结构解析专家系统ESSESA I.化学结构线性编码系统LNSCS

LNSCS(Linear Notation System of Chemical Structures)是基于分子结构图论的线性编码系统,具有简明、直观、规则少、易为化学家掌握、输入方便等特点,适用于计算机化学结构处理系统,特别是计算机结构解析系统中建立计算机-用户接口。LNSCS是非唯一性的,无二义性的编码,易转换成唯一性的连接表。LNSCS是为结构解析专家系统ESSESA(Expert System for Structure Elucidation from Spectra Analysis)设计的,在其它化学结构信息处理系统中也能适用。本文介绍LNSCS的设计思想和编码规则。     

基于规则解析的柔性编码系统

针对目前常规编码工具编码规则基本固定等不足,提出了一种基于规则定义与解析的柔性编码方案。本文从本编码系统的程序实现上,介绍了编码原理和系统模块结构,详细阐明了变量的动态定义、如何利用脚本表达规则和算法。最后,给出了柔性编码的具体应用实例。该编码系统已成功运用于多家不同行业的企业,证明了其广泛适应性。     

计算机自动结构解析专家系统研究：一个新的子结构自动生成算法

为了结构的自动解析，本文定义了４１个结构片断，这些构造片断是带有键属性的。在此基础之上，利用组合数学，穷举生成一层子结构，以用于子结构／子光谱相关约束条件的生成。     

一种新的亚结构线性编码方法及其应用

本文较详细地介绍了以“超碳原子”为中心的亚结构线性编码方法,提出了符号代码规则、编码优先级规则以及定位、亚结构分截等,并运用该编码方法,建立了初具规模的亚结构——~(13)C 化学位移相关性数据库及(?)结构检索系统,现已在结构自动解析系统中投入运行,其机型为 PDP 11/24。     

层次化RFID编码解析服务系统的研究与实现

RFID编码解析服务系统的架构对RFID编码解析服务的性能有着非常重要的影响。本文在深入分析现有的RFID编码解析技术的基础上,通过系统架构、数据存储、缓存机制的设计,实现了一种层次化的RFID编码解析系统。测试结果表明,本系统显著提高了RFID编码解析服务性能,能够高效地提供编码解析服务。     

语音压缩中的线性预测编码技术

语音压缩是多媒体信息压缩技术中的一个重要部分，线性预测编码技术是参数编码技术的重要内容。从线性预测编码技术的概念入手，分析和研究了线性预测编码技术及其LPC正则方程的自相关解法。     

CAMOS:人工智能结构解析 Ⅰ.结构树的生成及变换

本文介绍了人工智能结构解析程序 CAMOS,该程序用于含 C,H,O 元素的有机化合物非环结构的阐明。应用图论,程序给出一种结构发生的新算法。这种算法不仅需要存贮空间小,而且结构解析速度快。从未知物的分子式出发,程序可穷举生成所有符合分子式的非环结构。CAMOS 采用模块结构,可在小型或微型机上运行。     

化学结构的计算机处理（Ⅰ）：化学结构表述方法的一般介绍

化学结构化学化学家最普遍使用的语言，在化学知识的记录，传播和交中起着十分作用。随着计算机的普及，广大化学工作者希望用计算机来帮助处理化学结构。本文总结了迄今为止所提出的化学结构的计算机描述方法：系统命名法，碎片码、线性码等方法。简要评述了这些方法的特点，和应用，对几个有重要的影响系统作了较详细的介绍。     

线性编码联邦学习

联邦学习能够在边缘设备的协作训练中,保护边缘设备的数据隐私。而在通用联邦学习场景中,联邦学习的参与者通常由异构边缘设备构成,其中资源受限的设备会占用更长的时间,导致联邦学习系统的训练速度下降。现有方案或忽略掉队者,或根据分布式思想将计算任务进行分发,但是分发过程中涉及到原始数据的传递,无法保证数据隐私。为了缓解中小型规模的多异构设备协作训练场景下的掉队者问题,提出了编码联邦学习方案,结合线性编码的数学特性设计了高效调度算法,在确保数据隐私的同时,加速异构系统中联邦学习系统速度。同时,在实际实验平台中完成的实验结果表明,当异构设备之间性能差异较大时,编码联邦学习方案能将掉队者训练时间缩短92.85%。     

RFID编码解析网络监控系统的研制

阐述了射频识别(radio frequency identification,RFlD)公共服务中的核心技术--RFID编码解析技术的概念,报告了该领域相关网络监控应用的现状,分析了在RFID编码解析网络中加入网络监控功能的必要性.在研究其网络特点的基础上,结合系统的实际需求选用了SNMP技术,对管理信息数据进行了详细地设计,开发实现了一种RFID编码解析网络监控系统.测试结果表明,该系统不但可以有效监控网络中各服务器RFID解析的运行状况,并且提供编码解析网络拓扑维护等功能.     

