具有马尔科夫特性的云存储改进优化算法

为了提高传统移动端云存储系统的存储效率,文中提出了一种基于马尔科夫链的安全云存储优化算法,将云系统中任意两节点的存储过程近似为马尔科夫过程,通过分阶段采用稳态马尔科夫策略对云系统中数据的安全存储进行预测,在计算各节点的存储代价的基础上采用再加密技术及优化技术,构建移动端云存储系统的安全优化模型,实现云存储的安全优化,保证移动端云存储访问。在存储过程将高级加密标准(AES)和公钥加密(RSA)加密算法结合并再次加密用于云存储的安全设计,以实现移动端云存储策略的安全性。仿真实验表明:存储优化算法能根据数据大小不同选择存储代价最小的节点,保证云系统数据的安全存储,提高了移动端云系统的存储效率,验证了基于马尔科夫链的云存储优化算法具有较高的可靠性。     

面向分布式存储的安全云存储系统研究

云环境下的分布式存储主要研究数据在数据中心上的组织和管理,数据中心通常由百万级以上节点组成,云存储系统所存储的数据规模往往达到PB级甚至EB级,一些数据安全的隐患也由此产生。本文首先介绍了云存储系统的安全需求;然后阐述了安全云存储系统的研究现状;并采用一些关键技术设计了一种安全云存储系统。其中包括密钥分发与管理、用户与存储节点身份认证机制、安全分布式文件系统的基本操作等。最后指出了下一步研究的方向。     

基于区块链的医疗数据云存储共享方案

云服务可提供大量的存储空间,但是单一的云环境无法提供安全的数据存储和共享.而医疗数据的安全存储和共享是保证医疗数据安全的重要内容.公开审计技术保护存储在云中的数据不被篡改,从而实现医疗数据的安全存储.区块链的可公开访问及其上数据不可篡改,实现了医疗数据的安全共享.本文使用公开审计技术,提出基于区块链的医疗数据云存储共享方案,为医疗数据提供安全有效的存储和共享服务.     

基于Swiftstack的云存储关键技术研究

云计算的发展虽然使用户可以便捷的访问数据,但系统的高并发性访问和数据处理等问题影响着云存储的使用。文章针对开源云计算、云存储发展中系统架构设计和负载均衡问题提出了改进方案。本文首先对系统架构进行设计,提出了适合大、中规模部署情况下负载均衡的设置策略。采用一致性哈希、误删除恢复及节点间互备等技术保证云数据的完整性。最后通过实验对云存储进行大、小文件非结构化数据的写入性能测试,实验结果表明Swiftstack云存储能够满足用户的对云存储的使用要求。     

一种基于密文策略属性加密技术的云安全存储方案

针对云存储数据共享特性安全问题,提出了一种基于可信第三方密文策略属性加密技术的云存储共享方案.利用可信第三方有效地解决了用户端负载量过大、密钥分发与管理负担等问题.采用密文控制访问技术,保证了数据在不完全可信云环境下的安全性.分析结果表明能保证数据安全性,而且有效地减少了用户端的工作量,符合云存储的发展趋势.     

基于IDAs算法的云存储系统研究

云存储是基于云计算的在线网络存储模式,为用户提供了直接访问大范围资源和应用程序的能力.为了进一步提高用户数据的安全性和隐私性,对信息传播算法IDAs进行了分析,在此基础上提出了采用IDAs的云存储系统结构,并详细介绍了该系统的核心部件和写文件的过程.结果表明:该系统可以提高云存储数据的安全性、完整性和可用性.     

基于标签分类的云数据完整性验证审计方案

随着云存储技术的发展,更多用户为了降低成本将数据存储到云服务器,但同时也失去了数据控制权,导致无法确保云存储数据的完整性和安全性。针对上述问题,提出一种基于快速标签查询的安全数据完整性审计方案。首先,利用混沌系统对云存储数据进行加密,以保证数据机密性。然后,利用数据块的哈希值作为标签对数据块分类。将Merkle哈希树(MHT)每个叶节点对应一个标签,每个标签对应多个数据块,提高了数据查询索引速度。本方案满足了云数据存储完整性审计方案的安全性要求,还降低了审计过程的通信开销。实验结果表明,本方案安全有效。     

