洪水灾情的快速评估

洪涝灾害是我国的一大自然灾种。快速、科学、客观的洪水灾情评估可为救灾及提供决策依据。综合应用遥感和地理信息系统技术，选择合理的技术路线，可以进行洪水灾情的快速评估。本文从遥感和地理信息系统的机理和应用两个角度对此进行了阐述，介绍了应用实例－福建９４洪水灾害反应急就系统，分析和探讨了快速评估中的关键技术问题。     

新大禹治水工程

中国防洪减灾正从控制洪水向洪水管理转变，非工程防洪措施开始受到治水专家们的高度重视。在这个大背景下，历经10年论证的“国家防汛抗旱指挥系统工程”最近进入了全面实施阶段。     

北京市南沙河流域三维防汛辅助系统设计与开发

三维仿真技术在流域防汛辅助决策中发挥着重要作用。基于Skyline,DEM,GIS等技术,构建北京市南沙河流域大场景仿真三维场景,利用Microsoft Visual Studio 2005平台的C#.Net语言进行二次开发,开发流域三维防汛辅助管理系统,实现包括三维信息服务、三维展示、空间分析、内涝分析、洪水演进、灾情评估等功能,可为流域防汛决策管理提供支撑平台。     

重庆市智慧洪水灾害防御研究

结合重庆市洪水特点,提出重庆市智慧洪水灾害防御的总体框架和建设内容,并结合已经完工的重庆市防汛管理信息化建设项目(一期),梳理总结在智慧洪水灾害防御方面所取得的成果,提出一套集实时洪水预报、水库防洪调度、河道洪水演进、水库回水模拟、水库溃坝模拟、洪水淹没及洪灾损失计算、防汛形势分析、应急预案智能研判、水库大坝安全评估、三维动态仿真等于一体的流域洪水过程全链条分析功能体系,并以重庆市主城区为核心的6个流域43条河流、49个重要区域的洪水进行实验验证,验证结果表明,效果良好,可为重庆市防汛决策管理打造智能的信息支撑体系,具有较大的推广应用价值。     

数字流域复杂地形仿真中的网格技术

针对目前数字流域开发中的实际情况，该文介绍了一个依托通用GIS平台的复杂地形仿真系统的可视化核心问题——地形网格化。在研究非结构化网格生成体系的过程中，作者结合研究所正在进行的流域“洪水演进”仿真项目实施了该体系，并初步实现了全流域淹没以及区域洪水演进过程的动态模拟。最后，该文叙述了该技术的设计思想和实现，并给出了可视化结果。     

基于ArcGIS的鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息系统的设计与开发

针对鄱阳湖地区频发的洪涝灾害,探讨了应用地理信息系统技术和遥感技术改进基础数据库管理、基础工情信息管理、洪水预报和洪灾损失评估的新方法,设计并实现了基于ArcGIS的鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息系统.为洪泛区各级政府和防汛部门及时、准确、全面地掌握洪涝灾害的状况和损失情况提供防汛和救灾的决策支持服务.     

重庆智慧洪水灾害防御研究

本文结合重庆市的洪水特点,即过境洪水和山洪相互叠加、受三峡水库回水顶托影响、极易引发次生地质灾害,提出了重庆市智慧洪水灾害防御的总体框架和建设内容,并结合已经完工的重庆防汛管理信息化建设项目（一期）,梳理总结了在智慧洪水灾害防御方面所取得的成果,提出了一套集实时洪水预报、水库防洪调度、河道洪水演进、水库回水模拟、水库溃坝模拟、洪水淹没及洪灾损失计算、防汛形势分析、应急预案智能研判、水库大坝安全评估、三维动态仿真等于一体的流域洪水过程全链条分析功能体系,并以重庆主城区为核心的6个流域43条河流、49个重要区域的洪水进行了实验验证,证明方法可行,效果很好,为重庆市防汛决策管理打造了智能的业务支撑体系,具有较大的推广应用价值。     