严格线性散播网络编码

针对线性广播和线性散播网络编码在保证节点或节点集解码空间维数方面的不足,提出了一类新的线性网络编码——严格线性散播网络编码.给出了严格线性散播的定义,并设计了相应的构造算法,此种网络编码增强了对网络中任意非源节点集的输入链路上的全局编码核的限制,但其构造所需的有限域的阶并不大于普通的线性散播.此外,还提出了多种转换矩阵的概念,并证明了普通线性散播到严格线性散播的转换矩阵的存在性.结合特殊的数据打包策略,论证了严格线性散播在异构网络中的应用优势:一方面,它能够利用单一网络编码会话实现异构网络中的多速率信息传输;另一方面,它能够为异构网络拓扑结构的扩展提供便利.     

OCSCE功能团解析用的化合物编码的发展

OCSCE(Organic Compound Coding Specially designed fof Chemical Engineering)是一种主要服务于工业常用有机物性数据系统及功能团解析的线性化学标记语言,能够唯一地描述基本有机化合物的结构信息。该编码系统具有以下特点:结构简单易于在计算机上进行输入输出操作,代码紧凑节省存储空间,代码直观性强易为化学工作者掌握,便于物性数据库的数据检索及功能团自动解析。     

基于化学位移的结构编码及其应用

采用系统编码以一原子为中心逐层扩展的思想,在形式上加以改进,同时用核磁共振中最重要的参数一化学位移值表征碳原子所处的状态,实现了结构的数值化,使化学结构更易被计算机存储和处理,也使判断两结构是否全同(两图同构)的难题简化为比较两者化学位移值之和CSS(Chemical Shift Sum)是否相等的简单问题。进而针对两类子结构检索各自的特点提出了新的基于广度优先的匹配算法,此算法以特征原子作为初始匹配点能大大减少匹配的盲目性。C^13-NMR是一个已积累了大量知识和规律的领域,碳化学位移值又是碳原子核周围电子云分布情况的直接反映,从这些已有的知识和规律出发正确地获取所需信息将会对计算机辅助有机合成路线设计和分子设计等诸多方面起到积极的推进作用。     

基于线性动态系统稀疏编码的异常事件检测

线性动态系统模型结合稀疏编码实现异常事件检测。线性动态系统可有效地捕捉动态纹理在时间和空间的转移信息,描述视频的时空小块。然而,线性动态系统属于非欧氏空间,无法直接用传统的稀疏编码进行异常检测。基于约束凸优化公式,将相似性变换与稀疏编码结合,可实现线性动态系统稀疏编码的优化求解。实验表明,所提出的方法具有更好的性能。     

适用于多类型编码结构的编码系统研究与设计

信息分类与编码作为企业信息化的基础和前提,发挥着极其重要的作用,而今仍有编码体系不统一、企业内部编码信息不统一等系列的问题存在于信息编码过程中。文章从企业的实际应用需求出发,开展了适用于多类型的编码结构研究,研究了编码系统的框架结构、功能架构,提出了一种适用于多类型编码结构的编码系统,将促进信息分类编码的研究与发展,产生重要的应用价值和影响。     

语音压缩中的线性预测编码技术

语音压缩是多媒体信息压缩技术中的一个重要部分,线性预测编码技术是参数编码技术的重要内容.从线性预测编码技术的概念入手,分析和研究了线性预测编码技术及其LPC正则方程的自相关解法.     

ASES／MS结构解析系统的分子结构产生程序

本文介绍了ASES/MS结构解析系统的分子结构产生程序。该程序自动从未知物质谱的亚结构鉴定结果中选取合适的亚结构来组建候选分子结构,并在结构组建过程中自动处理参与组建分子结构的亚结构之间所有可能的结构重叠情况。结构组建过程采用了人工智能理论中的穷举宽度优先搜索算法,并配合以分子量的约束。程序即满足了结构组建的完全性和非冗余性,又具有较高的运行效率。     

线性预测编码中Levinson-Durbin算法的ASIC实现

介绍了Levinson—Durbin算法的运算步骤及流程,并根据ASIC设计方法和要求,设计硬件电路实现了该算法。并将硬件电路仿真结果与C语言计算结果相比较,结果显示该设计能够很好的实现Uevinson-Durbin算法,计算结果准确,误差小。     

从C—13 NMR到化学结构—结构解析的计算机化

本文介绍了一个从C-13 NMR谱数据自动推断简单有机化合物结构的计算机系统.该系统基于拓扑子结构/C-13 NMR化学位移相关模型推导候选子结构,然后用部分重叠的方法将这些子结构拼装成候选结构,同时用模拟C-13 NMR谱的方法估评候选(子)结构.将文献上报道的247个单官能团开链化合物作为未知物进行解析,成功率为97.2%.