提高海量遥感影像重采样效率的策略

搜索源数据及将源数据块读入内存，是影响海量遥感影像重采样效率的2个主要因素。建立了海量遥感影像源文件索引；根据重采样结果影像的地理范围，建立了搜索区源文件索引；根据子采样块地理范围，读入源数据块并建立链表。这些方法的系统应用，保证了源数据的快速搜索和高效读取，因而较好地实现了海量遥感影像的重采样操作。     

基于Moscaic Dateset和Image Service的影像数据发布实现

在海量遥感影像数据的基础上,基于ArcGIS的镶嵌数据集和栅格地图服务,实现快速、高效地管理大规模影像数据,发布海量影像栅格地图服务,有效提高影像利用率,为海量遥感影像数据管理部门提供借鉴和参考。     

基于多磁盘内存映射的并行湍流相屏生成方法

大气湍流仿真的核心问题是生成较高精度的多层湍流相屏。针对经典谱反演生成方法,占用大量计算机资源,且无法并行计算的问题,本文提出并实现了一种基于多磁盘内存映射的并行计算方法。该方法的基本思想是将数据量较大的文件暂存在多个磁盘上,分块映射部分数据到内存中进行并行计算,使用操作系统提供的函数接口实现了无需人工干预的分块自动化内存映射机制。实验结果表明,新方法运算速度提升明显,仿真结果较为准确。该方法不但可以解决大数据湍流相屏的并行生成,还适用于一般的大数据科学计算和计算机仿真。     

基于ComGIS海量影像的存储与快速显示

在地理信息系统中,矢量地图数据更新速度慢、现势性不强.而随着航空航天技术的发展遥感影像的采集更加方便、更新速度快,影像的数据量在不断地增大.如何利用现有的计算机硬件资源对海量影像数据进行高效存储和快速显示?为此,在借助ArcGIS中的组件之一,即ArcSDE(空间数据引擎)的基础上提出了利用数据分块、建立影像金字塔来提高海量影像的显示速度.     

SQL-DFS:一种基于HDFS的海量小文件存储系统

针对Hadoop分布式文件系统( Hadoop distributed file system,HDFS)进行小文件存储时NameNode内存占用率高的问题,通过分析HDFS基础架构,提出了基于元数据存储集群的SQL-DFS文件系统. 通过在NameNode中加入小文件处理模块实现了小文件元数据由NameNode内存到元数据存储集群的迁移,借助关系数据库集群实现了小文件元数据的快速读写,并对小文件读取过程进行优化,减少了文件客户端对NameNode的请求次数;通过将部分DataNode文件块的校验工作交由元数据存储集群完成,进一步降低了NameNode节点的负载压力. 最终通过搭建HDFS和SQL-DFS实验平台,对HDFS和SQL-DFS 2种架构进行了小文件读写的对比测试,实验结果表明:SQL-DFS在文件平均耗时( file average cost,FAC)和内存占用率方面均明显优于原HDFS架构,具有更好的小文件存储能力,可用于海量小文件的存储.     

基于可执行内存不可读属性的防代码重用技术

为了防止代码重用攻击,经典的方法是通过代码随机化或者重构,使其地址无法被准确定位。然而,通过内存泄露攻击可以实时读取可执行内存,实现利用代码的动态构建。深入分析了内存泄露攻击的本质特征,提出了基于可执行内存不可读属性的防代码重用技术。该技术将可执行内存的属性设置为不可读,在保证程序正常执行的前提下,防止代码被作为数据读取。由于当前Intel x86和ARM处理器不支持内存“可执行但不可读”（XnR）的属性,通过软件模拟实现了XnR的功能。基于Linux平台的测试结果显示,XnR带来的额外开销只有2.2%,具有良好的可行性和实用性。     

基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储

随着科技的发展,遥感影像照片在质量及数量上急剧增加,如何安全并高效地将其存储已成为当前研究的一个热点问题.应用NoSQl非关系型数据库,提出一种基于MongoDB的遥感影像大数据的存储方法.用基于GridFS的大文件存储方式存储影像,再将其有关的属性信息以一条文档的形式插入MongoDB数据库,两者之间用相同的ID编号连接.通过与关系型数据库PostgreSQL在大文件以及传统海量文档存储方面进行性能测试比较,结果表明基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储方法在各方面性能均明显优于基于关系型数据库的存储方法.     

一种基于AutoCAD图形文件的DEM构建方法

空间数据的不确定性已成为遥感与GIS研究的一个热点.提出一种基于AutoCAD的DWG格式图形文件快速提取地形信息,并通过数据转换输入GIS软件内插构建DEM的方法.实验证明,该方法可以最大限度地利用地形图信息,以较低的成本快速获取具有较高精度的DEM数据,尤其适合大范围遥感影像DEM的制作.     

三维人体数据处理及真实感显示技术

分析了德国Tecmath公司的VITUS激光三维人体扫描仪生成的STL格式的三维人体模型文件的数据格式，针对STL文件格式体积庞大、读取速度低下的弊端，提出了利用文档串行化技术和动态数组技术读取和保存STL文档中有效信息的方法，经实际编程检验，文件体积和读取速度都得到了极大的改善．文中还以OpenGL作为三维显示接口，来解决三维人体数据的可视化问题，从而使三维人体扫描仪获得的数据可以脱离扫描仪在其它的环境下进行显示与处理。为其数据的进一步处理与深层次开发打下了基础．     

基于Visual Basic 2008和OpenGL的3ds文件的读取与控制

使用3DS MAX软件进行建模,并将输入文件利用View3ds软件转换成OpenGL格式,数据文件在Visual Basic 2008中进行读取,通过OpenGL对模型进行重构.这种处理方法即能满足快速建模的需要,又能高效的实现友好的交互功能.     

