西昌卫星发射场大-暴雨的预报集成

综合集成是提高预报产品应用效能的一种有效的方法，将集对分析中的联系度概念用于西昌发射场大-暴雨过程预报综合集成，首先对大-暴雨天气过程进行分型，确定国家气象中心T213模式预报、西昌发射场降水模式的客观预报、预报员经验预报与西昌发射场大-暴雨过程的联系度，用权重法将大-暴雨预报进行集成，从而给出集不同预报于一体的西昌发射场大-暴雨过程预报集成方法。     

基于人工神经网络的暴雨预报方法探讨

探讨了基于人工神经网络模型的暴雨预报方法。该方法仿预报员的暴雨预报思路，在动力模式的降水预报产品、环流形势场和暴雨落区之间通过人工神经网络建立非线性的统计预报模型，该模型的输入是动力模式的降水预报和初始环流形势场的扩展正交分解主成份分量，输出是预报区域的暴雨落区预报。2000年的汛期试验表明该客观预报方法可明显改进数值预报模式的暴雨落区预报，因此可望在业务预报中有较好的应用前景。     

西昌卫星发射场大-暴雨的预报集成

综合集成是提高预报产品应用效能的一种有效的方法,将集对分析中的联系度概念用于西昌发射场大-暴雨过程预报综合集成,首先对大-暴雨天气过程进行分型,确定国家气象中心T213模式预报、西昌发射场降水模式的客观预报、预报员经验预报与西昌发射场大-暴雨过程的联系度,用权重法将大-暴雨预报进行集成,从而给出集不同预报于一体的西昌发射场大-暴雨过程预报集成方法.     

长江上游暴雨的中尺度系统诊断研究

针对长江上游暴雨天气，应用非平衡分析方法，将压能场分布的非均匀性与散度场演化联系起来，揭示了压能密集带激发区域性暴雨的物理机制。并通过理论研究和实例分析，建立一套暴雨的中尺度系统的诊断预报方法．经两年试用，效果良好。从而使暴雨预报又向前推进了一步。     

多时刻信息在大—暴雨释用预报中的应用及其集合预报模式

应用NCEP／NCAR逐日再分析资料，进行了不同时刻环境要素场与大—暴雨的相关分析，结果表明，从大—暴雨发生前2天至发生后2天的不同时刻，环境要素场都能提供大—暴雨的预报信息。应用不同时刻的环境要素为预报因子构造的预报方程对大—暴雨都具有预报能力。用大—暴雨发生前后信息进行预报，对应用当天信息进行预报的错误具有修正作用。应用多时刻环境要素为预报因子和统计释用方法构造的大—暴雨集合预报，由于独立预报信息的增加，有利于捕获大—暴雨的预报信息，有效地提高了大—暴雨的预报准确率。     

HLAFS和T63数值预报产品在暴雨分析中的应用

首次使用ＨＬＡＦＳ数值预报产品对黑龙江省暴雨进行分析，结合Ｔ６３数值预报产品，利用两者提供的物理一０８时和２０时的实况场和预报场格点资料，对黑龙江省一次暴雨过程进行分析，找出了暴雨发生的物理机制，指出深厚的水汽条件以及水汽的辐合，强烈的上升运动和不稳定能量的存贮和释放是产生暴雨的关键因素。     

气象要素场正交函数展开做暴雨定点预报

本文对乐山市区域性暴雨要素场作正交函数展开，根据历次暴雨各典型场的不同权重系数分型选取预报因子，建立暴雨定点预报方法。该方法自１９９０年投入业务使用以来，提高预报准确率５％左右。     

丹东暴雨物理量诊断分析预报

对T106数值预报产品进行统计分析，确定了与暴雨关系密切的物理量；通过对物理量场与暴雨落区之间关系的定性诊断分析以及对物理量的定量计算，确定了物理量的临界值，并以此作为预报暴雨发生的限制条件；将T106数值预报产品的3种物理量预报场与临界值对比，判断未来24h有无暴雨。     

试对国内24h,48h雨量预报产品准确性的验证

用１９９８年５月￣８月的国内２４ｈ、４８ｈ雨量预报产品对那坡县２４ｈ、４８ｈ雨量的预报与实况进行了验证、验证结果表明,国内２４、４８ｈ雨量预报产品对那坡这一站点而言,若只限于有雨或无雨的定性预报,其２４ｈ的准确率为７８．８％,完全符合量级评定的准确率为４１．３％,暴雨预报准确率为３７．５％。４８ｈ的预报准确率,有雨或无雨的定性预报准确率为７８．８％,符合量级评定的准确率为３７．５％,暴雨预报准确率     

试对国内24h、48h雨量预报产品准确性的验证

用１９９８年５～８月的国内２４ｈ、４８ｈ雨量预报产品对那坡县２４ｈ、４８ｈ雨量的预报与实况进行了验证、验证结果表明,国内２４、４８ｈ雨量预报产品单对那坡这一站点而言,若只限于有雨或无雨的定性预报,其２４ｈ的准确率为７８．８％,完全符合量级评定的准确率为４１．３％,暴雨预报准确率为３７．５％。４８ｈ的预报准确率,有雨或无雨的定性预报准确率为７８．８％,符合量级评定的准确率为３７．５％,暴雨预报准确率为１１．１％。     

