给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重,基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值,利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。     

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量，属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重，基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值，利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。     

决策信息数据为区间数的一种多属性群决策方法

为了解决属性值为区间数的多属性群决策问题,提出了一种以决策信息数据为区间数的多属性群决策方法.首先分析了评价专家权重的计算方法;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后在确定评价专家权重与属性权重后对每个方案的综合有效评价值和属性的正负有效综合理想属性值进行测度,以此求出每个方案的有效综合属性测度结果,并进行排序.采用实...     

基于计算决策专家综合权重的IVHFMAGDM方法

文章研究区间值犹豫模糊多属性群决策(IVHFMAGDM)问题。首先,依据离差最大化思想计算决策专家的客观权重,再根据决策专家的主观权重与客观权重相离程度确定决策专家的综合权重;其次,在考虑决策专家综合权重基础上利用区间数的熵值法计算属性权重;再次,在确定属性的综合值后,对不同方案在单个属性上进行两两测度,建立积型模糊互补判断矩阵并求解各方案在单个属性上的比较值,通过计算所有方案在所有属性上建立的积型模糊互补判断矩阵综合测度结果对方案进行排序;最后,通过一个数值算例对算法的有效性进行了验证分析,结果表明该算法操作简单,能够快速解决IVHFMAGDM问题。     

语言直觉模糊数的可能度排序方法及其应用

提出新的排序方法对语言直觉模糊数进行排序并将其应用到多属性语言决策问题中。首先基于可能度和Atanassov偏序提出语言直觉模糊数的可能度定义并讨论一些相关性质, 然后通过构造可能度矩阵计算排序向量并结合精确函数提出基于可能度的排序方法, 并在已知属性权重和专家权重的情况下使用语言直觉模糊数加权聚合算子将决策信息聚合得到方案整体综合值。根据提出的可能度排序方法设计出一个语言直觉模糊信息下的多属性群决策方法, 通过一个具体案例说明该方法是合理有效的。     

基于Vague熵权的模糊TOPSIS多属性决策方法

许多模糊多属性决策问题都是在权重已知的条件下,对各个方案进行排序,选出最优方案,很少在权重未知的情况下,考虑各方案的排序.笔者在权重未知的情况下,针对这种过于主观的情况对模糊条件下属性值为Vague值的多属性决策问题,根据Vague集熵的定义提出一种新的基于Vague集的熵函数,并给出了相应的证明,同时指出了现有Vague集熵存在的缺陷,这些缺陷通常是没有考虑模糊性或未知度对熵的贡献,然后根据这种新的熵函数确定公式得到各属性的熵权,从而给出了基于Vague集熵权的TOPSIS方法,避免了过于主观条件下对各方案的排序.最后,通过一个计算实例说明了该方法的有效性和实用性.     

区间灰色多属性决策IOWA算子赋权方法研究

针对属性值为区间灰数、属性权重部分已知的多属性决策问题,定义了方案各属性值与其相对最优属性值之间的区间灰数相离度,同时引入IOWA算子对方案属性值进行集结,建立了基于相离度准则的最优化模型,给出了各属性的权重赋权方法,从而获得方案综合评价值并对方案进行排序和择优.最后,通过一个算例验证了所提方法的可行性和有效性.     

一种基于估计相对位置的新排序法——面积法

在无决策值的条件下给出了一种判断2个方案优劣的方法——面积法,即利用属性的权重和2个方案的某一相同属性的标度之积来反映属性的优劣情况,在估计相对位置排序法的基础上,考虑了不同方案同一属性间的优劣程度。     

一种基于估计相对位置的新排序法——面积法

在无决策值的条件下给出了一种判断2个方案优劣的方法--面积法,即利用属性的权重和2个方案的某一相同属性的标度之积来反映属性的优劣情况,在估计相对位置排序法的基础上,考虑了不同方案同一属性间的优劣程度.     

基于信息论及逼近群体理想解的多属性群决策方法

采用信息论的方法对多属性群决策问题进行分析,研究了属性的时效性权重和关联性权重;然后针对逼近群体理想解方法的特点,运用属性的时效性权重、关联性权重,方案的关联性权重及决策者权重对多属性决策矩阵进行加权处理,进而利用逼近群体理想解的方法计算决策群体对各备选方案的评价值并对方案进行排序;最后用购买房屋实例证明该方法的有效性。该方法将信息论的思想引入到群决策,考虑了决策时所获取信息的延时损失及其与决策任务的关联性。     

基于TODIM的多阶段三角模糊数双边匹配决策方法

针对多阶段情形下的三角模糊数双边匹配决策问题,基于新型距离测度和TODIM方法提出一种考虑多阶段的匹配决策方法。首先,针对现有三角模糊数距离测度的不足,提出一种三角模糊数新型距离测度;其次,给出阶段属性权重未知、阶段时间权重未知的多阶段双边匹配决策问题的数学描述;再次,利用三角模糊数的新型距离计算得到期望水平与评价信息之间的损益矩阵,利用三角模糊数的综合熵值构建优化模型求取阶段属性权重,利用衰减法计算阶段时间权重,利用TODIM方法构建综合优势度矩阵,利用极差变化法构建满意度矩阵。通过最大化满意度构建双边匹配模型,并通过求解模型得到匹配结果。最后,以风险投资商和企业的投资为例,验证了所提出匹配决策方法的可行性和有效性。     

