基于概念格的语义Web服务匹配研究

以本体论和概念格理论为基础，提出一种基于语义Web 服务相似度的功能匹配方法；根据该方法实现了一个原型系统，为语义Web服务查找匹配提 供了一种可行的解决方案.     

一种增强语义精确度的Web服务匹配方法

分析了基于描述逻辑推理的Web服务匹配方法的不足,提出了一种简单有效的本体概念之间语义距离的计算方法,并基于这种语义距离的计算方法提出了一种增强语义精确度的Web服务匹配方法。该方法在逻辑推理的基础上增加了语义距离的计算,增强了对Web服务的区分能力,并兼顾了服务匹配的效率和准确性要求。通过原型系统的验证,证明了该方法的有效性和可行性。     

语义Web服务发现研究与实现

语义Web服务是在Web服务中加入语义元素,利用语义相关的技术给Web服务指定一个语义.语义Web服务可以实现Web服务的自动发现、执行和组合.阐述了语义Web服务和语义Web服务发现以及相关的技术,提出了一种语义Web服务发现框架,并利用标签语言描述本体和Web服务,设计了语义匹配算法,并在应用中实现了这种语义Web服务发现框架.     

语义Web服务的非功能性匹配研究

为提高服务匹配精度,语义Web服务的非功能性匹配成为语义Web服务匹配的关键。主要对当前语义Web服务的非功能性匹配研究进行综述。介绍了语义Web服务匹配的基本概念;分别从5个问题对近年来语义Web服务的非功能性匹配的研究进行全面的总结和分析;指出了语义Web服务的非功能性匹配研究还存在的问题和未来的研究方向,为深入研究提供参考和借鉴。     

基于相似度的语义Web服务发现技术研究

针对传统Web服务在服务发现中存在效率低的问题,应用语义Web技术和本体理论,提出了一种基于相似度的语义Web服务发现模型。采用Web本体语言(OWL-S)描述Web服务,发布服务时包含充分的语义信息,在服务搜索中加入本体推理过程,综合度量服务的功能匹配程度和信誉值。实验结果表明,语义Web服务发现方法的查准率和查全率高于UDDI基于关键字的查找方法。     

基于归约图的语义Web服务自动组合

在原有基于归约图的Web服务自动组合方法基础上,引入Web语义,在对Web服务库及用户请求进行语义标注后,运用综合了名称相似度和语义距离的语义相似度实现对象间的语义转换与匹配。该方法具有原方法的优点,并能够处理对象间不存在完全匹配的情况,从而提高Web服务组合的成功率。     

基于SAWSDL的Web服务匹配算法

研究了一种基于SAWSDL（semanticannotationsforWSDLandXMLschema）的服务匹配算法,通过服务的输入输出数据与请求的输入输出两者之间的映射关系,实现了Web服务匹配操作,将该算法应用于基于SeTEF框架的系统,不论是从自动化的角度或是从查找准确率的角度来看,经过该算法标注后的Web服务具有更高的匹配度。对Web服务语义标注的讨论和语义Web服务具有一定的参考价值。     

语义Web服务发现模型和匹配算法研究

在研究语义Web描述模型OWL-S基础上,针对OWL-S的缺点.对OWL-S进行了有效扩展,增加了地域位置信息和时间、费用、可靠性等质量描述信息,得到一个扩展的语义Web服务描述模型---OWL-S+.针对OWL-S+模型,提出了一种综合考虑服务功能和质量性能的、有助于提高匹配效率的匹配策略.最后通过一个实例,交通建设项目质量检验与评估服务的发现证明了OWL-S+模型和匹配策略的有效性.     

语义Web服务匹配算法的研究

Web服务为构建复杂信息系统提供了极具柔性的模式，但是Web服务通常发布到一个集中式的注册中心，而且只是依靠关键字而不是信息内容进行服务的查询，这样容易造成单点错误和形成回络瓶颈。作者提出一种分布式UDDI注册库网络模型，并在此基础上提出一种基于语义的两层服务匹配算法。性能分析表明，匹配的精度和深度有所提高。     

Web服务语义安全供求策略研究

目前,Web服务安全供求策略的表示与匹配是句法层次的,通过比较策略在结构和词法上的相似性来确定其兼容性,容易导致错误的匹配结果.为此,提出了基于语义思想来表示和匹配Web服务安全供求策略的方法.通过构造一个一般性的安全本体,提出了Web服务语义安全供求策略的定义方法和匹配算法,将策略的匹配问题转化成语义概念的包含推理问题.理论分析和实验结果表明,本文提出的方法能使策略内容包含必要的语义信息,可有效提高匹配结果的准确性,克服句法级方法存在的不足,同时也能在一定程度上简化策略的定义与管理,从而为Web服务环境下的安全供求策略表示与匹配问题提供了一个更为有效的解决方案.     

