公平关切下考虑企业社会责任的物流服务供应链协调

针对由单个物流服务集成商(LSI)和单个功能型物流服务提供商(FLSP)组成的物流服务供应链(LSSC),考虑LSI的企业社会责任(CSR)和FLSP的物流服务水平,研究LSI和FLSP的公平关切偏好在成本分担契约和成本分担-两部关税的组合契约下对LSSC最优决策、各成员利润和整体利润以及供应链协调性的影响.研究表明:公平关切偏好不影响LSSC在不同契约下的协调状态,但影响LSSC成员的利润;成本分担-两部关税的组合契约能实现LSI和FLSP的双赢.LSI在成本分担契约下应降低自己的公平关切偏好并与公平关切偏好程度较低的FLSP合作,在成本分担-两部关税的组合契约下应增加自身的公平关切偏好并与公平关切偏好较低的FLSP合作;FLSP在两种契约下都应该增加自身的公平关切偏好并与公平关切偏好较低的LSI合作.     

考虑可靠性的物流服务供应链的契约设计

研究考虑有可靠性参与的二级物流服务供应链的优化与协调.研究表明:在研究由第四方物流集成商与第三方物流提供商构成的二级物流服务供应链时,加入提供商的可靠度,利用委托代理理论建立一种基于委托代理理论的有可靠性参与的优化契约模型,有利于提高供应链整体的最优物流能力订购量,提高集成商和提供商的利润;提供商的可靠度与提供商、物流服务供应链的期望利润负相关,与供应商的期望利润正相关.     

物联网智能物流系统容错服务组合建模与分析

针对物流领域的服务组合存在容错性差和服务不可靠等问题，提出一种基于π网的物联网智能物流系统物流服务容错组合模型。首先，在简单介绍物联网智能物流系统后，给出了物联网智能物流系统的容错服务组合框架；然后，基于π网建立了物联网智能物流系统物流服务容错组合模型，并对模型进行了容错正确性和拟合性分析；最后，对提出的模型进行了服务可靠性、服务故障容错可靠性实验，并与Petri网、QoS动态预测算法、模糊卡诺模型和改进粒子群优化的服务组合方法针对服务组合的执行时间、用户满意度、可靠性和最优度进行对比实验。实验结果表明，所提模型具有更高的服务可靠性和服务故障容错可靠性，同时在服务组合的执行时间、用户满意度、可靠性和最优度等方面也具有一定的优越性。     

电气化铁路牵引供电系统可靠性分析

牵引供电系统的可靠性与铁路系统的安全稳定运营息息相关,将2F技术（即故障模式及后果分析（FMEA）和故障树分析（FTA）两项技术的综合）引入到牵引供电系统的可靠性研究中,分别进行了牵引供电系统FMEA表和牵引供电系统FrA模型分析,阐述了2F技术在牵引供电系统可靠性分析中的综合应用。     

考虑服务时效的物流服务供应链应急任务分配

针对应急情况下两级物流服务供应链任务分配问题,提出了考虑服务时效性的客户满意度模型方法。首先,考虑应急情况中订单任务量的随机性的情况,建立基于服务时效性的客户满意度模型;其次,构建最小化物流成本模型以保证物流服务供应链成本最优化;然后,引入线性加权法将包含最大化客户满意度与最小化服务成本双层规划多目标模型转化为单目标模型;最后,采用遗传算法（GA）求解模型,并针对权重作了灵敏度分析。算例研究表明,与上下层单目标分配结果的目标值0.0501和0.0825相比,综合函数模型得到了显著优化的目标值0.2716,说明所构建模型的任务分配方案能够更有效解决具有服务时效性客户满意度的物流服务供应链任务分配问题;由分析权重灵敏度可以看出,权重0.1< a< 0.5时的综合目标优化解相较于0.5< a< 0.9斜率变化程度显著,说明在应急任务分配时应根据服务能力参数理性选择两者的权重分配,这反映出了客户满意与物流成本悖反效应的存在。研究结果表明,考虑服务时效的任务分配模型能够有效解决应急情况下物流服务供应链任务分配问题。     

基于FMEA和FTA的ZPW-2000A轨道电路可靠性分析

针对ZPW-2000A型无绝缘移频轨道电路系统的可靠性问题,提出采用故障模式影响分析（FMEA）和故障树分析（FTA）相结合的方法,对系统进行可靠性研究和分析。通过对系统分析和定义,建立故障模式影响分析表,找出所有可能的故障模式、故障后果、故障检测方法和补救措施等,在此基础上建立系统故障树,求取最小割集,进行定性和定量分析。定性分析判定系统的薄弱环节,定量分析计算顶事件的故障概率、各最小割集的重要度及系统的可靠性指标,通过与相关技术规定比较,验证了该可靠性分析方法的有效性。     

基于预测承诺契约的物流服务供应链协调

针对由一个功能单一的物流服务分包商和一个物流服务集成商构成的物流服务供应链的协调问题,提出一种承诺契约协调模型。在此承诺契约中,集成商提供一个需求预测,并承诺至少购买一定比例的预测需求量;物流服务分包商基于集成商的预测进行物流能力投资决策,然后得到物流服务分包商的最优物流能力投资量和集成商预测值的取值集合,并将结果扩展到考虑引入回购因子的情况。研究表明在选取合理参数的条件下,提出的预测承诺契约能够鼓励分包商多备货投资,进而能够使物流服务供应链实现系统收益帕累托改进,提高供应链系统和集成商的期望利润,从而实现系统协调。回购因子的引入可以提高相同预测值下的投资水平。最后通过数值实验验证了结果的可靠性。     

