一种实用的超短期负荷预测曲线外推方法

超短期负荷预测对电网功率平衡控制具有重要作用。文中针对超短期负荷预测特点，提出一种基于曲线模式分析的曲线外推方法，并讨论了历史坏数据处理以及对当前负荷水平的特殊处理等实用性问题,以保证预测结果的稳定性。通过对几个实际系统的应用结果表明，该方法速度快，精度高，运行稳定可靠，同时具有较强的适应性。     

基于空区推论的空间负荷预测分类分区实用法

目前对无历史数据的新老城区空间负荷预测,一般采用分类分区法,所有同类小区基于统一的分类负荷平均密度预测其负荷。针对这一不足,基于空区推论的思想对分类分区法进行了改进,提出现有面积（不含新城区）上的分类总负荷减去有历史负荷数据的老城区的负荷即得到无历史负荷数据的同类老城区的总负荷;同理,规划面积（含新城区）上的分类总负荷减去现有面积上的分类总负荷即得到同类新城区总负荷,再结合面积算得无历史数据的新老城区的平均负荷密度,进而预测其负荷分布。这样使得有、无历史数据的老城区和新城区采用不同的负荷预测思路以提高其预测精度。该方法几乎不增加收集原始数据的工作量或附加的数据较易获得。最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性。     

用经济模型预测地区电网负荷

本文研究了一种适用于地区电网规划中、长期负荷预测方法。这种方法不是单纯地把历史记 录数据作为唯一的预测依据，而是把电力负荷的需求与社会、经济发展紧密联系起来，后者 是电力负荷增长的根据，两者必须保持同步增长。所以建立经济——电力模型是本文的主要 任务；另外，还注意到电力负荷具有随机性的特点，对此我们采用随机时间序列分析法加以 处理。     

中长期日负荷曲线预测的研究

针对我国电力部门所积累的基础数据，提出了一种基于用电结构分析的日负荷曲线预测方法 ，在建模时引进了灰色系统的思想，对原始数据作了生成处理，所建立的数学模型物理意义 明确、表达方式简捷，并针对其特点提出了有效的求解方法，通过实例计算表明算法的有效 性。     

异常电力负荷数据的辨识方法研究

为了满足实际对负荷预测精度的要求,提高中期负荷预测的准确性,针对目前异常数据辨识方法工作量大,人工干预较多,易误判、漏判的现状,以及电力系统年负荷曲线所具有的纵向相似性和横向相似性,提出了基于数理统计及三点平滑原理的异常数据辨识和修正算法.通过对甘肃省电网实际历史数据的辨识和修正研究,验证了此方法具有简单实用、工作量小、人工干预大大减少等优点,提高了负荷预测精度,具有一定的有效性和适用性.     

基于多分辨率SVM回归估计的短期负荷预测

针对短期负荷预测支持向量机（SVM）方法的局部逼近能力和泛化能力进行研究，将多分辨率支持向量机（M-SVM）用于短期负荷预测中节点负荷预测曲线的回归估计。该理论在保持曲线总体逼近能力的同时提高了局部区域的逼近能力。文中根据短期负荷预测的具体特点，设计了负荷预测数学模型，采用96条回归曲线进行日负荷的曲线预测，并在该模型的基础上采用实际数据进行验证，分析了这种回归模型的泛化能力。实验结果表明M-SVM模型在预测精度和预测速度方面具有优良的特性。     

坏数据的追踪辨识

针对目前我国地区电网的特点，提出一种利用时间序列方法建立多个模 型进行追踪辨识的坏数据处理方法。由于该方法与网络结构无太大关系，因而 不仅适用于环网，也适用于开式网。另外，本方法对量测系统的冗余度要求不 高，并且能给出坏数据的替代值，从而保证了系统的可观测性。已用于 一实际地区电网，试验结果证明了本方法的有效性。     

灰色自适应模型及在负荷短期预测中的应用

本文针对电力负荷变化的非平稳性，首先建立起灰色模型分析用电负荷的趋势项，用灰色模型值与原始数据值进行比较，得出一系列误差值，作为二级数据，进一步应用自回归AR(2)模型对灰色模型产生的误差进行适应性调整。以1991年上海市用电负荷为例，预测二周用电负荷的平均相对误差为1.65%，对于特殊的节假日负荷，根据其自身的特点，本文则采用二元线性拟合模型进行预测，以避免产生大的预测误差。采用本文的系统具有一定自适应性，对于非平稳性的电力负荷具有很好的预测效果。     

基于自适应最优模糊逻辑系统的短期负荷预测方法

提出了一种基于自适应最优模糊逻辑系统的电力系统短期负荷预测方法。首先通过最近邻聚 类算法对负荷历史数据进行分组，再将每一组数据(一个聚类)视为一个数据对，用最优模 糊逻辑系统来进行预测系统的建模。实验结果表明， 这种预测方法具有简单、实用等特点 ，且能达到较高的精度。     

