一种基于信息熵的聚类结果评价方法

文章基于信息熵理论,将模糊聚类评价方法和决策树分类算法联系起来,提出从信息熵角度用决策树分类算法来评价聚类算法结果的有效性,从而确定最佳的聚类个数;并将该方法应用到证券行业客户忠诚度分析模型的建立中.实验结果表明,该方法可以明显提高聚类的效果,并且使得聚类结果的可解释性强,具有良好的实用价值.     

一种基于自适应模糊聚类的高效图像索引方法

通过对模糊C均值聚类算法进行分析评价,提出了一种高效的自适应图像数据聚类方法,该方法采用曲线的多项式拟合技术自动获取随数据分布动态变化的阈值,改进后的算法克服了模糊C-均值聚类对聚类中心的敏感性以及聚类的局部性,并在此基础上建立了相应的索引机制.仿真实验表明,自适应模糊聚类索引大大提高了检索性能.     

基于模糊动态聚类分析的教学质量评估方法研究

教师是教育过程中的重要元素，教师的教学质量非常关键．如何才能正确有效地对教师教学质量作出评估呢?提出了非常新颖的评价方法——建立评价的模糊聚类模型．根据动态聚类的基本原理，利用模糊关系对被试教师进行分类，构造了教学质量评估指标．根据模糊相似矩阵，计算出相对贴近度，以贴近度大小来判定教学质量的好坏．实例证明，该方法是有效的，并得出了有益的结果，可供学校教学管理参考．     

决策树技术在体育教学质量评价中的应用研究

对目前学校体育教学质量评价中因缺乏有效、科学的方法而造成的不合理现象进行分析，就如何将数据挖掘技术与体育教学质量评价相结合的问题进行研究。通过体育教学质量评价指标体系的有效挖掘，运用决策树技术来解决以前体育教学质量评价中的不合理性，提出基于决策树技术的体育教学质量评价方法。使体育教学质量评价公平、公正、合理、高效。     

聚类分析在教学评价中的应用

结合三门峡职业技术学院课堂教学质量评价中的实际数据,应用K-means算法对学院教师教学评价结果进行聚类挖掘,得出教学评价结果的四大类及教师间教学质量的差异,为学院教务管理部门提高教师的教学质量、优化教师队伍提供了参考.     

基于模糊物元聚类法的课堂教学能力的研究

高校教师的教学能力是实现教学质量的核心环节,本文利用模糊物元理论,以高校教师个体为研究事物,以课堂教学能力评价指标为特征、考核成绩平均值为模糊量值,建立高校教师课堂教学能力的4维复合待评模糊物元矩阵,通过模糊物元矩阵关联函数变换,求得待评物元距离,实现聚类,从而达到评价的目的.为有效实现高校教师课堂教学能力的评价,促进高校教师教学能力的提高,提供一些简单易行的操作方法.     

基于SVM的决策树多类分类器及在遥感图像中的应用

利用三种不同的聚类方法——利用类均值的最小距离聚类、利用类均值的最大距离聚类和利用最大间隔准则聚类,提出了三个基于SVM的决策树多类分类器.为了检验所提算法的有效性和先进性,对AVIRIS遥感图像进行了实验.实验结果表明,本文所提的三种算法明显好于最小距离分类法、线性判别分类法、决策树分类法、OAR-SVM和OAO-SVM.     

基于属性加权的不完全数模糊 c 均值聚类算法

针对现有的不完全数模糊聚类算法未考虑样本各维属性对聚类贡献不同的问题,提出了基于属性加权的不完全数模糊c均值聚类算法.利用ReliefF算法评价各维属性的重要程度,通过加权欧式距离将属性权重结合入聚类,并能实现在聚类迭代过程中的缺失属性、隶属度及聚类中心的一体化求解.实验结果表明,该算法强调了重要属性在不完全数模糊聚类中的作用,能够得到更为准确的聚类结果.     

大数据驱动下全接触渠道的电力客户精准画像

基于大数据平台和微服务架构，建立电力客户精准画像技术架构，形成大数据驱动下客户画像系统底层标签数据集合，结合模糊C均值聚类算法、决策树及XGBoost算法建立的电力客户标签，生成电力客户精准画像，构建电力客户精准画像体系.实验结果表明，所提方法能够精准挖掘电力客户数据，聚类多种客户标签，有效降低标签分类汉明损失，减小电力客户标签分类误差，确保生成有效电力客户画像.     

