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小波变换在超声检测信号去噪中的应用 总被引:10,自引:3,他引:10
根据超声检测缺陷回波的特点,提出了基于小波变换的超声缺陷回波的去噪方法。结果表明,它能较好地抑制噪声,使用该法处理的信号的信噪比明显提高,并且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。 相似文献
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光纤熔接缺陷的超声检测中,由于受噪声干扰,一些弱结合缺陷很难被正确检测出来。在多分辨分析小波阈值去噪方法基础上,提出了一种改进的闽值函数,并将其应用于缺陷信号的去噪。实际缺陷信号去噪结果表明,该算法与传统方法相比,具有重建信号均方误差小,信噪比高的优点,具有很好的去噪效果。 相似文献
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陈渊 《组合机床与自动化加工技术》2010,(9)
在焊接缺陷的超声检测中,噪声和伪信号大大降低了检测结果的可靠性和质量。因此消除噪声、提高超声检测信号的信噪比,已成为超声无损检测与评价技术成功应用的关键。首先介绍了提升小波变换的基本理论,分析了小波阈值法去噪的原理和方法;然后在软、硬阈值函数的基础上,提出了一种基于改进阈值函数的提升小波去噪方法;最后对实际焊接缺陷超声回波信号进行了去噪实验研究,并从信噪比和均方根误差两个方面对去噪性能进行了比较分析。结果表明,该方法在一定程度上改进了软、硬阈值去噪法的缺点,获得了更好的去噪性能和更高的信噪比,并且提升小波变换的去噪速度快、设计灵活、编程简单,因此在实时信号去噪方面具有很好的应用前景。 相似文献
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采用超声纵波检测粗晶材料缺陷时,由于晶粒粗大及各向异性的影响,将产生较强的组织散射噪声,降低材料超声探伤的信噪比,严重干扰对缺陷回波的正确识别与判断。文章分析了粗晶材料超声信号去噪处理方法,提出了基于软件平台LabVIEW的信号处理构想,设计了粗晶材料超声信号去噪处理的LabVIEW处理模块,为有效抑制粗晶材料的组织散射噪声提供了手段。 相似文献
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涡流检测信号小波除噪与缺陷特征提取 总被引:5,自引:1,他引:5
应用小波分析技术进行涡流检测的信号除噪和缺陷识别。根据信号在不同小波变换下表现形式不同的特点,提出一种综合应用多种小波除噪的方法,效果优于通常的单一小波方法。应用小波多尺度边缘检测功能进行缺陷的定位和尺寸判别。借助小波多尺度分析功能,可以对缺陷信号进行仔细分析,并对相近缺陷进行分类。 相似文献
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匹配追踪方法在超声检测信号去噪中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
超声检测中回波信号的噪声抑制对于正确分析材料的内部属性至关重要。匹配追踪方法把信号表示成与其结构匹配波形(原子)的线性展开。它能够自适应提取和原子相关的信号结构。从而实现了噪声抑制。超声信号处理中,根据回波特点,采用与其结构相似的Gabor原子。能够有效匹配超声信号中的回波信息。分别对不同信噪比下的仿真信号和试验信号用Gabor原子库进行匹配追踪方法去噪处理。并和小波去噪效果进行了比较。试验结果表明。利用该方法进行超声信号去噪处理能取得比小波去噪更好的效果。 相似文献
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提出与特定超声回波信号相匹配的小波基实用设计方法,给出构造正交小波基的充分必要条件。应用到匹配滤波去噪中,结合传统的门限法,在小波域对不同种类噪声进行抑制。 相似文献
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固相连接接头超声A扫描信号的小波变换 总被引:2,自引:2,他引:0
从信号处理的角度给出了小波变换的工程理解,即小波变换可以看作从原始信号中不断抽取细节,最终只留下信号主干的过程;接着用小波变换对中碳钢摩擦焊和钛合金扩散焊接头的超声A扫描信号进行了降噪处理。结果表明,在对小波系数的合理解释情况下,小波变换能有效地提高信噪比,并能提供了比传统方法更为完整的时域和频域信息。 相似文献
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超声无损检测中的二维快速Fourier变换及Wigner—Ville变换 总被引:1,自引:0,他引:1
对二维快速Fourier变换(2D FFT)及其在超声无损检测中的应用以及对Wigner变换的改进方法Wigner-Ville变换进行了描述,并举例分析了它们的优缺点。 相似文献
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超声B扫描伪象剔除技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
超声B扫描成象检测中,由于超声多次反射的影响经常出现伪象,导致检测结果不准确。在分析多次回波形成机理的基础上,阐述了B超伪象剔除原理,研制了实施装置。实验结果表明,该方法不仅伪象剔除效果好,而且成象效率高.还具有较强的去噪作用。 相似文献
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超声无损检测与评价中的信号处理及模式识别 总被引:6,自引:1,他引:5
现代信号处理与模式识别技术在超声无损检测与评价中的作用愈来愈重要。超声检测 信号处理技术可提高缺陷的检测与分类能力,并可表征材料的性能。对该技术的有效应用、潜能及进展作了综合评述,这对未来无损检测与评价中信号处理的研究是有益的。 相似文献