形状记忆高分子网络结构与性能研究进展

综述了近年来形状记忆高分子(SMP)网络结构的研究进展,阐述了各种SMP的网络结构与性能之间的关系,包括互穿网络结构、AB共网络结构、多级网络结构、滑轮环拓扑网络结构、规整网络结构和动态共价网络结构等。最后针对当前SMP存在的关键问题,对其发展方向及趋势进行了展望。     

选煤厂集中控制系统改造的几点体会

论述了选煤厂集控系统的网络结构,介绍了网络结构选择、仪表和保护装置选用、集控系统与其他网络对接等方面要注意的技术问题和处理经验。     

换热网络结构与性能相关性分析

换热网络结构对其性能有直接的决定作用,通过正交分析方法探讨了换热网络中结构与性能之间的关系,旨在实现换热网络结构与性能的定量关联。首先利用正交试验原理及流体逐一匹配的方法,分析了流体各属性及流体间不同的匹配关系对换热网络性能的影响;在此基础上,经过相关性分析,提出了换热网络结构与性能的相关因子。经过实例检验,结果表明:该因子在一定程度上能定量地反映换热网络结构与其性能的相关联系。     

MgO浆体的动态流变特性研究

为了通过调控MgO的水化反应而制备以其为结合剂的高性能无水泥浇注料,采用动态流变中小振幅振荡法测定了MgO浆体的流变特性,并分别研究MgO、SiO2微粉、ρ-Al2O3和加0.3%(w)外加剂(硼酸、柠檬酸、醋酸)的MgO浆体中水化产物的微观网络结构形成历程。结果表明:MgO浆体的储能模量G'随着时间t的增长而先增大后趋于稳定,G'-t曲线变化规律反映MgO水化后的网络结构形成的动态过程,G'突变点为MgO水化后的网络结构的形成点;SiO2微粉水化产物最早形成微观网络结构,MgO和ρ-Al2O3水化产物形成微观网络结构的强度明显好于SiO2微粉;外加剂硼酸和醋酸明显提高了MgO水化产物微观网络结构的形成速度和强度。     

DCS控制系统网络在化工领域的应用

介绍了公司DCS控制系统网络结构及组成,详细说明了公司集中控制网络结构和生产信息管理系统的网络系统结构特点,以及过程控制网络的连接方式和组成。     

GAP/PET黏合剂体系交联网络结构研究

为改善聚叠氮缩水甘油醚(GAP)黏合剂体系的力学性能,利用环氧乙烷/四氢呋喃共聚醚(PET)对其进行共混改性。通过平衡溶胀法测定体系网络结构参数,并根据橡胶的高弹性统计理论,对其交联网络结构完整性进行判断。结果表明,随PET含量的增加,弹性体的交联密度逐渐增加,交联点间平均相对分子质量逐渐减小。PET的加入能有效改善GAP黏合剂体系交联网络结构完整性。随PET添加质量分数从0增加至30%,弹性体的网络结构校正因子从–0.038增加至0.256,最大拉伸强度从0.662 MPa增加至0.986 MPa,断裂延伸率从212.4%增加至296.1%。     

氧化铝/MVQ导热复合材料的结构与性能

采用熔融共混法制备氧化铝/甲基乙烯基硅橡胶(MVQ)导热复合材料,研究氧化铝导热网络结构和MVQ交联网络结构对复合材料导热性能和物理性能的影响.结果表明,在氧化铝导热网络开始形成至网络结构遍布整个复合材料的过程中,复合材料的导热性能随氧化铝用量的增大而提高的幅度最大;MVQ交联密度对复合材料的导热性能影响不显著,但MVQ交联密度过小会导致复合材料的导热性能略有下降.     

海外橡胶期刊摘要精选

正《日本橡胶协会杂志》2016,Vol.89.No 4从三维网络模型的观点探讨含填料橡胶在混炼过程中网络结构的变化纳米颗粒与橡胶混合形成的填充橡胶,其混炼胶包括多层次网络结构,这是因为在混炼胶中,橡胶-橡胶、橡胶-填料和填料-填料之间分别发生不同形式的相互作用,导致网络结构中存在橡胶大分子     

三维导热高分子复合材料制备方法研究进展

分析了构筑三维导热网络结构在导热高分子复合材料上的应用优势,介绍了构筑三维导热网络结构的不同方法,包括冻干取向法、金属泡沫法、陶瓷泡沫法、3D打印法、静电植绒法、静电纺丝法、碳泡沫法等,概述了不同构筑方法的成型机理,并对不同方法制备的三维导热高分子复合材料的热导率进行了归纳和总结.分析表明,构筑三维导热网络结构对高分子...     

白炭黑补强ESBR混炼胶中网络结构的研究

试验研究白炭黑补强乳聚丁苯橡胶（ESBR）混炼胶中的网络结构及网络结构对胶料门尼粘度和动态粘弹性的影响.结果表明,在白炭黑补强ESBR胶料中加入偶联剂Si69并进行热处理可显著提高胶料中的结合胶含量及网络结构的稳定性,网络结构受停放时间和温度的影响较小.与未加偶联剂Si69或加入偶联剂Si69但未进行热处理的胶料相比,加入偶联剂Si69并进行热处理的胶料中网络结点主要由柔性的橡胶组成,网络承受变形能力较强;胶料的门尼粘度和动态模量较小,且动态模量对应变（ε）变化不敏感;ε较小时动态损耗较大,ε较大时动态损耗较小。     

Improvement of ethylene cracking reaction network with network flow analysis algorithm

Reaction network model is central to ethylene cracking process simulation. Studying an ethylene cracking reaction (ECR) network, which involves hundreds of components and thousands of reactions, becomes a difficult task. To facilitate a rapid and comprehensive reaction network analysis and improve ECR network, this paper introduced a ranking algorithm called network flow analysis algorithm (NFAA) to a reaction network analysis procedure. NFAA analyses the reaction network with comprehensive information such as network topological structure, reaction mechanism, and process model data. Following NFAA, reactions and species are ranked based on their significances. According to the ranking of reactions, unimportant reactions (lower ranking) in ECR network are removed to reduce ECR network complexity and decrease computational scale without loss of prediction accuracy. On the other hand, rankings provide guidance on adjusting parameters of ECR network. The application of NFAA makes a progress in improvement of ECR reaction network in an industrial case.     

