基于特征的文档图像高速插值算法

提出了一种基于文档图像特征的混合插值算法。该算法通过分析文档图像的像素邻域特征,使用邻近插值、双线性插值和双三次样条插值方法估计插值像素灰度值。其中,三次样条插值方法使用了优化算法,即三次样条卷积模板的整数化运算,其时间复杂度接近双线性插值。给出了算法的实现过程。实验结果表明,该算法输出的图像质量接近双三次样条插值,运行效率高于双线性插值算法,在文档图像扫描过程取得了良好的应用效果。     

基于有理样条的图像缩放算法

提出基于双三次有理插值样条模型的图像缩放算法.用有理插值样条函数将离散数字图像建成相应的连续数学模型,然后按缩放要求进行重新采样,实现图像的缩放.实验结果表明:该算法能有效地应用于数字图像的缩放处理,得到的图像轮廓清晰、边界分明,且算法简单,易于实现.     

基于Hermite插值的视频图像分辨率匹配电路设计

目前常用的图像分辨率匹配算法,存在着缩放效果模糊或硬件消耗过大等问题。综合缩放效果和电路消耗考虑,提出了一种基于三次Hermite插值算法的图像分辨率匹配电路。以基于数字差分分析算法的模块控制插值源像素的选取,以Hermite算法为内核完成插值系数的计算,相对双三次插值算法,保证了较小的硬件消耗。通过均方差、峰值信噪比、灰度梯度模值和傅里叶频谱对Hermite插值算法缩放效果与其余算法缩放效果进行定量分析,表明三次Hermite插值算法比双线性插值算法具有更好的缩放效果。同时通过电路综合结果,表明该电路相对基于双三次插值的电路,硬件消耗更小。     

双三次卷积模板算法

双三次插值是图像空域变换的经典算法,可用于图像旋转和放缩等灰度插值。它和双线性插值相比具有更好的图像变换效果,但计算性能较低。为提高其计算性能,设计了双三次卷积模板算法：对双三次插值算法进行离散化处理,变实数运算为整数运算,得到16个模板,模板与邻域像素的灰度值进行卷积计算,得到变换后的像素的灰度值。实验表明,该算法图像旋转效果优于双线性插值算法,略低于双三次插值算法,计算性能与双线性插值相同,明显高于双三次插值算法。     

一种基于小波与双三次插值的CCD图像超分辨方法*

为了尽可能地保持CCD图像的原始信息,提高图像的空间分辨率,有利于对图像的细节信息进行观察分析,对各种超分辨方法进行研究,提出了一种改进的基于小波和双三次插值的超分辨方法：对低分辨率图像进行灰度变换,并把它作为小波逆变换的低分辨率图像,对图像进行恢复,再与低分辨图像的双三次插值图像求平均。将该方法应用于CCD图像,从视觉上空间分辨率有提高,并可以获得25.524 4 dB的峰值信噪比。实验结果表明,该算法得到了比全小波双三次插值、原图像作为低频图像小波双三次插值和双线性插值更高的峰值信噪比及更好的图像细节     

多层积分值三次样条拟插值

目的 在实际问题中,某些插值问题结点处的函数值往往是未知的,而仅仅知道一些连续等距区间上的积分值。为此提出了一种基于未知函数在连续等距区间上的积分值和多层样条拟插值技术来解决函数重构。该方法称之为多层积分值三次样条拟插值方法。方法 首先,利用积分值的线性组合来逼近结点处的函数值;然后,利用传统的三次B-样条拟插值和相应的误差函数来实现多层三次样条拟插值;最后,给出两层积分值三次样条拟插值算子的多项式再生性和误差估计。结果 选取无穷次可微函数对多层积分值三次样条拟插值方法和已有的积分值三次样条拟插值方法进行对比分析。数值实验印证了本文方法在逼近误差和数值收敛阶均稍占优。结论本文多层三次样条拟插值函数能够在整体上很好的逼近原始函数,一阶和二阶导函数。本文方法较之于已有的积分值三次样条拟插值方法具有更好的逼近误差和数值收敛阶。该方法对连续等距区间上积分值的函数重构具有普适性。     

一种改进的基于边缘的自适应图像缩放插值算法

图像缩放一般都是通过插值．尽可能的以较快速度实现较好的缩放效果．但一些传统的图像插值方法(如双线性插值，双三次插值等)常使缩放(特别是放大)后的图像边缘部分模糊或出现锯齿现象．引入了一种改进的保留图像边缘特征的自适应缩放插值方法，在Nira Shezaf等人提出的自适应插值算法的基础上进行了改进．引进矩形插值和梅花形插值，提出了梯度插值权重函数，能够有效地处理模糊和锯齿现象，并得到了较好的放大图像．最后利用相关评估标准进行了图像质量评估．     

基于Contourlet变换的双三次插值算法

为保持原始遥感图像信息,提高图像空间分辨率,使其适合人眼观察,提出Contourlet双三次插值算法。在Contourlet变换的基础上,对遥感图像采用双三次插值进行相似变换,通过反变换得到比原图像分辨率更高的插值图像。实验结果表明,与双三次插值、小波双三次插值相比,该算法具有更高的信噪比和更好的图像细节效果。     

二维不可分插值滤波器在图像放大中的应用

给出了一种图像尺寸放大的新方法，该方法利用了线性相位二维不可分离的FIR插值滤波器，与最近邻域法、双线性插值法、双三次样条插值法、三次B－样条插值法、子序列fft内插法等相比，该方法可以获得更好的放大结果，实验结果和理论分析也表明了这点。     

