一种煤矿历史数据分析系统设计与实现

文章结合数据仓库和联机分析处理技术,设计一种煤矿历史数据分析系统,实现对历史数据的挖掘,为煤矿业主提供相应的决策信息,保证煤矿的安全生产。     

基于矿工大数据的不安全行为主题挖掘与语义分析北大核心

为科学防控煤矿安全事故,深度挖掘不安全行为数据隐藏的信息和知识;基于Python算法、LDA主题模型和NetDraw工具,选取2017—2021年陕西省某大型煤矿集团的44 069条不安全行为数据进行分词处理、主题提取,绘制矿工不安全行为语义网络图并对矿工不安全行为语义网络的中心性进行分析;研究得出5个矿工不安全行为高频主题和3个矿工不安全行为高发地点。     

煤矿煤层巷道掘进支护技术工艺的探讨

挖掘煤矿一般情况都是在地下开展,非同寻常的地理环境决定了煤矿挖掘之前都必须对巷道进行挖掘。但是挖掘巷道的进程中会对原有均衡的围岩架构形成损坏,倘若不进行对巷道的保护,恐怕会造成坍塌等安全故障,使矿井遭到危险。基于此,本文对煤矿煤层巷道掘进支护技术工艺进行了探讨,以供参考。     

研究煤矿通风安全的制约因素及防范措施

煤矿资源是我国诸多领域在发展过程中必不可少的重要资源,同时也是不可再生资源之一。煤矿资源在人们日常生活中所占据的地位也比较高,在对煤矿资源进行开采和挖掘时,普遍都是井下作业,所以对矿井内部的通风要求普遍比较高。因此,针对煤矿通风安全制约影响因素进行分析,并且结合实际情况,提出有针对性的防范措施,为煤矿通风的安全效果提供有效保障。     

大数据挖掘技术在煤炭企业安全管理中的应用

从大数据环境下煤矿企业安全管理面临的挑战出发,应用大数据挖掘技术构建了煤炭企业安全管理体系结构。实现了数据的集中分析和深度挖掘,提升了信息利用的深度和广度,是对大数据时代煤炭企业安全管理的有效探索。     

基于CIPP视角的安全教育培训对矿工安全行为影响研究

为挖掘安全教育培训对矿工安全行为的影响,以CIPP视角包含的培训背景、培训输入、培训过程和培训结果 4个因素为外在潜变量,以矿工安全遵守行为和矿工安全参与行为2个因素为内在潜变量,运用统计分析软件对260名矿工调研数据进行系统分析,构建CIPP视角下安全教育培训对矿工安全行为的影响模型以及挖掘其作用机理。根据各构建模型及各路径计算结果,为煤矿企业安全培训、安全决策和安全管理提出相关建议。     

煤矿安全远程监管监察信息化平台建设探索与研究

党的十八大报告中提出"要强化企业安全生产基础建设,遏制重特大安全事故"。充分利用现有信息资源和信息挖掘技术,对煤矿企业各类安全生产监测监控信息进行采集、分析、预警,动态进行远程监管监察,可以有效预防、遏制重特大安全事故,符合党的十八大精神,符合深化信息化与工业化两化融合的相关政策。本文立足煤矿安全监管监察职责,针对全省煤矿灾害特点,深入分析安全现状,查找影响煤矿安全的薄弱环节、影响因素,分类列出严重制约煤矿安全的重大危险源、重大危害因素,通过采取行之有效的手段,找准煤矿安全工作的着力点、发力点,促进煤矿安全形势持续稳定好转。     

基于区块链技术的煤矿职工安全信息管理研究

为有效提升煤矿职工安全管理水平,预防事故的发生,提出了安全区块链的概念,并设计了一种基于区块链技术的煤矿职工安全信息管理模式,基于区块链分块记录数据的特性,将煤矿职工在企业工作期间的安全相关数据信息等全程记录,构造出完整的个人安全信息链,建立起建煤矿职工安全素质信息存储评价系统。为了将安全区块链模式应用于工程实践,探讨了安全区块链与矿井人员定位系统的融合技术,对人员定位系统进行二次定制,实现了多网多系统融合,能够实时进行井下职工安全行为的安全管理。该模式创新了煤矿安全信息安全管理方式,拓宽了区块链技术应用领域,可以实现煤矿综合自动化系统多网多系统融合,总体提升煤矿安全管理水平。     

利用数据挖掘技术对煤炭开采量的信息提取

在现代环境下,利用现代信息技术将各独立子系统中的数据进行采集,挖掘煤矿开采量中隐藏的信息,对提升煤矿生产效果与安全生产管理水平,对煤炭企业的战略预测与决策具有重要的意义。而数据挖掘系统具有独特的时间特性与体系结构、强大的实时数据采集与丰富的应用程序接口和数据管理功能。文章论述了数据挖掘的含义与步骤,探讨了煤炭开采量的信息提取方法,最后探讨了利用数据挖掘技术对煤炭开采量的信息提取方法和取得的效果。     

基于改进Apriori算法的煤矿物态隐患系统设计与应用

为了更深入地研究和利用激增的煤炭隐患数据,对某煤矿的隐患及其属性进行了研究、分析与分层,构建了属性的星形全连接模型;并通过数据清洗、概化及连续属性离散化等数据挖掘技术,将大量原始隐患数据转化为适用挖掘的数据。应用经剪枝和连接步的优化改进的Apriori算法,对该煤矿近两年的物态隐患数据记录进行挖掘,得到频繁项集,导出关联规则;最后利用SQL Server 2008数据库和VS2010平台,构建并实现了煤矿物态隐患信息挖掘系统。     

