基于神经网络的高校贫困生辅助认定模型研究

“精准资助”是现阶段我国贫困生资助等教育扶贫工作的新任务，贫困生认定工作作为贫困生资助的首要环节，现行的传统流程中存在着“假贫困”、认定标准主观性强等问题。将数据挖掘应用于贫困生辅助认定，基于学生消费行为习惯、学习情况和家庭情况等相关数据，对智慧校园长期积累的数据产物进行数据采样和建模，形成贫困生特征样本数据集，利用TensorFlow对全连接神经网络进行模型训练，根据模型产生期望输出，得到贫困生辅助认定模型。随机抽取输出的测试集数据对比已有贫困生数据进行精度测试，测试准确率较高。整个模型训练过程包括数据采样、数据建模、模型训练和模型评价等过程，将其应用于贫困生辅助认定，为传统主观的贫困生认定提供了更为精准、科学、客观的决策支撑。     

基于深度神经网络的高校贫困生认定模型

高校贫困生认定工作是当前高校学生管理的重要工作之一。校园一卡通产生了大量的数据,记录着在校大学生消费和学习情况。以深度神经网络为技术依托,建立高校贫困生认定模型。实验证明,该模型具有较高的准确度,为科学构建高校贫困生认定管理体系提供技术支持。     

基于模糊综合评价的公共自行车服务系统研究

通过模糊数学相关知识,并借助模糊控制方法,利用其他运行规律,提出了基于模糊综合评价的公共自行车服务模型,对现有公共自行车服务系统做出了有效的改进,提出了基于模糊综合评价的公共自行车服务系统模型。     

基于模糊层次分析法的大学生综合素质评价研究

为了避免现有层次分析评价方法在大学生综合素质评价过程中存在不足的目的;采用模糊层次分析方法,做了一个对大学生综合素质进行定性和定量的综合多因素评价实验;获得了评价指标的层次结构模型,以及大学生综合素质定性和定量评价的结果;得到采用模糊层次分析法能够避免不足,方便有效地解决大学生综合素质评价问题的结论;具有简单、科学、使用方便的特点。     

基于AHP-模糊综合评价法的图书馆布局优化设计

文中以某高校图书馆为研究对象,针对现有布局在使用过程中存在的问题,将改进的AHP-模糊综合评价方法引入图书馆设施布局优化设计。先利用SLP方法对图书馆物流和非物流关系进行分析,综合考虑各要素相关关系,设计了三种可行的图书馆设施布局方案;再通过改进的AHP-模糊综合评价法建立评价指标,对三种可行方案进行评价选择,获得最优设计方案,并与现有布局方案进行对比分析。分析结果表明,文中所研究方法对图书馆设施布局优化决策提供了科学的依据,是一种值得推荐的设计方法。     

一种多因素多模型选择的航迹关联算法

针对模糊综合判决中同一因素和合成运算模型无法适用于所有评价等级的问题,提出了一种基于多因素多模型选择的模糊综合决策航迹关联算法。该算法在多因素模糊综合决策的基础上,分析各因素的关联特性和合成运算模型在不同评价中的适用性,通过多因素定向选择和多元合成运算模型对关联隶属度进行计算,生成航迹关联结果。仿真实验表明,在密集目标环境下,该方法具有良好关联性能,平均正确关联率达到77.70%,比传统多因素模糊综合判决方法高3.86%。     

基于ASP的高校贫困学生认定系统的设计与实现

国家与地方政府逐年加大对贫困学生的资助力度,扩大受助范围,如何快速有效的完成贫困学生认定工作,对高校资助体系中有着极其重要的现实意义。基于ASP的高校贫困学生认定系统通过对困难生认定进行量化,通过学生申请,材料审核,小组评审等过程,最终生成贫困生数据库,有效解决了传统评审方法的突出问题,降低了工作难度,提高了工作效率,在实际运用中取得良好效果。     

通信对抗系统作战能力评估方法研究

针对通信对抗装备的指标特点,结合相关专家经验,采用定量计算与定性分析相结合的方式,建立了通信对抗系统作战能力评价体系,基于模糊理论设计了一种多级模糊综合评判模型,通过建立各级评判因素集和评判集,构成模糊评价矩阵,并给出各级评价因素权值,采用模糊变换、解模糊判决等数学手段最终获得通信对抗系统装备的作战能力评估结果。     

系统分析法在火电厂安全性评价中的应用

火电厂实行科学管理的重要内容包括了安全评价体系.这是为决策部门提供宏观指导依据的重要来源.本文对于火电厂运用层次分析在安全评价中的具体应用展开分析,从管理、设备、环境多个层面对于基于层次分析法的系统分析法在火电厂安全评价模型进行了构建和计算.阐述了模糊一致判断矩阵和模糊隶属度函数等指标在火电厂安全管理中的作用和影响.对火电厂的综合安全运行评分进行计算.通过模型的计算和方法的分析,规避了火电厂安全管理中主观因素的作用,降低了主观随意性对于企业管理的不利因素.利用系统分析法来分析火电厂的安全管理,进行安全客观的安全评价,具有科学性和合理性.能够为火电厂的安全管理工作提供科学可靠的决策依据.     