物流服务供应链的质量协调研究

基于演化博弈论的研究方法,构建了物流服务供应链质量协调的演化博弈模型,并对该模型进行了分析。研究结果表明,影响物流服务供应链质量协调的因素有协调成本、额外收益、违约成本、超额收益、投诉概率、声誉损失和损失分摊系数等,通过调整这些参数的大小,可以有效促进物流服务供应链的质量协调。     

基于FMEA/FTA的嵌入式软件故障诊断模型与应用

嵌入式软件测试过程往往会出现一些随机发生的关键疑难故障,定位这些故障将耗费大量的时间和精力,然而,目前对于嵌入式软件故障诊断技术的研究还比较少,而且尚未发现利用FMEA和FTA等可靠性分析技术以及贝叶斯网络技术的嵌入式软件故障诊断研究;因此,文中结合嵌入式软件的特点,运用FMEA和FTA综合分析方法,将贝叶斯网络技术与FMEA和FTA分别结合,提出一种基于贝叶斯网络FMEA/FTA的嵌入式软件故障诊断模型,并举出实例加以验证,指导软件测试人员找出故障;实例应用表明,这种模型有助于提高软件故障诊断效率和保证软件质量。     

基于AHP的供应链物流客户价值评估模型研究

通过分析现代供应链物流客户价值评估管理的特点,提出了利用层次分析法（AHP）来评估供应链物流的客户价值,研究了相应的客户价值评估模型。结合AHP多目标决策分析感性与理性两方面评估的特点研究了供应链物流客户价值的评估过程,并建立了评估系统的应用框架。最后,结合某光电行业供应链物流管理信息平台数据库对基于AHP的评估模型进行了实证。     

知识存储与诊断专家系统在低温系统中的应用

为实现EAST低温系统的智能故障诊断,提出一种基于故障树的低温系统知识存储与诊断专家系统。根据故障树模型的结构,设计知识在关系型数据库中的分级存储方式。应用故障树分析法进行故障建模与诊断推理,结合可靠性因子辅助不确定性推理,并以实例说明推理算法。模拟诊断结果表明,该系统具有友好的人机接口,运行稳定且诊断结果及时可靠。     

基于集对分析联系数故障树的BA系统可靠性分析*

为了有效管理和监测建筑设备自动化系统（BAS）,提高系统可靠性,基于集对分析联系数和故障树理论研究了BA系统的可靠性分析方法。详细分析可能引起BA系统故障的各种因素,建立系统的故障树模型,并确定了系统故障原因的各种可能组合方式;引入中间状态概率的概念结合集对分析联系数理论建立了BA系统的可靠性评定模型;通过BA冷源系统的仿真实例验证了模型的可靠性和有效性。实验表明,该模型便于发现系统的薄弱环节,从而有效提高了系统的可靠性。     

基于T-S模糊故障树方法的惯性导航系统可靠性评估

针对传统故障树模型在复杂系统可靠性评估中的局限性,引入T-S模糊故障树建模方法对惯性导航系统进行可靠性评估分析.在建立T-S模糊故障树的基础上,以模糊门算法表征事件之间的逻辑关系,确定了基于基本事件模糊概率和故障程度的复杂系统可靠性评估方法,并对事件进行了概率重要度和关键重要度分析.案例分析表明,T-S模糊故障树分析方...     

基于嵌入式工程机械监控和故障诊断系统的设计

介绍了基于ARM-Linux嵌入式系统的监控和故障诊断系统,时该系统的软硬件设计方法等进行了阐述.综合运用了GPRS无线通讯技术,故障树分析法,专家系统等理论,研究工程机械监控和故障诊断.该系统集实时数据采集、信号处理、在线状态监测、网络通讯、故障诊断于一体,采用专家控制诊断系统,实现了工程机械监控诊断系统的可靠化、小型化和智能化,该系统具有很高的产业化价值.     

基于移动代理的主动网络系统级故障诊断模型

主动网络的可靠性和可用性是计算机网络领域的重要研究课题之一。通过分析系统级故障诊断的分布式算法设计思想,将系统级故障诊断的理论应用于基于移动代理的主动网络管理,给出了基于移动代理的主动网络的系统级故障诊断三值模型,提高了测试的可靠性和正确性。文中还阐述了分布式故障诊断算法,并利用移动代理的管理策略,达到了分布式的网络管理,具有实际应用的重要意义。     

基于故障贝叶斯网的冷链物流系统可靠性分析

借鉴可靠性工程理论中系统可靠性的分析方法,将冷链物流系统运行故障这一抽象问题具体化处理,根据系统中各功能环节的运行特点及事件之间的因果关系,构建冷链物流系统的系统失效故障树;在此基础上生成贝叶斯网络,以综合评估冷链物流系统的运行可靠性,揭示系统故障产生的主要原因,为改进冷链物流系统的运行可靠性提供定量依据.将所提出方法用于某第三方冷链物流企业的运作管理中,取得了预期效果.     

故障树专家系统在有效载荷状态诊断的应用

故障树分析法（Fault Tree Analysis,FTA）是分析系统可靠性和安全性的一种重要方法,在各行业故障诊断中得到了广泛的应用。通过将故障树分析法和基于规则的专家系统相结合,对于发现卫星故障并成功维修以确保在轨卫星应用任务的正常运行具有重要意义。文中建立了故障诊断框架,提出适合空间有效载荷故障知识获取及表示方法,可以极大地降低系统知识获取的难度,并提出载荷状态诊断的快速推理机制,实现了对实际任务中有效载荷状态故障的诊断。该诊断方法新颖,具有直观、非接触性、成本低、诊断速度快和正确性高的特点,能够极大地提高卫星运行控制工作的自动化程度、工作效率。