基于NiosⅡ的ECCDSA签名验证终端设计

本文简单介绍NiosⅡ软核处理器的功能及基于FPGA的ECCDSA签名验证算法的设计方法,综合利用NiosⅡ软核处理器的可配置性和传统FPGA硬件设计的方法,完成了ECCDSA签名验证终端系统的设计实现。     

基于Niosll的ECCDSA签名验证终端设计

本文简单介绍NiosⅡ软核处理器的功能及基于FPGA的ECCDSA签名验证算法的设计方法,综合利用NiosII软核处理器的可配置性和传统FPGA硬件设计的方法,完成了ECCDSA签名验证终端系统的设计实现.     

基于NiosⅡ的ⅡR数字滤波器的设计

NiosⅡ=Altera公司推出的第二代IP软核处理器,它与其他IP核构成了SOPC系统的主要部分。文中利用SOPC技术,配合NiosⅡ软核处理器,实现了一种高速的、软件灵活配置的片上ⅡR数字滤波算法,同时给出了硬件系统设计方法和软件系统的设计流程,实现了ⅡR数字滤波器的软硬件协同设计。在建立的SOPC系统上,软件可定制多种滤波算法,实现系统灵活的要求,实验结果表明,其计算速度有极大的提高。     

MRI脊柱图像分割算法在嵌入式系统中的实现

本文给出了基于NiosⅡ软核处理器嵌入式平台的医学图像分割算法硬件实现研究。算法实现了核磁共振(MRI)脊柱矢状图像自动椎间盘定位以及量化标注,在充分利用Altera FPGA/NiosⅡ资源后,使得这种算法在嵌入式系统上实现。该系统具有小型化、便携化的特点,并有助于与其他成像图像(如CT)进行图像的配准,以及图像引导下椎骨外科手术的实施。     

基于NiosⅡ高速红外图像采集系统设计

文章设计了一种基于Nios Ⅱ红外高速图像采集系统。该系统通过Nios II软核处理器实现了基于Sobel算子的图像边缘检测算法,加上外围的红外探测器、 SDRAM、 高速 DAC等器件,完成了高速红外图像采集和显示。其设计方法是基于一种系统级电路,通过QuartusⅡ和SOPC Builder实现对此系统的定制。测试结果表明,此高速红外图像采集系统性能稳定可靠,可以完成红外图像的实时采集、存储和显示。系统可以用在高帧频、数据量大的红外图像实时采集。     

基于Nios Ⅱ软核的多核处理器系统的设计与实现

本文设计了一个基于FPGA解决方案的多核处理器系统,整体上提高了系统性能,解决了单核处理能力提升受到的制约。通过对多核系统体系结构和核间通信技术的研究,最终实现了一个利用互斥核实现资源共享的双Nios Ⅱ软核处理器系统,并在Altera公司的FPGA开发板DE2上进行测试,测试结果表明所设计的双核系统能稳定运行。     

基于FPGA的GPS＋GSM双重车载定位系统设计

为了克服一般车载导航系统定位不连贯的缺陷,利用NiosⅡ软核处理器配置灵活、扩展性强等特点,结合GPS和GSM模块,设计出了一种基于SoPC技术的双重定位系统。该设计利用SoPC Builder开发工具将NiosⅡ处理器、存储器和接口等组件及μC/OS-Ⅱ操作系统快速地嵌入到FPGA中,用单个芯片完成了人机交互模块、控制模块和通信模块等功能,较一般的GPS导航设备更能实现较高精度的实时连续系统定位,且该设计在不改变硬件的基础上可方便升级、扩展更多功能。     

基于Nios Ⅱ的嵌入式Web服务器

21世纪计算机网络已经成为人们广泛使用的工具。通过计算机网络，人们可以进行网络控制、信息交换等。本文介绍一种基于Nios Ⅱ处理器的嵌入式Web服务器的设计方法。系统在Cyclone系列1C20F400C7芯片上，采用软核处理器Nios Ⅱ来配置核心处理器。Nios Ⅱ核是用户可随时配置和构建的32位指令集和数据通道的嵌入式系统微处理器IP核，网络协议采用LWIP，这是一种专门针对嵌入式系统应用而设计的网络通信协议，接口芯片使用LAN9C111。本文基于Nios Ⅱ的嵌入式Web服务器能够达到预期的效果，用户可以通过IE浏览器浏览存储在FLASH芯片中的网页，由于CPU本身是以软核的方式实现，其功能可根据需要进行定制，非常灵活。     

基于NiosⅡ的SD卡驱动程序开发

提出一种在FPGA Nios Ⅱ软核处理器下SD卡驱动设计的方法.采用Altera公司的FPGA可编程逻辑器件,构建了Nios Ⅱ软核处理器平台,并在此之上实现了SD卡的驱动设计.实验结果表明:设计提高了FPGA系统的设计灵活度,并有效地控制了FPGA的资源利用率.     

多处理器系统中Nios Ⅱ启动方案的实现

首先分析研究Nios Ⅱ软核处理器系统的启动过程,然后在多处理器系统中设计-NiosⅡ的启动方案,此方案通过外部CPU控制Nios Ⅱ处理器系统的启动.     

