雷达吸波结构的FGA优化设计

本文采用浮点数编码遗传算法对多层涂敷型的吸波结构进行优化设计时,引入分段变参数遗传算法和权值调整技术来解决算法的早熟和吸波结构性能的宽角适应性问题.文中首先建立了适用于吸波结构优化设计的理论模型,然后设计算法使吸波结构在任意给定的频段和入射角度范围,通过对吸波结构的每层材料电磁参数及其厚度的优选使其吸波性能达到最佳,最后给出了吸波结构的点频和宽带的数值仿真结果.     

铁纤维多层电磁屏蔽材料优化设计

应用强扰动理论及电磁场理论建立了填充铁纤维多层电磁屏蔽材料屏蔽效能与填料尺寸、浓度及各层厚度的关系.基于遗传算法对频带8～18GHz内填充铁纤维三层屏蔽复合材料进行了优化设计,在屏蔽效能不小于35dB、总厚度不超过5mm的优化目标下,得到了各层材料的最佳结构参数配比.算例分析验证了填充铁纤维实现宽带薄层电磁屏蔽材料的可...     

单层吸波材料的逆向优化方法

根据单层吸波材料的吸收机理，提出了吸波材料电磁参数的逆向优化方法，并用该方法对单层吸波材料进行了分析设计，得到了电磁参数的最佳配合下吸波材料反射率的幅频特性，分析讨论了电磁参数的频散效应及厚度对吸波性能的影响。     

X波段30 dB吸收的吸波体结构

提出了一种基于介质阻抗变换宽带强吸收的电路模拟吸波体结构,该结构由双层吸波峰窝、介质和单层方环形电阻膜组成。吸波蜂窝作为六边形柱体芳纶纸蜂窝浸渍导电炭黑的复合材料,采用波导法测量了8~18 GHz的等效电磁参数。基于等效电路法分析了该吸波结构的匹配机理,应用多层介质/吸波蜂窝能实现宽带多阶阻抗匹配。采用路仿真技术,进行等效电路参数优化,并选取对应吸波结构参数。路仿真技术和全波仿真的结果保持一致,由此得出了一种快速的优化仿真设计方法。在入射角为0°~20°的范围内,基本实现了X波段双极化的30 dB吸收,且在入射角50°范围内,基本实现了8~18 GHz的10 dB吸收性能。该吸波体结构具有宽带强吸收性能,和优良的机械强度。     

雷达吸波材料反射系数的数值模拟

雷达吸波材料反射系数的影响因素繁多且作用机理复杂。在对反射系数计算公式理论分析的基础上,采用数值模拟方法分析了吸波材料的厚度、介电常数和磁导率对单层雷达吸波材料反射系数的影响,并进一步研究了双层吸波材料匹配层和损耗层材料类型和厚度的选择。研究表明,随着材料电磁参数的增大,反射衰减的最小值先减小后增大;材料的电磁参数与厚度的提高可改善吸波材料的低频性能,但较低的介电常数和厚度更利于展宽频带;在设计多层吸波材料时,需选择电磁参数较小的材料作匹配层,并对其厚度进行优化。     

片状羰基铁低频吸波性能的多因素参数调控

采用高能球磨法制备片状羰基铁,利用正交实验综合研究了球磨时间、原始粉粒径及羰基铁在基体中填充率对吸收峰频率的影响,并对吸收峰频率最低的实验组合研究了吸波剂厚度对吸收强度的影响,优化得到了吸收强度最大的吸波剂厚度,并最终得到具有最佳低频吸收性能的羰基铁-石蜡吸波材料及各项调控参数。结果表明:在设计参数范围内,各因素对吸收峰频率影响程度由大至小依次为:填充率、球磨时间及原始粒径;最佳低频吸波性能工艺参数确定为:球磨10 h、初始粒径6μm及45%填充率,当基体厚度为2.5 mm时,其反射率在2.3 GHz处达到最低值,为-43 dB。     

