基于时间约束网络的空中编队冲突检测方法研究

研究了采用图论方法检测空中编队对岸打击协同作战时序安排合理性的方法。论述了空中编队协同对岸打击作战的时间约束特点,结合简单时间约束网络理论,建立了任务的简单时间约束网络模型。借鉴图论的相关理论,将任务简单时间约束网络模型转化为权值矩阵的形式。分析网络中回路权值与权值矩阵元素的对应关系,提出一致性检测的新方法——权值矩阵法。理论分析表明:该方法可同步并行计算所有回路的权值之和,有效减小了时间复杂度,显著提高了检测效率,更加适合动态协同过程的需求。仿真结果表明该方法可行、有效。     

基于时间一致性约束的核互相关器目标跟踪

针对相关滤波器跟踪算法在目标快速运动、遮挡和表观变化时易发生跟踪漂移或者丢失的问题,提出一种基于时间一致性和核互相关器的目标跟踪算法。该算法通过引入对图像噪声和杂波更具鲁棒性的核互相关向量,能够更精确地预测目标的仿射变化。同时,在学习过程中引入时间一致性约束,以解决因核相关器时间退化导致的跟踪漂移问题。最后,采用主灰度分量逆映射来提升跟踪器应对目标部分遮挡的能力。在公开的OTB100标准目标跟踪数据集中与提供的基准算法和其他性能更加先进的相关滤波算法进行对比,该算法平均跟踪速度为41f/s,相对fDSST和SAMF算法,其跟踪精度分别提升15.6%和6.4%,跟踪成功率分别提升33.3%和6.1%。实验结果表明,该算法在目标快速运动、遮挡或表观变化时仍能精确地跟踪目标。     

基于时间约束的FPGA数字水印

该文提出一种基于时间约束的FPGA数字水印技术,其基本思想是将准备好的水印标记嵌入非关键路径上的时间约束来定制最终的下载比特流文件,同时并不改变设计的原始性能.这一方法能保证水印标记所对应的下载比特流文件的唯一性,从而可对FPGA设计模块的所有权提供强有力的证明。与其他方法相比,该文提出的技术不仅具有零空间开销和低时间开销,而且还有效地提高了信息嵌入量。     

基于数字移相的时间间隔测量网络时间统一优化

网络时间统一是采用网络时间授时方法实现对互联网时间同步和统一,保障授时系统的稳定运行。传统的网络时间统一方法采用的是网络时间协议和时间间隔均匀采用的时间统一方法,由于网络编码过程中产生同态误差,导致对时间统一性的跟踪性能不好。文章提出一种基于数字移相的时间间隔测量网络时间统一优化算法,构建了网络时间统一网络协议,采用信息编码方法进行网络时间的信息模型构建,基于数字移相的时间间隔测量方法,实现对网络时间统一算法的优化设计,仿真结果表明,该方法在实现网络时间统一中的优越性能,在提高网络授时统一性和可靠性方面具有重要的应用价值。     

带有时间约束的角色访问控制研究

在RBAC模型中,通过引入角色层次简化了用户和授权的复杂关系,近些年来RBAC模型得到广泛应用并日趋完善,但不能进行时间约束的授权,在实际应用中比较受限,本文对RBAC访问控制模型进行时间上的扩展,来处理众多应用中普遍涉及的与时间有关的工作,给出了角色授权的时间概念和相应的时间约束,处理两种典型的带有时间约束的角色访问控制,给出了连贯和周期两种扩展模型,并详细分析了与时间有关的访问控制的关键。     

舰艇编队潜在空中威胁估计的解析几何方法

为了提高舰艇编队对空预警的有效性, 在分析敌我攻防对抗态势要素的基础上, 引入椭圆形成原理, 构建空中突击航线椭圆面;采用平面解析几何方法, 建立了舰艇编队潜在空中威胁方向和威胁时机的估计方法, 能够根据敌方空袭兵力部署的有关情报, 在空中威胁尚未形成之前对其可能来袭方向扇面和时间区间进行估计。实例应用与仿真分析证明该方法的可行性、准确性和有效性。     

