｒ矩阵方程ＡＸＢ－ＣＸＤ＝Ｅ的ＢＰ神经网络求解方法，并给出了相应的数例模拟该方法网络构建简单，求解精度高，计算量小，实验结果表明其高效性参６     

复杂网络的优化模型及最短路径求解

对大型复杂网络提出网络分级的思想，根据网络分级的情况定义网络结点的数据结构，然后使用改进的Dijkstra算法和最小生成树算法来计算网络中任意两结点之间的最短路径．