DMMP红外光谱的自动识别

介绍了模式识别技术在化学毒剂红外遥感监测领域应用的概况,探讨了线性分类器、分段线性分类器、反向传播人工神经网络(BP-ANN)分类器应用于红外光谱鉴别的可能性。用一个DMMP(甲基膦酸二甲酯)红外光谱数据样本集对上述三种分类器进行了实际的训练和鉴别性能预测,结果发现,分段线性分类器的性能优于另外两种分类器,鉴别率达到了80％以上。     

神经网络在DMMP红外光谱判别中的应用

介绍了神经网络在化学毒剂红外遥感监测领域应用的概况,探讨了反向传播人工神经网络分类器应用于红外光谱鉴别的可能性。用一个甲基膦酸二甲酯红外光谱数据样本集进行了实际的训练和鉴别性能预测。训练结果表明,这种分类器在一定条件下可以将959／5以上的样本正确分离;预测结果表明,经过适当训练的神经网络分类器可以获得70％以上的鉴别率,具备了一定的识别能力。     

红外化学遥感数字信号处理算法的研究进展

介绍了几种为远距离红外蒸汽信号监测开发的分类器设计，频域数字滤波，时域数字滤波等数字信号处理技术。对线性分类器，分段线性分类器和神经网络分类器等在红外化学遥感系统中的应用做了初步的探讨。对背景扣除技术，频域数字滤波技术，数字滤波的切趾方法等做了简要的描述。阐述了时域滤波技术的基本原理及实际应用。展望了红外化学遥感数字信号处理算法的研究前景。     

树状分类器法用于气体红外光谱数据的识别分类

介绍了一种新的分类方法一树状分类器法，它抛弃了传统的线性搜索，用一个超平面进行分类的局限，引入了多个超平面进行分类，从而对在特征空间分布复杂交错的、非线性可分的样本有着较好的分类效果。文中详细地介绍了其原理，并利用树状分类器进行算法训练和鉴别分类。通过实例比较说明，此方法应用于大气遥感红外光谱数据的复杂样本进行分类和识别时，相比于一个超平面是更行之有效的。     

基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别算法

提出了一种基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别新算法．根据目标、背景和干扰物的红外多光谱特征信息(辐射强度、光谱分布)构造出目标场景的红外多光谱特征矩阵；采用最大距离法分割图像，融合空间和光谱信息重构出研判目标的红外多光谱特征矩阵；根据研判目标的光谱辐射差异特性建立了红外多光谱图像相关识别准则．实验表明，该识别算法正确可行．     

硫酸软骨素掺假鉴定的太赫兹和红外光谱对比

研究太赫兹时域光谱(Terahertz Time-domain Spectroscopy,THz-TDS)技术和红外光谱技术用于硫酸软骨素掺假鉴定的可行性.将六偏磷酸钠混入鲨鱼硫酸软骨素中的样品作为掺假研究对象,利用上述两种技术对样品进行对比研究.研究发现,THz光谱和红外光谱谱图中六偏磷酸钠标样、鲨鱼硫酸软骨素标样与掺假(混合)样品谱线均表现出较明显的差异,可用于鉴别鲨鱼硫酸软骨素的六偏磷酸钠掺假.实验结果表明,此两种技术能够鉴别的六偏磷酸钠:鲨鱼硫酸软骨素最低质量比分别为1:15和1:1,THz-TDS表现出较为灵敏的检测性能;综合考虑,THz-TDS技术可以比较好的用于鲨鱼硫酸软骨素的六偏磷酸钠掺假检测.本工作为发展一种基于THz-TDS技术的准确、快速和无损鉴别鲨鱼硫酸软骨素掺假的新型光谱技术奠定了前期实验基础.     

基于高温黑体的傅里叶光谱测量系统响应度分段线性标定

傅里叶红外光谱仪（FTIR）光谱响应度的标定工作是FTIR红外光谱精准测量的基础。基于中国计量科学研究院（NIM）的ThermoGage HT9500型高温基准黑体辐射源,对NIM搭建的FTIR高温黑体红外辐射特性测量系统的光谱响应度,通过分段线性标定法进行了标定实验。建立并描述了FTIR测量高温黑体红外辐射特性系统响应度函数标定模型,并通过测量的黑体辐射源在1 273~1 973 K温区、1~14 m宽频谱内的红外光谱,对FTIR测量系统的光谱响应度进行了标定实验研究。结果表明:分段线性标定FTIR红外光谱测量系统方法具有良好可靠性。1 373~1 873 K温区的测量光谱与基于黑体标定的计算光谱在1~14 m频谱内平均偏差优于1%,黑体光谱辐射亮度峰值波长上反演得到的黑体计算温度与实际温度偏差优于0.45%。     

中红外AgClBr光子晶体纤维

光子晶体纤维一般为用石英玻璃制作的有孔纤维，它们在3μm～20μm的中红外和远红外光谱范围内是不透明的。最近，以色列Tel-Aviv大学的研究人员利用卤化银(AgClxBr1-x)晶体材料制作出了在上述光谱范围内高度透明的新颖光子晶体纤维。这种光子晶体纤维由两种固体材料构成：其芯为纯AgBr(n=2．16)，包层为AgCl(n=1．98)。研究人员对已制成的外径为1mm、长度约为1m的这种软性光子晶体纤维进行了测试。结果表明，其性能与理论模拟非常一致。这种新颖的卤化银光子晶体纤维对于红外激光功率传输、红外辐射测量以及红外光谱学都是极其有用的。     

用于多光谱、高光谱和超光谱图像的算法

一、探测与识别 1.光谱子空间匹配滤波技术(特邀论文,A.P.Schaum,美国海军研究实验室) 2.配有超光谱自适应匹配滤波器的探测器:实际性能比较(D.G.Manolakis等,美国林肯实验室) 3.利用光学实时自适应光谱鉴别系统进行超光谱成像的自动目标识别系统(D.Gillis等,美国海军研究实验室) 4.定量研究长波红外超光谱成像器的探测性能随波段数的变化(R.T.Mayer,美国海军研究实验室)     

用于电光定标的高性能光谱辐射计

美国圣巴巴拉红外公司已研制出一种可对电光测试站、光源及光学表面进行高精确度辐射定标的双波段红外光谱辐射计．这台型号为RAD-9000的红外光谱辐射计覆盖3μm-5μm和8μm-12μm两个谱段，其热灵敏度好于40mK，支持278至373K的目标温度，光谱分辨率(D1／1)优于2％．该红外光谱辐射计由计算机进行控制．除了能提供高性能的相对辐射测量以外，