基于联系数广义有序加权平均算子的三角模糊数多属性决策方法

为解决属性值和属性权重都是三角模糊数时的多属性决策问题,采用等价转换的思路将属性值和属性权重的三角模糊数转换成同异型二元联系数,进而将三角模糊数的多属性决策转换成二元联系数的多属性决策.基于对二元联系数的有效信息集成,构建了一种新型的联系数广义有序加权平均(CNGOWA)算子,并提出了一种基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法.实例分析表明,基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法合理、稳定,可应用于三角模糊数型的模糊数据的决策分析和应用.     

基于CC-OWG算子的区间数多属性群决策方法

针对属性权重和属性值均以区间数形式给出的不确定多属性决策问题,提出一种基于CC-OWG算子的区间数多属性群决策方法.该方法利用连续区间数据有序加权平均(C-OWA)集成算子对区间数属性权重进行处理,利用组合的连续区间数据有序加权几何(CC-OWG)集成算子对区间数属性值进行集成.最后,以实例分析说明了该方法的实用性和有效性.     

基于规则推理的油料装备维修多属性决策

为了解决油料装备维修约束因素多、维修决策效率低的问题,提出基于规则推理的油料装备维修智能多属性决策方法.使用ELECTREⅢ中的伪准则,评判维修方案间的超越关系,构建优势属性集.引入阈值和指标来评估属性值确定时的模糊性.在获得部分基本偏好序关系后,进行规则推理,自动地获取备选维修方案的复杂偏好序关系,并用有向图表示.用图论占优度算法对有向图进行偏好序分析,排序备选方案.案例研究表明,该方法摆脱了以往数值模型依赖于精确数值信息的束缚,可快速实现油料装备维修多属性决策.     

基于I-IFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法

假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策方法.该方法利用动态直觉模糊加权平均(DIFWA)算子和动态加权平均(DWA)算子集结动态决策信息分别得到各决策者的综合直觉模糊决策矩阵和综合属性权重向量,并在此基础上利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子计算得到各决策者下各方案的直觉模糊评价值;利用I-IFHA算子集结决策者群体决策信息得到各方案的综合直觉模糊评价值;利用直觉模糊数的得分函数及精确函数对决策方案进行排序和择优.最后,通过投资银行对企业进行投资的实例说明了该方法的应用.     

部分指标权重信息下的区间数多指标决策方法

针对指标权重信息部分已知、部分未知且指标值为区间数形式的多指标决策问题,提出一种决策分析方法.在对具有部分指标权重信息的区间数多指标决策问题进行数学描述的基础上,依据传统的理想点方法的基本思路,给出解决指标权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤,其核心是通过构建最优化模型,得到每个方案与正理想点、负理想点的差异值,进而通过计算出相对接近度,即可得到所有方案的排序结果.通过一个算例说明该方法的实用性和有效性.     

基于投影及优势度的不确定语言群决策方法

针对属性权重信息不完全的多粒度不确定语言多属性群决策问题,提出一种基于投影及优势度的群决策方法.该方法采用连续区间二元语义的有序加权调和平均(ITC-OWH)算子将多粒度不确定语言评价矩阵转化为二元语义决策矩阵,基于投影法构建目标规划模型,从而确定单个决策者的属性权重向量.在每个决策者之下,计算任意2个方案之间比较的综合属性优势度,根据综合优势度矩阵及决策者权重向量获得群体综合优势度矩阵,由各方案的总优势度获取方案的排序结果.最后,将提出的群决策方法应用到潜艇研制方案遴选问题中,验证了该方法的可行性与有效性.     

城市防洪标准方案优选的组合权重方法

为了充分挖掘防洪标准方案评价指标样本中的数据信息,以合理确定各评价指标的权重,提出用基于加速遗传算法的投影寻踪方法提取方案之间各样本数据的变化信息所反映的各评价指标的权重,用基于加速遗传算法的改进层次分析法提取评价指标之间各样本数据的变化信息所反映的各评价指标的权重,综合这2种权重得到各评价指标的组合权重,进而构造了优选城市防洪标准方案的一种新方法(ICWM)。结果表明:ICWM利用样本数据的信息比常规方法充分,所提供的决策信息比较丰富、客观,计算结果稳定;ICWM在各种实际工程方案优选中具有推广应用价值。     

部分权重信息下的三角模糊数型多属性决策方法

针对属性值为三角模糊数且只有部分权重信息的多属性决策问题给出了逼近理想点法。该方法首先提出了规范化决策矩阵的新的计算公式，然后通过求解两个线性规划模型来确定属性的权重，再利用两个三角模糊数之间的距离分别计算各方案到模糊理想点和模糊负理想点的距离，最后根据各方案与模糊理想点的相对贴近度的大小排序得到方案的优劣排序。