基于多代理的数据库并行事务处理模型

为了优化一般数据库管理系统的事务处理能力,提出了一种数据库事务并行处理算法。基于多代理技术,建立了一种数据库并行事务处理模型,该模型可以自动识别数据库事务的类别并分配相应的事务代理。通过多代理工具Jade实现了该模型中如事务类型的判别、事务代理的分配、代理的事务处理、结果的返回等基本功能。仿真实验结果表明,对比于传统的单任务事务处理方式,该模型是一种提高数据库事务处理能力的有效方案。     

JMS在解决企业信息系统长事务中的应用

传统系统中事务处理的原子性、可串行性原则不适用于企业信息系统(EIS)的长事务处理。应用Java消息服务(JMS)处理进程间通信，可以避免直接的方法调用，有助于把一个长事务分解成为多个并行子事务。     

Spring框架事务处理技术研究

Spring是JEE开发的重要应用程序框架。本文介绍Spring事务处理的工作原理,描述如何使用Spring的事务处理功能实现企业应用程序的事务处理,介绍XML配置文件的关键配置部分,讨论Spring的事务回滚和事务传播功能。     

基于BSP的并行事务处理模型

BSP模型独立于并行体系结构,既可作为并行计算模型,又可作为并行程序设计模型。提出了基于BSP模型的H－V事务模型,适用于长、短事务和长短事务混杂的情况。给出了在无共享结构下实现并行事务处理的进程结构。该结构不仅实现了事务内及事务间并行性,而且使人有可用性（availability）和可扩充性（scalability）,而后给出了适用于该模型的基于时间戳的多版本并发控制协议,最后描述了事务在超步结构下的运行过程。性能测试表明,使用该模型进行事务处理时可获得良好的事务响应时间和加速比。     

基于多代理的数据库多副本事务处理模型研究

针对数据库多副本提出了一种数据库事务并行处理算法。基于多代理技术,建立一种数据库多副本并行事务处理模型,该模型可以自动识别数据库事务的类别并分配相应的事务代理并对超过瞬时处理能力的事物进行拥塞控制,能提高数据库事务处理能力。     

事务性工作流中的长事务处理方法研究

在具有多个应用协作以及长周期事务的复杂信息环境中，针对短事务设计的事务性工作流表现出一定的局限性。在分析了现有长事务处理方法的不足后，基于事务对象层次网络的定义，该文提出了一种长事务处理的最小原子汇集法，介绍了最小原子事务汇集策略及最小原子范围的确定过程，以一个注塑模具产品开发过程的案例验证了该方法的有效性。     

网格环境下的一种事务协调机制及其补偿技术

事务处理是网格计算能否投入实际应用尤其是商业应用的关键技术之一，用于网格环境下的事务处理必须同时提供协调短时操作和长时间的商业活动的能力，基于Gtobus Toolkit和代理技术，提出了一种能够同时管理原子事务和聚合事务的事务协调机制，研究了相应的可以容错各种失败的协调算法，通过自动产生和执行补偿事务，聚合事务协调机制可以满足网格计算中对长事务的处理要求。     

工程数据库中长事务处理的实现与讨论

本文将介绍了工程数据库中长事务处理的实现方案。重点阐述长时间事务处理的能力。本文３研究的是长事务同时介绍一些概念：（１）模型区（２）上锁机制。     

基于自治服务协调的长事务处理框架

针对Web服务应用中大量的长事务处理请求,基于自治服务协调的长事务处理框架实现统一的信息资源管理和协调调度.框架通过将协调上下文广播到各个参与者,并协调参与者各自的操作,从而完成业务事务的处理.在多方参与的复杂业务规则下,框架能保证聚合事务处理过程中事务状态的一致性.     

基于Saga的事务模型在工作流系统中的设计与实现

对工作流管理系统中的事务和事务处理进行研究,明确工作流管理系统中事务处理需要解决的问题的重点与难点。在此基础之上,对工作流管理系统中的长事务进行拆分,提出一个具有事务支持的工作流模型和一组事务恢复执行模式。     

System architecture for high-performance permissioned blockchains

Blockchain(BC), as an emerging distributed database technology with advanced security and reliability, has attracted much attention from experts who devoted to e-finance, intellectual property protection, the internet of things (IoT) and so forth. However, the inefficient transaction processing speed, which hinders the BC’s widespread, has not been well tackled yet. In this paper, we propose a novel architecture, called Dual-Channel Parallel Broadcast model (DCPB), which could address such a problem to a greater extent by using three methods which are dual communication channels, parallel pipeline processing and block broadcast strategy. In the dual-channel model, one channel processes transactions, and the other engages in the execution of BFT. The parallel pipeline processing allows the system to operate asynchronously. The block generation strategy improves the efficiency and speed of processing. Extensive experiments have been applied to BeihangChain, a simplified prototype for BC system, illustrates that its transaction processing speed could be improved to 16K transaction per second which could well supportmany real-world scenarios such as BC-based energy trading system andMicro-film copyright trading system in CCTV.     