基于区块链的车联网数据安全共享方案

针对传统车联网（IoV）数据易被篡改、访问控制不够灵活的问题,提出基于区块链和带权密文策略属性基加密的车联网数据安全共享方案. 该方案由路侧单元共同维护区块的生成、验证和存储,实现分布式数据存储,保证数据不可篡改;基于属性对链上数据进行访问控制,保证只有授权的访问者才能访问数据内容;针对车联网场景下多实体、多角色的数据共享需求,通过挖掘车联网数据访问角色间属性权限的关联关系,构造基于多属性的层级访问策略制定方法,简化访问控制策略的复杂度. 实验分析表明,该方案能够实现对车联网数据的安全存储与灵活访问控制,所构建的层级访问策略制定方法能够有效降低车辆的计算和传输开销,满足车联网场景下多实体、多角色的访问需求.     

无双线性对的高效云存储数据审计方案

在现有的云存储数据完整性审计方案中,只有少量标签参与完整性验证工作,大部分数据标签处于闲置状态,造成了计算与存储资源的浪费.针对此问题,构造了一种无双线性对的高效云存储数据审计方案.该方案使用Schnorr签名算法,只针对被审计数据块生成标签,不仅降低了用户的计算开销,而且能对数据高效地进行增加、删除、修改等动态更新....     

基于知识库的多媒体视频信息云存储方法

为了提高多媒体视频信息云存储的聚类能力,降低存储空间和数据访问延迟率,提出基于知识库的多媒体视频信息云存储方法.在Hadoop云平台中构建多媒体视频信息的大数据挖掘模型,结合知识库本体构建方法和日志文件分析方法对多媒体视频信息进行融合特征挖掘和信息聚类;采用模糊C均值聚类分析方法建立多媒体视频信息的属性归并模型;在语义...     

类型可修改的基于身份代理重加密方案

云存储中,代理重加密技术可以保障用户数据在存储第三方的安全性和可共享性. 该技术的核心思想是: 数据拥有者以密文形式将数据存储在第三方; 数据拥有者可以委托存储第三方对其存储的密文进行重加密并共享给其他用户. 该文提出了一种类型可修改的基于身份代理重加密方案,该方案不仅具有传统代理重加密方案的核心功能,而且密文的拥有者可以随时修改密文的信息类型. 在实际应用中,该方案比基于类型和身份的代理重加密方案具有更加广泛的应用场景.     

信任实体与ABE密码体制相结合的云存储加密模型

为了实现云存储加密数据快速检索及确保数据存储和传送的安全,提出了一种云计算环境下基于信任实体与ABE密钥体制相结合的云存储加密模型.在分析现有云存储加密技术面临问题的基础上,将ABE密钥体制中非对称公私密钥对模型,结合介于数据提供者、云服务器和云用户三者都信任的第三方机构来实现云存储加密设计,给出了云中数据在存储和传送中的访问控制流程.该模型对云存储密钥由谁控制、在哪儿管理进行了重新界定,保证了云存储环境下数据的安全性和可靠性,并且具有较好的灵活性.     

基于水平纠删码的云存储数据布局方法

针对云存储系统的扩展性和数据容错问题,设计了一种基于水平阵列纠删码的通用云存储系统方案,系统可按存储节点子集进行规模扩展;给出了一种可容3列随机删除错的数据布局方法,并利用校验数据位与信息数据位之间的对应关系,寻找到一种具有低计算复杂度的数据重构算法,提高了丢失数据的恢复性能.理论分析和原型系统测试表明,本布局方法与存储方案适合于构建对数据编译码复杂度、系统扩展性都具有较高要求的云存储系统.     

基于LT码的损坏数据探测与动态更新方案

随着云存储的日益普及,确保数据的安全性与可用性也越来越重要,然而数据损坏的情况不可避免,因此如何能够快速探测出损坏数据,是一个亟待解决的问题。已有基于LT编码的云存储方案与基于认证跳跃表的云存储方案对数据用户来说具有较高的通信开销与计算开销,负担较重。作者基于LT编码设计了两级分布式二叉树的云存储方案。该方案通过对探测数据建立两级分布式二叉树结构,利用BLS签名的聚合性质对数据块进行计算并生成聚合标签,验证聚合标签是否正确以定位出损坏数据所处的位置,提升了探测损坏数据块的效率;同时,基于LT码的编码性质,对更新数据块进行异或运算,实现了数据的动态更新并且能对云服务器是否进行数据更新进行验证,从而解决快速准确探测损坏数据与数据动态更新的问题,且该方案具有较好的整体性能。实验结果表明:所设计的方案是基于LT编码的两级分布式二叉树的方案,在损坏数据探测方面,与基于LT编码的逐一探测损坏数据方案相比,存储开销相当,但是计算开销与通信开销大大减少;在数据动态更新方面,与基于RS编码的动态更新方案相比,存储开销与通信开销相当,但是计算开销大大减少。     

