铝对大豆叶片水势和生理特性的影响

以2个大豆{Glycine max(L.)Merrill}品种华春18,浙春3号为材料,设置不同的铝浓度进行土培试验,研究铝对大豆叶片水势和一些生理特性的影响。结果表明:高浓度的铝对大豆生长明显不利。随铝浓度的增加,大豆叶片水势略有下降;蛋白质含量在三叶期有所上升,然后在五叶期开始下降;叶绿素含量除三叶期外都有明显下降;二个大豆品种的SOD活性变化明显不相同。从种间差异性来看,浙春3号抗铝胁迫的能力大于华春18。     

安徽省土壤钾素供应状况与钾肥效应分析

本文对安徽省1985年以来在淮北地区、江淮之间和沿江江南(包括皖南山区)三大农业区域的主要土壤和作物的140个钾肥试验结果进行了分析,结果表明:全省由北向南土壤速效钾含量逐渐降低,而钾肥肥效逐渐增加。施钾肥有效率以花生、紫云英、烟草和红麻最高,其次是水稻、玉米、麦类和油菜,而棉花和大豆较低。全省土壤有效钾临界值为80mg/kg,淮北地区土壤有效钾低于120mg/kg时施钾有效。随着钾肥用量增加,作物产量出现报酬递减现象,作物施钾的增产潜力以烟草、紫云英、红麻和麦类作物较大,花生、油菜、玉米和棉花等相对较小。     

芝麻高产巧追肥

大豆一生可分为生育前期、中期和后期。前期指从出苗至初花期；中期指初花至终花期；后期指终花至成熟期。在前期大豆养分分配的中心是根、生长点和根瘤。即地上部分植株，尤其是叶片积累的光合产物主要向根、生长点、根瘤运输。这样可迅速发根、增大、增多根瘤，有利于壮苗。开花以后进入中期．养分分配中心是由营养生长转向生殖生长，除部分养分运到根、茎、叶外．大部分养分运送到花和荚中，生育后期的结荚鼓粒期，养分全部运往豆英中去。从大豆的这些养分分配规律看．高产大豆应具有如下几方面需肥特点。     

营养型土壤改良剂对玉米的增产效果和对土壤肥力的影响

通过玉米田间试验,研究了营养型土壤改良剂(以下简称改良剂)的增产效果、土壤的改良效果和后茬作物的残效,结果显示: (1)亩施25-75kg改良剂时,玉米产量明显增加; (2)施用改良剂提高了养分的利用效率; (3)施用改良剂可以培肥土壤,调节土壤的pH; (4)增加后茬作物产量。     

高光谱技术提取不同作物叶片类胡萝卜素信息

以棉花、玉米、大豆、甘薯四种作物为材料，各采集叶片30张(处于不同部位、不同功能期)，分别测定其反射光谱和叶绿素、类胡萝卜素含量。目的在于探讨利用高光谱技术提取类胡萝卜素信息的可行性方法。结果表明，由于叶绿素与类胡萝卜素间存在显的相关性，在叶片水平，利用高光谱反射率估测叶片类胡萝卜素绝对量是可行的。与类胡萝卜素／叶绿素比值或类胡萝卜素含量相比，类胡萝卜素密度(单位叶片面积类胡萝卜素总量，Cardens)与光谱反射率间的相关性更为稳定。类胡萝卜素光谱吸收峰(470nm)附近的反射光谱与Cardens间的相关性较差，基于类胡萝卜素吸收峰附近反射光谱的光谱指数(如PSSRc、PSNDc)与Cardens间也表现出较弱的相关性。叶绿素光谱指数(如SR705、ND705)与Cardens间存在良好的相关性，红边光谱区的微分光谱、包络线归一化吸收深度等高光谱指数与Cardens间也表现出了良好的相关性。     

不同基因型大豆氮效率的研究

通过对不同基因型大豆新大豆1号和黑农40的试验研究,结果表明,施氮对新大豆1号的增产作用不明显,但对黑农40有较好的增产作用;花期黑农40和新大豆1号上、中、下层叶片氮含量都随着施氮量的增加而增加,黑农40叶片氮含量与施氮量的相关系数都达到极显著相关,但新大豆1号没有达到显著水平;施氮对新大豆1号的生物固氮抑制程度高于黑农40,使新大豆1号生物固氮降低36. 3% ~85. 2%。     

