DICOM医学图像的存档管理和传输技术的研究

作者就PACS系统的核心技术———医学图像的存档管理和传输进行了研究,构建了基于DICOM标准的3层医学图像数据库系统,实现了医学图像的快速、高效查询和即时显示,并利用FTP传输协议实现了医学图像的远程传输.其研究结果可为开展远程医疗服务提供技术支持,并对建设现代数字医院具有参考价值.     

一种基于Web的CT/MR图像序列定位线绘制的方法

提出了一种基于Web的CT/MR图像序列定位线绘制实现的方法,该方法结合DICOM3.0标准中WADO协议和DIOCM文件的数据信息,采取高效准确的服务端定位线算法和Web客户端的显示算法,实现了CT/MR图像序列定位线在浏览器上的显示,可为远程医疗的精确诊断提供重要辅助工具.     

SPECT-MRI异机融合图像在烟雾病中的应用价值初探

目的:分析烟雾病(MMD)的单光子发射计算机断层成像(SPECT)、磁共振成像(MRI)图像及SPECTMRI异机融合图像,探讨SPECT-MRI异机融合图像在烟雾病中的应用价值.方法:回顾性分析符合烟雾病诊断标准的5例MMD患者的99mTc-ECD脑血流灌注SPECT显像及头颅MRI检查并影像资料,总结其SPECT-MRI影像的特征性表现.结果:SPECT显示额、颞、顶、枕叶放射性稀疏缺损区,脑血流灌注减少;MRI可清晰显示MMD患者的脑实质损害表现(脑梗死、脑出血、脑软化及脑萎缩);SPECT-MRI融合图像显示3例SPECT显示脑血流灌注减低区和MRI显示脑实质损害区是同一部位,SPECT-MRI二者病灶显示匹配;2例SPECT显示脑血流灌注减低区,而相应区域的MRI显示脑实质正常,SPECT-MRI二者病灶显示不匹配.结论:SPECT-MRI融合图像能直观显示烟雾病患者脑实质解剖上的损害及脑血流灌注情况.     

用VisualC 实现雷达(RADARSAT)图像显示

为了实现对雷达图像方便快捷的处理,首先必须实现雷达图像的显示。而雷达(Radarsat)图像的存储格式不同于Windows所支持的标准格式,所以不能被简单的显示出来。分析了Radarsat图像的格式和Windows中图像显示的方法。采用VC 实现了雷达(RadarSat)图像的显示。为后续的雷达图像处理奠定了基础,更为独立开发实际需要的应用程序提供了理论及试验基础。     

DICOM医学图像格式转换研究

建立现代数字医院是目前一大研究热点,其关键技术之一就是在通用平台上显示和处理医学图像.由于医学设备的数字格式都只遵从DICOM标准,通用平台无法处理,因此,对DICOM标准格式文件进行了十分详细的实例分析,编制了可较完整保留DICOM医学图像中的医疗信息的格式文件转换的软件,其特点是DICOM医学信息保留完整,对系统要...     

高速CCD相机图像卡接口电路的设计

针对多通道CCD相机,提出了一种图像数据实时采集和图像显示的方法,CCD的数据采集和图像显示由图像卡完成.CCD相机与图像卡的数据传输的硬件接口按标准RS-422串行接口设计,这种差分方式传递信号方法能有效抑制共模信号,提高数据在传输中抗噪声能力.利用高速硬盘解决了大容量、高速度、多通道的图像数据的实时采集和存储问题,通过多线程处理来从软件上弥补硬盘读写速度不足的缺陷.将采集到的CCD相机数据转换成标准BMP文件来显示图像.     

高效完善DICOM图像显示软件的开发研究

按照DICOM标准定义的各层次信息内容和数据格式,作者对各种类型的医学图像给予其相应类别的定义,以用来记录各自的图像信息,达到了能对多种医学图像进行显示的DI-COM图像显示软件的设计要求,为解决传统的DICOM图像显示软件应用范围的局限性提供了一种方法.     

基于分维特征的肝脏CT图像识别

目前分形理论已被广泛应用于医学图像识别.本文利用了改进的差分盒计数法对肝脏CT图像进行了分形维数的分析,表征了肝脏图像的纹理特征,则可识别医学图像肿瘤信息.医学图像识别的结果可以直观的方式显示给临床医生,从而辅助医生提高医疗诊断的准确性和科学性.     

基于伪彩色的DICOM标准图像显示方法

考虑到人眼对颜色信息的敏感性,提出一种基于伪彩色的医学数字成像和通信(digital imaging and communications in medicine,DICOM)图像显示方法,即通过映射函数将DICOM标准图像中的65 536个灰度级映射到红-绿-蓝(RGB)颜色空间,从而以伪彩色方式显示DICOM标准图像,同时可以转化为其他图像格式。实验结果表明,DICOM标准图像中不同的区域会以不同的颜色区分,人眼可以直接有效地观察到DICOM标准图像中的许多细微差别。     

基于QT 和GDAL 的遥感图像快速显示程序开发

为实现遥感数字图像的快速显示, 开发了基于QT 和GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)的遥感图像快速显示程序, 并以ERDAS IMAGINE标准数据格式IMG 图像文件为例, 给出了Windows 系统下IMG 图像显示和坐标实时显示程序的环境配置过程、开发框架、建立流程以及功能模块的实现。程序采用开源GDAL 类库, 以图形用户界面框架QT 作为开发工具, Visual Studio 2008 作为开发平台, 采取多线程分块处理方法提取IMG 数据中波段信息和坐标信息, 实现IMG 图像的快速显示以及坐标的实时显示。同时结合QT 和GDAL 进行开源程序的开发, 改变了依赖于宿主软件进行二次开发的程序开发模式。研究结果表明, 对于1. 8 GByte 遥感图像的显示, 采用多线程分块处理方法, 与单纯使用RasterIO()函数相比, 处理时间缩短了2. 7 s, 提高了图像读取和显示效率以及程序开发的自主性, 满足了大数据量的应用需求。