可手术切除的Ⅲ期非小细胞肺癌预后因素临床分析

目的探讨新辅助化疗对手术切除的Ⅲ期非小细胞肺癌（NSCLC）预后因素的影响。方法回顾性分析先化疗后手术的43例Ⅲ期NSCLC患者的临床资料，随访5年以上，运用Log-Rank分析和Cox单、多因素分析，对影响预后的因素进行单因素和多因素分析。结果43例先化疗后手术Ⅲ期NSCLC患者的1、3、5年生存率分别为81．40％、27．91％、9．30％。Cox单因素分析结果显示影响先化疗后手术Ⅲ期NSCLC预后因素为总分期、术式、切端及术式、肺门、肿瘤大小、输血量和术后化疗周期数。Cox多因素分析结果显示影响先化疗后手术Ⅲ期NSCLC预后因素为肿瘤大小和术后化疗周期数。肿块≤3cm和术后化疗〉4个周期患者预后好。结论肿瘤大小和术后化疗周期数为影响先化疗后手术Ⅲ期NSCLC患者重要的预后因素。肿瘤小、术后化疗周期数多的患者预后好。对于临床估计患者的生存时间、提供最佳的治疗方式、改善预后具有重要意义。     

食管癌患者术后预后影响因素分析

[目的]通过对食管癌术后患者生存分析,了解影响该病预后的相关因素,为临床的诊治及防治提供参考依据。[方法]收集经手术病理确诊710例食管癌病例的基本信息、危险因素、家族史、手术记录、术后病理报告、随访资料等相关信息。采用kaplan-meier法和Cox回归分析计算生存率,绘制生存曲线,对预后相关因素进行筛选和评价。[结果]食管癌术后患者1年、3年、5年生存率分别为:78.4%、56.9%、27.0%,中位生存期为900d。单因素分析结果显示,影响预后的独立因素是:病理形态、肿瘤大小、分化程度、侵犯层次、切缘、淋巴结是否转移、转移数量、手术方式与预后有关。多因素分析结果显示,淋巴结转移、侵犯层次、手术方式、肿瘤部位、肿瘤大小、分化程度与食管癌预后有关。[结论]食管癌术后5年生存率仍较低,临床分期是食管癌术后影响预后的重要因素。临床分期较早的病例术后预后较好,生存率较高。早期诊断、早期治疗仍是降低食管癌死亡率的主要手段。     

食管、贲门癌2837例外科治疗分析

目的 探讨提高食管癌的手术切除率及降低手术死亡率和提高远期效果及术后生存质量的措施。方法 对2837例外科治疗的食管，贲门癌患者的手术情况及随方结果进行分析。结果 本组手术切除率为98．7％，手术死亡率为0．92％，全组3年及5年生存率分别为48．9％和33．7％，肿瘤的分期，肿瘤浸润深度和淋巴结转移影响5年生存率，术后以颈淋巴结转移转移，且多发生在术后3年内，结论 重视“三早”，适当扩大切除范围，手术前后的综合治疗有利于提高术后远期生存率。     

可手术切除的Ⅲ期非小细胞肺癌预后因素临床分析

目的 探讨新辅助化疗对手术切除的Ⅲ期非小细胞肺癌(NSCLC)预后因素的影响.方法 回顾性分析先化疗后手术的43例Ⅲ期NSCLC患者的临床资料,随访5年以上,运用Log-Rank分析和Cox单、多因素分析,对影响预后的因素进行单因素和多因素分析.结果 43例先化疗后手术Ⅲ期NSCLC患者的1、3、5年生存率分别为81.40%、27.91%、9.30%.Cox单因素分析结果显示影响先化疗后手术Ⅲ期NSCLC预后因素为总分期、术式、切端及术式、肺门、肿瘤大小、输血量和术后化疗周期数.Cox多因素分析结果显示影响先化疔后手术Ⅲ期NSCLC预后因素为肿瘤大小和术后化疗周期数.肿块≤3 cm和术后化疗＞4个周期患者预后好.结论 肿瘤大小和术后化疗周期数为影响先化疗后手术Ⅲ期NSCLC患者重要的预后因素.肿瘤小、术后化疗周期数多的患者预后好.对于临床估计患者的生存时间、提供最佳的治疗方式、改善预后具有重要意义.     

