基于ARM和CPLD的振动信号采集系统设计

设计用于多通道信息融合的振动数据采集系统.基于ARM微处理器SC32442B和可编程逻辑器件EPM7256AE构建系统硬件平台;介绍数据采集过程和时序,设计数据采集驱动和应用程序.该采集仪具有4个模拟量输入通道,每路信号在采集电路上进行交流和直流量的分离,采集仪内部具有8路AD转换通道;实现了多路振动信号的同步采样,有效地解决了同源信息融合时多路数据的同步问题,提高故障诊断的可靠性和准确性.设计的采集系统已经成功应用在故障诊断仪器产品中.     

关于用VB实现实时测试曲线的动态显示研究

在自行开发的液压系统故障监测与诊断软件中,为了使采集数据能够更直观、清楚地显示、表达系统运行状态信息,利用VB与Access数据库,实现了实时曲线的动态显示功能,可视性强,为故障预报与故障诊断模块提供了分析基础.     

基于LabVIEW的模切机监测系统设计

介绍了基于LabVIEW的模切机监测系统的基本构成、软硬件设计方法和主要功能。该系统可以进行模切机各种状态信号的自动采集、显示、分析、存储。基于LabVIEW的模切机监测系统开发成本低、研制周期短、性能可靠,对模切机安全运行及故障诊断有重要的作用。     

故障诊断系统数据采集模块驱动程序研究

大型旋转机械已经成为多个行业的关键设备.用于旋转机械的故障诊断系统为设备长期、稳定的运行提供了可靠保证.介绍基于双核嵌入式微处理器OMAP5912的旋转机械故障诊断系统的整体架构,分析故障诊断系统数据采集模块的工作原理,重点讨论在嵌入式Linux操作系统下数据采集模块驱动程序的开发.     

基于DSP的便携式机械故障智能诊断系统

在分析机械故障诊断工作的基础上,充分考虑数据采集的实时性要求、故障循检的便携式要求,提出了一种基于DSP的便携式机械故障智能诊断系统,该系统具有快速、实时信号采集和智能数据分析功能.文章详细介绍了系统的硬件结构和软件设计,通过对标准方波信号的实验分析,验证了系统的可行性和正确性.     

纤维缠绕计算机张力控制系统的设计

纤维缠绕中张力的控制是保证产品质量的重要因素.介绍了在VB编程环境下,基于数据采集卡设计张力控制系统软件的基本方法,并给出了控制系统的硬件构成.阐述了多通道信号采集、数字滤波以及利用ACCESS数据库保存数据的基本原理.     

虚拟仪器在故障诊断中的应用

介绍了在电液伺服系统故障诊断中，以虚拟仪器LabVIEW为平台，设计了一套数据采集系统，大大提高了信号采集功能。     

盾构关键部件在线振动监测系统设计

盾构关键部件的实时在线振动监测是对设备进行精确故障诊断的关键。设计多通道振动数据采集器,在关键部件合理位置布置测点,结合系统的功能需求设计软件界面,搭建盾构设备在线振动监测系统。监测系统可实现数据分析、健康评估、故障推理、维修决策、远程诊断等功能,采用分布式管理模式,方便在设备运行过程中,不同部门的工作人员及时掌握关键部件的运行状态。在盾构实验室内对监测系统进行了实测,结果表明系统各项功能正常、稳定。     

基于LabVIEW的混凝土泵压力和位移数据采集系统

基于虚拟仪器软件LabVIEW 7.1开发了混凝土泵压力和位移数据采集系统.介绍了该数据采集系统的硬件组成及其设计过程,给出了采用LabVIEW编写的数据采集系统程序框图.该数据采集系统既可以将压力和位移数据进行显示,又可以将采集到的数据写入到硬盘中,以文件的形式进行保存.现场试验表明,该系统性能可靠、操作方便.     

液压系统的压力、流量数据采集系统设计

针对液压系统的特点,设计了一种压力和流量的数据采集系统.该系统采用高集成度的DSP芯片控制数据采集,实现了车载式的小型化;采用工业控制器管理采集模块的通信,可以实现对多个节点的数据采集.该采集系统操作方便,精度高,可以实时完成液压系统的整个工作过程的数据采集.     

