一种劝说式多Agent供应链协商模型研究

好的协商模型对提高供应链协商效率有着重要的意义。提出了一种基于劝说式的多Agent供应链协商模型。对供应链协商模型框架和协商Agent的状态信息进行了形式化的定义,阐述了协商中的劝说方法、让步原则和提议交互过程。实践表明利用该模型建立起供应链协商支持系统能提高供应链伙伴协商效率和协商成功率。     

制造业供应链产销协同计划冲突协商模型

面对市场竞争日益剧烈和客户需求多样化的趋势,制造业供应链的制造商和经销商努力实现产销协同计划。然而在产销协同计划中时常出现冲突,及时有效消解冲突,能提高整个供应链的协作效率,改善供应链上企业间的合作关系;反之,会降低供应链的运作效率,削弱供应链的竞争力。针对这类冲突问题,引入让步协商策略,在有限信息共享条件下,建立供应链产销协同计划冲突协商模型;设计具有历史提议回顾特点的协商流程;通过文化基因算法,产生反提议生成策略;通过算例验证文化基因算法及冲突协商模型的有效性。     

基于软件人的装备物流供应链协商模型

供应链成员之间的协商是智能供应链管理系统的关键部分,供应链成员只有通过协商才能进行有效的交互、合作。装备物流供应链中的一些运作功能定义成多个软件人模型,其中包括协调软件人、采购软件人、生产软件人、库存软件人、运输软件人、供应软件人。本文主要研究的是采购软件人与供应软件人之间的协商,提出一个软件人之间的协商模型。     

基于资源的电子商务自动协商模型研究

在B2B电子商务商业模式中,整个协商过程是决策者如何从企业内与企业间供应链里共享的众多资源中选择有利于协商的资源进行整合、利用于指导决策的过程。本文提出了一种基于资源的电子商务自动协商模型。     

基于拍卖博弈的电子商务自动协商

为提高电子商务自动协商系统效率,本文以拍卖博弈理论为基础,提出并实现了一种基于拍卖博弈的自动协商Agent模型,并在此基础上实现了一个基于拍卖博弈的电子商务自动协商原型系统,应用于一个企业敏捷供应链管理系统中实现自动协商交易。     

电子商务中的自动协商

描述电子商务中基于智能体的自动协商，给出基于智能体的自动协商模型和协商智能体的体系结构，描述了一组构成协商协议的通信原语。通过约束满足机制、协商策略和提议评估算法实现自动协商。并实现了一个供应链管理中买卖自动协商的原型系统。     

博弈改进的GM（1，1）在供应链需求预测中的应用

为解决供应链中需求预测精度不高的问题,在传统GM（1,1）预测模型的基础上,采用了一种基于遗传算法调整发展系数和内生灰作用量的灰色预测模型,运用此模型对供应链中各级需求量进行预测,使用博弈理论构建了供应链中各级需求预测出现误差时的协商策略用以对预测结果的优化。实验结果表明,协商策略获取了符合双方利益的需求量,预测结果有了较高的精度。     

基于冲突检测的供应链协同计划

在供应链协同计划中,以供应链整体最优为目标做出的决策有可能引发个体理性和集体理性冲突。针对该问题,在研究供应链协同计划时引入冲突检测方法,建立供应链协同计划冲突检测模型,采用Agent协商技术对检测到的冲突进行消解。仿真实例说明,在供应链协同计划中引入冲突检测方法能及时发现供应链中存在的冲突,有助于提高供应链协同计划的效率和科学性。     

考虑依赖关系和能力约束的多对多供应链订单分配研究

研究一种多对多供应链中的相互依赖订单分配问题.其中,来自需求方的需求由一系列相互依赖订单组成,并同时考虑供应商的能力约束以及订单多属性约束,包括完成时间、数量、成本等.为了消解由于制造商依赖订单和供应商同时订单所导致的冲突,采用自动协商方法.在定义供应链相互依赖订单分配模型的基础上,提出一种两阶段协商协议和不同的协商策略.协商协议集成了投标和辩论两种协商流程,可以实现制造商与供应商之间的信息交流,规定协商双方的行为准则;而协商策略则确定了制造商和供应商的决策规则.仿真实验验证了自动协商方法的可行性,同时分析和比较不同供应链环境下的订单分配效果.实验结果表明,在不同供应链环境下,通过协商的方法能够有效地消解冲突,解决所研究的订单分配问题.     

基于Norm和信任评估的全局协商模型研究

为了解决传统协商模型在描述企业及企业供应链时表现出的表达模糊及主体间的无效信任问题,提出一种基于Norm和信任评估的全局协商模型.利用Norm语义工具对企业信息进行描述,结合基于承诺的信任评估方法对协商模型中的适应度及信任度进行参数评估.对涉及企业环境的协商议题使用改进的遗传算法进行任务求解,对涉及企业业务的协商议题利用改进的合同网协议进行任务求解.最后,结合某生产企业供应链的实例对该协商模型进行详细设计.实验证明,该模型能够实现对企业环境及业务的全局任务求解,求解效率较其他模型有一定的提升.     

