流动注射分析专家系统的自然语言理解

本文提出自然语言理解技术作为流动注射分析专家系统的人机交互模式,并对自然语言理解程序的三个组成部分—词法分析、语法分析和语义分析的具体实现方法进行了阐述。同时说明了如何用PROLOG语言设计流动注射分析专家系统的自然语言理解模块。     

一个数控自动编程系统的自然语言接口

本文简要介绍了一个数控自动编程专家系统的自然语言接口的实现.该自然语言接口是以我们研制的数控自动编程专家系统为背景,运行在 SUN3/4 工作站的 UNIX 下和 IBM/AT 机的 DOS 下,用 C语言编程.该自然语言接口由词法分析、句法分析、语义语用分析、目标生成和图形仿真五个模块及相应的知识库构成.该接口能够接受数控编程系统所需的对工件的英语自然语言描述并处理一些比较简单的英语语言现象.     

拼音汉字计算机自动转换系统

本文介绍了一种运用自然语言理解,完成汉语拼音到汉字的计算机自动转换系统。该系统利用汉语词法知识、句法知识、语义和语用知识,构造了一个层次结构的知识基,对汉语拼音形式的文章,逐句进行切词、词法分析、语法分析、语义和语用处理,最后形成正确的汉字句子、文章。 该系统已在IBM PC/XT微型计算机上实现。     

基于C语言编译器的词法分析浅析

编译器是高级语言执行前必须使用的一个环节,它的作用是将自然语言转换成机器语言,而词法分析又是编译器整个工作的第一步——词素解析,笔者从词法分析的任务、基本词素、词法分析工具和DFA几个方面对词法分析进行浅析。     

基于数据库查询的自然语言接口研究

语音识别技术是近年来信息领域重要的科技发展技术之一.作为一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术.探讨了为数据库查询提供自然语言接口的可能性,介绍了图书资料查询系统中语音识别的基本框架,并详细描述了采用微软Speech SDK技术实现图书资料查询的详细过程.给出了查询流程,基于状态转换图的词法分析和语法分析方法,将疑问句转换成SQL查询语句的方法,以及由查询结果生成答句的方法.     

C程序词法和语法查错分析

本文从C程序查错的词法错误、语法错误、语义错误和逻辑错误四个角度出发,重点对词法查错和语法查错原理进行了探究,并分别用易于口语交流的自然语言表示法、易于书面语表达的形式化表示法和利于人机交流的语法图表示法进行了分析.     

数据库自然语言接口研究

使用自然语言对数据库进行操作,有利于数据库技术的进一步推广应用。本文首先对语音识别的主要技术隐马尔可夫模型进行了综述,对数据库操作的词法和语义进行了研究,分析给出了基本的操作语句框架。     

中亚语言自然语言处理综述

该文对中亚地区属于同一个语族的土耳其语、哈萨克语等诸语言的自然语言处理现状进行了综述。首先分别回顾土耳其语、哈萨克语和其他中亚语言在词法分析、句法分析、命名实体识别、机器翻译方面的研究进展,随后讨论了与具体语言无关的黏着语词法分析方面的研究情况,最后指出国内外中亚诸语言处理自然语言领域中所面临的问题和挑战,并对未来的研究提出了建议。     

面向屈折语的上下文相关词法分析器

本文提出了一种面向屈折语的上下文相关自然语言词法分析方法，它依据单词的外部形态和其语法、语义特性及上下文成分的特征，建立了形态、语法和语义之间的联系，使得词法分析的结果准确可靠，并且可以利用语言屈折变化的一致性关系，排除不合理的分析结果，减轻语法分析的负担.     

信息抽取在自然语言查询接口中的应用与研究

提出将信息抽取这种技术应用到汉语自然语言的处理中来,描述信息抽取会给自然语言查询接口带来的影响,并着重讨论信息抽取的实现算法.     

Generalized Prioritized Multicriteria Aggregation

After investigating prioritized multicriteria decision‐making or aggregation problems in depth, we reveal that priority relationships among criteria may be incomplete. In a complex and practical multicriteria decision‐making problem, the relationships of a pair of criteria can be multiform including priority relationships, except for independence. For such cases, we present a generalized prioritized multicriteria aggregation (GPMA) model with incomplete priority relationships in this paper. First, we elaborate GPMA problems, and describe them by using a dendriform structure after designing a top‐to‐bottom method to form priority hierarchies according to the given priority relationships. Furthermore, a common process for handling GPMA problems is proposed based on the premeditation that the weights associated with the lower‐priority criteria need to be revised according to the satisfaction of the higher‐priority criteria. At length, we develop two GPMA operators with respect to the GPMA with strictly and weakly ordered prioritizations, respectively, based on triangular norms, and we verify that both of them are aggregation functions.     

计算智能信息处理

论述了基于计算的智能信息处理系统可以分为两大类：即基于传统计算机的人工智能系统和基于神经计算机的人工智能系统。比较了两者的本质区别，介绍了神经计算智能研究的当前进展及未来发展趋势     

