高速动车组列车齿轮箱的故障树分析与仿真

齿轮箱是高速动车组列车驱动系统中的关键零部件,在高速列车运行过程中容易出现故障导致安全隐患。以可靠性理论中的故障树方法为基础,深入分析了高铁齿轮箱的运行特点和故障模式,建立了高铁列车齿轮箱系统失效的故障树模型,进行了定性分析和定量计算,采用蒙特卡罗仿真方法得出了齿轮箱系统的平均寿命,采用框架表示法和规则表示法融合的方式设计出了适于故障树数据处理的知识数据库,有效提高了高铁齿轮箱故障诊断系统的灵敏度和可靠性。     

定量化故障对分析技术在空间相机软件开发中应用

为保证空间相机软件系统可靠安全地运行,多采用定量化故障树方法对其进行可靠性分析.由于获取故障知识及确定故障树结构有一定难度,提出了一种基于粗糙集的软件故障树建立方法.针对软件故障原因错综复杂,无法获取大量有效数据的情况,给出一种采用Vague集方法对底事件进行建模,从而计算底事件相对重要度和顶事件发生概率的定量分析方法,根据分析结果指导软件的可靠性设计并确定测试重点.实验结果表明:使用提出的故障树分析方法,有效地指导了设计人员通过容错差错和避错等设计措施提高系统的可靠性,解决了由于软件部件可靠性指标很难精确量化,无法进行定量分析的问题.     

定量化故障树分析技术在空间相机软件开发中的应用

为保证空间相机软件系统可靠安全地运行,采用定量化故障树方法对其进行可靠性分析。由于故障知识获取及故障树结构确定困难,提出了一种基于粗糙集的软件故障树建立方法。针对软件故障原因错综复杂,无法获取大量有效数据的情况,给出一种采用vague集方法对底事件进行建模,从而计算底事件相对重要度和顶事件发生概率的定量分析方法。根据分析结果指导软件的可靠性设计并确定测试重点。实验结果表明：使用提出的故障树分析方法,有效地指导了设计人员通过容错差错和避错等设计措施提高系统的可靠性。本方法解决了由于软件部件可靠性指标很难精确量化,无法进行定量分析的问题,使得空间相机的软件可靠性可以定量分析。     

基于故障树的立体车库故障诊断专家系统

针对巷道堆垛式立体车库,采用故障树分析法与基于规则的诊断专家系统相结合的方法,建立了基于故障树的巷道堆垛式立体车库故障诊断专家系统。通过故障树系统、层次性地表述专家知识,通过产生式规则将车库故障知识转变为规则表示形式,从而建立知识库;并根据传感器测得的设备运行数据组建综合数据库。最后利用非精确正向推理机制对故障问题进行求解。     

印度1家煤炭处理厂的故障树开发和分析

故障的预防以及推定故障为什么和怎样发生的过程均涉及到对故障机理的正确认识。故障机制就是故障发生的原理。为有效减少故障的发生，系统设计人员应该具有卓越的与系统设计相关或者可能来源于系统之外的因素形成的故障机制的知识。了解故障机制并在设计、制造、建设、生产和运作中加以适当考虑，通过细致的工程和经济分析，可以达到将故障的发生降到最低程度或者有效保护系统的目的，这通常就是确定性的可靠性分析过程。通常在设计时只能了解和认识一部分潜在的故障，因此，故障的预测必然是一个概率问题。可靠性可以定义为1个部件或系统在固定的条件下规定的时间内没有故障地发挥效用的概率。在进行安全和可靠性分析的几种有效的方法中，故障树分析是最简单和有效的方法，也可能是最广泛地用来分析可靠性逻辑和计算失效率的方法。本文介绍了故障树分析的技术、应用故障树分析煤炭处理厂的范围和目的、故障树的构造并讨论了故障树分析的结果。煤炭处理厂的可靠性分析结果表明滑动门开启或者关闭的失效是最可能导致工厂大量浪费有效工作时间的最重要的事件。     

