模糊偏序关系的一种信息集成方法

以模糊超过关系、模糊不协调关系为例，就模糊偏序关系给出了一种基于分组加权极大(极小)算子的信息集成方法，讨论了该方法的一致性、非独裁性等性质。     

基于模糊有限自动机的双模糊拓扑性质

本文研究了由模糊有限自动机的bifuzzy successor算子和bifuzzy source算子所导出的双模糊拓扑.根据这两个算子的性质,我们把它们导出的所有可能的双模糊拓扑系统地进行了分类,并证明了它们都是FFA的双模糊拓扑;进而研究了这些双模糊拓扑之间的关系.     

基于直觉模糊张量的决策方法及其应用

对具有高维数据特征的直觉模糊决策问题进行了研究,定义了直觉模糊张量的一般形式和运算法则;建立了基于直觉模糊张量的广义直觉模糊加权平均算子,探索了广义直觉模糊加权平均算子的基本性质;证明了广义直觉模糊加权平均算子是直觉模糊加权平均算子的一般形式。提出了基于广义直觉模糊加权平均算子的决策方法,通过算例验证了该方法能够有效解决具有高维数据特征的直觉模糊决策问题。     

模糊环境下粗糙近似算子的表示

给出了在一般的模糊环境下各种粗糙近似算子的定义，得到了这些近似算子的经典表示。     

基于聚焦式模糊综合评判的汽轮发电机组振动故障诊断系统

针对目前汽轮发电机组振动故障的模糊诊断系统精度较低这一问题，本文提出了基于聚焦式模糊综合评判的汽轮发电机组振动故障诊断方法。该方法在文献采用扩展隶属函数和变权重模糊综合评判模型的基础上，提出采用聚焦式计算方法对初始扩展隶属函数进行修正，使得初始扩展隶属曲线中正常与不正常的转折区域被更加细致地刻划，从而大大提高了转折处的分辨率，使故障诊断系统的精度得到明显提高。采用新的诊断策略设计和实现了600MW汽轮发电机组振动故障的模糊诊断系统。用于广东省某电厂的诊断结果表明，这一新的故障诊断方法对于大型汽轮发电机组的振动故障诊断是有效的。     

由规则并算子构造的泛模糊逼近器的充要条件

通过引进规则并算子的概念,本文给出31个规则并算子;证明了三角模是规则并算子;给出由规则并算子构造的控制器是泛模糊逼近器的充要条件。     

二级模糊综合评判法在城市区域环境振动功能区划中的应用

在城市振动功能区划中，居民文教区和混合区往往难以界定，其原因是两者之间存在着模糊区间。如何解决此类问题是振动区划工作的一个难点。采用二级模糊综合评判方法，将诸多的因素全部参加计算，科学地越过模糊区间，避免靠主观判断带来的偏差，使区划的结果更科学，更合理。     

工程图学多媒体教学质量的模糊综合评价

在综合考虑多媒体教学和工程图学课程特点的基础上,结合学校教学专家组的教学质量评价标准,建立了工程图学多媒体教学质量的评价指标体系.应用模糊综合评判原理,建立了科学合理的工程图学多媒体教学质量评价方法.实例证明,模糊综合评判工程图学多媒体教学是一种行之有效的方法.     

模糊综合评判法在装备采购招标中的应用

根据我军武器装备采购招标的必要性和可行性，以及传统装备采购招标方法的局限性．详细阐述了在装备采购招标中运用模糊综合评判法进行评标的基本原理和主要步骤，并通过一个实例验证了模糊综合评判法在装备采购招标中的可行性和科学性。     

基于D-S证据理论信息融合的转辙机故障诊断方法研究

在列车提速后S700K型电动转辙机被普遍安装在正线道岔的背景下,本文针对单一故障诊断方法的诊断精度偏低问题,提出了基于信息融合故障诊断模型和故障诊断方法.该方法分别用BP神经网络和模糊综合评判对转辙机进行故障诊断,利用神经网络输出和模糊综合评判输出来构造D-S证据理论中的概率分配,然后利用D-S证据理论将BP神经网络和模糊综合评判对转辙机的故障诊断结果在决策级进行融合,诊断转辙机是否有故障并判断故障的模式.诊断结果表明,该诊断方法具有较高的故障诊断精度,诊断结论的可信度有明显提高.     

