贵州煤矿瓦斯涌出量灰色预测的应用

运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型,对贵州某矿矿井瓦斯涌出量进行预测预报.采用残差识别方法修正GM(1,1)模型进行瓦斯涌出量预测,预测精度更高.利用灰色灾变预测理论,对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测.通过建立灰色预测模型,进行矿井瓦斯涌出量灾变性预测.     

瓦斯涌出量的灰色建模及其预测

为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论提出的灰色预测方法,把非等间距数列变为等间距数列,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,选择了合理的误差检验模型,结果表明预测程度高.利用灰色预测理论,通过对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测.     

基于灰色建模预测李雅庄矿井瓦斯涌出量

为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论的灰色预测方法,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据,建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,并选择了合理的误差检验模型,预测程度高。经对李雅庄矿井瓦斯涌出资料建立矿井瓦斯涌出量灰色预测模型,对矿井瓦斯涌出量进行预测的实践表明,确有良好效果。     

灰色系统理论在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的，通过灰色系统的建模、关联度分析及残差辨识为基础，建立了灰色系统理论模型，并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中，对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成，建立了灰色预测系统；由后验差检验结果、对照精度检验等级可知，灰色系统预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度好，预测结果正确可靠，反映出了矿井瓦斯涌出量的客观存在与发展态势.     

GM(1,1)灰色预测模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

瓦斯是造成煤矿生产过程中事故频发的重要因素.以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,运用灰色系统理论,通过对矿井瓦斯涌出资料进行分析、研究建立GM(1,1)瓦斯涌出量灰色预测模型对瓦斯涌出量变化趋势进行预测,并与现场实际瓦斯涌出量比较,结果表明该模型精度较高,能够很好用于矿井瓦斯涌出量的预测,为井下安全生产和瓦斯监测提供依据,从而避免瓦斯事故的发生.     

基于GM(1,1)模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

应用灰色系统理论,建立了预测矿井瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并用残差序列对预测模型进行了修正。实例表明,该模型的计算精度符合工程实际,可用于矿井瓦斯涌出量的预测。     

矿井瓦斯涌出量灰色GM（1,1）预测模型的分析

灰色预测模型为矿井瓦斯涌出量时间动态数列的预测提供了一条新的途径。本文在对灰色ＧＭ（１，１）预测模型进行有关分析的基础上，提出了矿井瓦斯涌出量预测的ＧＤＭ模型，以进一步拓宽灰色预测的应用范围。利用该预测模型对一些矿井进行瓦斯涌出量的预测研究，均得到了较为满意的结果。     

基于随机动态模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

为了对矿井瓦斯涌出量进行预测,基于灰色系统和时间序列分析的基本理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的随机动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中.实例应用表明,随机动态模型在矿井瓦斯涌出量预测方面是有效的,预测结果正确可靠,反映出了矿井瓦斯涌出量的发展态势.     

基于GM(1,1)模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的,应用灰色系统理论,建立了预测矿井瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并对其不断优化,再采用后验差检验对预测模型的结果进行了判断。实例表明,该模型的计算精度符合工程实际,可用于矿井瓦斯涌出量的预测。其方法与结果对治理瓦斯、保证煤矿的安全生产具有重要意义。     

用灰色系统理论预测平顶山一矿戊8煤层瓦斯涌出

预测煤层瓦斯涌出量是煤矿安全生产的一个重要措施。运用灰色系统理论建立瓦斯涌出量预测模型GM（1，1），根据不同地质条件对平顶山一矿戊8煤层划分预测单元，进行瓦斯涌出量研测，残差检验预测结果是较精确的。     

基于灰色关联分析的煤矿安全综合评价

采用多目标决策的原理和方法，分析影响煤矿安全的主要因素，确定了煤矿安全综合评价指标体系，并利用灰色系统理论中的灰色关联分析法构建了煤矿安全系统灰色关联评价模型.以量化的方法解决评价指标因素的排序问题.通过计算系统特征变量数据序列之间的灰色关联度，建立灰色关联矩阵.根据优势分析原则，得出各影响因素的顺序，最终确定出主要影响因素.矿山安全评价实例分析表明，该方法对于矿山安全评价多目标决策问题，具有科学、简便、实用性强的特点.     