SCADA系统中前置机系统日常故障处理

从实践需要出发，举例阐述了对电网调度自动化SCADA系统中前置机系统日常发生的各类故障(如厂站通道告警，工作站显示功率总加值不变，前置机死机，厂站遥测数据为零等)的分析与处理。为实现对故障的科学分析及对故障点的准确判断，确保系统正常、稳定、安全运行，提出了10项减少故障所必需的维护和管理措施。     

机载LiDAR数据的电力塔建模方法研究

电力塔作为电力传输中的重要设备,以及电力设备检测和管理的重要支持,其提取与可视化建模具有巨大的实际应用价值。在此方面,传统的量测与制作手段存在周期长、人力和财力耗费大的不足。机载LiDAR系统作为一种主动式的测量传感器在近十几年来取了快速的发展,其获取的高精度、高密度的三维点云使得快速高效的电力塔建模成为可能。提出了一种基于机载LiDAR点云数据的电力塔建模方法,其通过检测电力线对的连接点定位和提取电力塔,通过建立三维空间格网、利用二值图像轮廓跟踪的方法跟踪三维线结构,并由三维空间线特征建成电力塔三维模型。实验证明：此方法所建立的模型完整度高,能够保留点云所描述的三维空间位置以及拓扑特征,是可行和有效的。该成果可以有效地应用于电力设备管理与监测以及数字城市等可视化系统。     

灰色模型在短期电力负荷预测中的应用

电力负荷预测是电力控制及运行方面的最重要的一项任务，根据不同的预测对象，常用的方法有概率统计法、时间序列分析及灰色系统等等。文章讨论了灰色模型GM(1，1)及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用。采用ARIMA(p,d,q)模型与GM(1，1)改进模型对特殊日电力负荷进行组合预测，提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法。提高了预测的精度。准确度到了95%以上，解决了每日24点正点采样情况下预测精度较低的问题。     

Calculation of the transit losses of electric power in the radial networks of electric supply systems

A method of calculating the transit losses of electric power for external consumers, supplied from the radial networks of electric power supply systems, is described. The method is based on separating the contributions of individual consumers from the overall load losses of electric power in the network. Theoretical expressions for the load loss for an individual consumer are presented, which enable both the quantity of electric power transmitted to the consumer and the profile of the consumer load chart to be taken into account.     

广西电网调峰问题探讨

广西电网以水电为主火电为辅，现有水电站调节性能差，丰水期调峰容量不足，研究广西电网的调峰措施将成为广西电网经济运行的重要课题。本文提出了几种调峰措施进行分析，具体的决策方案有待于系统专题研究。     

基于机载LiDAR数据的输电铁塔建模方法研究

输电线路铁塔建模作为电力设备检测和管理的重要基础,具有巨大的实际应用价值。传统的量测与制作手段存在周期长、人力和财力耗费大的不足。机载LiDAR系统的出现使快速高效的铁塔建模成为可能。提出了一种基于机载LiDAR数据的铁塔建模方法,通过检测电力线对的连接点提取铁塔,建立三维空间格网,并利用二值图像轮廓跟踪的思想跟踪三维线结构,由此完成铁塔建模。实验结果证明,该方法基本达到建模需求,取得了较好效果,只需少量人工修饰便可得到高精度的三维模型。     

相控晶闸管装置谐波问题的分析与治理

随着电力电子技术的不断发展，特别是大功率晶闸管元件的成功使用，使得晶闸管变流装置的应用日益广泛，然而由于电力电子设备为非线性正弦负载，给电力系统带来了谐波问题，使电网中的谐波电流大大增加，形成电网公害。因而谐波治理就成为普遍关注的技术问题。对相控晶闸管装置谐波源进行了分析，指出了其危害并提出了相应谐波治理的方法。     

东江水电厂水调数据实时传输系统的实现

基于电力系统实时数据通信应用层协议提出了水调数据远程实时传输应用层协议,并基于此协议实现了基于星形网络结构的东江水电厂水调数据实时传输系统.在系统的开发中充分考虑了系统的稳定性和可靠性要求,实现了水调实时数据的自动传输和水调历史数据的自动补传.近4年的实际运行结果表明,该系统的设计是科学、合理的,运行效果令人满意.     

灰色系统电力负荷预测模型在北疆电网的应用研究

电力系统负荷预测的准确度和精度会对电力系统安全、稳定、经济、可靠性产生巨大影响.本文在对灰色系统理论的基础上,建立灰色系统电力负荷预测模型,并对模型应用到新疆北疆电网,对2020年电力负荷进行预测,其预测结果精度较为满意.灰色系统电力负荷预测是较为可靠的预测方法.     

沅水流域水调自动化系统厂站端数据采集解决方案

在电力系统厂网分开的大背景下，发电公司需要建设一套自身控管的水调自动化系统。为此，需要解决以下2个问题:一是继续保持从原有各生产控制系统的数据采集;二是保证生产系统的绝对安全，并满足国家经贸委30号令的安全通信要求。文中研究并提出了一套解决方案。实践证明，该方案满足流域水库群梯级调度自动化的要求，在电力行业具有广泛的借鉴意义。