移动网络安全策略冲突检测方法的改进研究

针对移动网络路由冲突导致安全性低的问题,提出基于Hilbert-Huang变换时频分析的移动网络安全冲突检测算法,构建路由冲突下的网络攻击信号模型,对移动网络的入侵信号进行经验模态分解实现谱特征分析和提取,采用HilbertHuang变换对移动网络入侵信号进行高低频组分分解,结合时频分析方法实现路由冲突下的入侵检测,提高网络安全性能。实验分析表明,采用该检测算法进行网络入侵检测的准确性较好,干扰对抗能力较强,是一种有效的移动网络安全策略。     

基于无线通信网络的多智能小车编队控制的实现

本文针对无线通信网络技术发展的客观趋势,从控制系统结构和无线通信网络设计出发,通过采用大量参考文献的分析法、对比法,首先,介绍了控制系统结构和无线通信网络设计,其次,研究了控制系统硬件和软件设计,然后,从多智能小车编队算法、多智能小车编队控制实验两个方面入手,研究了控制系统的实验结果,最后,又通过结束语的形式总结了无线通信网络给多智能小车编队控制的实现产生的积极影响。     

基于天基平台的空中高机动目标检测方法研究

提出了一种基于天基合成孔径雷达平台实现空中高机动目标的检测方法,相比于逆合成孔径雷达系统实现空中运动目标检测具有极大的灵活性。同时,文中充分考虑了空中运动目标(如飞机、导弹等)的机动性,区别于现有合成孔径雷达地面动目标显示方法对空中机动目标进行匀速直线运动的假设,因此文中方法更具有实际应用的价值。文中方法先采用相邻互相关方法对运动目标进行降阶处理,通过keystone方法对动目标进行统一的走动校正,然后对动目标信号进行变尺度的维格纳威尔分布变换,最后通过傅里叶变换能够充分实现对机动目标的有效相干积累,因而适用于低信噪比下对空中机动目标的检测。     

基于复杂网络和UML的舰艇编队分布式网络化反导建模

以分布式网络化反导作战为切入点,分析舰艇编队分布式网络化反导的作战特性,依据复杂网络相关理论建立静态模型,依据统一建模语言（Unifiedmodelinglanguage,UML）建立动态模型。静态模型可明确显示参战单元的整体状态,为进一步动态建模提供支撑;动态模型分析了舰艇编队分布式网络化反导的整个作战流程及系统内各单元的动作关联情况。经研究,建立的静态和动态模型能够体现编队反导的特性,符合协同作战的要求,为进一步的定量和定性研究打下基础。     

Symbol Detection Based on Temporal Convolutional Network in Optical Communications

Deep learning(DL)is one of the fastest developing areas in artificial intelligence,it has been recently gained studies and application in computer vision,automatic driving,automatic speech recognition,and communication.This paper uses the DL method to design a symbol detection algorithm in receiver for optical communication systems.The proposed DL based method is implemented by a non-causal temporal convolutional network(ncTCN),which is a convolutional neural network and appropriate for sequence processing.Meanwhile,we adopt three methods to realize the training process for multiple signal-to-noise ratios of the AWGN channel.Furthermore,we apply two nonlinear activation functions for the noise robustness to the proposed ncTCN.Without losing generality,we apply the ncTCN-based receiver to the 16-ary quadrature amplitude modulation optical communication system in the simulation experiment.According to the experiment results,the proposed method can obtain some bit error rate performance gain compared to some conventional receivers.     