基于模糊聚类的绿色工艺评价样本分类方法

针对绿色工艺评价样本具有不确定性、多维性以及量纲差异大的特点,为实现样本的合理分类,提出一种基于核的模糊可能性聚类新算法.该方法将核模糊聚类算法、可能性聚类算法和减法聚类算法相结合,以提高聚类的准确率;使用聚类有效性指标作为分类条件,自适应确定最佳分类数.仿真实验结果表明,该算法具有较好的有效性和鲁棒性,并将该算法运用在绿色工艺评价样本分类中,得到了较好的分类效果,验证了算法的实用性.     

教学评价数据挖掘中的关联规则分析与设计

将关联规则数据挖掘的方法运用到教学评价中,从教学评价数据中挖掘有助于提高教学质量的相关信息。确定了教学评价的影响因素,给出了数据挖掘设计步骤。运用关联规则中Apriori算法,寻找教学评价成绩与教师基本情况之间的关系,为教师提供有价值的参考,帮助教学部门进行决策,从而更好地开展教学工作。     

实验教学质量评价系统的设计与实现

通过实验教学可以很好的提高学生对理论知识的理解,增强学生的实践操作能力和应用能力．将粗糙集理论与关联规则挖掘结合起来进行数据挖掘的方法,开发了实验教学质量评价系统,用户可以快速地从海量数据中挖掘出有效数据,对实验教学进行科学评价．根据评价结果对实验教学进行合理改进,增加实验教学的有效性．     

基于数据挖掘的高职教学评估系统的构思

根据将数据挖掘技术应用于职业教育教学评估中,可以来指导教育、发展教育,改善职业教育中的教学效果,采用数据挖掘的方法和贝叶斯算法构建设计了商丘职业技术学院高职教学评估系统。通过本文的研究,希望能为提高教学效率、优化教学策略和评估教学效果提供借鉴作用。     

对高校教学质量评价问题的思考

教学质量评价是高校提高教学质量的一种重要保障机制,在我国由于长期受到体制等方面的影响,教学质量还存在被动、片面、简单化等一系列问题.当前,我们在运行教学评价机制过程中,必须把形成性评价和准备性评价纳入日常教学管理的轨道,才能真正达到评价的最佳效能.     

高等职业教育教学质量定量评价的方法研究

高等职业教育教学质量的有效评价,是教学质量监控的重要组成部分.通过阐述高等职业教育教学质量评价的现状,从定量评价体系的基本思路、设置原则、基本框架入手,进行定量为主的高等职业教育课堂教学质量评价体系分析,提出高等职业教育教学质量实施的三个阶段,强化教学质量评价的科学性.     

高职院校课堂教学质量评价体系的研究

课堂教学质量是高职院校教学质量的重要组成部分,课堂教学质量直接关系到学校人才培养的质量。目前许多高职院校都建立了课堂教学质量评价体系,对教师课堂教学质量进行评价。通过论述开展课堂教学质量评价的意义,提出开展课堂教学质量评价的主要方法,优化课堂教学质量评价体系的措施。     

对高校教学质量评价问题的思考

教学质量评价是高校提高教学质量的一种重要保障机制,在我国由于长期受到体制等方面的影响,教学质量还存在被动、片面、简单化等一系列问题。当前,我们在运行教学评价机制过程中,必须把形成性评价和准备性评价纳入日常教学管理的轨道,才能真正达到评价的最佳效能。     

在课改中正确处理《煤矿开采学》的教与学

通过《煤矿开采学》的教学实践,阐述在课改中应如何正确处理教与学的关系,达到不断提高教学效果和质量.     

改进的决策树分类算法在高校学生综合评价中的应用

通过分析淮北职业技术学院的教务数据,把分类挖掘应用到学生综合评价分类上来,对学生的综合评价信息进行分类挖掘,发现影响学生综合评价的因素,为教学管理部门提供参考。     

生物技术综合大实验教学改革初探

文章探讨通过综合性实验教学提高生物技术本科生综合实践能力的方法。根据商洛学院生物医药工程系生物技术综合大实验课程教学实际,探讨了教学内容、教学方法和考核方式3方面改革与教学效果的关系。结合自身学科发展特点,优化课程体系、增删教学内容、完善实验考核方式,采取综合实验与科研项目相结合的模式,收到了较好的教学效果。文章认为合理开设综合性实验能促进本科生实践能力的提高,是培养高素质人才的有效途径。