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通过对智慧校园后台数据库进行大数据挖掘关联,把各个处、院等信息系统的“孤岛数据”整合起来挖掘出高效度的增值服务信息,从而实现对学生日常行为的态势感知与信息整合、预测、统计和分析。为学生提供一体化信息查询服务平台,使学生的吃、住、行、学等能够实现全程可视化、数字化,实现真正的智慧校园。 相似文献
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业务承载网是各项工作信息通信的重要支撑。传统烟囱林立的安防建设难以形成协同效益且运维困难,APT攻击、勒索病毒等恶意代码爆发、新单位接入都给网络安全运行带来较大风险挑战。建立一个对各类安全态势信息进行统计分析和多形式的可视化呈现的系统,通过对各网络安全情况汇集整编和态势融合展现,实现对网络空间态势常态化监控。测试表明系统支持设备日志采集、资产探测、安全事件特征提取、关联分析,可以帮助网络运维人员随时掌握网络空间安全态势情况,提升网络整体安全防护能力。 相似文献
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为了提高光网络信息多域云访问和调度能力,提出基于角色等级树的光网络信息多域云访问控制方法。构建光网络信息多域云访的分布式存储结构模型,结合特征重建重组方法进行光网络信息多域云数据的结构重组,在高维特征空间中提取光网络信息多域云数据的关联规则性特征量,采用模糊相关性融合方法进行光网络信息多域云数据信息融合和特征调度,结合谱分析方法进行光网络信息多域云访问和信息检索,采用角色等级树进行光网络信息多域云访问过程中的分类控制,提高光网络信息多域云数据的访问和调度能力。仿真结果表明,采用该方法进行光网络信息多域云访问控制的特征分辨力较强,准确性较好,数据访问的查准性较好。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2016,(17)
在Hadoop云平台进行数据云存储系统的优化设计,提高大容量数据快速存取能力,构建基于Hadoop的大容量数据快速存储系统,采用负载均衡调度和云存储优化方法进行存储系统构架,进行Hadoop云平台的海量大数据进行信息融合处理,对Hadoop云平台大容量数据信息流进行非线性时间序列重组,采用特征空间降维方法降低存储开销,优化存储结构,提高存储和调度的速度。仿真结果表明,采用该方法进行Hadoop大容量云存储系统设计,提高了数据存储的吞吐性能和快速存取性能。 相似文献
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通过建立目标动向的本体模型以及采用基于规则的方式来对文本信息中的目标动向描述语句进行语义分析,完成目标动向的识别和关联语义信息抽取;在提取大量的文本信息中的目标动向信息上建立目标与时空的关联关系,有利于文字信息分析人员感知目标在时空范围内的态势。通过对目标的动向信息抽取和结构化的关联关系转化及分析,可以为情报分析人员提供锁定目标的态势数据,并通过目标动向情况预测锁定目标的活动趋势、预警分析等。 相似文献
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针对现有多维网络安全态势数据展示方式较为单一、信息可视维度不够全面等问题,给出基于平行坐标技术展示多维网络安全态势数据的可视化方法,使网络安全态势分析人员能够全面直观地从平行坐标中分析当前的网络安全态势,分析人员也可通过多种人机交互方法对平行坐标视图进行人机交互操作。实验表明,使用平行坐标展示网络安全态势,可快速直观地分析提取网络攻击类型、规模和攻击源等多方面情况。 相似文献
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本文在现有技术的基础上,设计了大数据校园招聘平台(后续简称平台)。该平台通过多种方式采集求职招聘信息,对采集后的数据进行预处理、存储、处理与分析、数据可视化等,建立企业评分机制、求职者用户画像、求职招聘精准匹配机制,以解决在网络求职招聘过程中的虚假信息泛滥、求职效率低、安全存在隐患等问题,使得网络求职招聘更加高效且安全。 相似文献
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图形数据库Neo4j的内嵌式应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
图形散据库支持C/S结构与内嵌式部署2种方式,而内嵌式部署因使用简单方便而广受关注。以教育领域中论文作者合作关系图谱为例对图形数据库的嵌入式应用进行研究,提供一种快速、动态的学术合作关系存储方法。研究表明图形数据在数据库创建、查询、更新等方面表现出很高的易用性,特别特别适合处理大量复杂、动态、互连接、低结构化的数据,是一种解决社交网络、信息可视化等领域海量关联数据存储的有效方法。 相似文献
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停车场控制器的开发需要考虑脱离上位机能正常运行这项功能,因此车辆信息、出入记录、计费等数据在控制器中的存储及管理,成了开发的主要工作任务。分析停车场控制器需要存储及管理的数据,并对其空间分布及内容管理进行详细介绍,提出一种基于FLASH和EEPROM芯片配合使用的非文件系统存储方案,通过电路硬件设计和软件设计实现了嵌入式停车场控制器的数据存储和管理的目标。 相似文献
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文中旨在解决医院电子病历信息管理系统存在的问题,探究大数据技术在该领域中的应用。首先,介绍了大数据技术在医院电子病历信息管理系统中的应用优势,包括对海量数据的高效处理和深度挖掘、提供全面且准确的数据支持、提高临床决策效能等。其次,分析了医院电子病历信息管理系统存在的不足,包括病历信息不规范、数据存储不完整、数据分析效率较低等。最后,提出了大数据技术在医院电子病历信息管理系统中的应用措施,包括构建完善的数据标准化体系、实现数据可视化和智能决策、利用机器学习算法进行数据挖掘等。通过上述措施,提高了医院电子病历管理的智能化水平和临床决策效能,可为相关人员提供参考。 相似文献