糯米糍荔枝叶片矿质养分含量充足范围的确定

对深圳市4个典型丰产园糯米糍荔枝叶片7种矿质养分(氮、磷、钾、钙、镁、锌和硼)含量的统计分析表明:采样地点和生育时期均对叶片营养元素含量有显著的影响。四个关键生育时期(末次秋梢老熟期、花芽形态分化期、谢花期和果实成熟期)的单株样与混合(多株)样的供试矿质养分含量之间大部分没有显著差异。本研究根据丰产园糯米糍荔枝叶片混合样的分析结果提出了7种矿质养分的充足含量范围。     

大豆-玉米轮作区适宜NPK用量试验研究

通过连续多年的小区定位试验,采用NPK三因素多水平的不完全设计,在12个不同NPK用量的配方中筛选出适合本地区大豆-玉米轮作条件下的适宜肥料用量。由于每小区包含有连续多年的肥料效应,理论上可提供更多的养分信息,生产实践上更为实用。初步研究结果表明:大豆施氮不同用量之间,增产效果有明显的不同,大豆对氮的需求量增高,目前黑土区大豆生产需要有更多的氮素供应。大豆适宜施氮量为45 kg hm-2~60 kg hm-2;玉米适宜施氮量为166 kghm-2。施磷不同用量之间,增产效果无明显差别。由于磷素的土壤积累,磷肥增产作用已经明显低于上世纪80年代,大豆、玉米对施磷的需求量降低,但氮素对磷素有显著的协助作用,施氮能显著促进作物对磷的吸收。     

花生云纹斑病发生规律的初步研究

花生云纹斑病是我国花生生产上的一种新病害。经鉴定,其病原菌是一种真菌,属于半知菌亚门、球亮孢目、壳二孢属(Ascochyta sp.)。接种试验表明,该菌主要为害花生叶片,其次为害叶柄和托叶,而茎和荚果不发病;该菌不为害大豆、赤小豆、豌豆、蚕豆和菜豆。病菌以分生孢子器形态在病叶内越冬;翌年六月下旬～七月上旬从植株底部叶片开始发病,七月下旬～八月上旬形成子实体,借风雨传播进行重复侵染。病害流行与八月份降雨量有关。花生品种间存在着抗性差异。     

作物可视化中的碰撞检测及响应研究

将碰撞检测与响应技术引入作物可视化生长模拟,针对以NUR13S曲面表示的作物叶片,提出了一种基于曲 面分割技术及混合层次包围盒实现作物叶片间碰撞检测的方法。首先采用节点插入技术分割叶片曲面,然后为分割 后的叶片曲面建立轴向包围盒(AAI313)与固定方向凸包(FDH)的混合层次包围盒树:根节点采用AA1313包围盒,以快 速排除不可能相交的叶片;其它层节点采用FDH包围盒,以保证精确地判定距离较近的叶片间碰撞状态。在此基础 上,根据作物叶片形态变化规律,提出了较合理、有效的冲突响应机制。实例分析表明,所建立的算法可有效地应用于 作物叶片碰撞的模拟实现。     

基于XML的虚拟作物平台知识输入原理

将虚拟现实技术用于农业生产,利用农作物生长模型并结合计算机多媒体技术将作物形象地显示出来,是实现虚拟农作物实验平台的一个核心部分。该文介绍了一个虚拟农作物平台的知识输入部分,利用这些知识就可建立符合农作物生长规律的显示模型,从而达到高效表征农作物的目的。     

辽宁小麦种植方式现状及发展

目前辽宁省以小麦为前茬的麦复粮油菜种植技术有了很大的发展,８０：８０、８０：１００、８０：１２０的米麦间复套种成为主要的种植方式。为了争取农时并获得全年增产,应改革播种技术,解决间复套种与农业机械的配合问题。今后还应加强复种技术的研究,加强中早熟作物品种的选育工作,以解决辽宁省麦粮复种下茬作物产量较低的问题。     

施肥对蔬菜累积硝酸盐影响的研究进展

施肥是提高蔬菜产量的重要措施,然而不合理施肥会引起蔬菜硝酸盐的积累。本文主要对近年来国内外有关氮、磷、钾和有机肥料等的施用对蔬菜硝酸盐积累的影响进行了讨论并对今后的研究提出了一些建议。     