基于AHP法的电脑品牌选择模糊综合评价

为科学合理地评价常见电脑品牌,提出了基于AHP法的电脑品牌选择模糊综合评价方法。首先利用AHP法将评价目标分成三层,并确定各影响因素的权重系数,然后利用隶属度函数建立单因素评判矩阵,并采用模糊综合评判法构造常见电脑品牌多层次模糊综合评判模型。最后通过实例分析,结果表明应用该方法能够得到可靠、客观的常见电脑品牌评价结果。     

基于学生模型的模糊综合评判方法研究

通过对模糊综合评判方法特点进行研究及分析,以模糊综合评判为核心的理论建立一个综合评判系统的模型,并且通过一种改进多级模糊综合评判方法的实现过程。利用此算法设计实现一个多级的"综合评判系统",进行个性化的认知学生模型设计,以便制定个性化的教学策略和合理化的评价,已达到对学生认知水平做出最终判断。     

基于信任列表的可信第三方跨域认证模型

目前国内已有31家获得电子认证服务许可的第三方认证机构（certification authority,CA）,跨CA的信任和验证日益迫切。针对该问题,提出了一种基于信任列表的可信第三方跨域认证模型。该模型依托公钥基础设施（public key infrastructure,PKI）所提供的数字证书等安全服务,通过引入新的信任机制更好地管理和控制了可信根证书列表,既避免了传统信任列表模型的诸多缺点,又能够有效实现多CA互信互认。为支持这一跨信任域模型的实际运行,设计了相应的工作流程和多CA认证方案,并开发了多CA应用支撑模块,以及就其中的关键技术问题进行了详细论述。分析表明,该模型能够让应用系统灵活地动态兼容不同CA所颁发的数字证书,且在认证效率、安全性、实用性以及应用改造等方面均具有明显优势。      

通信工程设计评优中的模糊综合评价

针对传统的通信工程设计评优中指标笼统、缺乏定量分析等缺点,构建了层次分析和模糊评价相结合的综合评价系统。首先通过研究现有通信工程设计评价模式和当前社会发展对通信工程项目设计的要求,设计了调查问卷,分析了调查结果,建立了评价指标体系,并根据指标的重要程度,使用层次分析法确定了指标权重。然后通过隶属度计算得到模糊评价矩阵,完成了建设工程项目评优的两级模糊综合评价过程。     

基于模糊理论与层次分析法的网络学习评价

为了更有效地评价网络学习的效果,设计了一种基于层次结构的网络学习评价模型,根据模型建立了网络学习评价指标体系,应用专家会议法确定指标权重,最后通过模糊综合评价法建立数学模型并计算评价结果。国内多数网络教学平台主要侧重于教学及交流功能的实现,缺少对学生学习过程的监控、反馈和评价。该评价法将过程性评价和结果性评价相结合,将模糊理论应用于网络学习评价。在学习站点上使用表明,该方法对在线学习者能进行较客观有效地评价。     

基于模糊变换的模糊系统和模糊推理建模法

首先针对双输入单输出模糊系统提出了一种模糊变换方法,指出这种模糊变换不仅与单输入和单输出模糊系统有密切的联系,而且利用这种模糊变换构造的模糊系统具有很好的泛逼近性.然后将这种模糊变换应用到模糊推理建模法中,导出了所研究的模糊系统的微分方程模型和状态空间模型,从而给出了一种新的模糊推理建模法.理论分析和仿真实验均表明:利用模糊变换构造的微分方程对所研究的模糊系统具有很好的泛逼近性.     

基于模糊综合评判的主观信任模型研究

首先回顾了可信模型的研究和发展,分析了现有的几种可信模型,针对他们的不足,提出了基于模糊综合评判的主观信任模型,解决了可信模型中各主体的信任度的评判,给出了主观信任模型信任度向量的有效评判策略。最后给出了一个具体实例,证实了该模糊综合评判模型的可行性和合理性。     

工程认证背景下的"模拟电子技术"教学改革

针对“模拟电子技术”课程教学存在问题，围绕工程教育专业认证三大理念进行教学改革：结合产业需求和技术发展调整教学内容侧重点，引入课程思政；综合运用翻转课堂、项目驱动、虚拟仿真等多种教学手段，突出实践教学；围绕学习成果产出改革考核内容和方式，构建立体化评价体系。改革实践证明，学生在学习积极性和主动性、工程实践能力与创新能力，进步明显。     

多元化体验式教学在高职CAD课程中的研究

为了改变高职学生学习动力不足问题,引导学生参与体验,把学生培养成为符合企业需求的技能型劳动者,文章以CAD课程教学为例,介绍了多元化的体验式教学模式,并从课堂教学的角度出发,总结归纳了课程设计、体验交流、教学评价等教学策略,为后续应用提供了一定的理论依据。     

基于直觉模糊推理的威胁评估方法

该文针对威胁评估问题,提出一种基于直觉模糊推理的评估方法。首先,分析了联合防空作战中空天来袭目标影响威胁评估的主要因素、威胁评估的不确定性,以及现有威胁评估方法的特点与局限性,建立了威胁程度等级划分的量化模型。其次,设计了系统状态变量的属性函数,讨论了在模糊化策略方面对输入变量进行的量化和量程变换方法。再次,建立了系统推理规则,设计了推理算法和清晰化算法,分析了规则库中所包含规则的完备性、互作用性和相容性,给出了规则库的检验方法。最后,以20批典型目标的威胁评估实例,验证了方法的有效性。     

基于模糊Petri网的信任评估

针对网络实体间信任关系的不确定性,论文提出了一种基于模糊Petri网的信任评估模型,该模型给出了信任评估的模糊规则,在此基础上利用模糊Petri网与矩阵运算相结合的推理方法,通过并行处理关于一个实体的多个推荐来评估实体间的信任关系。经信任关系评估实例计算可以看出,基于模糊Petri网的推理方法使得信任评估灵活、简单、有效。