路面嵌入式辅助型交通信号灯

城市道路交通道路网上的交通流受到各种要素的影响,如驾驶员的驾驶特性、交通流的组成情况、交叉口的信号控制等,具有复杂的多态特性。交通信号灯是城市交通管理控制的重要组成部分,信号灯对城市道路行车的安全性和畅通性起到越来越重要的作用。目前交通信号灯设置存在一定安全隐患。例如:前方的大型车辆遮挡导致小型车辆的驾驶员处于盲区状态或道路两侧的树木枝干过长未及时修剪等遮挡信号灯,存在安全隐患。本文针对该问题提出解决方案,通过信号设置位置及信号灯材料的优化,从材料与技术进行分析,在交叉口路面白色标线上嵌入LED灯带这不仅可以增强驾驶员对红绿灯的可视性和辨别性,也为驾驶员与行人的出行提供了更高的安全性和保障性。     

快速路交叉路口短时交通流协调优化方法

为了降低快速路交叉路口中发生交通拥堵现象的概率,需要对快速路交叉路口的交通流进行协调优化。采用当前交通流协调优化方法对快速路交叉路口的交通流进行协调优化时,不能有效的对快速路交叉路口和入口车道进行协调,得到的协调优化效果不明显。提出一种快速路交叉路口短时交通流协调优化方法,根据不同车道的车流量信息,构建快速路交叉路口交通流动态模型,为快速路交叉路口短时交通流的协调优化提供数据,提高协调优化效果。通过占有率和排队长度对城市快速路交叉路口短时交通流状态进行判别,采用守恒方程对快速路交叉路口车辆的动态排队进行描述,根据快速路交叉路口的车辆排队情况建立排队调节控制模型,完成快速路交叉路口短时交通流的协调优化。实验结果表明,所提方法可以有效的对快速路交叉路口的短时交通流进行协调优化,得到的优化效果较为明显。     

基于机器视觉的道路上前方多车辆探测方法研究

在安全辅助驾驶技术研究领域中,对道路上本车前方的车辆或正在超越本车的车辆进行检测与跟踪,是重要的研究内容。     

浅析汽车节油的方法

随着交通汽车的飞速发展,燃油消耗成为汽车运营的最直接的成本。本文简要阐述了汽车驾驶过程中产生油耗的多种因素,针对车辆的结构、性能及特点,提出了对车辆进行预防性的保养和维护,以及节约车辆油耗的措施。     

基于手机采集与车载GPS采集方式的交通状态信息融合技术

随着科技的发展,道路交通信息的采集方式越来越多样化,目前应用于大范围交通信息采集的方式主要有2种,即基于手机采集和基于GPS浮动车采集。利用手机移动通信网络中的定位信息来分析推算动态交通状况是一种新兴的广域动态交通探测技术,车载GPS采集方式利用安装了GPS系统的行驶车辆,获得车辆运行状态数据,以反映实际道路的交通状态。文章结合Dempster-Shafer方法,对以上两种数据进行融合,估计道路的交通状态。将该方法应用于上海某道路进行实地验证,结果表明：相比于单一数据源来说,该方法能够提供时空覆盖面更广,精度更高的实时道路交通状态信息。     

交通流动力学理论双分量模型参数与交通特性的相关性研究

本文阐述了交通流动力学理论双组分模型参数变化的研究结果。研究了在不同交通条件下,网络中同时停车的车辆与特定行驶时间和特定停留时间的比值。所获得的相关性允许在考虑不同级别的交通组织的情况下预测交通状况的变化。此外,本文还讨论了利用探测车获得的信息评估路网交通状况的问题,并提出了利用探测车模拟路网饱和所需水平的算法。     

基于GPS数据地图匹配的浮动车预测模型

研究浮动车数据对预测交通状态有着重大意义,是改善交通拥堵的一种有效方法。浮动车一般是指安装了GPS定位装置并行驶在城市主干道上的公交车和出租车。本文以深圳市福田区香蜜湖路、新洲路和北环大道部分主干道及周边关联道路七天内的浮动车数据为例,根据浮动车在其行驶过程中定期记录的车辆位置信息,将其转换为WGS-84坐标系下的坐标,结合隐马尔可夫模型进行地图匹配,使浮动车数据和城市道路在时间及空间上关联起来,最终得到浮动车所经过道路的交通信息,从而对交通状况进行研究与预测,这对于缓解城市交通压力、提升交通管理效率有着非常重要的应用价值。     

基于大数据的城市短时交通流预测方法研究

短时交通流预测是城市智能交通系统的重要组成部分,随着交通大数据和智能科学的快速发展,深度学习在交通领域得到了广泛的应用。本文以门控循环单元神经网络GRU短时交通流预测模型为研究对象,采用加州交通局绩效评估系统的交通流数据为例,将道路观测点的交通流序列作为输入,利用GRU实现城市短时交通流量的预测,并与SVR、ARIMA等模型进行对比,结果表明,该预测模型具有良好的预测性能,可为城市区域短时交通流量变化监测提供依据。     

交通环岛的模型优化设计

对于不同半径的交通环问题提出了一种交通流量的控制方法。根据交通环半径的不同,文章把交通环分为两种:大型交通环和小型交通环。交通控制模型是基于对交通流考虑和每一种交通流控制的算法研究上建立起来的。     

高速公路ETC电子收费系统的技术应用

电子不停车收费系统(Electronic Toll Collection,简称ETC)作为一项智能交通电子系统,通过在道路两侧或门架上的微波天线对车辆安装的电子标签进行自动信息交换来进行电子自动收费。随着高速公路费站出现车辆拥堵及环境污染等现象逐渐加剧,其被我国列为重点研究开发的目标。本文对高速公路ETC电子收费系统的工作原理、系统组成、使用优缺点等几方面进行了阐述,促使高速公路的交通问题得到有效改善。     

