相依元件的马尔可夫型串联可修机械系统可靠性

该文针对机械产品，应用齐次马尔可夫过程理论，建立了独立性不成立时的串联可修系统可靠性模型，给出了瞬态和稳态可用度、系统和元件的可靠度公式及解法，并利用计算机，采用数值分析的方法，对一实例进行了计算。     

基于更新过程的导弹武器系统可用度分析

针对在导弹武器系统可用度评估中,各时间参数分布不完全服从指数分布,且不能用马尔科夫过程来分析的缺点,利用更新过程,建立考虑保障延误的串联可修导弹武器系统的可用度模型,并进行实例应用。结果表明:算例结果与前期仿真结果吻合,验证了模型的可行性,可为非马尔科夫型系统的可用度分析提供有效方法。     

以装备可用度为中心的保障方案优化方法

为在有限保障经费下提高装备的供应可用度,需要对备件的库存与订购策略进行优化.对随机需求下的可修件和不可修件分别给出了期望缺货数的计算方法,从而获得单个部件可用度和保障费用的计算模型;对于可以分解为多个层级、由多种类型部件构成的装备,给出了其可用度的计算模型;利用边际效应法,分层级将可修件的库存分配、不可修件的订购策略结...     

基于PMS的装备作战单元复杂任务可靠性研究

多阶段任务系统(PMS)指包含具有时间连续且不相覆盖的基本任务阶段,分为静态和动态阶段任务系统.基于PMS理论及可用度和可信度,可建立包含可修与不可修复杂任务的任务可靠性模型.即按时序将任务分为阶段,分别建立各阶段的任务可靠性模型,根据条件概率法将各阶段的模型综合,并用稳态可用度近似代替瞬时可用度,最后得出复杂任务的可靠性模型.     

基于部分战损情况下的导弹武器系统可用度分析

对复杂战场条件的导弹武器系统可用度评估进行了研究。假定部件的寿命服从指数分布,修理时间和保障延误时间均服从任意分布,并且修理设备服务期服从指数分布,其更换时间服从任意分布的情况下,利用马尔可夫更新过程理论和拉普拉斯变换工具,建立了考虑技术阵地设备部分战损情况下和具有保障延误的串联可修导弹武器系统可用度模型,并进行了验证。算例结果与前期仿真结果吻合,验证了模型的可行性,为非马尔可夫型系统的可用度分析提供了有效的方法。     

基于模糊Markov过程的系统维修度研究

一般可修系统受环境、气候等因素的影响，导致部件的故障率和修理率未必是常数，因此用一个模糊数值表示更具应用价值。探讨在此假定下的模糊Markov模型，即利用模糊概率理论和模糊集理论，建立当故障时间和修理时间服从模糊负指数分布时的模糊Markov模型及模型的系统平衡方程，并计算实例的系统维修度，以验证其适用性。     

资源约束条件下装备可用度建模与分析

为了满足在可用度建模过程中资源约束条件下实现最优可用度,建立了一种平均稳态可用度模型。以单部件可修系统为研究对象,考虑保障资源的约束,在完美维修和立即更换的维修策略下,分别建立了当单元的寿命服从指数和一般分布情况下的平均稳态可用度模型,给出了相关证明和表达式;并通过算例验证了模型和算法的有效性。分析结果证明:在不考虑成本的前提下,增加维修设备能很好地提高系统的可用度。     

鱼雷装备测试维修Petri网模型与指标论证分析

针对鱼雷装备测试维修使用需求，采用广义随机Petri网模型对鱼雷装备进行测试维F修建模，并对测试性指标进行分析。分别建立鱼雷装备系统层和结构层GSPN模型，依据故障模式影响和危害性分析(变迁进行拓展，构建鱼雷装备基层级维修子网GSPN模型；采用同构法求解维修子网GSPN模型，利用的稳态可用度解析公式分析测试性参数与使用可用度(A0)之间的影响关系；以某型号鱼雷为例，开展测试性指标求解和模型仿真验证。研究结果表明，模型仿真可用度A0′=0.999 8，与系统要求值误差小于1%，验证了所构建模型的可行性和有效性。     