基于集对分析理论的复杂机电产品故障树分析

为解决传统故障树法在复杂机电产品的故障分析过程中存在不确定性问题,将集对分析技术引入故障分析过程,建立了集对分析理论与故障树相结合的故障分析模型,推导了该模型中常用的逻辑门集对算子并给出了模型的基本分析流程。以某型号磨齿机配置的液压系统为例,建立了液压系统元器件故障的集对故障树模型,计算了故障发生的可能性区间。结果表明:该方法的应用简便、有效,为产品故障分析过程提供了新的思路。     

基于故障树的电动公交车故障诊断专家系统

在故障树分析的基础上,建立电动公交车的故障诊断专家系统,用户通过人机界面提供故障征兆,专家系统利用知识库中存储的知识(包括规则和故障知识),按一定的推理策略逐步求解问题,推理结果再通过人机界面显示给用户.另外,系统还添加解释机制,对规则、故障树以及推理的过程和各中间结果进行必要的解释.用户rl-'~断知识库进行完善、更新也通过人机界面进行.     

基于故障树的干气密封稳定性影响因素分析

为了更好地了解干气密封稳定运行影响因素,基于故障树分析的方法对干气密封稳定性影响因素进行了系统研究。首先对故障树法进行了介绍,然后针对干气密封系统的特点,选择"密封腔泄漏"作为故障树顶端事件,将"端面泄漏"、"静环泄漏"和"端盖泄漏"作为故障树次顶事件,最后,通过对建立的干气密封故障树进一步定性分析,获得最小割集并对故障因素进行了分析,确定了干气密封产生故障的主要影响因素并确定了相关稳定性参数,以期为合理预测及描述干气密封系统工作状态提供借鉴。     

船用空气压缩系统故障分析

针对船用空气压缩机运行中常见故障现象,运用故障树对系统故障及组成系统的子系统之间的逻辑关系进行定性及定量分析。故障树分析逻辑关系清晰、形象,能够全面、简洁描述事故各种原因及逻辑关系。针对故障原因,介绍了一些应对措施,对设备故障维护诊断提供参考。     

故障树与案例推理在数控机床故障诊断专家系统中的应用研究

本文根据数控机床的特点及故障诊断过程中存在的问题,应用故障树与案例推理的方法对其故障诊断进行了深入的研究,并针对其各自的局限性探讨了基于故障树与案例推理融合的诊断方法在专家系统中的应用.首先,简述了结合故障树与案例推理的专家系统的特点与诊断过程,并给出了专家系统的框架模型;其次,通过对故障树建立、转化及故障案例特征的提取探讨了其在专家系统中的知识表示;然后,探讨了规则与案例相结合的推理机制在故障诊断过程中的实现;最后,以JSP为编程语言开发了数控镗铣床的原型系统并结合实例验证了方法的有效性.     

A Rough Set Approach to the Ordering of Basic Events in a Fault Tree for Fault Diagnosis

The performance of manufacturing systems or equipment is, to a great extent, dependent upon the condition of their components. Closely monitoring the condition of the critical components and carrying out timely system diagnosis whenever a fault symptom is detected would help to reduce system downtime and improve overall productivity. Fault tree analysis (FTA) is a powerful tool for reliability studies and risk assessment. However, most research on FTA focuses on the generation of minimum cut sets and how to calculate the probability of main events. As a result, the issue concerning the ordering of basic events in a fault tree has been largely neglected. In this paper, a novel approach based on rough set theory and a pairwise comparison table for fault diagnosis is proposed. The approach attempts to learn from the pattern of decision-making by domain experts from past experience and uses the knowledge acquired, which is in the form of a minimum decision rule set, to determine the ordering of basic events in a fault tree. The details of the approach, together with the basic concepts of rough set theory, are presented. A case study is used to illustrate the application of the proposed approach. Results show that a reasonable ordering of basic events in a fault tree can be generated easily. With the ordering of basic events determined, a maintenance engineer in a manufacturing plant can then carry out fault diagnosis in an efficient and orderly manner.     

