态势可视化的二三维联动技术

研究了主流的二维和三维显示技术,WGS84坐标和墨卡托投影坐标变换方法,消息中间件和AAR存档系统等态势可视化技术,提出了数据库API网关.设计并实现了一种二三维联动的态势可视化系统,采用消息中间件同步仿真过程信息,用数据库API网关统一管理实体的二三维模型,用AAR存档系统记录和回放仿真过程,经测试,态势可视化系统能够正确的,有效的完成仿真功能,且二维和三维显示部分显示的态势是联动的.     

模糊逻辑在模拟演练系统智能体设计中的应用

根据模拟演练系统对智能体智能程度的要求为模拟演练系统添加模糊推理机,以增加演练系统的逼真程度及适应性. 本文以模糊逻辑理论为基础,以模拟演练系统为背景,对一个具体的应用实例进行数学建模,阐述了如何运用模糊逻辑来解决问题,并设计了模糊逻辑模块,通过应用实例演示验证了设计的可行性.     

模拟演练态势回放系统的设计与实现

态势回放是模拟演练仿真系统的重要组成部分,可以协助参演人员对演练过程进行分析和评估.大型模拟演练仿真中,态势回放系统的数据量庞大,并且对绘制的实时性有较高要求.针对以上特点,提出一种海量数据动态调度传输方法和基于OpenGL的实时绘制方法,设计并实现具有良好扩展性和可移植性的态势回放系统.实验结果表明,该系统表现态势丰富清晰,能够满足大型模拟演练系统态势回放的需求.     

基于虚拟现实技术的灾难事故仿真系统

根据对灾难仿真系统的实际构建经验,运用虚拟现实技术设计了灾难事故仿真系统.该系统可模拟化工系统灾难事故的发生、发展,是灾难仿真用于研究和演练的有效平台.将虚拟现实技术用于石化系统的灾难事故的仿真,这属于新领域的探索.引入泄露、扩散、爆炸等模型呈现事故的动态发展过程,体现化工灾难的特点.对于如何运用虚拟现实技术结合灾难仿真机理模型进行仿真实现的思路上进行了有益的探索.技术成果对今后基于灾难仿真的应急预案的研究、制定和演练工作提供了基础平台.文章对于灾难事故分析、预防、制定和应急演练都有应用前景.北京华康达公司研制出的该仿真系统能较好的模拟出化工企业的灾难事故发生、发展的过程.在大型石油、石化企业得到了应用,并取得较好的仿真效果.     

S7HP型发射机操作演练系统的功能设计

为了提高机房人员对S7HP型发射机的日常操作能力和应急故障处置能力,设计一个发射机操作演练系统是十分必要的.本文提出了S7HP型发射机操作演练系统的功能设计方案,对S7HP型发射机操作演练系统的界面设计、程序设计和各个模拟操作演练提出了具体方案.通过本操作演练系统可基本满足机房人员的日常操作演练需要,也可实现机房人员学...     

水中对抗仿真系统实体模型管理问题的研究

水中对抗作战仿真系统是模拟水中武器对抗作战的网上仿真演练系统。对于大规模的仿真演练,必然要求开发有效的、功能完善的模型管理系统。该文介绍了开发仿真实体模型管理系统过程中的方法：首先从系统仿真建模工作开始进行分析和研究,采用层次化、模块化建模并将仿真模型与仿真实验平台有效分离,规范了建模过程,分析了采用DLL技术在模型实现中的应用,并根据模型的特点,分析了采用模型库与模型管理系统对仿真模型进行管理的方法。     

面向模拟演练系统的延迟渲染框架

模拟演练系统为企业和应急部门提供了强大的服务,然而目前的模拟演练系统中存在缺乏现代图形流水线,多光源情况下存在场景渲染计算量过多,不能充分利用硬件而导致的渲染效果差等问题. 为了解决这些问题,本文针对模拟演练系统,设计和实现了延迟渲染流水线,它依据Blinn-Phong光照模型,构建了一种压缩的G-Buffer布局,并使用Light Volume来对光源进行建模. 最后实验表明,在多光源情况下,此文中提出的延迟渲染比传统的正向渲染有更高的效率.     