基于Contourlet变换的双三次插值算法

为保持原始遥感图像信息,提高图像空间分辨率,使其适合人眼观察,提出Contourlet双三次插值算法。在Contourlet变换的基础上,对遥感图像采用双三次插值进行相似变换,通过反变换得到比原图像分辨率更高的插值图像。实验结果表明,与双三次插值、小波双三次插值相比,该算法具有更高的信噪比和更好的图像细节效果。     

结合美学原则的内容感知图像缩放算法

针对目前内容感知的图像缩放算法存在美学效果考虑不足的问题,提出一种结合美学原则的缩放算法。算法首先采用图像协同分割的思想并结合视觉显著性检测获取图像的重要度图,以此作为图像重要内容的依据,在后续处理中防止其变形;其次针对移动终端常见的两类图像分别选择相适应的美学原则并建立其量化公式;借鉴经典的Seam Carving算法思想,利用美学构图原则和重要度图来指导裁剪线的复制与删除,达到图像缩放的效果。实验结果表明,与同类算法相比,该算法的缩放结果在保留原图重要信息的条件下,更具美感。     

基于二代Contourlet域遥感图像双三次插值方法

为了使插值后的遥感图像在尽可能保持原图像信息的同时,显著提高图像空间分辨率,提出一种基于第二代Contourlet变换的遥感图像三次插值算法。在对遥感图像做第二代Contourlet分解基础上,对低分辨率频带中的高频分量做双线性插值变换,使其相似于高分辨率频带中的高频分量。最后,通过反变换得到比原始图像分辨率高的插值图像。实验结果表明,该方法插值效果优于双三次插值算法、小波双三次插值和第一代Contourlet双三次插值算法。     

A Shape‐Preserving Approach to Image Resizing

We present a novel image resizing method which attempts to ensure that important local regions undergo a geometric similarity transformation, and at the same time, to preserve image edge structure. To accomplish this, we define handles to describe both local regions and image edges, and assign a weight for each handle based on an importance map for the source image. Inspired by conformal energy, which is widely used in geometry processing, we construct a novel quadratic distortion energy to measure the shape distortion for each handle. The resizing result is obtained by minimizing the weighted sum of the quadratic distortion energies of all handles. Compared to previous methods, our method allows distortion to be diffused better in all directions, and important image edges are well‐preserved. The method is efficient, and offers a closed form solution.     

Image resizing via non-homogeneous warping

Image resizing aims to adapt images to displays with different sizes and aspect ratios. In this paper, we provide a new image resizing approach for efficiently determining the non-homogeneous warp that better preserves the global image configuration and concentrates the distortion in regions of the image where they are least-likely to be noticed. Considering the different properties of large displays and small displays, we design different strategies for upsizing and downsizing. We define a variety of quadratic metrics to measure image distortion. We introduce a patch-linking scheme that can better preserve the global image configuration. We formulate image resizing as a quadratic minimization problem, which can be efficiently solved. We experiment with our method on a variety category of images and compare our results to the state of the art.     

Real-time content-aware image resizing

Content-aware image resizing is a kind of new and effective approach for image resizing, which preserves image content well and does not cause obvious distortion when changing the aspect ratio of images. Recently, a seam based approach for content-aware image resizing was proposed by Avidan and Shamir. Their results are impressive, but because the method uses dynamic programming many times, it is slow. In this paper, we present a more efficient algorithm for seam based content-aware image resizing, which searches seams through establishing the matching relation between adjacent rows or columns. We give a linear algorithm to find the optimal matches within a weighted bipartite graph composed of the pixels in adjacent rows or columns. Therefore, our method is fast (e.g. our method needs only about 100 ms to reduce a 768 × 1024 image’s width to 1/3 while Avidan and Shamir’s method needs 12 s). This supports immediate image resizing whereas Avidan and Shamir’s method requires a more costly pre-processing step to enable subsequent real-time processing. A fast method such as the one proposed will be also needed for future real-time video resizing applications.     

基于FPGA的四通道视频缩放引擎的研究及设计

设计了一种可实现4路视频信号缩放和帧率转换的电路架构.视频信号依次经过缩小模块、帧率转换模块以及放大模块,有效地减少了帧率转换对存储器带宽的需求.帧率变换模块采用输入和输出自适应调整的算法,同时在缩小模块采用加权均值算法,而放大模块则采用四点双三次插值算法.在满足视频放大质量要求的基础上,避免了采用过于复杂算法而消耗过...     

光纤耦合的亚像元图像超分辨率重建

光纤耦合图像之间存在亚像元级位移问题,为此,提出一种基于图像互补信息的超分辨率重建算法。采用传统相位相关法进行整像元级配准,通过拟合多个谱峰值进行亚像元级配准,利用待插值点周围的4条B样条曲线实现图像插值融合。实验结果表明,该算法能提高图像空间分辨率,且复杂度较低、重建图像质量较好。     

新的桶形畸变的点阵样板校正方法

为了校正广角镜头的桶形畸变,提出一种新的桶形畸变数字校正方法。它使用点阵样板校正的方法,根据畸变图和理想图中圆点的位置关系,得出畸变图像素在X轴和Y轴方向上的偏移量曲面,采用三次B插值函数对曲面插值;由曲面插值获取像素点的偏移量,对各像素进行坐标转换得到校正图像;然后对图像进行了双线性插值的灰度重建。仿真结果表明,该方法使图像的坐标位置和灰度都得到很好的校正。