一种具有自主学习能力的并发协商模型

提出一种具有自主学习能力的并发协商模型，通过使用增强学习方法的Q学习算法生成协商提议，使用相似度方法评价提议，使得Agent能够在半竞争、信息不完全和不确定以及存在最大协商时间的情况下，更为有效地完成多议题多Agent并发协商。     

VMI下价格补贴机制协调模型研究

以零售商和供应商组成的供应商管理库存(VMI)供应链系统为研究对象,考虑随机需求下VMI系统中可能存在滞销成本和缺货惩罚,建立传统、Stackelberg博弈、相同权力Nash协商、不同权力Nash协商的4种价格补贴机制的协调模型。通过数值分析得出:价格补贴机制下传统的VMI协调的不合理性;Stackelberg博弈的VMI协调达不到集成供应链整体收益,但可使零售商和供应商收益得到改善;相同权力和不同权力的Nash协商均能完美协调分散式VMI,零售商与供应商各自增加的收益在协商权力相同时是相等的,在协商权力不同时与自身协商权力正相关。     

一种基于模糊约束的多并发双边自动协商模型

为了获取所需的资源或服务,消费者可以同时与多个资源或服务的提供者进行双边协商,从中选择最令自己满意的交易,针对此类应用背景提出了一个基于模糊约束的多并发双边协商模型。在此模型中,消费者的需求和偏好被表示为模糊约束,可采用三种基于带优先级的模糊约束满足问题（PFCSP）的协商策略评估协商对手的提议并做出提议和反提议,同时设计了不同的协调策略来协调多个并发的协商线程。最后通过实验验证了协商的有效性,并分析比较了各种不同的协商策略和协调策略。     

Agent协商研究进展

自2001年Jennings研究协商以来,已经成为MAS研究的热点。介绍了协商的定义、研究内容、应用领域;分析了协商的复杂性;总结了通用的单议题协商和多议题协商协议的对策论模型;综述了Agent多议题协商的策略与学习算法;并分别介绍了两种典型的多议题协商：拍卖和并发协商,给出组合拍卖、多属性拍卖和并发协商的基本模型及其研究进展;最后探讨了协商存在问题和将来可能的发展方向,指出作为交互、竞争与合作的基础,协商需要继续深入的探讨,也必将成为多Agent系统研究的主流。     

基于博弈分析的电子商务自动协商系统

为提高基于拍卖机制的电子商务自动协商系统效率，该文以非合作博弈论为基础提出了基于博弈分析的自动协商Agent模型及基于拍卖机制和博弈分析的自动投标协商算法，实现了一个基于拍卖机制和博弈分析的电子商务自动协商原型系统，并应用在一个企业敏捷供应链管理系统中实现自动协商交易。     

供应链协商调度模型与算法

研究了由一个制造商和一个分销商组成的供应链上分销商协商调度问题.此供应链中,制造商比分销商有更强的影响力,先于分销商进行调度.制造商与分销商之间不共享作业处理时间.为了改善分销商调度,建立了基于补偿的分销商协商模型,设计了保留信息私有性的协商调度策略,提出并分析了协商调度下制造商调度算法以及基于生态种群竞争的分销商协同演化调度算法.仿真实验结果表明,分销商协商调度模型与算法能够有效改善分销商调度性能,在不增加制造商调度成本的条件下,可最大程度地削减分销商调度成本超过25％.此外,提出的竞争协同演化算法能够获得比遗传算法、粒子群算法和蚁群算法更好的调度解.     

基于供应链的协同生产调度研究发展现状与展望*

供应链的协同生产调度是确保供应链整体运作水平与效率的核心问题,阐述了供应链环境下协同生产调度的模型研究概况以及其关键技术,分别讨论multi-agent技术、协商机制、调度算法等技术研究现状,并分析了目前此类研究中存在的问题和不足。最后展望了供应链环境下协同生产调度问题进一步的研究方向。     

随机需求下供应链企业订购多Agent协商模型

针对随机需求下供应链产销订购冲突问题,考虑一个制造商和两个零售商组成的两级供应链,构建主从博弈下的多Agent协商模型。制造商作为博弈主方制定批发价,零售商作为从方选择最优订货量和零售价,制造商Agent和零售商Agent自动协商,运用模拟退火算法寻求模型的最优解。通过算例发现合理的让步策略和收益共享契约能够提高供应链系统利润,实现产销双方的互利共赢。验证模拟退火算法求解该模型比遗传算法能够得到更优解。     

基于多Agent供应链协同的自适应协商方法

在供应链协同过程中常出现价格、数量、交货时间等冲突,若不及时消解会影响供应链的整体利益。为有效化解供应链协同冲突,弥补传统协商缺点,提出一种基于多Agent的自适应协商方法。该方法以二级供应链,即制造商和供应商的订货为研究对象,使用多Agent供应链协同作为约束条件,采用案例推理为主要协商算法,引入灰色关联度到案例集与目标案例相似度中,将遗传算法应用于相似案例议题权重的优化中。通过算例验证该方法可简化案例相似度的计算,提高解决冲突的效率,并加强自适应性,为消解冲突提供最优决策。     

基于Multi-Agent的供应链系统模型及其仿真

针对具有复杂自适应特征的供应链系统,设计了一个基于multi-agent的制造业供应链系统仿真模型.该模型分别从企业主体层和业务流程层构建供应链系统的agent模型,通过各独立ageIlt之间的来实现系统从接到客户订单到交付产品的整个过程.通过将任务分解并引入合同网模型来建立制造商与供应商之间的高效协商机制.通过在swarm平台上的系统仿真实验表明,该模型可较好的反映供应链内部的运行状况,并有良好的测试效果和稳定性.