地震救援演练仿真系统的研究

利用先进的三维可视化、虚拟仿真技术与计算机网络,研制基于真实地震模拟和快速地形绘制的地震救援模拟演练仿真系统,解决实际演练中设备需求多、人员需求广、演练成本高、物资消耗多,开展频率低,训练效果差的问题。运用真实地震模拟和快速地形绘制技术真实表现地震受灾过程和场景,使模拟地震应急救援演练平台的演练者能够通过看地震灾害现场,做出相应决策,从而增强受训者的临场感觉,提升地震应急管理人员的快速反应和应急处置能力。遵循这一技术路线,完成了以计算机仿真技术与地震专业救援演练相结合的地震演练仿真系统。     

应急培训教学模拟演练系统的设计与研究

开展突发事件的应急演练教学培训,可使应急管理培训工作更具有针对性和实用性。对应急培训教学模拟演练系统进行了需求分析;对应急培训教学模拟演练系统的结构和应急突发事件的处置流程及体系结构进行了研究和设计;给出了提高培训学员对突发事件的处置能力的基本思路和方法。     

美国卫星科学数据处理存档系统S4PA综述

简单的、可扩展的、基于脚本的科学数据处理存档系统S4PA,是NASA Goddard地球科学数据和信息服务中心分布式数据存档中心GES DISC DAAC近年发展和使用的、进行气象卫星遥感数据处理和存储管理的系统。本文全面介绍了S4PA的发展历程、建设原则、系统设计和技术特点。其核心思想是采用成熟技术对气象卫星数据处理和存储进行流程化设计,使资源有效利用率达到最优。S4PA的成功应用,证明了这是一种先进的、低成本的、稳定的、可扩展的数据处理和存档系统。本文有助于将国际先进的数据存档技术应用于我国海量数据的数据处理和存档、数据管理的实际工作中。     

一种自适应的城市场景车用自组织网路由协议

针对城市场景车用白组织网VANET（Vehicular Ad Hoe Networks）的特性和车辆间通信时常中断的问题,在现有VANET路由协议的基础上,提出了一种改进的路由协议AAR。AAR基于实时交通流,能自适应选择路由,并能根据车辆的行驶速度、方向,对车辆位置进行精确预测。最后采用真实的城市道路场景,在NS2中进行了性能仿真,结果表明,与现有的VANET路由协议相比,性能有很大提高。     

Experiences in mixed reality-based collocated after action review

After action review (AAR) is a widely used training practice in which trainees and trainers review past training experiences and performance for the purpose of learning. AAR has often been conducted with video-based systems whereby a video of the action is reviewed afterward, usually at another location. This paper proposes collocated AAR of training experiences through mixed reality (MR). Collocated AAR allows users to review past training experiences in situ with the user’s current, real-world experience, i.e., the AAR is conducted at the same location where the action being reviewed occurred. MR enables a user-controlled egocentric viewpoint, augmentation such as a visual overlay of virtual information like conceptual visualizations, and playback of recorded training experiences collocated with the user’s current experience or that of an expert. Collocated AAR presents novel challenges for MR, such as collocating time, interactions, and visualizations of previous and current experiences. We created a collocated AAR system for anesthesia education, the augmented anesthesia machine visualization, and interactive debriefing system. The system enables collocated AAR in two applications related to anesthesia training: anesthesia machine operation training and skin disinfection training with a mannequin patient simulator. Collocated AAR was evaluated in two informal pilot studies by students (n = 19) and an educator (n = 1) not directly affiliated with the project. We review the anecdotal data collected from the studies and point toward ways to refine and improve collocated AAR.     

