高校地理学科空间分析课程设置研究

对20世纪90年代初以来的空间分析及相关研究进展作了较全面的回顾,将空间分析知识体系划分为空间数据的基本特征、可视化分析、几何分析、探索分析、空间插值与土地统计、空间统计、地理模型与建模等。在调查国内外部分高校空间分析课程设计的基础上,提出了地理学科空间分析课程设置的几点建议,特别探讨了入门课程《空间分析引论》的课程目标与内容重点。     

地形分析中栅格中间层构建的尺度适应性

栅格中间层是指在地形分析中由DEM、DSM、矢量数据等原始数据,经过一系列栅格运算获取且可以重用的基础栅格层。本文系统研究了栅格中间层构建的尺度适应性,定义了范围、比例尺、分辨率和分析4种尺度,并确定了范围、比例尺和分辨率尺度的确定原则;特别对于分析尺度,通过地貌因子计算进行了切线、剖面曲率栅格层分析尺度适宜性试验,分析了曲率计算中适宜的算法和分析尺度,保证了地形基础因子栅格中间层具有满足分析要求的数值精度和匹配地形起伏的形态精度。     

可靠性空间分析初探

从工程和生命科学的可靠性概念出发,结合地理信息科学的自身特点,强调空间数据及分析的全过程质量和分析结果的决策可用性。首次给出了可靠性空间分析的概念,分析了可靠性空间分析的特点、面临的主要问题和研究方法,探讨了可靠性空间分析的主要理论、研究方向和应用领域,促进了空间分析从不确定性研究向可靠性空间分析方向的发展。     

基于ArcGIS的空间自相关分析模块的开发与应用

针对目前GIS的空间分析能力,利用ArcObjects开发了空间自相关分析模块。模块包括空间权值矩阵建立、全局空间自相关分析、局部空间自相关分析三方面的功能,并可以嵌入到ArcGIS系统中。论文介绍了空间自相关分析的基本概念、空间自相关分析模块的设计与开发,并演示了模块的应用。     

《空间可视分析方法和应用》出版

[本刊讯]由武汉大学资源与环境学院应申、李霖教授编写的《空间可视分析方法和应用》近日由测绘出版社出版。该书以基于人类视觉和空间尺度的可视分析作为研究对象,丰富和完善了空间分析的理论和方法;同时将可视分析引入到空间监视、地形分析、景观分析、城市规划等不同领域,详细分析和探讨了其在不同领域的具体方法和应用。内容包括空间可视分析理论、平面可视分析理论、三维空间可视分析理论、可视分析在景观分析中的应用、空间可视分析与城市空间布局、可视分析与多尺度。全书既有较全面的理论阐述,又有较具体的实例说明,形成了一套有关…     

基于GIS的防汛抢险信息系统开发与应用

防汛抢险情况复杂,时效性要求极高。为了高效地进行防汛抢险,基于GIS技术开发了防汛抢险信息系统,该系统包括等深线叠加分析、断面分析、冲淤分析、工程设计等功能。系统在2013年长江七坝岸段崩岸抢险中发挥了巨大作用,分析了险情的原因,设计了初步方案,及时为抢险工作提供了信息,减少了损失。还对七坝工程完工后进行效果分析,显示工程效果较好。     

基于出行时间的缓冲区分析

本文针对基于欧氏距离缓冲区分析在选址应用中的不足,将路径思想引入缓冲区分析中。以商场选址为例,分析、定义了路径时间、出行时间的概念和数学模型,并在此基础上提出了基于出行时间的缓冲区分析方法,并给出了实现算法和分析实例。结果表明,基于出行时间的缓冲区分析在选址分析方面有很大潜力。     

缓冲区分析综合模型构建研究

针对现有缓冲区分析常重影响范围轻影响力值、重静态缓冲轻动态缓冲、重缓冲半径轻约束条件,缺乏顾及多方要素的缓冲区分析综合模型的问题,该文基于分析对象、距离属性及约束条件3个基本要素构建了缓冲区分析综合模型,设计了缓冲区分析综合模型的实现方法,并从河面宽度、哨岗监控以及噪音扩散不同应用视角验证了综合模型的可行性。实验结果表明,缓冲区分析综合模型可有效综合多种缓冲要素的复合作用,适用于多样化的缓冲区分析应用需求。     