鲁西南暴雨的若干特征

利用近２０年的历史资料，总结了鲁西南暴雨形成的环流背景及影响系统，分析了暴雨产生前物理量场的主要特征，并着重指出，中尺度天气系统对暴雨落区的重要作用。得出了一些重要结论，对菏泽地区的暴雨预报有重要参考价值。     

基于ECMWF集合预报的一次大范围暴雨敏感因子分析

以2015年5月20日广东省一次大范围暴雨过程为研究对象,利用ECMWF集合预报产品选出了预报好和差的成员,对比分析了环流形势场和物理量场的差异,找出了暴雨敏感因子。结果表明:集合预报能够较好地预报出该次大范围暴雨的环流形势场、降雨分布和量级特征,但对大雨以上量级的精确预报还有较大的误差,主要表现为大雨以上量级空报率最高以及暴雨以上量级漏报率最高。不同集合预报成员对降雨的形势场和大雨以上量级的预报有显著差异。相比暴雨预报能力较差的成员,优选成员对低层风场和低压的发展预报更接近实况,同时在风速、CAPE值、850 hPa温度、850 hPa和925 hPa比湿等物理量场与实况更接近,是该次暴雨的敏感因子。     

宁德市2002年8月10～11日暴雨边程的初步分析

利用T213资料分析了宁德市2002年8月10～11日的一场暴雨过程，结果表明：盛夏发生暴雨的环流形势与前汛期暴雨的环流形势基本一致；能量场的分析对暴雨的预报有指导意义。     

用综合剖面图制作初夏暴雨中期预报

在普查的基础上，找出高压脊前受低压系统影响下，单站气象要素变化特征作为暴雨预报的起始场条件，从而建立了中期暴雨预报方法。并通过天气系统追踪法和数值预报产品进行时效订正，制作彭山县初夏中期暴雨预报。     

三峡地区暴雨物理综合预报法及自动化系统

选取与三峡暴雨密切相关的若干预报因子,建立暴雨物理综合预报方法,并结合平均散度法,制作三峡地区暴雨落区和定量预报。从预报因子选取、物理量场客观分析、预报方法计算、预报结论输出全部由微机控制,组成完全自动化的系统,经两年业务预报使用,取得良好效果。     

广东省前汛期暴雨业务系统

1系统结构暴雨业务系统采用模块化结构，主要由预报方法、实时物理量、数值预报、资料检索和系统服务等五部分组成，具体见图1。各部分由主控程序控制，通过人机交互进行操作。1．1预报方法预报部分由起始场、专家系统和物理因子统计等三个方法组成。其中前两个方法已在暴雨预报业务工作中应用较长时间，第三个方法是近年研究成果，并进行概率预报尝试。这三个方法除专家系统尚需判读特征天气系统外，其余全部自动运行。起始场为“850hPa西南风起始场”的简称，是广东省暴雨过程预报的一种方法［‘」。一旦有起始场建立，则意味着未来三天…     

HLAFS产品暴雨动力过程相似释用法及业务应用

根据新预报业务流程的要求，用MICAPS平台中的HLAFS产品场与暴雨发生的初始、中间、结束过程相对应的三维空间物理量场的相似程度，根据场相似的数量作综合判别分析作出有无区域暴雨的预报。使用动力过程相似释用法实现了从资料准备到最后预报结果生成的程序化、自动化、客观化。根据天气过程分类建立的两类模型以场平均距离为依据，作出暴雨预报相似判别分析结果，其预报的检验效果令人满意，1999～2002年5～9月平均Ts超过33％。     

基于模糊聚类分型的数值产品暴雨预报释用方法

本文阐述了一种基于数值产品的预报信息场的暴雨预报释用方法,提出了对暴雨历史样本形势场使用模糊聚类的客观分型技术,用条件概率让小概率事件成为相对的大概率,更有利于暴雨指标的提炼;该释用方法包含的信息量全面,以历史暴雨样本同期的包含大气三维空间压、温、湿、风及其释演的物理量,构建出25个数值产品参数指标作为鉴别暴雨的基础,同时也勾划出各暴雨型发生期大气高温、高湿、对流不稳定等机理结构特征,且均有具体物理量数据表述.预报方法的研究过程中探索了某些物理量场预报暴雨落区的规律;建立了暴雨预报工具,充分利用了现有业务中的质量较好的预报产品设立预报工具的起报条件,减少了暴雨空报率.     

聚类分析在暴雨预报和环流形势分型中的应用

数值预报投入业务运行以来，高空形势预报具有较高的准确率，要素预报的准确率也在不断提高，对数值预报产品的释用是近年来人们极为关注的问题，作者早用数值预报５００ｈＰａ高度场及降水实况资料，采用聚类分析法，研究暴雨落区预报和我国暴雨环流形势特征，所得结果在暴雨预报业务中有一定参考价值，同时也给出我国暴雨环流型。     

铜仁地区2004-06-23区域性大暴雨天气过程分析

2004年6月22～23日，铜仁地区出现了入汛以来的一场区域性大暴雨天气过程，降水强度大，范围广。主要从环流天气形势、物理量场、卫星云图和数值预报产品的检验等方面对这次区域性暴雨过程进行综合分析，初步讨论总结暴雨和大暴雨形成的气象预报条件，以提高暴雨的预报准确率，作好气象服务。