基于物联网技术的动态GRNN模型的液压系统故障检测研究

液压系统因其独特的特性,在各个领域有着广泛的应用。液压设备的运行安全与状态监测是生产中的一项重要内容。由于液压系统的所有部件都在封闭油路中工作,故障源的定位比较困难。为了解决这个问题,本文提出了一种基于物联网技术的动态故障诊断方法GRNN模型的基于物联网的智能控制,利用无线传感器网络技术在分布式液压设备中各参数的实时测量和控制,远程数据共享、故障信号的采集输入GRNN模型故障观察器,检测阈值,通过实验模拟准确诊断系统故障。实验表明,该方法可以有效地应用于过程生产液压系统中,保证系统的正常运行,降低设备故障率,提高生产效率。     

FMS智能化状态监测与故障诊断系统研究

提出一种适合于ＦＭＳ全线智能化状态监测与故障诊断的总体框架及具体实施策略,包括ＦＭＳ设备故障机理分析、监测策略、监测诊断系统总体结构、信号拾取、状态表述与分类、故障智能化识别、综合决策与离线精密诊断。以长春５５研究所ＦＭＥＳ为例进行了分析研究,实验表明方法良好可靠。     

基于频域积分的振动参量转换修正算法

原始信号的获取及预处理的精度决定着机械状态监测与诊断系统能否正常工作.在分析了振动信号固有特性的基础上,提出了一种基于频域积分的振动参量转换波形修正算法.该方法简单实用,具有很好的精度和通用性,为各种精密分析诊断软件提供了足够精度的数据和信息.该算法已应用于设备在线监测与故障诊断系统(IDPM-4A)中,并取得了很好的效果,为判断机组运行状态提供了很好的依据.     

数控机床网络故障诊断系统的开发与应用

以FANUC 0i-C系统为例,提出一种可进行数控机床网络故障诊断的方法。通过建立机床数据信息库,将参数、接口状态、诊断信息等存储到数据库中,为机床故障诊断提供数据支撑。用户可根据机床正常时与故障时的数据比较与信息提示,快速定位机床故障。     

基于工业互联网的钢管产线关键设备健康管理

针对钢管产线设备管理中的薄弱环节,提出了基于工业互联网的钢管产线关键设备健康管理体系架构,通过关键设备在线状态监测诊断、控制系统工艺参数、生产现场视频、现场点检、离线检测的整体融合,推进设备管理由事后维修、计划维修向预测性维护迈进,实现数字设备智能运维。结果表明：通过设备故障预测及预测性维护,平均为每条钢管生产线在6个月内减少非计划停机时间近96 h,对于关键设备的故障漏报率为0,误报率低于5%,有效降低了点检人员的工作量,设备故障停机率降低18%,生产作业率提高15%。应用应力波分析技术对穿孔机、连轧机等关键机械设备实施状态监测,利用现场丰富的生产数据,建立了设备健康状态在线监测诊断模型,对设备在多种工况下表现出的故障特征信息进行综合分析,通过数据异常报警、故障诊断及预测性维护,实现了钢管生产线关键设备故障预测及健康管理。     

航天数字化车间焊接设备集成实践

从国内某航天器制造企业的实际需求出发,引出层次化的数字化车间设备垂直集成模型和原则。设计了一套基于以太网控制自动化技术(Ether CAT)、以太网以及工控一体机的焊接车间设备信息化集成方案。介绍该项目中焊接过程数据采集的原理及方法,以及基于.NET框架用C#语言开发的焊接数据采集管理软件。该软件与车间生产制造管理系统(MES)连接,顺利实现焊接设备的信息化集成。实践表明,该方案能实现设备过程数据实时采集、远程管理,且系统结构简单、易于拓展。     

基于深度信念网络和多信息融合的复杂机电装备故障诊断方法

针对复杂机电装备故障诊断中存在的数据量大、提取故障特征困难等问题,结合深度学习理论强大的感知与自我学习能力,提出一种基于深度信念网络和多信息融合的复杂机电装备故障诊断方法。将多个传感器的原始时域信号数据输入深度信念网络进行训练,通过反向微调学习对深度信念网络进行整体微调,提高分类准确性,同时在训练过程采用ReLu激活函数和加入Batch Normalization,减少过拟合出现概率的同时提高了网络收敛的速度。将此方法运用到复杂数控加工中心刀具的故障诊断中,结果表明该方法相比传统BPNN算法和采用Sigmoid激活函数的深度神经网络算法准确率更高。     

面向数字孪生的制造系统健康状态分析

数字孪生体的建模和与物理实体间的交互都以数据映射的方式实现，为日益复杂的制造系统健康状态分析提供了新思路。针对产品质量、机床性能和任务执行状态，构建数据交互融合的数字孪生车间健康状态评估和预测框架；建立综合考虑设备性能退化和产品质量对故障率影响的机床故障期望函数，并提出了任务可靠性与产品质量相关联的Copula制造系统健康表达。以某柴油机缸盖制造系统为例，结果表明所提方法能动态高效地判断制造系统健康状态，有效识别不同因素对制造系统健康状态的影响。     

一种模拟量模块的应用

模拟量模块采用RS485通讯网路,将分散的现场数据点的模拟量经AD变换传输到主机或由PC控制远程主站点。模拟量模块具有计量数据采集、测量数据采集、设备开关状态采集和对外逻辑控制等多项功能,主要用作各种测控终端的数据采集、控制和显示设备,适用于各行业的自动化、信息化系统。本文介绍了一种模拟量模块的应用。