食管癌调强放疗临床分析

目的:针对食管癌调强放疗的临床疗效与预后影响因素进行探讨分析。方法:针对2013年1月至2016年1月期间内接受了调强放疗治疗的150例食管癌患者临床资料进行回顾性分析,观察患者调强放疗后的近期疗效与生存率,同时采用Cox法分析患者的预后影响因素。结果:患者的近期有效率为92.6%,随访2、4、6个月的生存率分别为67.0%、38.0%以及32.6%,通过Cox法多因素分析显示T分期与N分期是影响患者预后生存的因素。讨论:针对食管癌患者采用调强放疗能够提升近期疗效,而肿瘤分期是影响预后的主要因素。     

139例胃肠道间质瘤患者临床疗效及预后分析

目的探讨胃肠道间质瘤(GISTs)的外科治疗效果及其影响因素。方法回顾性分析2008~2014年在长海医院接受手术治疗并经病理证实的139例GISTs患者的相关临床资料,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线(log-rank检验)和Cox多因素回归分析影响因素。结果139例患者均接受手术切除,随访率达87.77%。全组患者术后1、3、5年生存率为96.72%、85.25%、77.87%;1、3、5年无疾病进展生存率95.08%、81.97%、77.87%。单因素分析影响GISTs总生存时间以及无疾病进展生存时间的因素为肿瘤大小、核分裂像、肿瘤危险分级(P<0.05);多因素Cox回归分析显示,患者术后生存率与肿瘤危险分级、核分裂像相关(P<0.05)。采用腹腔镜手术术中手术时间缩短,出血量减少(P<0.05);术后进食时间以及出院时间明显早于开腹手术方式的患者(P<0.05)。结论GISTs治疗以外科手术为主,肿瘤危险分级、核分裂像是影响GISTs患者术后预后的独立危险因素。腹腔镜下行GISTs切除术,患者创伤小,恢复快。     

三维适形放射治疗非小细胞肺癌的预后影响因素分析

目的探讨三维适形放射治疗（30一cRl）非小细胞肺癌（NSCLC）患者长期生存的预后影响因素。方法回顾性分析87例NSCLC患者,用Kaplan—Meier法绘制生存曲线,单因素分析采用Log—Rank检验,多因素分析采用Cox回归模型。结果全组87例患者的中位生存期为19个月,1、2、3年的生存率分别为65．5％、43．3％、21．6％。单因素和多因素分析显示KPS评分、临床分期及近期疗效是影响NSCLC患者预后的独立因素。结论放疗前KPS评分、临床分期及近期疗效对NSCLC患者的长期生存产生明显影响。     

食管癌切除术患者预后不良的影响因素分析

目的 探讨食管癌切除术患者预后不良的影响因素.方法 回顾性分析2017年7月至2019年8月在我院行食管癌切除术治疗的62例患者的临床资料,统计术后1年内的预后情况,分析预后不良的相关影响因素.结果 术后1年内,62例患者中有5例死亡,死亡率为8.06％.单因素分析显示,食管癌切除术患者预后不良可能受吸烟史、TNM分期...     

569例鼻咽癌生存率及其影响因素分析

目的通过对我院鼻咽癌患者生存率及其影响因素分析，以了解我院目前鼻咽癌的诊治水平，并为临床治疗提供参考依据。方法收集1999年1月至2001年12月在我院收治的、经病理确诊的初治鼻咽癌患者临床资料进行回顾分析，分析年龄、性别、临床分期、病理分类、治疗方法等与生存率的关系。生存率的计算采用Kaplan-Meier法，统计学检验采用Log-rank检验，采用Cox逐步回归模型进行多因素分析。结果全组1年、3年、5年生存率分别为82．8％、69．6％，60．2％。单因素分析显示年龄、临床分期、T分期、N分期、治疗方法、性别对生存的影响有统计学意义，病理分类对生存的影响无统计学意义。多因素分析显示仅年龄、临床分期、N分期与预后关系密切。结论我院鼻咽癌患者1年、3年、5年生存率与文献报道大致相同。要提高鼻咽癌患者生存率，首先必须提高早诊率，在提高早诊的基础上，进一步开展放化疗综合治疗的临床试验，确定化疗在鼻咽癌治疗中的地位，并加以规范化，以及采用现今先进的三维适形放疗和调强放疗技术，才能进一步提高鼻咽癌患者生存率。     