基于WIA工业无线网关的设计

基于WIA的工业无线网关,实现WIA无线网络和以太网有线网络之间的相互通信,将网络监测、终端设备控制和以太网有效的连接在一起,为WIA传感器网络提供了一个远程网络控制平台,完成WIA无线网络和以太网之间数据的透明传输和协议转换,井给出了WIA的工业无线网关硬件设计和一种WIA网络与以太网网络协议转换的方法.     

过程工业水分配网络的研究进展

回顾了水分配网络的发展历程,介绍了水分配网络的用水网络和废水处理网络2个子系统的研究进展,阐述了图解方法、数学优化法等用水网络综合方法的发展状况,并对水分配网络设计中多杂质和热集成等方面的问题进行了展望。     

基于小波神经网络的循环冷却水腐蚀预测研究

利用某石化企业40个月的循环冷却水实际生产数据,基于小神经网络进行了腐蚀预测研究。经过对比分析,得出了小波神经网络预测精度最高的网络模型为6-7-1结构。在相同输入参数向量下,对含有相同隐层节点个数的小波神经网络和BP神经网络进行腐蚀预测对比,小波神经网络比BP神经网络预测精度高。     

企业综合网络管理平台技术的研究与建设方案

针对传统网络管理方式已经不能满足网络发展的要求,使管理工作沦为被动的现状,须对网络系统和信息系统进行统一运维管理。介绍了开滦集团网络管理平台技术的现状,综合网管平台系统构架的设计方案以及网络基础平台的功能设计方案。提出通过采用循序渐进的方案进行综合网管系统的设计,并实施网络基础平台的管理,能够保障网络及应用系统的高效、稳定运行,并在故障发生之前预警和告警,从而实现更为及时的、全方位的、透明化的网络监控。     

基于优化遗传算法改进的小波网络预测锰系磷化膜的耐蚀性

针对小波网络训练速率较慢、结构不易确定等问题,结合实验选取的因素(包括输入参数和输出结果),通过仿真确定了小波网络的结构为3-7-1。接着,利用优化遗传算法对小波网络进行改进,修正其初始权值和因子。通过仿真证实了改进的小波网络具备更强的寻优能力和更快的收敛速率。最后,利用改进的小波网络预测锰系磷化膜的耐蚀性。结果表明:改进的小波网络可以更好地拟合样本数据,能够进行较准确的预测。     

中国有机化工原料供应链结构——复杂网络视角

使用复杂网络工具构建并分析了2006年我国有机化学工业原料供应链网络,对其结构特征进行了识别和判断。对于包含企业和化学品两类节点的有机化学工业原材料供应链网络研究结果表明,网络整体连通性好,度分布部分符合幂律分布的形式,网络结构非均匀性较强。网络的平均路径长度远小于同等规模的随机网络,说明有机化学工业网络的信息传递能力很强。     

多孔介质干燥孔道网络模型的研究进展

建立在物质微观传输基础上的孔道网络干燥理论，通过完全离散化的方法在孔道等级上对干燥过程进行研究，描述了多孔介质内部结构参数对干燥过程的影响。介绍了建立孔道网络模型的原理和方法，阐述了基于单元体上孔道网络研究的内容及目的，综述了基于产品等级上孔道网络研究的最新进展，阐明了孔道网络模型方法对干燥理论研究的重要意义。指出，进一步提高网络模型中孔道的拓扑等价性、形状的不规则性及尺寸的相关性，探索网络构建新方法以及增加孔道网络信息量，是孔道网络干燥理论的主要发展方向，并应加强同分形、渗流理论的进一步结合。     

改进的LVQ神经网络在风机故障诊断中的应用

提出一种改进的LVQ神经网络的风机故障诊断新方法。利用风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系。将能量特征输入改进的LVQ神经网络进行网络训练与检测,以实现风机的故障识别。经比较,其性能优于BP网络和遗传网络,诊断正确率高达96%以上。通过仿真实验和风机的故障诊断实例表明:该网络提高了收敛速度及诊断精度,有效地抑制网络陷于局部极小,更适合风机等较复杂分类问题的故障诊断。     

Molecular network development and evolution of nanoscale morphology in an epoxy‐amine thermoset polymer

Epoxy‐amine thermoset polymers exhibit a complicated, highly crosslinked network structure. The connectivity of this network drives material parameters such as mechanical properties and solvent permeation. Understanding the molecular network architecture is also an important aspect of the developing realistic network topologies for use in molecular dynamic simulations. Here, the evolution of network connectivity in a typical crosslinked epoxy‐amine network (Epon 828/3‐aminophenyl sulfone) is monitored as a function of cure time. Special attention is paid to nanoscale variation in the crosslink density of the network. Submicron atomic force microscope images of sample fracture surfaces revealed three distinct types of crack tip propagation. Near‐infrared spectroscopy, rheological and thermal characterization were used to correlate each type of fracture propagation behavior to a different stage of network development. Monitoring changes in the nanoscale fracture behavior reveals information regarding changes in the network architecture during cure and provides insight into the final structure of the epoxy‐amine network. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2012