湖北巴东北部地区生态农业基地土壤地球化学背景研究

通过对湖北巴东北部地区东氵囊口、沿渡河与溪丘湾三镇的名优柑桔、柚子与茶叶生态农业试验基地的实地考察和土壤样中 18项地球化学指标的特征分析 ,着重研究了该名特优果茶试验基地的土壤地球化学背景与柑桔、柚子、花生和茶叶等农作物长势之间的关系 ,认为该区柑桔与柚子基地的土壤环境总体良好 ,少数劣质柑桔、柚子地区土壤过高的 pH值以及相对缺乏的营养元素和矿质组分 ;而茶叶土壤已受到一定程度的As污染 ,但总体土壤环境适合种植茶叶。文章最后提出了控制劣质保持优质柑桔、柚子和茶叶生长的措施。     

基于NB-IOT的大田管理精准农业系统的设计与实现

针对传统规模化大田种植缺乏科学监测手段,农作物数据采集系统存在智能化程度不高、管理效率低下,难以实现对大田作物精准灌溉的问题,以及当前成熟商用的物联网通信技术存在低功耗与广覆盖难以两全的问题,开发出一个基于NB-IOT的大田管理精准农业系统,给出了系统的总体设计方案,详细阐释了系统的硬件与软件设计方法.该系统利用无线传...     

Evaluation of supervised classification algorithms for identifying crops using airborne hyperspectral data

Sufficient training data must be acquired to classify areas of interest using a supervised classification method and hyperspectral data. However, the relatively small size of agricultural plots in Japan means that there is no training area large enough to represent a feature of interest. In this study, a new method for identifying crops using hyperspectral remotely sensed data has been proposed in order to resolve the problem of identifying training areas in agricultural crops. This method was then compared with conventional methods. The proposed method was found to be most effective for identifying crops using hyperspectral data in an agricultural land area.     

Mapping and discrimination of soya bean and corn crops using spectro-temporal profiles of vegetation indices

The use of remote-sensing technology has been studied as a way to make the monitoring of agricultural crops more efficient, dynamic, and reliable. The use of data from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) has proved to be an interesting tool regarding the mapping of large areas, however, some challenges still need to be addressed. One of these is the identification of specific types of crops, especially when they have similar phenologies. The purpose of this study was to perform discrimination and mapping of soya bean and corn crops in the state of Paraná, Brazil, for the 2010/2011 and 2011/2012 crop years. A methodology using spectro-temporal profile information of the crops derived from vegetation indices (VIs), the normalized difference vegetation index (NDVI), enhanced vegetation index (EVI), and the wide dynamic range vegetation index (WDRVI) based on MODIS data was appraised. This method generated a series of maps of the respective crops that were later qualitatively or quantitatively appraised. Some of the maps drawn showed a global accuracy rate above 80% and a kappa coefficient (κ) of over 0.7. The data areas showed an average difference of 6% for the cultivation of soya beans, and 11% for corn when compared to official data. The WDRVI and EVI were similar and showed better performance when compared to the NDVI in the assessments made. The results demonstrate that the soya bean crop was better mapped compared to corn, particularly in terms of the size of the crop area. The use of spectro-temporal profiles of the VIs assisted in obtaining important information, enabling better identification of crops from regional scale mapping using the MODIS data.     

蔬菜设施栽培可持续发展中的连作障碍问题

随着蔬菜生产专业化的发展，连作障碍已成为一些地区蔬菜生产可持续发展的瓶颈问题。本在从土传病虫害的蔓延、土壤理化性状的劣化和自毒作用的发生等角度探讨了连作障碍形成的基础上，分别就通过耕作制度、生物防治和嫁接等方法来解决土传病虫害，通过合理使用有机肥、除盐和合理施肥来改善土壤理化性状的劣化以及通过使用活性炭吸附法和微生物分解法来除去自毒物质的可行性作了探讨。     

一种基于PID神经网络的农作物土壤湿度控制算法

针对不同农作物对于土壤湿度的不同要求,提出一种基于PID神经网络的土壤湿度控制算法。该算法综合PID神经网络和改进的粒子群算法,能够满足在大块田地中的多种农作物对于土壤湿度的不同需求。仿真分析的结果表明,该算法能够有效地满足各类农作物对土壤的湿度要求,提升了系统整体控制效果,缩短了控制时间,具有良好的动态性能。