宫颈腺癌早期手术治疗及预后分析

目的：探讨宫颈腺癌早期手术治疗、预后及影响因素。方法选择浙江省肿瘤医院2002年1月至2008年12月间收治的58例宫颈腺癌患者为研究对象,回顾分析所有患者临床及病理资料。结果患者总体5年生存率为74．14％,Ⅰ期患者生存率为87．50％,Ⅱ期患者生存率为57．69％。单因素分析显示肿瘤直径、临床分期、组织学类型和盆腔淋巴结转移与宫颈腺癌5年总生存率相关,差异具有统计学意义（χ2值分别为7．96、6．65、9．35、13．14,均P＜0．05）。结论影响宫颈腺癌预后的主要因素为肿瘤直径、临床分期、组织学类型和盆腔淋巴结转移,根治性手术对早期宫颈腺癌,特别是Ⅰ期治疗效果显著。     

Analysis of survival rates and prognostic factors among patients with oral squamous cell carcinoma

Aim: The aim of the study was to estimate global and accumulated survival rates as well as prognostic factors among patients with oral squamous cell carcinoma (OSCC). Subject and methods: Data from the previous 5 years were extracted from patient charts at a cancer reference center. The occurrence of death resulting from the malignant tumor in patients with a diagnosis of OSCC was the dependent variable. The independent variables were tumor site, degree of cell differentiation, clinical staging, data of histopathological determination of OSCC, socio-demographic characteristics, smoking habit and treatment modality. Kaplan-Meier survival curves were created. Differences were analyzed using the log-rank and Wilcoxon tests. The Cox regression model was employed to evaluate factors associated with survival, with the calculation of hazard ratios (HR) (α?=?5%). Results: The global survival rate was 57%. The stage of the tumor exercised a direct influence on accumulated survival. In the first year of evaluation, the survival rate of patients in stages I and II was 92.6%. The Cox regression analysis revealed the following variables to be significantly associated with survival: T classification of the clinical staging (HR?=?2.283; 95% CI: 1.115–4.673) and degree of tumor invasion (HR?=?1.834; 95% CI: 1.041–3.232). Conclusion: Clinical stage and degree of tumor invasion are important prognostic factors for OSCC.     

胃癌胃全切患者预后的影响因素

目的探讨接受胃全切治疗的胃癌患者预后的影响因素。方法回顾性分析接受胃全切手术治疗的胃癌患者的临床资料。观察患者1年死亡率,采用单因素分析法比较不同临床病理特征的胃癌患者死亡率的差异,采用Logistic回归分析法分析影响患者生存情况的因素。结果参与本项研究的210例患者中,1年内死亡28例,死亡率为13.3%;年龄≥65岁,肿瘤部位位于上部,直径≥4 cm,临床分期为Ⅲ~Ⅳ期,分化程度为中、低分化,癌胚抗原(CEA)、糖链抗原125(CA125)和高糖链抗原19-9(CA19-9)水平较高的患者死亡率较高,差异具有统计学意义(P0.05,P0.01);而不同性别的患者死亡率差异不显著;将单因素分析有意义的年龄、肿瘤部位、肿瘤直径、临床分期、分化程度、CEA、CA125和CA19-9水平为自变量,以患者是否死亡为因变量进行Logistic回归分析,结果表明,患者的临床分期、分化程度和CA19-9水平进入回归方程,OR分别为4.356、5.238和3.562,(P0.05,P0.01)。结论临床分期、分化程度和CA19-9水平是影响胃癌胃全切患者生存率的独立危险因素。     

Prognosis for patients with unilateral Wilms' tumor in Rio de Janeiro, Brazil, 1990-2000

OBJECTIVE: To analyze the survival and the main prognostic factors among patients with unilateral Wilms' tumor patients. METHODS: The study cohort included 132 patients with unilateral Wilms' tumor aged under 15 years, who were enrolled in a pediatric oncology service. Survival curves were calculated using the Kaplan-Meier method and the prognostic factors were analyzed using the Cox proportional hazards model. RESULTS: The overall survival rate for five years was 84.6%. The survival probabilities for disease in stages I, II, III and IV stages were: 100%, 94.2%, 83.2% and 31.3%, respectively. The survival rate was 89.4% for patients with favorable histology, 66.7% for focal anaplasia and 40% for diffuse anaplasia. All patients with stage IV disease and diffuse anaplasia died (n=4). All patients with stage I disease, regardless of histology, remained alive at the end of the follow-up period. CONCLUSIONS: Among the variables selected for the final model, only the staging and the histology remained associated with high risk of death risk, while patients aged 24 - 47 months presented better prognosis than the other patients. These results showed the importance of establishing the diagnosis at an early stage, and that the histology is fundamental for guiding the appropriate therapy.     

