基于Python开发气象服务器运行系统界面

介绍了使用Python下的图形工具包PyQt开发气象服务器用户图形界面的方法。利用气象专用计算机可以缩短计算时间，并可进行实时系统监控，从而提高了气象预报的准确性。另外，给出了在Python中编程的一些技巧。     

基于Python的海洋气象数据可视化技术研究

针对现有可视化方法在展示海洋气象数据时,存在可视化覆盖范围小、可视化数据量少的问题,文章提出基于Python的海洋气象数据可视化技术研究。对来自不同数据源、不同类型、不同格式的多源异构海洋气象数据,采用清洗、格式转换等方式实现同一化处理;绘制海洋气象数据体,并对其进行三维立体分割;利用Python技术,实现非结构化数据与结构化数据的可视化展现。实验结果表明,所提可视化方法可以实现对更大范围、更多数量的海洋气象数据的展示,具备更加理想的可视化效果。     

气象报文信息卫星通信传输的优化模型研究

在某些紧急救援任务中,为准确快速地获取地面观测信息,本文建立了传输时间和气象分队数量之间的优化模型,并给出了主站和副站气象报文信息共享的一般传输方案。使用Matlab软件和Python语言验证了所建立的优化模型,进一步证明了模型结果的合理性。     

计算思维导向下的Python数据分析教学改革研究

为了提高Python数据分析课程教学效果不佳的问题,以计算思维为导向,厘析了Python数据分析的核心知识点,设计了Python数据分析依赖包知识点调查问卷,探究了Python数据分析总体流程,构建了四阶段的Python数据分析依赖包与计算思维能力映射关系,为Python数据分析课程教学改革提供了新思路.     

基于Python爬虫的泰安市天气数据可视化分析

天气深刻影响着人们的生产生活,随着全媒体时代的到来,人们能从多种渠道接收各类天气数据。比起抽象的数据,生动的图像更能清晰有效地传达天气信息和呈现规律。文章利用Python爬虫技术获取了2022年泰安市历史天气数据,利用PyEcharts可视化工具对全年每月天气现象分布、全年最高和最低气温变化情况、全年风向分布进行直观的可视化展示。Python数据爬取+PyEcharts可视化方法简单高效,可为挖掘、整合不同类型的天气数据进行可视化展示提供参考方案,探索气象数据信息多元化表达途径,提高气象服务水平。     

Python编程的课程设计研究——以小学图形化编程为例

本文探讨了小学图形化编程的教学目标,提出教学安排,以游戏化项目式教学方法实现Python编程的图形化编程教学,探索从scratch到Python的过渡方法,对培养学生的思维能力及学习Python的兴趣具有积极作用. Python当前在很多领域都应用广泛,基于scratch的图形化编程是当前中小学学习Python的重要方法,为了让学生早期接触Python,培养计算机思维,可以采用Python图形化编程的方法,将编程细化为简单、有趣的项目来学习.     

以OBE为导向的信管专业Python课程实践教学改革

为了推进信管专业Python课程实践教学的工程教育改革,提升学生的大数据实践能力,将OBE理论基础融入到对Python实践教学改革中.分析传统教学模式下Python课程实践教学的现状,设计了三重实践模式的教学改革,改进了实践形式、实践内容、实践评价.通过以OBE为导向的Python课程实践教学改革,课程的教学效果得到提高.     

一种基于Python的红外图像分析软件结构

作为一种纯面向对象的动态脚本语言,Python已经在网络应用软件、系统配置软件及科学研究领域获得了广泛的使用,但它在桌面应用软件开发中并未引起足够的重视.介绍了一种基于Python的桌面应用软件结构,利用Windows平台下Python与C/C 语言的两种API接口,实现了Python与VC的混合语言编程,并将这种软件结构成功地应用于一套商业红外图像分析软件.实际应用表明,这种结构可以充分发挥Python编程灵活简单和VC执行效率高的优点,克服Python执行效率低和VC开发效率低的缺点,实现了软件开发效率和执行效率的双赢.     

动态语言

Python社区近来最重大的事件之一无疑是Python 3000的第一个alpha版本Python 3.0a1的发布。它将不对Python 2.x兼容,承载着Python设计者Guido van Rossum及Python社区对Python今后发展的希望。9月17日,RailsConf Europe在柏林开幕之际,CodeGear发布了其开发的Ruby on Rails(RoR)集成开发环境CodeGear 3rdRail。领域内众多专家纷纷发表感言。     

新年·新品·新气象

Python 3000最终版本已在12月发布,新的Python 3.0与2.x版本相比,在字典和字符串等众多内置对象细节方面发生了较大变化,并且标准库的部分内容也已进行重新组织。伴随新版本的发布,Python社区关注重点将会逐渐转向Python 3000上,对