洪水演进模拟的三维可视化研究

洪水资源利用的关键在于了解洪水的发生过程及其运动规律,再现洪水的演进状态。通过对流域三维地形仿真、洪水演进模拟的三维可视化研究,以GIS数据为基础,采用VC++结合OpenGL的可视化开发环境建立了洪水演进模拟系统,实现了以给定洪水水位的方式再现洪水演进的动态模拟,为洪水资源化的研究奠定了基础。     

RS、GIS支持下洪灾灾情评估系统的构建

洪灾灾情评估对防汛救灾具有重要的意义。本文基于RS、GIS技术构建了洪灾损失评估信息系统数据库、系统结构及其功能。其中数据库建设是整个洪灾灾情评估信息系统的基础，包括遥感影像数据库、GIS数据库、社会经济信息数据库；洪灾损失评估信息系统包括四个模块：遥感分析模块、GIS分析模块、损失评估模块和结果输出模块；本文对各模块的功能分别进行了阐述。     

洪水灾情监测预报中遥感信息复合试验

在地理信息系统(GIS)支持下,遥感信息由于具有大范围、同步和及时性的特点,成为江河洪水灾情监测预报的经济适用的手段。本文以花园口黄河段为试验区,将MSS图像、侧视雷达(SLAR)图像和气象卫星图像进行复合,研究洪水边界提取和洪水灾情估算的方法,评价遥感信息在洪水灾情监测预报中的作用,并设计了洪水灾情监测的初步方案。     

基于WebGIS的抗洪抢险决策支持系统的技术难点及研究

洪涝灾害是我国主要且频发的自然灾害之一,洪涝灾害的发生具有灾情影响范围广、持续时间长、涉及人口多、经济损失大等特点,特别是对一些工农业基础设施的破坏,将对受灾地区产生较长时间的消极影响。当灾害发生时,抢险救灾是各级政府和防汛部门的重要任务,基于网络地理信息系统（WebGIS）抗洪抢险决策支持系统的建设,是着眼指挥机关指挥抗洪抢险行动的特点,为指挥机关提供全面、及时、可靠的辅助决策信息的应用支持系统。文章研究了在建立抗洪抢险决策支持系统中出现的技术难点,如洪水淹没分析、河道洪水演进和气象报文实时解析处理等,结合WebGIS地理信息系统平台给出相应的解决方案。     

小清河流域数字孪生智慧平台设计与应用

针对水利工程管理和洪水灾害预防的关键问题，通过研究和应用数字孪生技术，提出一种基于数字孪生智慧平台的解决方案，旨在提高水利工程的管理效率和预防洪水灾害的能力。通过建立小清河流域的数字孪生模型，实现对流域实际工程场景的数字化建模和仿真。同时平台集成防洪“四预”体系，能提供准确的洪水预测和预警信息，有效应对洪水灾害。小清河流域数字孪生智慧平台的设计与应用可为洪水灾害预防和工程项目实施提供重要的技术支持和决策依据，有助于提高管理效率，减少灾害损失。     

计算机模拟溃坝洪水问题的程序设计

随着计算机性能的提高，计算机模拟技术日益复杂，在研究使用计算机模拟洪水的演进，以期给出准确的预警，最大限度减少损失和人员伤亡方面也取得一定进步。本文尝试用MATLAB程序模拟溃坝洪水，并在最后给出一个算例。     

抗洪抢险专家系统KCExpert的分析与实现

抗洪抢险专家系统KCExpcrt能够实时分析洪水灾情，结合军事运筹学、人工智能技术．通过匹配算法，把不同灾情分派给不同兵种，实现部队在抗洪抢险中最大程度的优化组合。在系统实现过程中，运用专家系统开发工具OKPS，保证知识库和推理机的分离，真正实现抗洪抢险的实时性、可靠性，同时提高系统对突发事件的应急处理能力，尽可能地减少洪灾带来的损失。     

