基于生产负荷均衡的多对多订单分配模型

针对产业集群外的多个制造商和产业集群内的多个供应商的订单分配问题,从合理利用供应商剩余生产能力的角度,将多供应商之间的生产负荷率均衡作为订单分配决策的主要准则,建立了多个制造商对多个供应商的订单分配模型。通过对产业集群内注塑机零部件生产企业实例仿真分别从时间及空间维度验证了模型不仅可以减小供应商的生产负荷波动,而且可以均衡各个供应商在每个周期的生产负荷。基于生产负荷均衡的分配策略在保证制造商下达的订单得以顺利完成的同时,考虑供应商群体制造资源的均衡利用,从而提升整个供应商群体的运作水平和效益,进而实现整个供应链的优化。     

MTO型供应链的价格/交货期协商支持模型

针对MTO(make-to-order)供应链环境下制造商与供应商的多个订单的价格/交货期协商问题，基于供应链伙伴间关系是竞争性合作的特点，提出一种新的两阶段协商议程．在合作性协商阶段，中介者利用模拟退火算法帮助制造商和供应商寻找最小化供应链总成本的交货期预协议点；制造商和供应商在此基础上基于整合效用的思想调整价格议题的保留值和期望值．在竞争性协商阶段双方逐步让步，就价格达成协议．实验表明，该协商议程能够获得近似最优的社会福利，达成对协商人双赢的方案．该协商议程能够有效应用于供应链协调和B2B在线市场．     

基于多Agent供应链协同的自适应协商方法

在供应链协同过程中常出现价格、数量、交货时间等冲突,若不及时消解会影响供应链的整体利益。为有效化解供应链协同冲突,弥补传统协商缺点,提出一种基于多Agent的自适应协商方法。该方法以二级供应链,即制造商和供应商的订货为研究对象,使用多Agent供应链协同作为约束条件,采用案例推理为主要协商算法,引入灰色关联度到案例集与目标案例相似度中,将遗传算法应用于相似案例议题权重的优化中。通过算例验证该方法可简化案例相似度的计算,提高解决冲突的效率,并加强自适应性,为消解冲突提供最优决策。     

供应链环境下基于库存约束的多agent协同谈判研究

建立了供应链环境下的多agent协同谈判模型,用于制造商同时与多个下游企业进行动态谈判。对谈判的基本要素进行了描述,探索了这种谈判的具体流程,并提出了一种基于库存约束的谈判策略,最后用原型系统进行了验证。因为协同谈判是在整体的库存约束条件下进行的,谈判结果也是经过管理agent从整体的观点进行评估后形成的,所以制造商在履行订单协议时,不会发生内部资源冲突,提高了订单的履行率。     

供应链环境下基于库存约束的多agent协同谈判研究*

建立了供应链环境下的多agent协同谈判模型,用于制造商同时与多个下游企业进行动态谈判。对谈判的基本要素进行了描述,探索了这种谈判的具体流程,并提出了一种基于库存约束的谈判策略,最后用原型系统进行了验证。因为协同谈判是在整体的库存约束条件下进行的,谈判结果也是经过管理agent从整体的观点进行评估后形成的,所以制造商在履行订单协议时,不会发生内部资源冲突,提高了订单的履行率。     

基于生产负荷率均衡的订单分配响应性研究

针对产业集群内的多个供应商和产业集群外的多个制造商形成的网状供需关系,以多供应商之间的生产负荷率均衡作为订单分配决策的主要准则,建立了多个制造商对多个供应商的订单分配模型,通过离散系统仿真研究了基于生产负荷均衡的订单分配策略对供应商响应性的影响,分别从产业集群可能面临的整体高负荷或较低负荷情况,仿真对比基于生产能力的订单分配策略和基于生产负荷均衡的分配策略,结果显示基于生产负荷率均衡的分.配策略能有效提高供应商的响应性,更有助于实现整个供应链的优化.     

分销供应链协商调度多目标合作协同演化算法

研究了在制造商占优并优先调度的分销供应链中,多个分销商同时与制造商进行协商以改善自身调度的问题,建立了基于补偿的多目标协商调度模型,提出了同时实施分销商局部演化计算与制造商全局演化计算的新型多目标合作协同演化算法 GLCCEC.提出了制造商全局精英解的跳跃渐变解组合策略及全局非支配解集实时更新策略,设计了保持局部作业顺序约束下的分销商局部解全局化动态规划算法.实验结果表明,GLCCEC算法能够在不损害制造商调度的条件下有效改善每个分销商的调度,所获得的非支配解集不仅目标值优于现有的3种主要合作协同演化算法MOCCGA,NSCCGA,GBCCGA,而且具有良好的解分散度.     

随机需求下供应链企业订购多Agent协商模型

针对随机需求下供应链产销订购冲突问题,考虑一个制造商和两个零售商组成的两级供应链,构建主从博弈下的多Agent协商模型。制造商作为博弈主方制定批发价,零售商作为从方选择最优订货量和零售价,制造商Agent和零售商Agent自动协商,运用模拟退火算法寻求模型的最优解。通过算例发现合理的让步策略和收益共享契约能够提高供应链系统利润,实现产销双方的互利共赢。验证模拟退火算法求解该模型比遗传算法能够得到更优解。     

面向云平台中心化集成调度的跨供应商订单分配模型

跨供应商订单分配可以充分发挥云平台优势,有效整合利用各供应商的剩余资源.鉴于此,提出一种云平台主导的集成调度模式,基于该模式和供应商的产能约束、运输约束、订单约束构建面向云平台中心化集成调度的跨供应商订单分配模型,给出基于改进遗传算法的模型求解方法,并通过算例演示所构建模型和算法的有效性.Matlab实验结果表明,订单能够在各供应商间得以科学分配,实现各供应商闲置资源有效利用和成本最优.     

制造业供应链产销协同计划冲突协商模型

面对市场竞争日益剧烈和客户需求多样化的趋势,制造业供应链的制造商和经销商努力实现产销协同计划。然而在产销协同计划中时常出现冲突,及时有效消解冲突,能提高整个供应链的协作效率,改善供应链上企业间的合作关系;反之,会降低供应链的运作效率,削弱供应链的竞争力。针对这类冲突问题,引入让步协商策略,在有限信息共享条件下,建立供应链产销协同计划冲突协商模型;设计具有历史提议回顾特点的协商流程;通过文化基因算法,产生反提议生成策略;通过算例验证文化基因算法及冲突协商模型的有效性。