遥感图像星上智能处理地面仿真模拟系统设计与实现

传统卫星遥感应用模式复杂繁长,无法满足用户越来越关注的实时化遥感服务需求,为卫星配备智能化大脑,一方面可以降低数据传输带宽,另一方面可以提高数据获取的时效性,因此,星上智能处理已经成为遥感卫星发展的必然选择。但星上处理在轨调试困难,现有遥感卫星星上处理平台的地面测试系统都是卫星实验室测试时,针对不同的卫星载荷临时组建,缺乏通用性且并未形成集成化的装置,导致现有遥感图像星上智能处理的地面测试效率偏低。尤其是面对目前星上处理智能化的新需求,缺乏一套高性能、低功耗、全流程的星上处理地面仿真系统。针对遥感数据处理自动化与智能化发展的新特点,提出了一套基于FPGA与GPU相结合的遥感图像星上处理地面仿真模拟系统。该系统能够在地面模拟实现多种载荷的0到1级数据预处理,在预处理的基础上实现智能遥感影像的加速识别,其关键难点在于遥感图像智能处理算法的高计算复杂度和嵌入式计算机有限计算力之间的平衡;遥感图像处理领域的AI专用算法固化和硬件加速之间的平衡;不同卫星平台测试需求和系统架构通用性之间的平衡。本文阐述了仿真平台设计的方法,构建了基本原型并对其进行了验证。测试结果表明：该系统可以较好地完成星上智能处理典型算法地面全流程测试,所有硬件可以直接上星组装,完备度高,对优化和指导卫星地面仿真系统运行管理体系具有一定的参考价值。     

A fault tolerant single-chip intelligent agent with feature extraction capability

Autonomy and adaptability are key features of intelligent agents. Many applications of intelligent agents, such as the control of ambient intelligence environments and autonomous intelligent robotic systems, require the processing of information coming in from many available sensors to produce adequate output responses in changing scenarios. Autonomy, in these cases, applies not only to the ability of the agent to produce correct outputs without human guidance, but also to its ubiquity and/or portability, low-power consumption and integrability. In this sense, an embedded electronic system implementation paradigm can be applied to the design of autonomous intelligent agents in order to satisfy the above mentioned characteristics. However, processing complex computational intelligence algorithms with tight delay constraints in resource-constrained and low power embedded systems is a challenging engineering problem. In this paper a single-chip intelligent agent based on a computationally efficient neuro-fuzzy information processing core is described. The system has been endowed with an information preprocessing module based on Principal Component Analysis (PCA) that permits a substantial reduction of the input space dimensionality with little loss of modeling capability. Moreover, the PCA module has been tested as a means to achieve deep adaptability in changing environment dynamics and to endow the agent with fault tolerance in the presence of sensor failures. For data driven trials and research, a data set obtained from an experimental intelligent inhabited environment has been used as a benchmark system.     

基于RFID技术的车联网系统的数据处理研究

简要介绍基于RFID的车联网系统的基本结构,并重点关注其中的数据处理流程。通过对智能交通应用系统的深入研究,提出一个基于RFID技术的车联网系统的数据处理框架,并探讨该框架应用前景。为实现智能交通系统的实时数据处理提出一种客观可行的方法。     

智能操作系统KZ3

本文简要介绍了智能操作系统ＫＺ３，其主要功能包括大规模并行处理系统中资源管理、友善人机接口、支持知识处理和并行处理能力等．通过一实例，讨论了ＫＺ３的实现.     

基于Petri网的飞行数据智能处理

现有的飞行数据处理专家系统多以产生式规则而构建,随之带来的问题是当规则之间存在多层嵌套的复杂逻辑关系时,知识表达不易完备并极易导致推理错误.为此,以识别飞机起飞状态为例,深入研究了基于Petri网的飞行数据智能处理的知识表示和推理方法,并采用Visual C 语言编制了一种实用的飞行数据快速处理专家系统.对多架次实际飞行数据的处理结果表明,基于Petri网的飞行数据智能处理方法能很好地满足飞行数据处理准确性和快速性的要求.该文对研究飞行数据的并行智能处理方法有一定的参考价值.     

基于知识图谱的智能决策支持技术及应用研究

知识图谱是把复杂的领域知识通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来,解释知识领域的动态发展规律。知识图谱把所有不同种类的信息(heterogeneous information)连接在一起得到一个关系网络并从"关系"的角度去分析问题。知识图谱目前被广泛应用于智能搜索、智能问答等领域。提出了一种基于知识图谱的智能决策支持框架,用于解决传统决策支持系统存在的问题。通过大数据、知识图谱等海量知识分析和模型构建技术,结合决策支持系统,增强对问题的分解与处理、形成具有关系型网络的知识系统。最后结合电信领域中的经典决策案例,搭建基于知识图谱的欺诈电话智能决策支撑平台。和传统的决策支持系统比较,该研究方法的优点在于结合大数据处理方法提升了知识建模的算力和决策支持的效率,使实时处理大规模信息数据成为现实;基于知识图谱的关系型网络,提升了决策模型的准确性和关联相关性。     

电力系统中无线监控系统通信方法研究

以电厂通信系统应用中的无线智能监控网络系统为项目背景,分析了多线程通信协议在串行数据高速传输中的作用和设计思想。针对电厂高压多干扰环境以及智能监控系统的特点,设计出适用的无线通信系统,包括两层通信控制协议设计和数据异常处理方法,基于OpenCV的小图像数据的快速传输应用,并给出了相应的设计流程与软件实现。经过实际测试和对比分析表明,该系统提高了传输速度,保证了抗干扰性能,运行适用稳定。     

智能电能表质量数据采集与质量监控技术研究

针对智能电能表非常容易发生开关跳闸、断电无法工作等故障问题,研究出了一种完善的解决方法;通过调研智能电能表生产企业的信息化系统和生产过程数据,发现生产企业的信息化系统在不同企业间都存在各个信息系统之间分割严重的问题,导致企业内部的数据分布在各个数据仓库内,数据分散,需要对每个生产企业采集装置的采集功能进行定制化对接,基于边缘计算技术的业务系统能够更加切合采集终端,并进行数据处理;本研究将SVG技术和Ajax技术结合使用,构成智能电能表质量监控系统方案框架;经过实验结果表明,通过SVG技术和Ajax技术对智能电力表各项数据信息处理,得到了很好的效果.