基于ArcGIS的洪水演进三维动态可视化系统设计

由于未考虑洪水演进过程的离散性和不稳定性，导致洪水演进模拟精确度较低。为此，提出一种基于ArcGIS的洪水演进三维动态可视化系统。引入ArcGIS进行洪水演进三维动态可视化研究，以二维浅水方程为基础组件，用于干河床的平面二维洪水演进计算模型，使用有限差分法进行离散分析。以ArcGIS为基础平台，组建基于ArcGIS的洪水演进三维动态可视化系统，实现洪水演进计算模拟和可视化的无缝结合。仿真实验结果表明系统能够有效提升洪水演进模拟精确度，同时有效加强系统的稳定性以及运行效率。     

沂沭泗水系防洪工程联合调度系统构建及验证

流域防洪工程系统实时联合调度,是行之有效的非工程防洪措施之一。基于沂沭泗水系防洪"河道泄洪—涵闸分流—湖泊蓄洪—滞洪区滞洪"的复杂大系统,采用大系统分解协调原理、马斯京根演算、水量平衡、二维水动力模型等方法,提出沂沭泗水系防洪工程联合调度系统的构建思路。基于所建模型,在现状工况条件下,对1974年暴雨洪水进行防洪工程联合模拟调度。经调度后,与1974年实测值比较,南四湖下级湖最高水位降幅为0.68 m;骆马湖最高水位降幅为0.37 m;中运河运河站洪峰流量削减90 m~3/s,削减率为2.4%。调度模型及演算结果基本合理,调度模型及采用的演算参数可以作为下一步优化调度的基础。     

合肥数字水务暨防汛指挥系统的设计与实现

介绍合肥数字水务暨防汛指挥系统的设计,系统综合应用地理信息系统、全球定位系统、遥感、宽带网络、多煤体及虚拟仿真等技术,建立数据、网络、应用三大平台,实现了水雨情信息、多媒体信息、文献资料及灾情信息的数字化管理和网络办公,为洪水调度、灾情分析、水资源优化配置及防汛救灾,提供了科学依据.     

简讯

1988年黄河防汛遥感试验获重大成果为了在防汛工作中能迅速了解洪水险情和灾情,以便决策部门及时对汛情和灾情做出准确判断,采取有效措施,减少人民生命财产的损失,今年汛期,国家科委应水利部的要求,组织有关部门在黄河下游开展了防汛遥感应用试验。     

基于OSG的水利工程三维可视化系统研究与应用

结合虚拟现实技术在水利工程三维可视化系统中的应用,通过对流域地形仿真、洪水演进模拟的三维可视化研究,以等高线数据为基础,使用VPB及ArcGIS构建地形模型,采用VC＋＋结合OSG的可视化开发环境建立了水利工程可视化模拟系统,实现了三维场景漫游、空间信息查询、洪水演进模拟等功能。该系统能在PC机上流畅地运行,图形的生成速度和质量较高。     

基于 Sentinel-1 与 Landsat8 的巢湖地区洪水淹没灾害分析

为及时准确得到阴雨天气下的洪水淹没区域及受灾情况,以巢湖流域作为研究区域,选择灾前、灾后的 Sentinel-1 影像作为数据源,基于 SDWI 指数及直方图双峰法提取水体信息,结合 Landsat 8 数据对山体阴影进行去除,快速提取洪水淹没范围,分析洪涝灾害前后时空变化特征,并结合 Landsat 8 数据获取的土地利用类型分类图,对受灾地区进行灾情评估。结果表明：2020 年 6—9 月巢湖流域重灾区域集中于巢湖西部、东部、北部,耕地、居民地受灾程度严重;利用多时相 Sentinel-1 影像快速提取洪涝受灾情况,可为国家减灾备灾、应急救灾、恢复重建工作提供有力的数据支撑。