典型地理国情监测信息分析发布技术框架研究

面向典型地理国情监测,提出了监测信息提取处理、分析发布的技术流程方案;从监测数据源分析、监测信息整合提取、监测信息统计与分析、监测信息管理、监测成果制作、监测成果发布展示6个方面研究了典型地理国情监测信息分析发布技术框架建设。针对城市发展变化监测专题,以重庆市万州区为实验区,搭建了典型地理国情监测信息分析发布集成平台,验证了该技术框架的可行性,为典型地理国情监测提供了参考。     

供水管网地理信息系统中爆管分析的算法研究

爆管关阀分析是供水管网地理信息系统中重要的空间分析功能之一,目前已建系统的爆管分析功能存在着算法繁琐或功能简单、不具通用性等缺点。本文以高质量的源数据为基础,根据系统和爆管分析的需求建立合理的数据模型,设计了爆管关阀分析算法,该算法克服现有算法的不足,剔除了可关可不关的阀门,得到正确、经济的关阀门方案,并列出了受影响的用户。将此设计方案应用于"新疆石油管理局供水地理信息系统"中,成功地实现了爆管分析,体现出了该算法简洁、高效、准确、通用的优越性。     

GIS在城区土地定级中的应用

城区土地定级研究是进行城区地价评估的基础.运用特尔菲法选取定级因素、因子并确定权重;借助GIS强大的空间数据和属性数据管理、分析功能,计算影响因素、因子的分值和定级单元的分值,并进一步对土地级别进行了划分;通过GIS的制图功能对定级结果以图形化的方式输出.     

DEM网格尺寸对地形因子精度的影响分析

本文以四川省为研究区,基于SRTM数据和GDEM数据,选取5种不同网格尺寸提取坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率和地表粗糙度等地形因子,比较DEM网格尺寸变化对提取的地形因子计算结果的误差。研究表明,DEM网格尺寸的增大增加了DEM对地形信息的概括,提取的地形因子准确性降低;但是网格尺寸如果过小,会导致数据量快速增大,浪费大量时间和计算机资源。所以在生产实践中,应综合考虑多种因素选择适宜的网格尺寸。     

空间数据精度的检查和评价方法研究

从GIS空间数据精度出发,论述了空间数据误差的影响因素,提出空间数据精度的评价方法和确定空间数据精度实际检查过程中应注意的问题,并以实际工作成果说明本文提出的空间数据精度检查及评价的效果。     

玛曲湿地遥感影像提取及精度分析

以甘肃玛曲县为研究区,以区域湿地遥感信息提取为目标,采用TM多光谱数据和DEM数据,利用归一化植被指数和主成分分析得到的第一主成分作为分类特征,通过对数据的空间特征、波谱特征与统计结果的对比分析,构建湿地信息提取决策树模型,并与非监督分类法、最大似然法相比较,表明基于多特征决策树分类法能够用于湿地专题信息的提取,在研究区有较好的适用性。     

Field hyperspectral data analysis for discriminating spectral behavior of tea plantations under various management practices

The quality and yield of tea depends upon management of tea plantations, which takes into account the factors like type, age of plantation, growth stage, pruning status, light conditions, and disease incidence. Recognizing the importance of hyperspectral data in detecting minute spectral variations in vegetation, the present study was conducted to explore applicability of such data in evaluating these factors. Also stepwise discriminant analysis and principal component analysis were conducted to identify the appropriate bands for accessing the above mentioned factors. The Green region followed by NIR region was found as most appropriate best band for discriminating different types of tea plants, and the tea in sunlit and shade condition. For discriminating age of plantation, growth stage of tea, and diseased and healthy bush, Blue region was most appropriate. The Red and NIR regions were best bands to discriminate pruned and unpruned tea. The study concluded that field hyperspectral data can be efficiently used to know the plantation that need special care and may be an indicator of tea productivity. The spectral signature of these characteristics of tea plantations may also be used to classify the hyperspectral satellite data to derive these parameters at regional scale.     

