基于Circular_Mellin变换的纹理图像分割算法

介绍一种比较新颖的算法——旋转及伸缩不变的纹理分割算法,其核心是利用圆周变换和Mellin变换产生一个Circular_Mellin操作数(CMO),将CMO与图像进行卷积,以达到旋转及伸缩不变纹理分割的目的．实验结果表明,这种算法是相当有效的．     

基于小波变换的纹理图像融合

针对采集到的纹理图像无法呈现纹理物体的整体特征的缺陷，提出了一种新颖的图像融合算法.该
融合算法基于纹理图像的大部分纹理信息存在于高频子带中的特点，分别对两幅互补图像进行小波分解，
再对低频子带采用平均融合算子处理，然后对高频子带采用高斯 拉普拉斯算子提取局部边缘信息，以作
为融合规则，并根据两幅互补图像的相似度对高频子带加以融合.结果表明，该算法通过对多幅互补图像
的小波分解图像进行融合，使得融合后的图像内容清晰，纹理信息更加丰富，为后续的缺陷查找步骤提供
了准确的依据.     

一种图像纹理特征检索算法

提出一种基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法,对原始图像进行坐标系的旋转校正,确定方向归一化的图像,再对方向归一化后的图像进行Radon变换．根据Radon变换投影数据的几何特性,构造了适合投影数据的具有尺度和平移不变性的小波分解,该小波分解系数具有旋转、平移和尺度不变性．采用图像中各尺度小波系数的能量值作为图像的纹理特征,以此进行图像检索．基于纹理特征的试验结果表明,该特征具有旋转、平移和尺度不变性,与RIM算法相比平均检索率提高了3.8％．     

一种基于渐变中心位移算法的复合半色调模型研究

复合半色调又称混合加网,是继幅度调制半色调和频率调制半色调之后出现的一种新型半色调技术,在结合二者优势的同时也存在一定问题,如两类不同性质网点的衔接过渡问题.文章在传统复合半色调思想的基础上,提出了一种基于渐变中心位移算法的复合半色调模型,通过不同阶调区域的划分,分析了两种性质网点不平滑衔接的原因.在建立位移等级渐变模型的基础上构建了网点位移模型,提出了网点位移的具体方法,并通过典型实例对该算法模型进行了研究.实例证明,文章提出的方法实现了中间调区域调幅加网、亮调区域和暗调区域调频加网的混合模式,同时获得两种不同性质网点的平滑衔接,避免了阶调跳变,能够得到良好的印刷图像质量和复制效果.     

一种基于随机误差分散技术的半色调水印方法

介绍了一种新颖的半色调图像水印方法,即当一幅连续色调图像使用随机误差分散方法转化为半色调图像时,利用一种特殊的技巧将一幅二值图像嵌入到半色调化的图像中,在提取水印时,将含有水印的半色调图像与原始不含有水印的半色调图像做图像差分运算,就可以直接从差分后的图像上看到嵌入的二值图像。仿真结果表明:该算法具有较好的水印不可感知性,同时当含有水印的图像遭受很强的随机涂改攻击时,仍能够提取其中嵌入的水印,对涂改操作具有很好的抵抗能力。     

基于Radon和小波变换的纹理图像检索

提出一种新的基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法．针对检索图像进行Radon变换,并对投影矩阵进行中心化使其具有平移不变性．利用图像的统计值对投影数据规范化,分别沿 和t方向对投影矩阵进行TSI小波分解,得到具有平移、旋转和尺度不变的小波分解．提取各子带能量作为图像的纹理特征,并对特征向量进行高斯归一化．以两幅图像归一化特征向量间的Canberra距离作为图像的相似度进行检索．基于纹理特征的图像检索试验结果表明,该方法对高斯噪声具有较强的鲁棒性,与其他方法相比具有较高的检索率．     

一种改进的半色调误差扩散算法

回顾了E-D算法的改进情况,对E-D相关算法的半色调结果图在色调中值时出现的假纹理结构进行了分析,指出用黑白相间的棋盘结构替换假纹理结构,可以得到更好的纹理结构,并给出了算法和试验的结果,最后对比分析三种E-D算法的结果图及其傅立叶谱,证明该方法行之有效.     

基于视觉特性的半色调图像水印算法

针对半色调(二值)图像提出一种新的数字水印算法。利用人眼的视觉掩盖特性和亮度适应特性,将水印隐藏在半色调图的高亮度纹理区域;采用加密和置乱技术提高二值水印图像的安全性,定义位卷积并设计r-位滤波器来指导水印的嵌入和提取。仿真结果表明:在嵌入相同数据量时,该算法较常规方法有更好的水印不可见性,当图像遭受裁剪、加噪、JPEG压缩、随机涂改攻击时,仍能正确提取其中嵌入的水印。     

一种半调图像分类识别算法

分析影响逆半调质量的各种因素,引出半调图像识别研究的目标,并运用增强一维自相关函数、共生矩阵和游程矩阵研究半调图像的相关周期和纹理特征,通过构造多级分类器及其标准向量建立了一种常见半调图像的类型识别算法.实验表明,该算法的平均识别正确率可达99%,解决了估值类逆半调技术的实用化问题,也为其他逆半调方案的针对性设计和参数自适应优化奠定了基础.     