数据仓库中档案数据的并行导入

要在数据仓库中导入档案数据必须考虑导入的速度问题,因此提出了基于客户机/服务器模式的档案数据并行导入的方案。在整个处理流程中,数据整合是实现并行导入的关键步骤,详细描述了历史数据并行整合的方法。最后,通过模拟实验对并行性的性能进行了分析讨论。     

IFSTA自主空中加受油控制策略及模态分析

借鉴国外自主空中加油试飞流程以及国内有人机试飞经验，研究空中加受油会合、编队、对接等各阶段进入及退出策略。以国内唯一的综合空中飞行模拟试验机（In Flight Simulator Test Aircraft,IFSTA）原型机K8飞机和某运输机为加受油平台，设计自主加受油全过程控制律，并对各个模态进行仿真验证分析。仿真结果表明,在各个模态的综合控制下，飞机可以实现稳定的速度、高度及侧偏控制，且调整过程超调量较小，保证了空中加受油过程的安全性和稳定性。将来可在地面试验环境中开展仿真验证，并为下一阶段无人自主空中加受油演示验证试飞奠定技术基础。     

自主空中加油多摄像机近距相对导航与控制

针对伸缩套管方式下自主空中加油(AAR)对接与位置保持过程,提出了一个基于多摄像机系统(MCS)的相对导航与控制方案.该方案中的位姿估计算法通过结合3D-3D位姿估计技术和N点透视技术,能够充分利用多摄像机系统的宽视野和冗余测量信息.使用卡尔曼滤波算法对视觉估计数据进行滤波,并与速度测量数据进行融合,以提高视觉导航算法的精度和鲁棒性.为抑制外部风扰动,设计了一个基于动态对策理论的最优相对轨迹跟踪控制律.仿真结果表明提出的方案能够满足空中加油要求.     

地震应急演练三维仿真系统的实现

基于地理信息技术与三维仿真技术,设计地震应急演练三维仿真系统。该系统集成视频监控、广播等设备和固定电话、手机、短信等通讯手段,为地震应急演练中的震情和灾情报送、指挥决策、应急救援、物资调配、疏散避难、避难场所管理、灾后重建以及各级部门、企业的应急演练提供实时指挥、规划部署等功能:同时以三维动画的形式仿真呈现演练过程,直观把握应急演练过程,提高演练效率。     

Measurement of slot misalignment in an optical archive data storage system using dual sensing

Optical disc cartridges for archive data storage are made up of multi-slot arrays, where each slot holds a disc. An archive data storage system should tolerate some level of misalignment between the disc and the cartridge slot. However, misalignment can lead to disc crashes against the slot walls or into other discs, and is often caused by poor positioning of the disc-transfer robot. Therefore, detecting misalignment is important to ensure the reliability of optical archive data storage systems. Here, we analyze the misalignment and propose a dual-sensing method based on a 4F imaging system. The method can simultaneously detect the top and bottom parts of the slots using only one detector.     

运用模糊神经网络研究粉煤灰抑制AAR问题

提出运用模糊神经网络研究粉煤灰抑制AAR问题。利用基于试验数据运算得到的模糊神经网络获得整体(系统)意义上的模糊规则，再利用该训练好的网络扩充分析所需的其它模糊规则。通过对所有规则进行全面、深入的分析，找出粉煤灰抑制AAR的整体规律。实例计算表明，引起AAR膨胀的主要因素是胶凝材料中水泥碱量所占比例，其次为胶凝材料中粉煤灰掺量和胶凝材料中粉煤灰碱量所占比例。水泥碱量越大，AAR膨胀越大；粉煤灰掺量越大，AAR膨胀越小；粉煤灰碱量越大，AAR膨胀越大。     

基于AR模型的脑－机接口问题研究

在脑一机接口的研究中分类识别技术占有重要地位。将脑电信号中事件去同步化/相同步化现象作为特征信息,深入讨论基于AR模型的自适应算法（AAR）和多变量参数AAR模型算法（MVAAR）在脑电信号特征提取中的应用。结合三种分类器,对这两种算法进行了比较,实验证明两种方法的实验效果都很好,但是MVAAR算法比AAR算法能够达到更高的分类正确率,其阶次一般选取也比较低,数据仿真吻合度高,具有更强的通用性。