一种异构网络环境中的性能管理策略

文中针对一种特殊环境下的异构网络,研究其环境下的通信过程中所呈现的传输特征。利用在网络监测过程中得到性能参数的统计信息对网络传输性能进行分析,并对网络性能管理中性能参数的变化规律进行讨论,论述了统计分析基本原理在性能评估中的应用。提出了在测量和分析过程中需要考虑的因素以及进行分析的方法,为管理人员直观了解网络运行状况提供了依据。     

一种异构网络环境中的性能管理策略

文中针对一种特殊环境下的异构网络,研究其环境下的通信过程中所呈现的传输特征.利用在网络监测过程中得到性能参数的统计信息对网络传输性能进行分析,并对网络性能管理中性能参数的变化规律进行讨论,论述了统计分析基本原理在性能评估中的应用.提出了在测量和分析过程中需要考虑的因素以及进行分析的方法,为管理人员直观了解网络运行状况提供了依据.     

异构网络中的TCP性能

传输错误、端到端延迟以及带宽的不对称性等都会影响TCP网络传输的性能,已有许多这方面的研究著作。本文指出了互联网中影响TCP性能,主要是影响RTT的一些因素,并提出了一些相应的解决方案,可以克服TCP因互联网络传输的多样性所遇到的困难。     

园区网网络监测技术探析

园区网的结构和上面的应用正变得越来越复杂,并出现了对网络性能要求敏感的应用。对网络用户和研究人员来说,网络状态监测越来越重要。文章阐述了园区网网络监测的意义,并探讨分析了当前主要的网络监测理论和技术。     

园区网网络监测技术探析

因区网的结构和上面的应用正变得越来越复杂,并出现了对网络性能要求敏感的应用。对网络用户和研究人员来说,网络状态监测越来越重要。文章阐述了园区网网络监测的意义,并探讨分析了当前主要的网络监测理论和技术。     

基于OPNET Modeler的以太网性能的仿真研究

以太网的应用越来越普遍,影响以太网工业应用的最大瓶颈是网络实时性,在理论分析的基础上,用OPNET网络仿真软件对以太网的性能进行了仿真研究.     

路由选择协议的选择

文章论述了在计算机互联网络系统中信息包的传递和路由选择过程，各种常用路由选择技术的特性，以及不同路由选择协议的合理使用和应用实例介绍，说明了在大规模互联网络方案的设计中，选择合理的路由选择协议，对发挥网络的最佳性能、方便网络的维护与升级具有重要的作用。     

k元n方体互联网络性能分析与研究

从网络的拓扑、路由器、通道3方面分析了k元n方体互联网络的体系结构特征,建立了网络性能模型,并讨论了网络体系结构,应用程序和运行环境对网络性能的影响,以及网络性能的改进措施。     

Internet的通信监控系统NetCatch

随着Internet/Intranet技术的发展和应用,接入互联网络的各个单位内部网络越来越多,拨号入网的个人用户也迅速发展起来,人们通过互联网络进行信息交流也越来越广泛。但也存在少数人恶意攻击他人或自己的网络(包括内部网络用户和外部网络用户,内部网络用户攻击时,防火墙可能失效),也不可避免地存在少数人利用互联网络泄露机密或访问外界反动的、不健康的站点。因而,必须有相应的措施来监控互联网络的通信,必要时可以重现整个通信过程。     

高效报文捕获引擎FPC的研究与实现

网络监测在现代基于IP的网络中具有越来越重要的作用.随着网络速度的增加,作为网络监测关键部分的报文捕获引擎暴露出了在性能上的不足.FPC是一个Linux下基于内核的高效报文捕获引擎,使用它可以有效提高网络监测等应用的性能.本文首先在硬件层次和软件层次上分析了报文捕获过程中可能的性能瓶颈,然后介绍了FPC的整体结构和实现的关键技术.测试和应用表明,FPC具有良好的性能.     