煤矿微震远程监控平台设计

为了进一步挖掘煤矿微震监测信息,实时监测微震设备运行工况,确保专家诊断结果的实时反馈及领导层决策,建立微震远程监控平台。对煤矿微震远程监控平台的结构、功能以及实现过程中需要解决的文件远程传输,文件分类转存,文件编解码,Web服务等关键技术进行研究和开发。结果表明,系统实现了微震监测结果的网络交互以及分析转存,方便有关专家分析预警和领导决策,为安全生产提供了可靠保障。     

基于回归分析的矿井监控数据挖掘分析

应用计算机、通信等技术可实现生产监控的自动化。在丰富信息中挖掘可利用的数据,建立合适的辅助决策模型,能够为矿井安全生产提供指导。选择R语言作为挖掘工具,选择矿井监测系统数据作为源数据,运用回归分析得到某煤矿己_(15-x)采面瓦斯浓度的回归方程。计算该回归方程,得到己_(15-x)采面瓦斯浓度的主要影响因素,并提出合理建议,为该煤矿瓦斯治理,提高矿井安全生产水平提供参考依据。     

基于GIS的煤矿通风信息管理系统的设计

在对煤矿通风信息进行全面了解的情况下,将地理信息系统的知识应用到煤矿的通风信息管理中,采用MapObjects组件式地理信息系统软件作为开发平台,对煤矿的通风信息管理系统进行了设计开发,详细叙述了煤矿通风管理系统的模块设计和系统的开发流程,为煤矿通风信息提供了高效、可视化的管理平台,开辟了在煤矿通风信息管理中的新途径,不但实现了煤矿通风信息的数字化管理,而且对提高煤矿企业的经济效益和安全效益具有重要意义.     

煤矿隐患数据挖掘模型及适用挖掘算法

为研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用,在分析矿山数据挖掘技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分,给出煤矿隐患数据挖掘的概念,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例,对隐患数据进行多维关联规则挖掘,分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联性,能够为煤矿安全决策提供支持。     

煤矿机电设备关联控制与数据关联分析

随着计算机信息技术的飞速发展,煤矿企业越来越依赖于当前数字化信息带给人们的便利条件。为有效利用煤矿井下上传的数据资源,基于大数据概念,以区域煤矿集中控制系统为平台,对大柳塔煤矿井下机电设备数据进行挖掘分析,列举了几类矿井机电设备关联控制和数据关联应用,总结当前煤矿企业大数据分析利用存在的不足及未来攻关方向,为构建现代化智能矿井提供数据支持。     

煤矿双重预防机制信息系统研究与应用

为了预防煤矿重特大事故的发生,解决现行风险和隐患信息系统在煤矿应用中存在的问题,在调研基础上,优化了风险预控流程和隐患闭环管理流程;设计了由数据采集层、通信传输层、信息服务层、应用层和接入层构成的系统总体架构;以J2EE为开发平台、SSM为开发架构,借助Java语言开发了包括安全风险分级管控、隐患排查治理、安全生产标准化以及系统管理在内的双重预防机制信息系统;采用熵权-灰色关联度评价方法评价系统的风险数据,隐患数据借助FP-Growth算法对其在多个维度间的关联关系进行挖掘,为煤矿提供辅助决策。结果表明:系统部署在云服务器上,员工可通过浏览器和手机APP登录进行随时随地办公;系统的业务流程符合煤矿实际工作需求,统计与分析模块能为煤矿风险管控和隐患治理提供可靠的决策建议。     

开滦煤矿井下智慧安全防控信息系统的研究与应用

基于人-机-环一体化理论研究和现场实践,按照本质安全型矿井建设要求,将影响井下安全生产的各项因素进行归类整理,提炼出井下安全防控核心要素,并采用计算机软件技术,对煤矿井下人员定位数据、机车运行状态、生产环境监测数据进行提取和深度融合挖掘,将人-机-环一体化理论落实到信息化平台上,形成井下智慧安全防控体系,为煤矿生产和调度指挥提供决策依据。     

基于LDA和ARIMA模型的煤矿安全隐患数量预测研究

随着煤矿隐患排查系统不断完善,煤矿企业积累了大量安全隐患数据。针对煤矿海量安全隐患历史数据,提出用LDA模型与ARIMA预测模型来深入挖掘煤矿安全隐患文本信息的方法。以某煤矿近9年安全隐患信息为基础,利用LDA模型对煤矿安全隐患文本进行聚类研究后,采用ARIMA预测模型对该煤矿生产设备类的隐患数量进行趋势预测。结果表明：该煤矿易发生安全事故隐患的主题数量为14类,并确定了14类主题隐患的排查要点;同时对该煤矿生产设备类近2个月隐患数量进行了趋势预测,为该煤矿下一步的隐患治理工作提供辅助决策支持。     

煤矿用ZWY-80/45L型挖掘式装载机常见故障及处理方法

挖掘式装载机在煤矿应用中,设备的维护、检修和故障诊断成为重要工作。该文对煤矿挖掘式装载机常见故障进行了分析,并提出判断故障的方法和处理办法。从而提高煤矿挖掘式装载机的开机率,为快速掘进巷道,提供保障。     

基于云计算和物联网的煤矿安全动态诊断系统研究

针对目前煤矿信息化建设体制不健全,安全管理决策方式落后等现象,以田陈煤矿为研究对象,构建了煤矿安全动态诊断系统。该系统以云计算、物联网、数据挖掘技术为支撑,综合集成采掘机运通等专业、人机环管四要素、时间和空间、历史和现势的在线以及日常业务数据,基于动态三维虚拟矿井平台,对煤矿安全生产的各类信息进行展示、分析、推理,挖掘历史数据中蕴含的模式和知识,诊断并概括现势安全状态,分析潜在危害因子,有效预测矿井灾害,最终降低煤矿安全生产事故的发生,实现煤矿安全管理的信息化。