WorldView-2遥感影像融合方法研究

随着遥感技术的发展,遥感影像的处理变得越来越重要,其中遥感影像的融合是遥感图像处理的重中之重.近年来,提出许多遥感影像融合的方法,以WorldView-2全色、多光谱影像为数据源,采用Gram-Schmidt、HSV、Brovey、PCA融合算法,以ENVI4.8为处理平台进行影像融合,并利用定量评价指标进行定量化评价.试验结果表明,Gram-Schmidt融合方法对高分辨率影像融合效果最为理想.     

卫星遥感图像空间分辨率适用性分析

从卫星遥感图像空间分辨率的定义出发,简述了影响卫星遥感图像空间分辨率的几种因素。根据各研 究领域和研究层次对卫星遥感空间分辨率的不同需求,给出其相应的空间分辨率。从测绘制图的角度确定了不 同比例尺地图所需要的卫星遥感图像空间分辨率大小。讨论了当前主要遥感信息源的应用范围,并结合案例对 其适用性进行了分析,最后指出了卫星遥感技术目前存在的一些问题,提出了几点看法。     

遥感图像处理软件ENVI应用中的若干技巧

介绍了ENVI主要功能在遥感图像处理中的应用，对ENVI中两种不同数据源Landsat TM和Terra卫星ASTFR影像件的打开方式、影像件的裁剪、自定义坐标系及影像图的校正等操作过程作了较为详细的描述。     

遥感图像格式的分析与应用

分析了遥感数字图像格式,遥感图像的TIFF文件格式。分离出遥感图像TIFF文件中的标记(tag),对这些标记加以分析,还原出遥感图像,从而对该遥感图像进行各种处理,为后续的遥感图像挖掘准备数据。     

基于IDL生成XML文件实现信息传递的方法

为了准确、方便地保存和传递遥感信息,基于树状解析的方法,运用 IDLffXMLDOM类和其一系列的继承子类获取数据,以 XML文件的形式保存和读取。通过对生成的 XML 文件中的信息所对应的遥感影像进行处理,并对该方法进行验证。结果表明此方法简单有效,可以将 IDL与 XML很好地结合,实现信息的传递。     

基于图像分类方法滑坡识别与特征提取——以归州老城滑坡为例

目前遥感滑坡地质灾害解译主要是通过目视解译和人机交互式解译,根据遥感图像的影纹、色调、地形、地貌等特征,辅以软件对图像进行增强处理和叠加DEM来识别滑坡灾害,但是这些解译方法并没有充分挖掘遥感图像的光谱信息。论文以三峡库区归州老城滑坡为例,利用遥感专业处理软件ENVI对灾害点遥感影像分类,探索滑坡灾害的光谱识别与特征提取。得出图像分类方法不但可以去除一些与滑坡灾害解译无关的或干扰信息,还可以通过感兴趣区选择进行监督分类将图像划分为滑坡解译所需要的简单几种类型,有助于滑坡特征提取与统计、滑坡识别和圈定滑坡边界。     

改进的基于遥感影像线性亮度调整的水印检测算法

在遥感影像水印算法研究中,针对几何变换、压缩、加噪等常见的图像攻击方式研究的较多,而抵抗亮度调整攻击的水印算法研究较少.亮度调整对遥感影像的空间特征不会产生影响,但会破坏嵌入到遥感影像中水印信息的同步性,从而导致水印检测失败,这给遥感影像水印算法提出了新的挑战.本文从遥感影像版权保护的角度出发,提出了一种改进的基于遥感影像线性亮度调整的水印检测算法.首先,阐述了遥感影像线性亮度调整的特点;然后,分析了基于映射机制水印嵌入算法中两个参数随着亮度调整变化的规律性,构建了基于参数线性特征和映射机制的水印检测算法;最后,对改进的水印检测算法进行了实验验证.实验对比结果表明,该算法能够有效抵抗常见的影像处理方式的攻击,对亮度调整攻击也具有好的鲁棒性.     

遥感影像在矿山排土场安全监测中的应用

为了能够直观地展示排土场分布和形态的特点以及将监测设备布置、监测数据与排土场分布有效结合在一起,将遥感数据融入到排土场监测平台中,形成了基于遥感的排土场监测系统平台.为了解决了多幅影像融合时的变形与亮度问题,利用仿射变法的方法将大区域的遥感数据进行配准、融合成一张影像,并通过矿山的坐标系对融合好的影像进行纠正,保证了影像数据与监测布置的坐标系一致;为了解决遥感数据量大引起的无法在网络上快速浏览的问题,重点研究了图像分割的瓦片技术,将大影像分割为256×256的小影像瓦片,基于分割的瓦片数据,利用哈希格网的改进椭球四叉树的方法来建立快速的索引,使得影像浏览、查询的时间大为缩短,进一步利用遥感影像数据与监测设备布置的坐标系一致,将监测设备布置与排土场分布有机地结合在一起,从而可通过监测平台直接查看排土场分布与监测设备的分布,并通过监测设备查询各类型的日常监测数据曲线.遥感影像安全监测平台通过在云南磷化集团的应用,验证理论研究的意义和实际工程应用的价值.