档案应用云存储技术的数字资源存储方案探讨

介绍了档案数字资源存储的现状,同时结合云存储技术相关的概念、种类和优势特征的介绍,提出了档案数字资源云存储的存储方案,从而为档案馆数字资源存储提供强大的技术支持,以提高档案数字资源的访问速度、拓展数字资源的访问容量、加强档案数字资源的安全性。     

基于改进跳表的云端数据完整性验证协议

在云存储应用中,用户数据的完整性是用户最关心的问题之一,用户提交到云存储服务提供商处进行在线存储的文件面临着丢失以及被篡改的风险,因此用户需要通过使用某种技术手段对从云端取回的数据进行完整性的验证,以确定正在访问的数据是完整和正确的。考虑到在云存储系统的应用环境中用户计算资源受限的特点和云存储的安全需求,基于改进的跳表和短签名技术,该文提出一种能够对云端数据的动态操作提供良好支持的完整性验证协议。在跳表中引入可达范围计数以便高效地支持数据块在任意位置的插入或者删除操作,有效减少了执行动态操作时产生的计算开销。通过性能分析与实验比较,证明该协议是高效的。     

云服务中数据完整性验证技术综述

随着业务量的不断增长,越来越多的企业接受了云计算,数据也从本地迁移到了云端.这种新的数据存储模式也引发了众多安全问题,而如何确保云服务器中数据的完整性是其中的关键问题.数据拥有者亟需一个稳定、安全、可信的完整性审计方案,用于审核云服务器中数据的完整性和可用性.阐述了云计算环境下数据完整性系统模型和安全模型,以及云存储数据完整性审计的研究现状,并重点分析了部分经典方案,通过方案对比,指出当前方案存在的优点、缺陷,以及云服务中数据完整性验证当前仍然面临的安全与隐私挑战,并探讨了该领域未来的研究趋势.     

基于云数据库的公共自行车管理软件平台

针对公共自行车租、还不便,信息未及时反馈给工作人员以及用户等问题,提出了基于云数据库的公共自行车管理软件平台. 该平台包括管控终端,中心控制网关、数据监控服务以及公共自行车管理系统四大模块. 公共自行车管理系统采用J2EE、Struts、Spring、Hibernate等框架来设计,并在数据库层采用云数据库存储的技术来管理和处理数据. 云数据库将底层的关系型数据库抽象成一系列的服务节点,并给予定制的结构化查询语言进行数据库访问,同时云数据库对外提供一个有效的统一资源定位符（URL）,用户通过这个URL可以很方便的访问云数据库,进而实现租、还自行车的操作. 研究表明将各个自行车站点的信息部署在云数据库中来进行统一的管理,可以有效地提高信息的访问效率,方便用户租、还自行车,满足系统的应用需求.     

WindowsAzure平台数据存储的访问控制研究

访问控制是保证信息机密性和完整性的关键。针对微软的云平台——windowsAzure平台,着重研究其具有存储功能服务的访问控制技术,其中具有存储功能的服务包括Windows Azure的Storage Service和数据库SQLDatabase,从用户验证和授权两个过程对这两种存储服务的访问控制技术进行分析探讨。最后根据这两种服务的存储特点,以基于Windows Azure的门禁管理系统为例,给出系统在Windows Azure平台的安全存储的部署方案,保证系统的安全性和灵活性。     

Windows Azure平台数据存储的访问控制研究

访问控制是保证信息机密性和完整性的关键。针对微软的云平台——Windows Azure平台,着重研究其具有存储功能服务的访问控制技术,其中具有存储功能的服务包括Windows Azure的Storage Service和数据库SQL Database,从用户验证和授权两个过程对这两种存储服务的访问控制技术进行分析探讨。最后根据这两种服务的存储特点,以基于Windows Azure的门禁管理系统为例,给出系统在Windows Azure平台的安全存储的部署方案,保证系统的安全性和灵活性。