Is serum albumin an independent predictor of survival in patients with breast cancer?

BACKGROUND: The medical literature shows several examples of an inverse relationship between serum albumin levels and survival in patients with advanced cancer. METHODS: We investigated the effect of baseline serum levels on 180 consecutively treated patients who were diagnosed with breast cancer from March 1993 to December 1999 at our institution. We investigated the effect of low levels of serum albumin (<3.5 g/dL) using univariate and the multivariate Cox regression model. RESULTS: Demographically, the median age of these patients was 51 years of age, with a range of 28 to 88 years. In this series, 28 patients have died and 9 have developed a recurrence of tumor. The patient distribution by tumor stage was 53, stage 1; 47, stage 2A; 29, stage 2B; 11, stage 3; 13, stage 4A; and 21, stage 4B. In this cohort, the overall 5-year survival was 69%. The Cox regression analysis found that normal levels of albumin (>3.5 g/dL) reduced the risk of death by 72% (p = .0033). Only tumor stage had a larger impact on survival (p < .0000). Other factors achieving statistical significance were overexpression of the HER2/Neu antigen (p = .0167) and breast antigen (p = .0116). CONCLUSION: Univariate statistical analysis found that low levels of serum albumin adversely affected survival by a statistically significant level for all stages of breast cancer. We found that a baseline serum albumin level was a powerful prognostic variable, which accounted for 7.35% of the variation in patient survival time.     

生存树方法在肿瘤预后分析中的应用

目的对于肿瘤病人的预后分析,传统方法多集中于对预后相关因素的探讨,而由生存树方法得到的预后分组不仅可以有助了解具有相似预后人群的临床特征,还可以从中发现传统的生存模型不易发现的交互作用.方法本文结合生存树方法与传统的Cox回归模型,对235例胃癌病人进行预后分析.结果在Cox回归中,淋巴结转移、肿瘤大小、手术切缘有无癌组织作为3个独立的预后因素被筛选出来;对该资料进行生存树分析,得到3个预后子群,其中位生存期分别为24个月、12个月、5个月.结论将生存树方法与Cox回归模型相结合,可以得到更完善的预后分析结论.     

细胞凋亡、血管内皮生长因子与食管鳞癌淋巴结转移及预后的关系

目的探讨食管鳞癌组织中细胞凋亡、血管内皮生长因子（VEGF）的表达与临床病理及预后的关系。方法采用原位DNA末端标记（TUNEL法）、免疫组化（S-P法）及组织病理学等方法，检测61例原发性食管鳞癌组织中细胞凋亡、VEGF的表达。计算出凋亡指数（AI）并测出VEGF的平均吸光度，进行单因素和多因素COX分析。结果AI和VEGF吸光度（A）与肿瘤的分化程度、TNM分期有关。低分化程度组和高TNM分期组VEGF吸光度明显高于高分化程度组及低TNM分期组（P〈0．01），而其AI值明显低于高分化程度组及低TNM分期组（P〈0．01）。浸润深度超过肌层组及有淋巴结转移组VEGF明显高于浸润深度未超过肌层及无淋巴结转移组（P〈0．01），而AI与浸润深度无关（P〉0．05）。单因素分析结果显示患者生存率降低与AI、VEGF、TNM分期、淋巴结转移、分化程度和浸润深度有关。将上述指标进行多因素COX分析，结果显示AI、VEGF是独立的预后因素。结论细胞凋亡和血管形成参与了食管鳞癌的形成；VEGF与食管鳞癌的血管形成密切相关，其表达增高与食管鳞癌的浸润及淋巴结转移有关；AI、VEGF是食管鳞癌独立的预后因素。     