基于NiosⅡ的高精度数控直流稳压电源设计

设计基于NiosⅡ的高精度数控直流稳压电源。采用32位嵌入式NiosⅡ软核作为控制核心．利用DAC0832转换器作为辅助器件,介绍该系统的软硬件设计,并给出该系统的注意事项和测试结果。结果表明,该电源系统运行稳定可靠,且精度高、容易控制。     

新型嵌入式处理器NiosII在电机伺服控制中的应用

NiosII系列嵌入式处理器是Altera公司的32位RISC结构CPU。文章介绍了NiosII的结构特点及开发流程,利用NiosII软核设计了一个嵌入式直流无刷电机伺服控制系统。该系统充分利用Nios处理器集成度高、灵活性强、运算速度快的特点,实现了单个芯片完成可编程片上系统(SOPC),具有灵活、稳定、高效率等特点,而且系统本身结构极为紧凑。该系统已成功应用于机器人仿人灵巧手系统。     

基于Nios II的音频播放器硬件实现

基于SOPC技术的系统设计具有极大的灵活性,因而在许多电子设计中被广泛的采用,本文设计了一款基于Nios II嵌入式处理器的音频播放器,详细介绍了音频播放器在Nios II处理器上的实现方法,通过实现SD卡、解码芯片——VS1053B等硬件的驱动,最终在FPGA上成功运行。     

基于异构多核体系的汽车远程监控系统设计

本文提出了基于异构多核体系的汽车远程监控系统设计方法,利用双Nios II处理器实现系统的控制和图像处理,同时设计了硬件协处理器模块实现图像预处理和压缩工作,采用GPRS无线网络发送监控信息。有效提高了系统的采集、处理、压缩和传送速度,实现了对远程汽车的实时监控。     

基于NiosII的SD卡驱动程序开发

提出一种在FPGANiosⅡ软核处理器下SD卡驱动设计的方法。采用Altera公司的FPGA可编程逻辑器件．构建了NiosH软核处理器平台,并在此之上实现了SD卡的驱动设计。实验结果表明：设计提高了FPGA系统的设计灵活度,并有效地控制了FPGA的资源利用率。     

基于Nios II的弹载高速图像存储记录仪

针对传统弹载图像存储记录仪存在硬件电路体积大、系统扩展性差、数据存储速率低等问题,提出了一种基于Nios II的弹载高速图像存储器设计方案。以FPAG片上软核处理器Nios II为控制核心,采用新的双级流水线存储阵列结构实现图像数据的高速存储,通过信号接口阻抗匹配方案有效增强LVDS图像信号接收稳定性。系统能以240Mb/s的速率循环存储图像数据,具有稳定性强和微体积的优点,试验证明系统稳定可靠,能实现弹载高速图像的精准高速存储。     

基于Nios II的嵌入式Web服务器

21世纪计算机网络已经成为人们广泛使用的工具。通过计算机网络,人们可以进行网络控制、信息交换等。本文介绍一种基于NiosII处理器的嵌入式Web服务器的设计方法。系统在Cyclone系列1C20F400C7芯片上,采用软核处理器NiosII来配置核心处理器。NiosII核是用户可随时配置和构建的32位指令集和数据通道的嵌入式系统微处理器IP核,网络协议采用LWIP,这是一种专门针对嵌入式系统应用而设计的网络通信协议,接口芯片使用LAN9C111。本文基于NiosII的嵌入式Web服务器能够达到预期的效果,用户可以通过IE浏览器浏览存储在FLASH芯片中的网页,由于CPU本身是以软核的方式实现,其功能可根据需要进行定制,非常灵活。     

基于SOPC的图像采集及传输系统设计

基于SOPC技术设计了一种软硬件结合的图像采集及传输系统,针对以往缓存在SDRAM中的图像数据对NiosⅡ的不可见性,提出在FPGA上采用SOPC技术实现图像采集、格式转换、图像缓存,通过设计基于DMA的高速缓存IP核,实现NiosⅡ对图像数据的实时、准确读取及传输。实验结果表明,该系统克服了以往缓存在SDRAM中的图像数据对NiosⅡ的不可见性,实现了对任意位置的图像数据准确、高效地读取,有利于扩充各种软件算法。     

基于SOPC和Nios Ⅱ的一种数码相框设计

主要介绍了一种在Altera DE 2平台上的数码相框的实现方案。基于μC/OSII实时操作系统实现多任务管理运行模式,采用Nios Ⅱ 32位处理器作为LED显示屏控制系统的核心。使用SOPC Builder软件定制集成IP核,通过外扩存储设备实现数据的海量存储,解决了FPGA内部资源相对不足的问题。同时,合理组织数据存储方式,降低了数据处理和控制系统的复杂度。讨论了NiosII软核处理器设计过程,通过NiosⅡ控制用户自定义模块以乒乓操作的方式实现对硬盘视频数据与两片内存间的DMA传输。FPGA作为整个系统的控制核心,它负责对采集到的图像数据进行汇总,并对整个系统进行智能控制。结果证明,该系统操作简单,工作稳定可靠,快速高效,具有广阔的应用前景。     

基于Nios II软核的人脸目标实时跟踪系统

提出采用低功耗芯片EP3C40为核心,结合Nios II软核处理器的高处理性能,实现人脸视频信号采集与跟踪,并将相关检测跟踪算法移植于Nios II处理器协同工作的方式实现整体系统的工作。实验结果表明,在环境微弱变化以及人脸不同姿态下,系统都能检测并准确跟踪,同时硬件可重构能力强,算法简单、快速、鲁棒性强。