粗糙集与灰色理论相结合的煤层地质条件评价

煤层地质条件对矿井生产有直接影响,所以对其进行客观正确的评价很有必要。文章利用灰色理论和粗糙集理论处理不确定问题的优越性,结合贵州煤矿建立了基于这两种理论相结合的煤层地质条件综合评价模型。     

煤与瓦斯突出事故破坏性的灰色预测

以我国2005-2010年煤与瓦斯突出事故死亡人数为依据,建立灰色GM(1,1)预测模型。以死亡人数作为事故破坏性的指标,预测突出事故的破坏性和发展趋势。预测结果表明:2011年、2012年及2013年我国煤与瓦斯突出事故可能死亡人数分别为224人、222人和219人,破坏性与2010年的227人相比分别降低1.3%,2.2%,3.5%。     

煤矿瓦斯煤尘爆炸危险源灰色聚类评估

应用安全系统工程和层次分析方法,以人—机—环境—管理4个方面为准则对煤矿瓦斯煤尘爆炸事故危险源进行定性分析。通过两两比较评分准则,借助Mtalab计算各指标的权重。建立基于中心点三角白化权函数的瓦斯煤尘爆炸危险源灰色聚类评估体系,计算各评估指标的灰色聚类系数,确定各准则层所属灰类,从而准确分析煤矿所需整改方向,确保煤矿安全生产。     

我国煤炭消费量灰色关联分析

根据近几年来我国煤炭消费总量和各行业煤炭消费数据,通过灰色关联度分析了我国煤炭消费总量与各主要行业煤炭消费量的相关关系。在此基础上,提出了发展低能耗、高附加值的高新技术产业,大力发展新型服务业,并且提高煤炭利用效率。     

基于灰色系统理论的煤炭需求预测模型

煤炭需求预测，以往采用的方法有类比法、外推法和因果分析法等，但已的预测结果精确度均较低，运用灰色系统理论，建立煤炭需求量的灰色预测模型GM（1，3），从对我国煤炭需求的预测结果来看，对历史实际值拟合的非常好，表明了模型具有较高的可靠性，并利用该模型预测我国未来10a的煤炭需求量。     

发耳矿采煤工作面瓦斯涌出量的灰色关联分析

针对发耳矿井10302工作面的具体情况,测量瓦斯涌出参数,利用灰色关联分析原理,对各涌出量来源进行了分析评价,得出各涌出量的关联度,以及工作面瓦斯的主要来源,为瓦斯治理提供有效依据。     

基于灰色理论的煤矿安全形势预测研究

根据灰色理论中的GM(1,1)模型,采用国家煤矿安全监察局统计的2004年到2013年煤矿安全生产事故起数为原始数据,建立了煤矿生产事故发生起数的灰色模型,对2014年到2017年煤矿安全生产事故起数进行预测研究。据预测,2017年煤矿安全生产事故起数相比2013年会减少67.2%。分析了煤矿安全生产形势持续好转但形势依然严峻的原因,为煤矿安全管理的正确决策提供科学依据。     

基于灰关联熵的河南省煤炭企业安全投资分析

 本文运用灰关联熵分析方法,对河南省2006-2010年煤矿企业投资数据进行处理。通过计算和分析安全技术、工业卫生、安全教育、劳保用品、日常管理及其他六种影响因子费用投入与煤矿企业投资效益和事故损失间的灰关联熵和熵关联度;比较它们的大小并排序,从而确定影响煤矿企业投资效益和损失的主要影响因子。分析结果对煤矿企业管理者提出有效对策有重要的理论意义和实用价值,有利于减少煤矿事故的发生,促进煤矿的安全与稳定。同时,该方法客观、定量,具有算法简单、所需样本少、结果明确等优点。