700MW超超临界火电机组协调系统全工况多模型预测控制及其工程应用

针对700MW超超临界机组协调控制系统,提出全工况下的协调系统多模型预测控制策略。首先利用Gap metric理论分析机组非线性特征,指出低负荷范围内的局部模型密度应当高于高负荷范围内的局部模型密度,指导了机组运行空间的划分及全工况模型集的选取。提出使用第三方外挂实时控制平台以实现多模型预测控制算法,并给出了相应实施方案。工程应用表明,全工况下的协调系统多模型预测控制策略提升了机组协调控制系统性能,使机组具备了深调至30%Pe的能力。     

600MW超临界机组控制系统

介绍600MW超临界机组,并分析其控制的特点和难点.     

1000MW超超临界机组的多变量约束预测控制的研究

针对1000MW超超临界机组,分析了机组协调控制的3输入3输出系统,研究了机组系统的双层结构多变量约束预测控制(multivariable constrained predictive control,MCPC),给出了基于阶跃响应的多变量约束预测控制方法和具体算法,并给出了仿真效果.最后与传统协调控制进行了对比,仿真结果表明了算法的有效性.     

超临界机组协调控制系统分析及优化

介绍了超临界参数火电机组的技术特点,分析了其控制系统中存在的问题。针对超临界机组协调控制系统中的难点给出了解耦、智能前馈控制、变参数控制等优化措施。     

超临界燃煤机组协调系统多模型预测控制

为提升超临界燃煤机组的运行灵活性,提出了多模型预测控制策略.为避免由于局部模型或相应局部控制器切换造成的扰动,采用对局部控制器输出加权求和的思路,得到全局优化控制作用,其中各局部控制器权重由拟合间隙度量函数曲线确定.工程应用表明,与原DCS协调控制策略相比,新协调控制系统能有效提高超临界燃煤机组的运行灵活性,同时保证关...     

600MW超临界机组化学清洗

介绍贵州某电厂首台超临界组投运前的化学清洗情况。该清洗采用先碱洗再用EDTA钠盐清洗的工艺流程。清洗范围及相关措施制定合理，有效地保证了清洗效果。     

Symphony系统在2×600MW超临界机组上的应用

介绍了某电厂2×600MW超临界机组各主要组成部分,给出了ABB公司最新开发的Symphony分散控制系统的网络结构,并分析了Symphony系统在该2×60 MW超临界机组上的应用。讨论了该DCS系统的配置特点,指出了系统采取的一些可靠性措施,阐述了该DCS系统在该电厂实现的主要功能,并具体分析了该机组的各主要控制回路。现场运行实践表明,该系统运行稳定,可靠性高。该分散控制系统的成功运行对同类机组的分析和设计具有借鉴意义。     

600MW超临界机组大板梁吊装

贵州兴义电厂2×600MW新建工程是我省首台超临界机组，锅炉大板梁的尺寸及重量均比亚临界机组大板梁大，锅炉大板梁的吊装方案经过充分论证和分析，最后采用SCC6300630t履带吊吊装大板梁，以保证合同规定的工期。     

日立600MW超临界机组DEH控制系统介绍

汽轮机DEH控制系统主要功能是自动控制机组从盘车状态到机组转换区完成带20%的负荷,其间可进行机组暖机,手动超速注油试验,转速保持。之后DEH接受来自于DCS的负荷指令信号,根据此指令来开关汽机调门,以适应机组的负荷要求。     

600MW超临界直流机组一次调频性能优化

对汕尾电厂600MW超临界直流机组一次调频控制方案进行分析,设计了CCS侧的压力补偿网路及DEH侧调频校正量的主汽压力修正回路,形成了完善的一次调频控制方案,解决了一次调频动作时机前压力扰动过大、低负荷时调频电量少的问题。试验结果表明优化后有效提高了机维一次调频能力及安全稳定运行水平。     

鲁棒广义预测控制在单元机组的协调控制

设计有效的火电厂单元机组机炉协调控制系统是提高热工自动化水平的关键问题。采用广义预测控制和鲁棒控制相结合的策略,提出一种鲁棒广义预测控制器的设计方法。将其应用于火电厂单元机组的协调控制系统进行仿真研究,对被控对象的不确定性具有良好的适应性和鲁棒性。仿真结果表明了该算法的有效性。     

大型单元机组实现协调预测控制的研究

大型单元机组的控制对象复杂、滞后大且是时变的多变量系统 ,模型难于准确建立 ,传统的控制策略很难使其达到最佳的运行状态。针对双输入双输出的火电机组机炉协调控制系统 ,提出了一种建立在解耦基础上的多变量DMC的分散优化算法 ,将多变量的DMC算法分散为单变量的DMC算法 ,该算法简单、计算量少、鲁棒性强。仿真结果表明 ,所提出的这种算法在单元机组负荷控制系统中是十分有效的。     

火电机组多变量预测控制系统的开发与应用

针对目前我国火电机组对于先进控制软件的迫切需求,结合子空间模型辨识和预测控制技术开发出一种基于状态空间模型的火电机组多变量预测控制系统;该系统采用子空间辨识方法离线辨识状态空间模型,利用多模型切换适应火电机组部分控制回路的非线性特征,最后使用预测控制器完成对象的在线控制;在电厂协调控制回路的实际应用中,负荷升降速率4%,压力偏差小于0.18MPa。所以该系统能够有效提高控制回路的响应速度和稳定性,具有一定的实用性和推广价值。     

模糊预测控制及其应用研究*

本文提出一种新的模糊预测控制算法。它将预测控制与模糊控制相结合，应用于一类复杂的工艺过程的终点控制，获得了优良的控制效果，如抗干扰性和模型失配等。本算法在对电弧炉炼钢的氧化过程控制的仿真研究中取得十分满意的兄啊过，它对培养训练操作人员十分有效。     

模糊预测控制及其应用研究*

本文提出一种新的模糊预测控制算法。它将预测控制与模糊控制相结合,应用于一类复杂的工艺过程的终点控制,获得了优良的控制效果,如抗干扰性和模型失配等。本算法在对电弧炉炼钢的氧化过程控制的仿真研究中取得十分满意的效果,它对培养训练操作人员十分有效。     

广义预测控制在火电厂单元机组协调控制中的应用研究

设计有效的火电厂单元机组机炉协调控制系统是提高热工自动化水平的关键问题。本文采用了广义预测控制算法，它具有算法简单，在线计算量小，鲁棒性强等特点。将其应用于火电厂单元机组的协调控制系统进行仿真研究，对被控对象的不确定性具有良好的适应性和鲁棒性。仿真结果表明该算法是有效的。     

多变量模糊预测控制及其应用研究

将文献「３」的单变量模糊预测控制方法加以推广，提出一种多变量模糊预测控制算法，并将其应用无机组负荷控制系统。仿真结果表明，所提出的多变量模糊预测控制方法是有效的。     

预测校正在模糊控制中的应用

在模糊控制的过程中，通过加入预测信息来改善控制性能。数学仿真和实时控制的结果表明，预测校正的加入，使控制器的性能得到了明显了改善。