基于ARM的便携式导弹武器液压系统故障诊断仪设计

为提高导弹的生存能力,设计一种基于ARM1176JZF-S内核和Linux操作系统的便携式导弹武器液压系统故障诊断仪。介绍了系统的软硬件架构,并详细讨论了信号采集、A/D转换、供电方式、故障诊断算法、用户界面等关键技术。该系统通过采集液压系统的压力、流量、温度、振动等信号对液压系统故障进行诊断,采用基于案例和神经网络的混合推理机制作为故障诊断方法。应用结果表明,该诊断仪能够快速、有效地实现液压系统的故障诊断。     

基于Elman神经网络的液压起竖系统故障诊断研究

液压起竖系统故障机理复杂、故障现象隐蔽,依靠传统方法难以及时准确地诊断故障.因此,提出采用Elman神经网络来对液压起竖系统实施故障诊断.利用Elman神经网络建立了故障诊断模型,通过典型特征故障的学习训练后,应用于液压起竖系统的故障诊断.结果表明该诊断方法运行速度快、诊断准确且容易实现.     

液压支架液压系统故障仿真与诊断技术研究

针对目前支架液压系统故障诊断中获取故障数据较难等问题,提出了一种基于故障模拟仿真的支架液压系统故障诊断方法。在分析支架液压系统工作原理和常见故障的基础上,利用AMESim软件对其常见故障工况进行模拟仿真并采集样本数据,采用BP神经网络的故障诊断算法通过MATLAB软件进行故障仿真训练和诊断测试。结果表明,该方法具有较高准确性和可靠性,达到了预期目标,可用于支架液压系统的故障诊断,并为进一步开展支架液压系统智能故障诊断和健康监测奠定了研究基础。     

基于BP神经网络的翻车机液压系统故障诊断

为了快速诊断出翻车机液压系统故障产生的位置以及故障原因,提出了一种基于BP神经网络算法的翻车机液压系统故障诊断方法,在此基础上提出了大型液压系统故障诊断分块建模的原则。利用某公司C型转子式翻车机故障数据样本建立了整体、分块故障诊断BP神经网络模型,对比实验数据分析表明,采用分块建模原则建立的BP神经网络故障诊断模型对翻车机液压系统故障具有较高识别精度,对提高翻车机液压系统状态监测与故障诊断能力有较大实用价值和工程意义。     

一种基于动态流量软测量技术的液压伺服系统故障诊断方法

为了提高液压伺服系统故障诊断的确诊率，提出了一种基于动态流量软测量技术的液压伺服系统故障诊断方法，重点阐述该方法的体系结构和软件设计，并讨论了测试数据管理和粗集神经网络专家系统等主要关键技术。采用虚拟仪器平台完成了系统的构建，实现了基于流量的故障诊断及结果的Web发布。     

基于 BP 神经网络的液压系统泄漏故障诊断

针对液压系统的泄漏问题,提出了基于ＢＰ神经网络,以液压系统压力动态过渡过程为分析对象的故障诊断方法。该方法在通常ＢＰ神经网络的基础上,采用对学习样本加噪声的方法,提高了ＢＰ网络对噪声的抑制能力。它比传统方法,具有可靠性高,适用性广,而且成本低廉的特点。     

模糊神经网络在叉车液压系统故障诊断中的应用

叉车液压系统是叉车的关键系统之一,经常会产生故障,影响叉车的正常工作,因此,利用模糊神经网络对叉车液压系统进行故障诊断意义重大.首先,建立了模糊故障诊断模型,设计了模糊神经网络的结构,并且设计了相应的算法.接着,进行了叉车液压系统模糊神经网络故障诊断仿真分析,故障诊断的准确率高达98％,表明该方法具有非常好的鲁棒性.     

基于BP神经网络的摊铺机智能故障诊断

针对大型复杂的工程机械，建立基于BP(逆向传播)神经网络的智能故障诊断系统。给出了该系统的诊断方法和故障诊断步骤，并提供了对工程机械液压系统故障诊断的调试实例。     

基于模糊神经网络汽车车厢举倾机构液压系统的故障诊断

为了能够有效地对汽车车厢举倾机构液压系统进行故障诊断,深入地分析了模糊神经网络在其中的应用.首先,分析了汽车车厢液压举倾机构的常见故障;接着,研究了基于模糊神经网络汽车举倾机构液压系统故障诊断的基本理论;最后,进行了仿真分析,分析结果表明,该方法具有较高的故障诊断精度.     

基于Bluetooth技术的液压在线故障监测诊断系统

介绍了基于Bluetooth技术的液压在线故障监测诊断系统的设计,给出了系统组成和软件设计.液压在线监测故障诊断系统采用Bluetooth无线接口代替现场有线电缆,提高了数据通信的抗干扰性能.阐述了实现Bluetooth技术协议的整体框架、主要工作流程和电路接口.实验表明:该系统提高了液压系统故障推理的正确性和推理速度.