基于约束判决的二次门限检测

该文针对微弱回波信号的检测,在二次门限检测过程中引入约束判决。就约束判决对总虚警概率的改善作用及对总检测概率的影响进行了定量分析,建立了基于约束判决的二次门限检测总虚警概率和总检测概率的数学模型,并对模型的有效性进行了仿真验证。仿真结果表明,将约束判决引入二次门限检测可以保证在总检测概率和总虚警概率满足预定指标的条件下降低对信噪比的要求。     

High-Risk LEO Satellite Network Path Detection Based on Spatial and Temporal Delay Anomaly Analysis

The gradual deployment of Low-Earth Orbit(LEO) mega constellations with inter-satellite links(ISLs) promises ubiquitous, low-latency, and high-throughput satellite network services. However,networked LEO satellites with ISLs are also at risk of routing attacks such as hijacking. Existing defenses against route hijacking in terrestrial networks can hardly work for the LEO satellite network due to its high spatiotemporal dynamics. To deal with it,we propose RPD, a high-risk routing path detection ...     

基于连续碰撞位探测的防碰撞算法研究

文章通过对IAMS算法的分析,提出了一种基于连续碰撞位探测（CCBD）的防碰撞算法.在CCBD算法中引入连续碰撞位探测机制,并把标签碰撞分为单独位碰撞和连续位碰撞两种情况进行处理.连续碰撞位探测机制能够准确获得连续碰撞位的实际存在情况从而避免了空闲时隙以及不必要的碰撞时隙的产生.理论分析和实验仿真表明,CCBD算法克服了IAMS算法的不足,在标签识别过程中表现出良好的性能.     

基于包围盒的可变形物体碰撞检测算法

包围盒方法是当前虚拟现实技术中应用较广泛的碰撞检测算法。文中重点对包围盒算法中的轴向包围盒(AABB)法、方向包围盒(OBB)法和固定方向包包围盒(k-dops)法,从包围盒的构建、相交检测等方面做了详细分析,并从构造难度、相交测试复杂度、紧密性、变形体碰撞适用度、检测精度和应用范围等6个方面,对这3类方法进行了比较。根据比较结果,在应用中可选择性使用3类方法。     

基于OPA的时空约束单目视觉位姿估计算法

针对单目视觉系统中载体纯旋转运动引起的估计退化问题,结合运动参数约束条件,提出了一种基于OPA的时空约束单目视觉位姿估计方法。该方法利用OPA算法在估计本质矩阵和平移方向之前判断载体的运动形式,检测修正估计退化问题,并结合摄像机在运动过程中的时间相关约束及图像特征点在空间中的相关约束,实现单目视觉系统的位姿估计。两组对比实验结果分析表明,新算法相比于传统的估计算法具有更高的精度和稳定性。     

一种基于声信号的车辆碰撞检测装置

本文介绍了一种通过声音进行车辆碰撞事件识别的方法,设计了一种基于DSP车辆碰撞报警装置。该装置通过实时的对声信号进行采集,运用模式识别方法对声音进行分类,一旦出现碰撞声音即通过通讯和报警模块报警。实验表明,该装置对碰撞声信号具有较高的识别率和识别准确性。     

基于高阶累积量的红外图像时域检测

提出了一种基于高阶累积量的红外图像序列中运动弱小目标时域检测的新方法,该方法定义了观测数据的三阶累积量,并在时间剖面上,通过快速运动目标与缓慢变化的背景像素的灰度特征差异,实现对弱小目标的检测.利用实测数据进行了仿真,实验结果表明了该方法的有效性.     

基于体散射约束的极化SAR相干变化检测方法

相干变化检测(CCD)利用场景中变化区域的失相干特性进行检测,而场景中存在的体散射植被区域及低信噪比区域也呈现低相干特性,对待检测变化区域形成干扰。该文提出一种极化SAR CCD方法,首先利用变化前后SAR图像间的极化相干信息建立加权迹相干统计量,然后利用各个SAR图像内极化通道间的相干信息,通过建立混合GEV分布模型,采用改进EM算法求解各分量参数,建立体散射约束项,最后结合散射功率变化约束项构建极化CCD检验统计量。该方法可在不影响检测性能情况下排除干扰。该文采用变化前后的两幅L波段全极化SAR图像进行方法验证,实验结果及指标参数验证了该方法的正确性与有效性。