胃癌手术患者预后影响因素分析

目的探讨胃癌患者术后生存的影响因素。方法应用单因素和多因素Cox回归分析方法,回顾性分析2000年1月-2005年12月有完整临床资料和随访资料的289例胃癌患者临床资料。结果 289例胃癌患者术后1年、3年和5年生存率分别为80.96%、50.87%和42.91%;单因素分析表明：肿瘤浸润深度、淋巴结转移、远处转移、Bor-rmann分型、肿瘤部位、组织病理学分级、TNM分期和肿瘤的根治度、化疗疗程对胃癌患者的5年生存率均有影响（P〈0.05）。Cox回归分析显示：Borrmann分型、病理组织学分级、肿瘤浸润深度、淋巴结及远处转移,TNM分期和化疗6个疗程7个因素是影响胃癌术后生存的独立因素（P〈0.05）。结论胃癌的Borrmann分型、病理组织学分级、肿瘤浸润深度、淋巴结转移、远处转移、TNM分期和化疗6个疗程是影响其术后生存的重要因素。     

2010 - 2016年新疆地区早中期肺癌患者术后生存及影响因素研究 - 基于PSM分析

目的 了解新疆地区手术与否的早中期肺癌患者的生存预后情况,探讨影响肺癌患者预后的因素。方法 选择2010年1月 - 2016年12月新疆医科大学附属肿瘤医院收治的原发性肺癌患者688例,通过倾向性评分方法（PSM）对手术组及非手术组基线资料进行匹配,使组间均衡可比,采用χ2检验比较组间差异,Kaplan - Meier法绘制生存曲线,单因素采用Log - rank检验,多因素采用Cox回归模型。结果 最终纳入男性464例（67.4%）,女性242例（32.6%）,性别比2.1∶1,汉族占大多数（88.7%）,平均年龄（62.8±11.1）岁,PSM后基线水平均衡可比。手术组1、3、5年生存率分别为83.4%、54.8%、40.1%,非手术组为63.7%、23.8%、12.7%,2组比较有统计学差异（P＜0.001）。单因素及多因素分析显示:性别、民族、年龄、是否手术、是否化疗、T分期、N分期和肿瘤部位是影响肺癌患者预后的独立因素。结论 新疆地区早中期肺癌患者手术组的预后明显优于非手术组,男性、少数民族、高龄、低BMI、未手术、未化疗、低KPS、高T分期、高N分期及中央型预后相对更差。     

上尿路尿路上皮癌根治法手术预后相关因素分析

目的探讨影响上尿路尿路上皮癌患者预后的相关因素。方法回顾性分析2007年2月—2017年2月本院收治的107例上尿路尿路上皮癌患者的临床资料。男59例,女48例。年龄38～86岁,平均63.2岁。所有患者均行上尿路尿路上皮癌根治性手术,病理分期T1～4,病理分级为低/高级别。采用Kaplan-Meier生存分析法计算上尿路尿路上皮癌患者的总生存率(OS)及肿瘤特异性生存率(CSS)。采用Cox回归模型分析各临床特征与上尿路尿路上皮癌患者预后的相关性。结果本研究107例患者随访6～110个月,中位随访时间为32个月。其中38例行开放手术,69例行腹腔镜手术;肾盂癌53例,输尿管癌49例,肾盂癌合并输尿管癌5例。肿瘤位于左侧53例,右侧54例。肿瘤多发13例,单发94例。肿瘤分期:T1期29例,T2期37例,T3期35例,T4期6例。肿瘤低级别66例,高级别41例。淋巴结阳性40例。膀胱癌复发30例。29例患者死亡,其中8例死于其他原因。3年OS为81.2%,CSS为83.5%;5年OS为57.9%,CSS为62.8%。中位OS为32个月,中位CSS为31个月。单因素分析结果显示,患者的肿瘤分期、肿瘤多发、肿瘤部位、淋巴结阳性及膀胱癌复发与OS和CSS有相关性(P<0.05)。多因素分析结果显示,肿瘤分期(HR=2.090,95%CI1.078～4.052,P=0.029;HR=2.854,95%CI1.078～4.052,P=0.01)和肿瘤多发(HR=4.116,95%CI1.710～9.910,P=0.002;HR=7.016,95%CI1.710～9.910,P<0.001)是OS和CSS的独立预后因素。结论肿瘤分期、肿瘤多发、肿瘤部位、淋巴结阳性及膀胱癌复发与患者预后有相关性,而肿瘤分期和肿瘤多发是预后的独立影响因素。