表面层对Fe Si Al/聚氨酯复合物吸波体吸波性能的影响

用超声混合的方法制备Fe Si Al/聚氨酯复合物及Co_2Z/聚氨酯和Al/聚氨酯复合物,计算了不同厚度材料的吸波性能,并分析了|ε·μ|~(1/2)和|ε/μ|~(1/2)值对复合物吸波性能的影响;用不同|ε·μ|~(1/2)和|ε/μ|~(1/2)值的表面层与基底层(Fe Si Al/聚氨酯)结合的方式设计吸波体,调节基底层的吸波性能。结果表明,采用高|ε/μ|~(1/2)值的Al/聚氨酯复合物表面层可以有效地调节基底层的吸波性能。单纯的基底层在1 mm厚度下的反射损耗峰在16.6 GHz,强度为-10.9 d B;当添加一层0.1 mm厚的Al/聚氨酯表面层后,整个吸波体的反射损耗峰移向低频,匹配频率为13.5 GHz,强度增至-29.3 d B。     

新型吸波材料设计与电磁性能研究

通过双层和三层设计,吸波材料与空间波阻抗匹配优良,电磁波损耗特性适宜,并测试了吸波材料的吸波性能和力学性能。实验结果表明:双层和三层水泥基吸波板在2~18 GHz频率范围内低于-10 d B的有效带宽分别为3.7和10.8 GHz,双层水泥基吸波材料的力学性能优于三层材料,掺0.5%碳纳米管能有效提高其抗压强度。     

稀土元素La掺杂对Fe-Ni合金电磁性能及吸波性能的影响

以机械合金化方法制备了Fe-Ni和Fe-Ni-La软磁合金吸波材料,分析了球磨时间及稀土元素La掺杂对合金电磁性能及电磁波吸收性能的影响。结果表明,球磨90 h后,形成了具有片状形貌的Fe-Ni和Fe-Ni-La合金,合金电磁参数明显改善,吸波性能明显提高。添加稀土元素La后,合金电磁参数得到优化,复介电常数和复磁导率明显提高,介电损耗和磁损耗得到加强,吸收峰向低频移动。球磨90 h的Fe-Ni合金对电磁波最小反射率为-22 d B,匹配频率10 GHz,频宽2.6 GHz(8.7~11.3 GHz),掺杂稀土元素La后,Fe-Ni-La合金最小反射率为-16.1 d B,匹配频率7.4 GHz,频宽2.5 GHz(6.2~8.7 GHz)。     

磁织构化处理对NiZn铁氧体基复合电波吸收材料吸波特性的影响

以NiZn铁氧体为主吸收剂,添加其他介质制成复合电波吸收材料,经垂直和平行磁场磁织构化处理后,在7.5~12GHz波段测试其吸波性能,发现样品的最大反射衰减量由原来的30.5dB分别增高到36.0dB和31.7dB,匹配厚度略增,面密度略降,吸收峰移向低频,10dB带宽略增.垂直和平行磁场织构化的双层结构,其吸波性能与单层相比有所改变.     

相位转换平面的吸波原理分析及应用

常规的雷达吸波材料吸收来自入射到表面的电磁能量并将其转换为热能,本文介绍了一种新型的雷达吸波结构-相位转换平面,采用传输线理论分析了单层和多层相位转换平面结构的工作原理,并给出了不同类型的相位转换平面的频响特性,研究发现多层相位转换平面较单层相位转换平面在更宽的频带范围可以实现反射零点的动态控制,该型结构对于设计频率捷变的雷达吸波材料有重要的参考价值.     

雷达吸波材料的现状和发展趋势

首先阐述了吸波材料研究的意义，然后讨论了吸波材料的工作原理，介绍了吸波材料的发展现状及应用，最后指出了吸波材料的发展趋势。     

磁性薄膜高频特性研究进展

对国内外近年来在磁性薄膜高频特性的研究进展进行了较为系统的总结.包括单层膜到多层膜的转变促进高频特性的改善;不同材料对(金属层/绝缘层)对多层膜高频特性的影响;一些特殊材料薄膜的高频特性;退火效应对磁性薄膜高频特性的影响;薄膜的微结构和薄膜特性的关系等几方面.     