基于马尔科夫更新过程的侦察系统可靠性分析

针对系统部件寿命或修理时间不服从,或不完全服从指数分布的非马尔科夫型冷贮备可修系统的可用性,基于马尔科夫更新过程理论建立可用性分析模型,并依据时域迭代法分析系统的瞬时可用度。通过对雷达系统的可用性分析,检验了模型的可行性,为非马尔可夫型系统的可用性分析提供了有效的方法。     

车载式榴弹炮武器固有可用度的分析与评价

在分析车载式榴弹炮武器系统的基础上，建立单门和多门车载榴弹炮作战的固有可用度理论模型，分析对车载榴弹炮固有可用度的影响因素，提出提高车载榴弹炮固有可用度的技术途径和方法，在理论上为车载榴弹炮武器的发展提供依据。通过算例分析表明，车载榴弹炮系统在实际作战中的固有可用度较高，具有良好的发展前景。     

视情维修条件下的多状态控制单元可用性建模与分析

针对传统可靠性分析方法难以描述系统动态特性的问题,提出了一种基于多状态动态贝叶斯网络的视情维修可用性建模方法。在定义多状态元件的基础上,构建了基于Markov模型的视情维修状态转移模型,并引入了吸收状态。通过构建多状态动态贝叶斯网络模型,确定了无维修、完全维修、不完全维修、视情维修和吸收状态下的状态转移关系,并根据串联和并联逻辑关系对条件概率赋值。以某控制单元为例,构建动态故障树模型、动态贝叶斯网络模型,确定控制单元与元件在不同维修方式下的可用度变化规律,通过重要度分析发现了可靠性设计中的薄弱环节。仿真分析表明：视情维修的引入使得控制单元与元件相对于完全维修与不完全维修具有更高的可用度;吸收状态的引入可以预测退化状态可修元件的可用度变化趋势,为维修换件提供理论指导。     

考虑不同维修效果的多状态可修系统可靠性模型

为了研究不同维修效果下多状态可修系统的可靠性模型,考虑修后恢复修前状态、维修效果较差和维修效果好3种不同维修效果,假设系统工作状态可以划分为完好和一般两类,系统工作时间和维修时间服从连续Phase-type分布,建立系统状态马尔可夫转换的无穷小生成元矩阵,求得各状态稳态概率向量,给出了系统稳态可用度、稳态故障率的解析表达式。通过算例验证了该模型的有效性和适用性。     

基于(T,S)策略的装备可修复备件两级库存配置建模

为了解决当前基于（S-1,S）库存策略的可修复备件库存模型难以适应部队实际的问题,建立了基于(T,S)库存策略的装备可修复备件两级库存最佳配置模型。结合部队实际情况,描述了基于(T,S)库存策略的装备可修复备件两级供应保障模式;综合考虑备件报废率、申请延误时间等因素,研究了(T,S)库存策略下备件保障效能评价指标;在此基础上,建立了以装备使用可用度为约束、备件保障费用最低为目标的两级库存最佳备件配置模型,并设计了模型边际分析求解算法;通过算例分析,验证了模型有效性。对比了(T,S)和（S-1,S）两种库存策略,结果表明,对于故障率较高、价格一般的可修复备件,采取(T,S)库存策略更加经济可行。     

坦克装甲车辆可修复机械系统的可靠性数据分析方法研究

该文针对大型复杂可修复机械系统的寿命数据时间序列的特征，研究了坦克装甲车辆可修复机械系统故障数据随机点过程模型的建立和系统可靠性评估方法，提出了一个相继工作寿命时间为三参我非齐次泊松过程（NHPP）的随机点过程模型，建立了相应参我的极大似然估计，并推导了其相应超越方程组的迭代求解公式。该随机点过程模型应用于车辆试验中某分系统故障数据统计，结果符合实际。     

混合故障模式下劣化系统维修更换策略

劣化系统在自身发生劣化的同时还可能受到来自外部的冲击,劣化系统的故障是这两个过程共同作用的结果,不同的故障原因采取的维修方式也不相同。为了进一步降低系统长期运行维修费用率,对传统的基于时间的寿命更换策略进行了扩展,提出了混合故障模式下考虑系统劣化程度的(A,T)维修策略,并以长期运行维修费用率最低为目标对维修策略进行了优化。算例表明:该方法能根据冲击到来时系统的劣化程度选择合理的维修方式,进行最小维修或者修复性维修,且操作简单,可为加强装备维护提供参考。