故障树定性分析法在立体仓库故障诊断中的应用

故障树分析是系统安全，可靠性分析研究中常用的一种方法。本文对自动化立体仓库的关键设备－巷道堆垛机进行了故障分析，在收集大量数据资料的基础上，以“巷道式堆垛机不能正常工作”作为顶事件，建立了故障树图，并对故障树进行了定性分析。结果表明，故障树分析法是机械故障诊断的一种有效方法。     

考虑底事件失效相关情况下的故障树分析方法研究

根据哈马邱尔算子的性质,给出了将故障树的全部最小割集转换成单一方式(并联或串联)的方法,然后再应用文献[3]的软件进行可靠度计算。这样,考虑了故障树底事件失效相关来进行的故障树分析,更贴近于现实,也为系统故障预见提供更科学的指导。     

基于FTA的轮式推土机液压系统故障模式研究

为准确定位轮式推土机液压系统常见故障的发生部位,找出故障原因,结合轮式推土机液压系统的结构和故障特点,运用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)对轮式推土机液压系统进行故障模式分析,以"推土铲提升缓慢"这一典型故障为例,采用演绎法建立了故障树,分别使用上行法和下行法求出了故障树的最小割集,找出了导致该故障的所有可能原因,验证了方法的有效性.     

故障树分析法在乳化器爆炸故障诊断中的应用

针对乳化炸药生产过程中乳化器爆炸面临的安全问题,提出了用故障树分析法对乳化器爆炸故障进行分析的方法,并以故障树的形式表示出引起故障的各种原因,该方法是分析复杂系统的安全性和可靠性的一种较好的方法,通过求最小割集进行定性分析,并找出对顶事件产生影响的各因素。实验结果表明,所用方法具有较强的故障诊断能力,能进行准确的故障定位,并能给出相应的故障处理措施,可有效防止重大生产事故的发生,为乳化器安全检测和故障诊断的快速发展提供了较为实用的参考价值。     

基于IRN 神经网络的雷达天线伺服系统故障诊断

文中主要针对雷达天线伺服系统故障,提出了一种基于内部回归( Internally Recurrent Net,IRN)神经网络的故障诊断手段。通过分析雷达伺服系统的信号流程图,找到了导致天线故障的所有可能部件。利用故障树的分析手段对这些部件分类,发现同一故障部件可能引发不同的故障现象,同时对所有部件进行编号。建立适用于雷达天线伺服系统的IRN 神经网络,其中输入层共有23 个神经元对应23 个测试点,输出层共有4 个神经元对应所有故障的编号。对所建立的神经网络进行训练与测试,发现IRN 神经网络能够很好地完成对所有故障部件的分类。     

力帆620汽车EPS系统故障自诊断研究

针对力帆620汽车电动助力转向系统（EPS）的开发,在其基本构成和工作原理基础上运用故障树分析法对其故障进行细致分析,并总结出需检测故障点及其故障判别方法;根据EPS系统各类故障对部件的输出和整个EPS工作的不同影响,按照两种不同的故障处理方式设计出故障自诊断流程和安全保护策略;文章的研究对不同类型的EPS故障诊断研究有较好的实用参考价值。     

设备故障诊断最优搜索策略的求解

针对故障树分析法在故障搜索中存在的不足。应用多目标优化决策论和序贯决策论研究了设备故障诊断中的最优搜索策略的求解算法,并以柴油机故障诊断为实例,基于故障发生概率、搜索代价、启发式信息价值等为影响因子进行了故障搜索策略的优化,验证了该算法的有效性和准确性,实现了故障诊断步骤的优化。     

基于规则的轴向柱塞泵故障诊断专家系统设计与应用

针对轴向柱塞泵故障诊断智能化、高效化的要求,提出轴向柱塞泵专家系统的开发方法和研究思路.通过故障树分析法建立柱塞泵常见故障的故障树,利用产生式规则和关系型数据库相结合建立该专家系统的知识库,推理机制采用正向推理技术.最后给出知识库管理和诊断推理界面.