An empirical study of delay jitter management policies

This paper presents an empirical study of several policies for managing the effect of delay jitter on the playout of audio and video in computer-based conferences. The problem addressed is that of managing the fundamental trade-off between display with low latency and display with few gaps. We describe a particular policy calledqueue monitoring which observes delay jitter over time and dynamically adjusts display latency in order to support low-latency conferences with an acceptable gap rate. Queue monitoring is evaluated by comparing it with two policies from the literature in a study based on measurements from a computer-based conferencing system. Our results show that queue monitoring performs as well or better than the other policies over the range of observed network loads. More importantly, we show that queue monitoring performs better on those network loads for which the other policies exhibit poor performance.This work was supported by the National Science Foundation (grant numbers CCR-9110938 and ICI-9015443), and by the IBM and Intel Corporations     

两种开源嵌入式操作系统的比较

由于嵌入式系统应用的扩展,功能越来越复杂,特别是网络方面的应用以及多任务方面的应用的增多,所以可以肯定以后的开发趋势必然是基于嵌入式操作系统的。主要介绍u-Clinux和eCos这两种嵌入式操作系统,对它们的主要性能进行对比分析,最后得出结论。     

Improving the performance of passive network monitoring applications with memory locality enhancements

Passive network monitoring is the basis for a multitude of systems that support the robust, efficient, and secure operation of modern computer networks. Emerging network monitoring applications are more demanding in terms of memory and CPU resources due to the increasingly complex analysis operations that are performed on the inspected traffic. At the same time, as the traffic throughput in modern network links increases, the CPU time that can be devoted for processing each network packet decreases. This leads to a growing demand for more efficient passive network monitoring systems in which runtime performance becomes a critical issue.In this paper we present locality buffering, a novel approach for improving the runtime performance of a large class of CPU and memory intensive passive monitoring applications, such as intrusion detection systems, traffic characterization applications, and NetFlow export probes. Using locality buffering, captured packets are being reordered by clustering packets with the same port number before they are delivered to the monitoring application. This results in improved code and data locality, and consequently, in an overall increase in the packet processing throughput and decrease in the packet loss rate. We have implemented locality buffering within the widely used libpcap packet capturing library, which allows existing monitoring applications to transparently benefit from the reordered packet stream without modifications. Our experimental evaluation shows that locality buffering improves significantly the performance of popular applications, such as the Snort IDS, which exhibits a 21% increase in the packet processing throughput and is able to handle 67% higher traffic rates without dropping any packets.     

满足用户与任务应用需求的卫星网络服务质量QoS需求分析

本文主要分析满足用户与任务应用需求的卫星网络服务质量QoS需求，为设计建设满足某应用需求的卫星网络提供支持。首先分析卫星网络组成结构特点与运行结构特点，再对满足用户与任务应用需求的卫星网络服务质量QoS关键指标一时延及时延变化进行重点分析，包括分析其产生的原因与分类、分析对卫星网络通信产生影响和改善措施等，最后以主要满足天基预警系统建设需求为目标。基于上述研究，提出基于GEO／MEO双层星座和地面关口站共同组成的分层协同的卫星网络系统。     

网络性能评估系统研究

为了及时了解网络运行状态,准确评估网络性能水平,保障网络应用获得较为理想性能,对网络实时性能监测系统的结构进行了研究;从数据采集、数据管理、数据分析、数据表示4个层次进行了分析,重点介绍了两个关键层次:数据采集层和数据分析层;在数据采集层,实现了基于主动测量与被动测量相结合的网络性能监测方法;在数据分析层,重点介绍延迟、可用带宽两个关键性能参数测量模型,采用相关分析法对监测数据进行分析处理;实验表明本系统达到了实时监测网络性能、分析评估网络性能水平的目的.     

The impact of neural networks in finance

The financial industry is becoming more and more dependent on advanced computer technologies in order to maintain competitiveness in a global economy. Neural networks represent an exciting technology with a wide scope for potential applications, ranging from routine credit assessment operations to driving of large scale portfolio management strategies. Some of these applications have already resulted in dramatic increases in productivity. This paper brings together, from diverse sources, a collection of current research issues on neural networks in the financial domain. It examines a range of neural network systems related to financial applications from different levels of maturity to fielded products. It discusses the success rate of the neural network systems, and their performance in resolving particular financial problems.     

结合通信重排和消息合并的通信调度方法研究

网络通信对于高性能计算机应用至关重要。当前,随着数值模拟应用的复杂化和并行规模的不断提升,应用软件对于缓解拥塞和减少通信协议开销的需求愈发迫切。传统的消息合并方法只以减少通信协议开销和延迟为目标,所以针对小消息进行合并。与之不同的是,从调度算法的角度提出了一种通过消息重排以减缓大消息网络拥塞,并基于优先级合并消息来提高网络有效利用率的算法。实验表明,该算法针对真实应用的通信性能最大可以提升41%,平均对每个应用提升了10%。