面向内存数据网格的分布式事务保障机制

在线事务处理（online transaction processing,OLTP）应用面临并发量和数据量持续增长的问题,并且高并发读写操作使得后台数据库成为瓶颈。内存数据网格（in-memory data grid,IMDG）是基于内存的新型分布式数据访问平台,是解决系统数据库写操作瓶颈的有效技术途径之一。然而内存数据网格中数据访问操作涉及的数据分布是不可预知的,需要提供分布式事务保障。针对内存数据网格的系统特点,提出了一种分布式事务保障机制,设计实现了事务处理模型、请求处理和数据定位方法以及事务保障协议,并规范化地定义了客户端与服务器端以及服务器端之间的操作接口。在事务处理基准测试TPC-W上的实验结果表明,新机制可以提高在线事务应用的处理速度,并具备良好的扩展性。     

基于线程的并发控制技术研究与应用

高效的并发控制策略可以提高系统的并行处理能力、改善交互响应时间。该文讨论了并发编程的复杂性，分析了4种基于线程的并发结构。目前，基于线程的并发控制技术已成功地应用到了分布事务监控器OnceTX中。     

Efficient Processing of Distributed Twig Queries Based on Node Distribution

Massive XML data are increasingly generated for the representation, storage and exchange of web information. Twig query processing over massive XML data has become a research focus. However, most traditional algorithms cannot be directly implemented in a distributed manner. Some of the existing distributed algorithms generate a lot of useless intermediate results and execute many join operations of partial results in most cases; others require the priori knowledge of query pattern before XML partition, storage and query processing, which is impractical in the cases of large-scale data or frequent incoming new queries. To improve efficiency and scalability, in this paper, we propose a 3-phase distributed algorithm DisT3 based on node distribution mechanism to avoid unnecessary intermediate results. Furthermore, we propose a lightweight local index ReP with an enhanced XML partitioning approach using arbitrary partitioning strategy, and based on ReP we propose an improved 2-phase distributed algorithm DisT2ReP to further reduce the communication cost. After the performance guarantees are analyzed, extensive experiments are conducted to verify the efficiency and scalability of our proposed algorithms in distributed twig query applications.     

多副本分布式事务处理关键技术及典型数据库系统综述

数据复制是分布式数据库提高可用性的重要手段,通过在不同区域放置数据库的部分副本,还可以提高本地读写操作的响应速度,增加副本数量也会提升读负载的线性扩展能力.考虑到这些优良特性,近年来国内外都出现了众多多副本分布式数据库系统,包括Google Spanner、CockroachDB、TiDB、OceanBase等一系列主流的工业界系统,也出现了包括Calvin、Aria、Berkeley Anna等一系列优秀的学术界系统.然而,多副本数据库带来诸多收益的同时,也带来了一致性维护、跨节点事务、事务隔离等一系列挑战.总结分析现有的复制架构、一致性维护策略、跨节点事务并发控制等技术,对比几个代表性多副本数据库系统之间在分布式事务处理方面上的差异与共同点,并在阿里云环境下搭建跨区域的分布式集群环境,对几个代表性系统的分布式事务处理能力进行了实验测试分析.     

分布事务管理器的性能优化

作为应用服务器重要组成部分的分布管理器主要用于提供分布环境下的事务处理能力，它的性能是制约应用服务器上分布事务吞吐能力的重要因素。讨论了在J2EE应用服务器框架下如何进行分布事务管理器的性能优化，同时给出了分布事务管理器ISTX的性能优化实现。实验数据表明，对ISTX的性能优化能在保证分布事务可靠性的前提下，较大幅度地提高了分布事务处理的性能。     

基于XML WEB SERVICES技术改进医保结算接口

本文介绍了一个现有的基于微软COM 技术实现的分布式医疗保险实时结算系统,并分析了现有系统存在的缺陷。为了改进这些缺陷,采用XML WEB SERVICES技术重新改写接口部分代码,并分析了改进后新系统相对老系统所具有的优点。     

联邦数据库查询处理的规则化及其性能分析

联邦数据库系统由异构分布且治共享的成员数据库系统组成。联邦用户提交的查询事务不仅涉及本库数据，而且涉及异地多库数据。     

Web service的事务协调框架研究与实现

提出并实现了一种Web服务的事务协调框架,DTCF（Distributed Transaction Coordination Framework）。该模型基于嵌套事务模型和协调思想,将局部事务的实现细节进行封装,不同局部事务可采用不同的并发控制和恢复技术,而对全局事务则采用完全分布的管理机制进行管理。DTCF是一种可重用的框架,实验结果表明其可用性。