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空调设备的能耗模型辨识对于制定高效节能的优化运行策略和精确的节能效果评估都具有重要的作用。由于冷水机组的换热机理繁琐、机械机构复杂,其能耗模型辨识方法可作为空调设备能耗模型辨识方法的重要参考。本文计划基于2个实际工程的数据,分别对应相同和不同的冷机配置的2类典型应用场景,应用包括常见机器学习、半经验模型和多元多项式模型在内的多种建模方法,对模型的性能进行比较。分析结果表明:多元多项式模型和半经验公式具备了足够的计算精度,适用于离线建模分析;机器学习算法的灵活性较高,可具备较高计算精度,适用于在线实时建模。 相似文献
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《Planning》2013,(24)
本文分析了直接转矩控制无速度传感器运行时定子电阻的变化对转速辨识的影响,研究了消除转速辨识误差的方法,即消除转速辨识模型中的定子电阻参数;对定子电阻进行在线辨识或补偿。主要阐述了直接计算法、自适应法和人工智能的方法,分析了他们各自的优缺点以及进行定子电阻辨识的必要性及有效性。 相似文献
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《Planning》2019,(4)
针对电动汽车锂离子电池状态估算问题,提出了一种复合的电池荷电状态(state of charge,SOC)估算算法。在固定参数卡尔曼滤波算法的基础上,引入基于遗忘因子的递推最小二乘法(forgotten factor recursive least square,FFRLS)进行电池模型参数在线辨识;基于在线模型参数,利用无迹卡尔曼滤波算法(unscented Kalman filter,UKF)估算电池SOC,实现电池模型参数和SOC的实时联合估算。采集电池充放电实验数据进行离线仿真,结果表明该算法能较好地跟踪电池工作状态,SOC估算误差基本稳定在3%以内。 相似文献
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计算部分负荷性能参数正确选择冷水机组 总被引:22,自引:1,他引:22
推导出了计算空调季节总能耗,总制冷量,季节能耗指标及季节能效比的简单公式,算出了评价各种冷水机组在整个空调季节运行综合性能的参数-部分负荷性能综合值,阐述了从能耗角度选择冷水机组的原则。 相似文献