智能交通系统中短时交通流预测系统的研究

短时、实时交通流预测是城市交通控制与诱导的基础，也是智能交通系统的重要功能之一。研究表明，没有一种预测模型和方法能够适用于各种环境和条件下的交通流预测。本文提出并建立了一种短时交通流的智能预测系统，按照智能预测和组合预测的思想，实现预测模型的智能选择，以及多个预测模型的预测结果的综合。仿真试验结果表明，系统具有较强的适应性，提高了预测的准确性。该系统采用多智能体技术进行设计和实现，文章给出了这种基于多智能体的智能交通预测支持系统的系统结构和工作原理。     

交通流复杂动态特性的微观和宏观模式研究（英文）

本文在综合分析现有各种类型的交通流模型的基础上，提出更为符合实际的微观模型和宏观模型。具体地说，我们提出了一种全速度差车辆跟驰模型，一种考虑前车速度效应的元胞自动机模型，另一种能较好模拟同步流的元胞自动机模型，以及一种能体现交通流各向异性特征的速度梯度宏观连续模型。通过理论分析和数值模拟，研究了交通流中的各种非线性现象，并探讨了各种不同类型的模型之间的相互联系。     

城市混合交通流诱导系统的研究

借鉴国外发达国家关于交通流诱导系统的成功经验,结合我国城市交通特点,提出了在我国开展城市交通机非混行的交通流诱导系统研究的内容,结构以及进行诱导模型与算法研究的新思路,为进一步研究我国城市交通机非混合的交通流诱导系统进行必要的基础准备。     

微观交通仿真跟驰模型影响因子选择研究

在已有的车辆跟驰微观仿真模型中,多数模型的构建是基于对交通现象的感性认识,有些模型对数据进行了统计分析,却未直接涉及到对输入变量选择的研究。本文运用因子分析非线性多元统计方法榨取典型实验数据的有用信息从而寻求车辆跟驰模型的基本结构,寻求能够最大程度反映跟车信息的内生变量作为建立微观仿真模型的基础。     

浅谈交通方式构成与交通衔接设施规划的关系

本文在对北京现状交通调查的基础上,总结了现状轨道交通衔接的问题,分析轨道交通客流在轨道交通出行前、后两端所采用的各种地面辅助交通方式构成,依据轨道交通预测和选择交通衔接方式的影响因素,以定量分析为主,定性分析为辅,确定新建车站的吸引范围.     

用计算机模拟方法研究临街建筑对交通噪声的衰减

用计算机模拟方法分析了临街建筑对交通噪声的衰减作用.模拟结果表明,建筑环境参数的改变对交通噪声污染程度有明显影响.合理改变建筑环境参数,可显著提高降噪效果.     

高校3G网Iub接口业务流量核算

语音流量、视所流量、PS域分组流量是UMTS网络模型中Iub接口所有流量中的基本业务流量,是传输接口带宽的主体与基调,在计算校园3G网的接口流量中占有重要地位。Iub接口流量的算法较多,但由于涉及的内容十分繁杂,计算工作繁重。该文基于Iub接口协议结构,重点考虑FP/AAL2／ATM三层的总协议利用率,以电信实际业务典型数据为依据,以某高校拟建3G校园网为实例,通过一种简便而有效的方法仅对基本业务流量进行估算,其结果与实际工程接近。     

缓解诸暨市道路交通拥堵对策研究

针对诸暨市在经济和社会持续快速发展过程中出现的交通问题,研究了缓解诸暨市道路交通拥堵的对策。首先对市区内的路段交通进行了优化设计;其次针对市区停车难问题给出了具体的解决措施,并就市区内公交现状,提出了具体的公交优先措施;同时对市区内的交通流组织做了优化处理,建议实施四条单行线路,而且在相应的路口建议采用禁左措施,并以诸暨中学为例对学校进出口交通做了优化。最后建设市区智能交通控制系统,加强路网协调,以确保诸暨市城区交通的畅通。     

基于MRTG软件的高校图书馆网络监控系统探究

MRTG是一款源代码公开的网络流量监控软件,随着计算机网络的发展,高校图书馆计算机网络管理应当具有高效性,网络的运行管理及维护,在很大程度上都依赖对网络状态参数的监测,本文介绍了简单网络管理协议和开源软件MRTG的工作原理和特点,论述了在图书馆网络中使用MRTG在Windows2003 Server系统上搭建的网络流量监控系统的实现过程。MRTG可以对图书馆的交换机,路由器、服务器等设备进行流量监控,第一时间发现异常网络流量,可以有效防范黑客和病毒的攻击,以保障数字图书馆的安全运转。     

论如何完善交通事故认定的规则

近年来,随着机动车保有量的不断增长,交通事故与公众的联系日渐密切。而作为交通事故处理的关键环节,交通事故认定存在着规则不清晰、不统一的局面,引发了大量的争议。通过分析可知,交通事故认定实质上是一种行政确认行为,而行政确认是要式行政行为、羁束行政行为的特点,也迫切需要制定完善统一明确的技术规范。交通事故认定规则的完善,需要避免和道路交通行政执法观念重叠,而“险情避让理论”较为符合交通事故形成的客观原理。根据这个理论模型推导,结合法律条文,交通事故认定的基本原则可概括为因果关系原则和过错责任原则。交通事故认定的因果关系原则,指交通事故当事人责任的确定,应该在与交通事故的发生及损害后果有因果关系的行为范围内确定。过错责任原则,指在认定当中,要根据当事人主客观过错的大小,来划分当事人的责任。