基于半色调图像的邻域相似性描述子方法

局部二值化模式是对局部信息进行特征提取,适合解决纹理特征不明显的图像特征提取问题,但这种方法存在特征维数高的问题。针对此问题,提出一种适用于半色调图像特征提取的邻域相似性描述子方法。该方法将8个邻域分别与中心像素值进行比较运算,然后求这8个运算值间的相似性指标。相似性指标的统计量进行归一化后作为图像的纹理特征向量。试验中,采用BP神经网络对提取图像特征进行分类试验。试验结果表明,在计算复杂度、识别精度等方面,本研究提出的方法优于单纯使用局部二值化模式算法。     

基于双变换的图像数字水印算法

为了更好地嵌入水印,在基于DWT基础上,对载体和水印图像同时进行小波变换.即将载体和水印图像同时采用小波基函数先进行变换,然后在他们相应的变换域中进行水印嵌入,不同于以往的嵌入对策.该算法不仅增强了水印的不可见性和鲁棒性,也扩大了水印的嵌入量,而且计算简单,水印采用二值图像且是盲半脆弱水印.最后,与最新提出的SWT作了比较,结果表明,DWT的优点是不容忽视的.     

一种基于双线数幅度调制半色调的遥感影像质量改进算法

根据遥感影像质量改进在提高设备精度与实际条件之间存在矛盾的问题,提出一种基于双线数幅度调制半色调的遥感影像图质量改进方法。该方法根据设备精度和图像精度要求,确定了半色调单元精度,并对其进行拆分,建立了二分法等算法模型。通过对莫尔条纹与线数极值关系的解析,确定了该算法的线数极值,并利用线数极值设计实验。实验表明,该方法提高了半色调图像输出线数,控制了莫尔条纹影响,对遥感影像图输出质量有较大改进。      

一种基于主色调纹理的图像检索方法

基于主色调和共生矩阵的概念,提出并实现一种基于主色调纹理的图像检索方法.该方法根据用户所给目标图像的多种主色调,基于三种颜色分量和灰度分量的矩阵信息,提取图像的主色调共生矩阵纹理特征,并利用适用该特征的相似性度量函数实现基于内容的图像检索.     

一种基于小波变换的图像盲水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注,基于小波变换的数字水印技术也成为当前的一个研究热点。为保证水印的隐蔽性和鲁棒性,提出了一种基于小波变换的图像盲水印算法,即在嵌入之前先对水印做置乱处理,然后将水印信息与扩频序列进行扩频调制后,结合人眼视觉系统的纹理掩蔽特性和刚刚可分辨门限嵌入到载体图像的小波变换域。最后利用扩频序列的自相关函数特征检测出水印信息,检测过程中不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的水印效果好,对JPEG有损压缩、裁剪、噪声干扰和低通滤波有较强的鲁棒性。     

基于自适应小波变换的图像卡通纹理分离

Vese等在前人工作基础上提出一个快速分离方法,但该方法在图像强边缘处不能很好分离出纹理。为解决该问题,我们在Vese方法得到的卡通图像上进行自适应小波,再次进行卡通纹理分离。数值实践结果表明,文章使用的方法能够取得更好的卡通纹理分离效果。     

一种基于过程纹理的烟雾仿真算法

针对可变形气流场中烟雾扩散的计算机仿真问题,用过程纹理理论进行分析。在分析几种比较常用的过程纹理函数模型的基础上,对烟雾的纹理细节进行了必要的分析和讨论,并提出了一种基于过程纹理函数的烟雾仿真算法,通过烟雾场内各点纹理的变化来表现烟雾的扩散效果,同时给出了部分仿真结果。     

基于图像纹理特性的数字水印算法

提出一种基于图像纹理特性的数字水印算法,该算法采用分形参数描述图像纹理特征,选取粗糙纹理块作为水印的嵌入块,水印嵌入利用图像小波分解系数的塔式特性进行不同级之间相似块的替代,检测算法无需原始图像,仅需保留块嵌入位置作为密钥.由于水印算法充分利用了图像自身特点,同时水印嵌入分块进行,有效地提高了水印信号的鲁棒性.实验结果表明该方法对一般的图像处理操作具有很好的鲁棒性.     

一种用于图像认证的半易损数字水印系统

提出了一种用于图像认证的自适应半易损数字水印系统，水印方案采用基于小波变换的空间-频域分析方法，定义了一个小波系数量化函数实现水印的嵌入和提取，设计了3个混沌密钥，用来定义水印及其嵌入位置，水印的量化参数可以根据防篡改的灵敏度要求来设置，本文的水印方案不仅能够给出篡改的严重程度，而且还可以给出篡改的位置，并能很好地容忍JPEG压缩。     

基于2D小波变换的图像消噪算法

利用2D小波变换对含噪图像进行消噪处理。基于小波变换具有的多分辨率特点,分析图像信号的局部特征,滤除掉含噪图像中的高频成份,达到降低噪声的目的。文中给出了含噪二维图像信号模型,以及利用2D小波分析对图像信号消噪的步骤。同时介绍了MATLAB6．5中小波分析支持的图像格式。经噪声图像仿真测试,小波变换中独立阈值法具有较好的消噪效果。