一种用于呼叫中心的呼叫放弃率预测模型

呼叫放弃率是用来衡量呼叫中心服务质量的一项最重要的指标之一。为了利用呼叫中心的历史数据获得精确的呼叫放弃率预测值,充分利用统计学原理和数据挖掘原理给出一种用于呼叫中心呼叫放弃率的预测模型,并结合呼叫中心经典的排队模型,阐述了该预测模型的设计原理、体系结构和应用方法。最后利用实验来证明,根据该模型可以获得准确的呼叫放弃率预测值,从而有助于提高呼叫中心的服务水平。     

一种用于呼叫中心的呼叫放弃率预测模型

呼叫放弃率是用来衡量呼叫中心服务质量的一项最重要的指标之一。为了利用呼叫中心的历史数据获得精确的呼叫放弃率预测值，充分利用统计学原理和数据挖掘原理给出一种用于呼叫中心呼叫放弃率的预测模型，并结合呼叫中心经典的排队模型，阐述了该预测模型的设计原理、体系结构和应用方法。最后利用实验来证明，根据该模型可以获得准确的呼叫放弃率预测值，从而有助于提高呼叫中心的服务水平。     

呼叫中心排班优化模型的研究

呼叫中心排班系统的优化研究是在话务员和坐席资源约束下,根据服务需求时间序列,合理安排资源,以提高呼叫接入服务质量、提高话务员的个性化满意度和降低运营成本的多目标复杂约束的优化问题。根据客服质量与话务员满意度相关的指标和约束,引入了服务水平、排班成本、话务员疲劳度、排班公平性和话务员意愿等因素。基于对满足服务水平的班组数量的预测,依据对外的规划经营和对内的管理调度的区别,将排班决策分为班次设计和班组指派两大具有递进关系的子模型。利用改进型PSO算法和旋转排班法进行求解,并且根据排班结果和评价参数对规划调度参数进行反馈调整。最后通过仿真分析说明了本文方法在兼顾客服满意度和话务员满意度的呼叫中心排班决策系统中有很好的适应性。     

基于CTI呼叫中心的ACD算法研究

通过阐述了基于CTI（计算机电话集成）技术呼叫中心的经典ACD（自动呼叫分配）排队Erlang—C模型,并分析了其实际应用中的缺陷,在此基础上提出了两种改进ACD算法：线性加权优先级排队算法、预测等待时间算法,这两种算法具有很大的灵活性,实用性及智能性!     

中软的解决方案

一、设计思想信息化时代充满了机遇和挑战。为取得领先的竞争优势,企业采取各种通信手段与用户沟通,如电话、传真、计算机终端、多媒体查询机、Internet等。本方案中的呼叫个心是中等规模、多点联网、异地路由选择、交待Internet呼叫的客户服务中心。1．中软呼叫中心的特点（1）公布式的网络呼叫心本呼叫中心在北京、上海、广州三地设立。随着企业业务的发展．传统的呼叫中心已无法满足要求,必须建立网络分布式呼叫中心。网络呼叫中心能在三个服务地点自动平衡话务量,支持网网间的基于技能组的呼叫路由分配,这样既减少了每个单点呼叫…     

呼叫中心中ACD算法的研究

呼叫中心是CTI技术的典型业务之一。传统的呼叫中心,由一个较大的电话系统和自动呼叫分配(ACD)系统组成,并包括一定数量的用于提供服务的座席人员。这篇论文从呼叫中心的类型以及组成开始入手,引出自动呼叫分配(ACD)算法的概念,指出了影响呼叫等待的原因,并针对传统算法的缺陷进行了响应的改进,提出了新的算法,最后在实际应用中加以检验。     

基于VoiceXML的语音交互平台的设计与实现

设计并实现了一种基于VoiceXML(voice extensible markup language)的呼叫中心语音交互平台.该平台以OpenVXI开源项目的VoiceXML解析器为核心,以C/S三层结构框架来设计,在集成了杭州三汇语音板卡的基础上实现了语音合成、语音识别、呼叫处理等呼叫中心的基本功能.利用该平台,电信运营商不仅能方便地建立呼叫中心,而且可以联合SP/CP(service proyider/content provider)推出各种语音增值业务.介绍了该平台的总体架构设计,并详细讲述关键技术的实现,最后给出了系统测试实例及其运行结果.     

用CTI中间件实现呼叫中心的多媒体接入

现代多媒体交互中心的主要设备CTI中间件,需要实现对电话渠道、Email渠道、Web互动渠道的统一管理,并能够根据用户信息和座席技能、工作状态等多种因素,将呼叫进行统一分配和路由,由最适合的座席进行应答和处理。论文论述了一个支持多媒体统一排队的CTI中间件的设计,对软件总体结构进行了设计,并对该软件中实现多媒体统一接入的媒体服务器模块进行了深入的探讨。该软件已经投入到实际的应用中,实践证明,利用该软件可以提示呼叫中心的服务水平。     

呼叫中心ACD呼叫路由算法的研究

通过对传统的基于软件ACD的呼叫路由分配算法进行研究总结,在此基础上引入业务技能、综合技能和号码识别等新的参数,提出了从客户和座席两方面综合因素考虑的改进的呼叫路由算法,使得整个呼叫中心系统在智能性、灵活性、统筹性和实用性方面都有了较为明显的提高。     

大型M/P/C/C排队系统仿真研究

理论上推测Erlang B 公式对服务时问为任意分布的M/G/C/C系统的呼叫损失概率是有效的但缺乏严格证明.据此,对服务时间呈 Pareto 分布的M/P/C/C排队系统的仿真问题进行了研究,特别是对排队系统中服务装置数目很大的情况进行了研究.采用一种名为红黑树的数据结构较好地解决了超长序列、超大C值所造成的计算时间问题,并采用基于事件驱动的时间调度法进行排队仿真,结果与 Erlang-B 公式相符.表明Erlang B公式对M/P/C/C系统的呼叫损失概率是有效的.为采用仿真方法对自相似流下的网络性能进行深入研究打下了基础.