一种视频关键语义对象的检测方法

针对不同语义对象在视频语义分析过程中地位和作用的差异性,提出了关键语义对象的概念,将视频的语义分析起决定作用的对象定义为关键语义对象。根据人眼对视频对象的反应特点,提出了根据对象的亮度、方向特征、运动节奏等三个分量为特征向量的关键语义对象判定算法,并分别给出了计算各个分量的方法和公式。通过对不同类型的视频文件的分析,该算法适合体育视频及监控类视频关键语义对象的识别。     

维基百科的中文语义相关词获取及相关度分析计算

本文介绍了利用开放式百科全书维基百科获取语义关联词汇,并对语义相关程度进行分析和计算的方法。我们选择并整理了5万余篇维基百科中文语料,并利用超链接关系及词的互现等特征,获得了近40万对在概念或事实存在某种紧密语义关系的词,并简单分析了其聚类特性。进一步我们结合词在文档中的位置、频率等信息对语义相关程度进行了计算,并结合经典算法的相关结果,在不同语义相关度的集合上进行了对比实验,分析了本文获取语义关联词方法的有效性     

基于语义网构建的MISKSS

通过对语义网技术、语义网应用系统的深入研究，并把语义网技术应用到知识服务中，构建了一套导弹实体语义网知识服务系统（missile instances semantic knowledge service system，MISKSS）。它将武器装备中导弹实体进行了语义化组织、语义查询、语义推理，其目的是通过以导弹领域本体的构建过程作为例子，其他的飞机、舰艇等的领域本体的构建过程与此类似，综合形成武器装备领域本体的知识服务系统，为军队装备科技提供准确、权威、及时、持续的信息资源保障及决策支持。     

基于产品符号学的服装设计技术

采用形态解构法、访谈法、二手资料分析等方法,研究服装产品符号的形式、内容以及消费者对产品语意的认知和传达.总结出基于产品符号学的服装设计程序,实现符号学理论与产品设计的结合.     

现代汉语处所成分的语义分析

汉语缺少词形变化,内部的语义关系靠语序和虚词的逻辑关系来体现,但是在实际运用中这种逻辑关系和句法结构很难完全统一,形式和意义并不是完全一致的,因此我们不但要分析句法结构,还要研究句子的语义结构,掌握句子内部复杂的语义关系。处所是一种句法语义范畴,因此处所成分在语义上必定具有相同点。     

三维高速铁路场景对象的地理本体建模与语义查询

针对高速铁路场景对象种类繁多、空间关系复杂的问题,采用地理本体建模方法,进行多层次概念模型分析,研究专业领域本体映射与本体集成方法,构建场景对象本体知识库,并在引入语义距离和知网（HowNet）的基础上,分别构建语义相似度和语义相关度的计算模型,进而实现基于地理本体的场景对象语义查询.实验证明,查询方案不仅能够利用地理本体显式化的描述能力提高查询效率,还能够借助语义相似度匹配方法提高查询的准确性.研究成果对三维高速铁路场景对象的存储、管理、建模与分析等应用具有较强的实际意义.     

语义场分析矩阵

语言是音义结合的符号系统，一种语言词汇中的词在语义上是相互关联的，在考察时应当作一个完整的系统来加以探讨．在语言学科研究中，语义场（semantic field）是一系列的词汇相互定义、相互比较而形成的．如：表示某种颜色的词只有在色谱中与其他词汇相互比较、相互定义，才能得到准确的语义．语义场理论的矩阵分析助于人们更好地理解英语词汇的意义．本文就语义场的性质、结构、特征以及在英汉两种语言中运用空间进行尝试性的探讨．     

面向中国手语合成的视频语义描述方法

为提高手语合成视频的真实感,提出一种面向手语合成的视频语义描述方法,并基于语义描述构建出相应的视频数据库.采集特定研究领域的手语视频数据,按照词义把源视频切分成词条基元和基于人体-部件的多层次过渡基元,通过对视频基元每帧图像进行语义描述来建立它们的多维语义模型.每个视频基元的多维语义模型代表了该视频每帧图像所包含的具体手语信息,包括位置、手形、韵律等.在手语合成过程中,通过解析视频的多维语义模型即可实时地调用有用的信息.该视频语义描述方法可为手语合成提供实时一致的语义理解,并且在拼接2段不同韵律的手语视频时,可通过解析出的韵律信息适当地调整过渡帧的插值位置,进而合成韵律一致的过渡视频.     

PS-Tree:一种基于路径的语义文档索引

针对以多个关键词形成的节点集合作为输入的语义路径包含查询问题,提出了PS-Tree结构,并将其应用到语义搜索引擎的索引结构上.PS-Tree借鉴了面向对象数据库中的集合值属性索引的方法,通过范围查询快速地遍历树形索引,将用户的多关键词查询输入请求对应到包含其语义连接的语义路径上,实现以节点集合作为输入的查询功能.实验结果表明,当查询关键词之间的语义距离较长时,PS-Tree结构表现出良好的性能.