随机模糊信息系统的知识约简

利用模糊逻辑中的R-型蕴涵算子定义随机模糊信息系统对象集上的模糊等价关系,进而实现对随机模糊信息系统知识的近似表示。讨论随机模糊下近似、上近似集的模糊概率与模糊信任测度、模糊似然测度之间的关系。给出基于模糊信任测度和模糊似然测度的随机模糊信息系统知识约简的方法。     

基于生态位理论的员工竞争力评判模型构建

以生态学中的生态位理论为基础,建立企业员工三维生态位评价指标体系。以 AHP层次分析法确定指标权重,利用模糊综合评价法构建企业员工竞争力模糊评判模型,为企业管理者提供了一种新的员工竞争力的测评方法。通过案例研究,收集数据,对A公司员工竞争力状况进行模糊评判,评判结果为“优”,验证了该模型的可行性和科学性。     

公路货运信息平台的诚信管理系统设计问题研究

信用指标体系设计和信用评价方法设计是公路货运信息平台中诚信管理系统设计的关键.在提出静态指标和动态指标分类法的基础上,构建了信用评价指标体系.以模糊数的形式,设计了评价信息的反馈模式和处理方法,结合判断评分模型完成信用评价方法设计.最后用实例进行说明.     

Decision support system for rapid prototyping process selection through integration of fuzzy synthetic evaluation and an expert system

A new method is proposed for selecting the most appropriate rapid prototyping process according to user's specific requirements by using the expert system and fuzzy synthetic evaluation. The selection process is divided into two stages. First, it is necessary to generate feasible alternatives, which are executed under the expert system environment. Second, given those feasible alternatives, the fuzzy synthetic evaluation approach is employed to produce a ranking order of the alternatives and to finalize the most suirapid prototyping system. One distinctive characteristic of this method is that quantitative as well as qualitative measures are employed, providing more accurate results. The decision system developed based on the proposed method is composed of four modules: a database to store the specifications of various rapid prototyping processes; a knowledge-based expert system for determining the feasible alternatives; a fuzzy synthetic evaluation model to select the most suitable rapid prototyping process; and a user interface and an expert interface to interact with the system. The fuzzy synthetic evaluation approach used in the system is illustrated in detail by a numerical example. Furthermore, a Java-enabled solution, together with web techniques, is employed for developing such a networked decision support system. Finally, two examples of rapid prototyping process selection are designed to demonstrate the application of the system. The system has been implemented and can run at a rapid prototyping and manufacturing networked service platform that the authors have developed.     

Fuzzy controllers for nonlinear interconnected tmd systems with external force

Abstract

This paper investigates the effectiveness of a passive tuned mass damper (TMD) and active fuzzy controllers in reducing structural responses under external forces. In general, TMD is good for linear systems. We propose here a fuzzy controller to deal with nonlinear systems. For the fuzzy controller, a stability criterion in terms of Lyapunov's direct method is derived to guarantee the stability of interconnected TMD systems. Based on decentralized control and this criterion, a set of model‐based fuzzy controllers are then synthesized via the technique of parallel distributed compensation (PDC) to stabilize the nonlinear interconnected TMD system. Finally, an example is given to illustrate the concepts discussed throughout this paper.     

Improved fuzzy ranking procedure for decision making in product design

In this paper, we present a method for ranking any number of normal fuzzy numbers using trapezoidal fuzzy numbers as a general form, where rectangular and triangular fuzzy numbers are particular cases of such a form. This general form is supported by 29 cases, which is enough to consider all the possible situations between two normal fuzzy numbers, such as trapezoidal, triangular, or rectangular. The ranking procedure is performed using four ordering criteria into a pseudo-order preference model considering the type of the fuzzy preference relation. Two examples are given to illustrate and validate the applicability and practicality of this fuzzy ranking method. A comparison and an analysis of the proposed method is presented to demonstrate its usefulness and its contribution to the improvement of the decision making processes as a result of its management of vague or imprecise information, and whether or not that information should be allowed to be entered into such processes.     

模糊推理算法的一种新模型

根据全蕴涵三I模糊推理算法的思想,讨论基于左连续伪三角范数x1y=0,0≤x≤a,0≤y≤b min(x,y),x>a或y>b诱导的剩余蕴涵的三I算法,分别给出基于这个左连续伪三角范数诱导的第一蕴涵算子与第二蕴涵算子的FMP-算法与FMT-算法,并给出FMP-解与FMT-解的具体表达式.将模糊推理算法与左连续伪三角范数结合起来,为解决实际应用问题提供模糊推理算法的一种新的模型.     

不完备模糊信息系统

以不完备模糊信息系统为研究对象，建立了其中的模糊相容关系及模糊粗糙上、下近似集。在此基础上，探讨了论域上的模糊覆盖问题并提出了覆盖的3种运算形式；定义了2种新的模糊粗糙熵以讨论不完备模糊信息系统中的不确定性因素，证明了不确定因素的变化与度量强度之间的重要关系；建立了一种度量部分模糊知识依赖的新方法，获得了一些新的定理结果证明。     

抗震结构模糊随机动力可靠性分析

本文对在考虑地震烈度和场地土分类的模糊性的基础上所建立的含模糊参数的地震地面运动随机过程模型,采用分步等效线性化及状态方程法,求出了结构模糊随机变形和能量反应的统计矩;基于单参数(变形或能量)及双参数(变形和能量)的模糊破坏准则,分析了抗震结构的模糊随机动力可靠性。最后给出了两个自由度结构的数值算例,表明双参数准则更为合理和安全。