Spatial and Temporal Relationships among NDVI,Climate Factors,and Land Cover Changes in Northeast Asia from 1982 to 2009

This study uses a multiple linear regression method to composite standard Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) time series (1982-2009) consisting of three kinds of satellite NDVI data (AVHRR, SPOT, and MODIS). This dataset was combined with climate data and land cover maps to analyze growing season (June to September) NDVI trends in northeast Asia. In combination with climate zones, NDVI changes that are influenced by climate factors and land cover changes were also evaluated. This study revealed that the vegetation cover in the arid, western regions of northeast Asia is strongly influenced by precipitation, and with increasing precipitation, NDVI values become less influenced by precipitation. Spatial changes in the NDVI as influenced by temperature in this region are less obvious. Land cover dynamics also influence NDVI changes in different climate zones, especially for bare ground, cropland, and grassland. Future research should also incorporate higher-spatial-resolution data as well as other data types (such as greenhouse gas data) to further evaluate the mechanisms through which these factors interact.     

基于特征价格模型的农村土地征收价格影响因素研究

在分析我国农村土地征收市场现状和农村土地征收价格影响因素的基础上,以天津市环城3个近郊区为例,收集市场案例256宗,选择影响因素13个,采用SPSS12.0进行多元回归,构建了两种形式的特征价格模型,重点分析了影响因素对价格的作用机制.     

基于蒸渗仪的蒸散量时间尺度扩展方法对比

蒸散量（ET,Evapotranspiration）时间尺度扩展方法模拟效果受多种因素影响。本文利用蒸渗仪实测的冬小麦生育期ET数据,对比分析基于蒸发比、作物系数和冠层阻力的不同ET时间尺度扩展方法的估算效果。结果表明,对小时到日尺度的ET时间扩展而言,利用上午时段（10：00-11：00）的ET实测数据,基于冠层阻力的日ET尺度扩展值估算效果要优于基于蒸发比和作物系数的效果,而利用下午时段（14：00-15：00）的ET实测数据,基于作物系数的日ET尺度扩展值估算效果要优于基于蒸发比和冠层阻力的效果,对于从典型日到生育期尺度的ET时间扩展,基于作物系数的生育期ET尺度扩展值估算效果要好于基于蒸发比和冠层阻力的效果。应根据当地的气候气象条件、作物种植状况、时间尺度扩展类型、土壤水分、ET观测设施种类等因素,择优适宜的ET时间尺度扩展方法。     

基于CBERS-02B星数据的矿山开采环境变化动态监测——以德兴铜矿为例

以江西德兴铜矿为试验区,利用CBERS-02B星(辅以02星)CCD数据,对德兴铜矿矿山开采环境进行遥感动态监测与分析,以期为矿山的合理开发、环境监测与可持续发展提供决策分析方法.     

Application of topo-edaphic factors and remotely sensed vegetation indices to enhance biomass estimation in a heterogeneous landscape in the Eastern Arc Mountains of Tanzania

Estimating tropical biomass is critical for establishment of conservation inventories and landscape monitoring. However, monitoring biomass in a complex and dynamic environment using traditional methods is challenging. Recently, biomass estimates based on remotely sensed data and ecological variables have shown great potential. The present study explored the utility of remotely sensed data and topo-edaphic factors to improve biomass estimation in the Eastern Arc Mountains of Tanzania. Twenty-nine vegetation indices were calculated from RapidEye data, while topo-edaphic factors were taken from field measurements. Results showed that using topo-edaphic variables or vegetation indices, biomass could be predicted with an R² of 0.4. A combination of topo-edaphic variables and vegetation indices improved the prediction accuracy to an R² of 0.6. Results further showed a decrease in biomass estimates from 1162 ton ha^?1 in 1980 to 285.38 ton ha^?1 in 2012. This study demonstrates the value of combining remotely sensed data with topo-edaphic variables in biomass estimation.