一种求解最优潮流的组合算法

提出了一种基于现代内点（MIP）理论与退火选择遗传算法（AGA）的组合算法：将原总是去掉整数变量约束，形成一个非线性规划问题；通过赋予整数变量矢量不同的初值，形成一个非线性规划问题集合，将其看作是AGA的进化种群，以MIP求出每一个非线性规划问题的最优值作为它的适应值，通过AGA试探，找出最优个体，该个体整数变量和连续变量的取值即为原问题最优解中各变量的值，AGA与MIP二者取长补短既能精确处理整数变量，改善计算结果的质量，又保证了算法的计算速度；对AGA的改进提高了算法的收敛性能，增强了逃脱局部极值的能力。通过对IEEE 14－118节点系统的仿真计算验证了所提算法的有效性。     

遗传优化的最小二乘支持向量机在开关磁阻电机建模中的应用

针对开关磁阻电机的非线性磁链特性,用最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)与自适应遗传算法相结合的方法精确构建开关磁阻电动机的磁链模型。在最小二乘支持向量机通过采样数据训练模型的过程中,用自适应遗传算法评价拟合误差,优化LSSVM模型的超参数,进而优化开关磁阻电机的磁链模型。通过比较该模型的预测数据与实际测量数据,可以得出用自适应遗传算法优化的最小二乘支持向量机构建的开关磁阻电机模型是可行的,有较高的精度和较好的预测能力。     

基于遗传算法的神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别中的应用

介绍了发电机定子局部放电高频在线监测系统的结构特点及对局部放电特征的提取,应用BP算法、自适应遗传算法AGA和AGA—BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种放电类型进行了模式识别。结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA—BP混合算法作为神经网络的学习算法。实验结果表明,AGA—BP神经网络解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量。     

Analysis of tunneling currents in multilayer black phosphorous and $$\hbox {MoS}_{2}$$ non-volatile flash memory cells

This paper presents a theoretical study of tunneling current density and the leakage current through multi-layer (stacked) trapping layer in the gate dielectric in MOS non-volatile memory devices. Two different 2D materials (\(\hbox {MoS}_{2}\) and black phosphorous) with a combination of high-k dielectric (\(\hbox {HfO}_{2}\)) have been used for the study with differently ordered stacks i.e., as trapping layer and substrate. The material properties of 2D materials like density of states, effective mass and band structure has been evaluated using density functional theory simulations. Using the Maxwell–Garnett effective medium theory we have calculated the effective barrier height, effective bandgap, effective dielectric constant and effective mass of the gate dielectric stacks. By applying WKB approximation in the multi-layer trapping layer we have studied the effect of the direct and Fowler–Nordheim tunneling currents. The leakage current in all the different stack combinations used has also been evaluated. The results obtained have shown to match the required dynamics of a memory device.     

Control of shrinkage on the behavior of co-firing of ferrite and varistor multi-layers composite with organic content

When make multi-layer ceramics device such as EMI filter, there are a lot of process problems. Specially, crack, camber and delamination should be controlled surely by different sinter shrinkage rate of interface of two materials. The purpose of this work was to co-fire defect-free ferrite/varistor ceramic multi-layers fabricated via a calcination temperature and organic vehicle contents of ferrite. Sintering shrinkage of both calcined ferrite and varistor materials were measured using dilatometer. X-ray diffraction analysis indicated that no significant phase change occurred in the materials under investigation as a result of the sintering process. Crack and delamination of each interface were observed by scanning electron microscopy and optical microscope. We obtained the defect-free and co-fired ferrite/varistor ceramic multi-layer by controlling calcinations temperature.     

一种基于混和遗传算法的电力系统优化无功问题研究

为了解决电力系统的无功规划问题,本文在分析简单传算法缺陷的基础上,在ＳＧＡ中引入Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ生存机制,提出了一种新型的退火选择遗传算法,对ＩＥＥＥ３０节点系统的仿真表明,该算法收敛速度快,逃脱局部极值的能力强,对电力系统优化问题提供了和中新颖的方法。