液压系统故障诊断技术综述

介绍了液压系统故障诊断技术的发展过程和各种典型的故障诊断方法,总结了液压系统故障诊断技术的研究热点,指出了通用化故障诊断系统是液压系统故障诊断技术的发展方向,智能传感器技术、信息技术和人工智能技术等的融合是通用化故障诊断系统的实现途径。     

液压系统故障诊断技术

介绍液压系统故障主观诊断技术、数学模型诊断技术和智能诊断技术,以及各种具体故障诊断方法的特点及应用,指出专家系统与神经网络的有机结合成为智能故障诊断技术的发展方向。     

工程机械故障诊断技术的研究现状与发展趋势

回顾了机械故障诊断技术的发展历史,阐述了国内外工程机械故障诊断技术的发展现状.针对目前在工程机械故障诊断领域中研究较多的智能故障诊断系统模型进行了分析,并指出各自的技术特点和局限性,最后指出了智能故障诊断系统今后的发展趋势.     

汽车故障诊断专家系统的现状与发展趋势

回顾了汽车故障诊断专家系统的发展历史,阐述了国内外诊断专家系统的发展现状。针对目前研究较多的故障诊断专家系统智能模型进行了分析,并指出各自的技术特点和局限性。最后,指出智能故障诊断专家系统今后的发展趋势。     

汽车发动机智能故障诊断研究综述

文章对汽车发动机故障诊断中的智能方法进行了分类,展现了现有汽车发动机的各种智能故障诊断方法,对基于专家系统、基于模糊数学、基于人工神经网络、基于故障树的智能诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点,最后介绍了基于以上几种智能技术的综合诊断方法,指出了智能故障诊断技术的发展趋势。     

智能故障诊断技术的现状及展望

智能故障诊断技术的发展为复杂系统的可靠性、安全性以及故障诊断提供了新的途径,它是故障诊断的高级阶段。该文从基于检测手段、基于知识和基于信号处理三个方面,对智能故障诊断技术做了详细的分析与探讨,并提出了未来发展方向。     

基于本体的大型风力发电机组故障智能诊断研究

针对目前快速发展的风电行业中大型风力发电机组故障诊断方法多、理论复杂,维护人员难以掌握的问题,提出了基于本体的风力发电机组故障智能诊断系统,辅助维护人员选择合适的故障诊断方法。系统以本体形式表示风电机组故障诊断领域知识,提供了与用户进行信息交互的接口,并建立了诊断方法推理所需的规则集。基于Java平台开发了基于本体的风力发电机组故障智能诊断原型系统,该系统可用于风电机组故障智能诊断。     

数控机床的智能故障诊断技术研究

数控机床在现代制造业中发挥着重要作用。但是,数控机床的结构和运行过程较为复杂,设备容易出现故障。数控机床智能故障诊断技术能够自动预测和诊断设备故障,对于提供机床的可靠性具有重要意义。智能故障诊断技术的研究包括故障诊断系统、数据采集与预处理技术、故障诊断模型和故障诊断系统的实现4个方面。     

液压设备故障诊断技术的研究与发展

介绍了故障诊断的主要理论和方法,对基于数学模型和基于人工智能的几种故障诊断方法在液压系统中的应用和实践进行了讨论,分析了从传统诊断技术到智能诊断技术的特点及其各自的局限,为液压系统故障诊断方法的选择提供了参考。     

液压设备故障诊断技术的研究

对故障诊断的各种方法在液压系统中的应用和实践进行了讨论,并简要分析了从传统诊断技术到智能诊断技术的特点。     

智能故障诊断技术的发展和展望

介绍了当前设备智能故障诊断技术的发展概况及发展前景,对智能诊断的本质问题及未来智能诊断系统是什么样的等问题进行了初步探讨。     

旋转机械设备故障诊断技术研究

在综合分析大量旋转机械故障智能诊断技术基础上,介绍了故障诊断技术国内外研究现状,目前各种故障诊断及振动分析方法,并对当前存在的智能故障诊断技术进行了详细阐述.最后对故障诊断技术存在的问题及未来发展前景进行了探讨和展望.     

模糊逻辑与神经网络故障诊断技术的融合与应用研究

基于单一的智能诊断技术在工程机械故障诊断应用中的局限性,叙述了常见的三种智能诊断方法,指出了它们各自的优缺点,提出了建立基于模糊逻辑与神经网络技术的智能诊断系统的方法,介绍了系统的设计思想、结构与功能和诊断步骤,并以某柴油主机燃烧系统为例,通过详细地描述诊断过程,验证了融合式智能故障诊断技术在工程机械故障诊断领域中应用...     

旋转机械智能故障诊断系统的研制

根据故障诊断的需要研制了ＥＮ－ ８０００ 旋转机械智能故障诊断系统。论述了系统的结构、功能和特点,提出了诊断知识的处理方法和系统的软件设计方法,提高了故障诊断的自动化水平和诊断结果的准确性。     

第十五届全国设备监测与诊断学术会议征文通知

会议主题:研究探讨"十二五"期间的设备监测与诊断技术的发展与应用。征文内容:设备监测与诊断技术的发展、现状、趋势与综述;设备状态监测与故障诊断技术原理、方法与工程应用;设备监测与诊断的现代技术与智能技术;振动、声、油液、电气、无损、红外等故障诊断技术及应用;设备科学维护和智能维护技     

多智能体炮兵指挥系统故障诊断系统研究

本文将多智能体技术应用于炮兵指挥系统故障诊断领域,分析了Agent和多Agent系统结构,建立了基于MAS的智能故障诊断系统模型,设计了多Agent分布式炮兵指挥系统智能故障诊断系统,该系统主要由多个诊断Agent组和一个管理Agent组构成,通过各Agent之间的通信与协作实现复杂系统的故障诊断.     

多传感器信息融合在电机绝缘故障诊断中的应用

随着检测技术、信号处理技术、智能技术的进步,故障诊断技术得到了很大的发展,但是目前对电机的故障诊断技术仍因为各种原因存在着很大的不确定性。其诊断系统依然是基于单个参数(如电流、振动、温度、润滑油成分)所能携带的故障特征来进行诊断,由于模型或者环境的不确定性导致这些诊断结果模糊不清甚至错误。分析了传统绝缘故障诊断方法中存在的不确定性弊端,介绍了利用多传感器信息融合进行故障诊断、建立融合故障诊断系统的优越性。     

焊接机故障诊断专家知识库的构建

为解决焊接机故障诊断的盲目性问题,提高诊断效率及可靠性,作者在实际项目研发中采用FTA结合专家系统的故障诊断方法,在研究基于故障树的知识表示、知识的不确定性处理的基础上,分析了基于故障树的诊断专家系统知识库的建造过程.为焊接机器人智能故障诊断的发展奠定了基础,有很好的学术及应用推广价值.     

四余度舵机智能故障诊断专家系统设计研究

针对机电液高度耦合的某型四余度舵机，提出了一种基于模糊诊断法和神经网络诊断法的专家系统故障诊断方法。根据实际需求，将系统分为元件、部件及系统3种不同层次的故障诊断问题，分别建立了模糊故障诊断模型和BP神经网络故障诊断模型，最后介绍了智能故障诊断专家系统的实现及功能。     

基于1DCNN的滚动轴承故障诊断方法

针对传统故障诊断方法在轴承故障诊断中的局限性,提出了基于一维卷积神经网络(1DCNN)的智能故障诊断方法。研究构造出一个1DCNN网络结构,该结构以轴承振动信号作为输入,实现了"端到端"的智能诊断。利用该网络结构对仿真信号和实测信号都实现了很好的分类效果。