离心风机故障分析及维修总结

随着工业化的发展,我国的工业生产对机械设备的依赖逐步增强。离心风机是很多工业生产普遍使用的设备,其在应用中常常受到各种因素的影响而出现运行故障。在离心风机故障中,振动故障最常见。振动现象的出现使得离心风机的相关零部件受其影响出现损坏等,严重影响了离心风机的稳定运行。基于此,分析离心风机振动故障出现的原因,提出了相应的解决对策,有利于保持离心风机良好的运行状态。     

运用BH550和现场动平衡仪解决风机振动研究

本文主要介绍了利用BH550对离心风机轴承箱水平和垂直振动进行频谱采集,通过对该风机轴承箱轴承位置波形图、频谱图及滚动轴承特征频率进行分析,确定离心风机振动的主要原因是由于转子动不平衡引起的,之后利用SIMGSB-7700型现场动平衡仪对离心风机进行现场动平衡,现场通过试加配重,确认初始相位,去掉试加配重,最终确认叶轮动不平衡的焊接配重的相位及不平衡量。在此位置通过焊接配重来降低叶轮的动不平衡量,直至达到相关标准要求。通过状态监测分析及现场动平衡成功解决了某厂离心风机振动大的问题,避免了对风机解体大修,节约了检修时间和费用。     

发电厂一次风机异常振动故障诊断及处理

针对某电厂一次风机电机侧振动超标故障,对其振动现象进行了描述;对振动数据进行测量和分析,阐明了引起该振动故障的原因,通过对一次风机电机侧进行刚度加固及外伸端动平衡的方法消除了振动故障。     

静叶可调轴流风机振动分析及解决措施

风机是锅炉设备中最关键的辅机,风机如果不能安全稳定地运行,将导致机组发生非计划停运或减负荷运行。因此,迅速判断并解决风机的故障,是锅炉连续安全运行的保障[1]。在风机运行中,振动是引起风机故障的主要原因之一,风机的许多问题都是因振动引起,如裂纹、轴承损坏、螺栓松动等。当然,过大的振动本身也属风机故障。而造成振动偏大的基本原因主要有：叶轮不均匀磨损和积灰、联轴器损坏或中心不对中、轴承损坏或有缺陷、联结螺栓松动、支撑部件刚度不足等。本文以某电厂静叶可调轴流风机发生的振动为例,详细叙述了对可能引起振动原因的检测及相应的解决措施。     

风机叶片振动原因分析

本文通过对离心风机叶片振动的研究分析,阐述了振动干扰力对风机叶片振动的影响,说明了振动干扰力对于离心风机的重要性,是离心风机保持平衡性的重要因素。分析了风机振动超标的几个原因,讨论在何种情况下能够实现离心风机的平衡性。     

离心引风机旋转失速的故障诊断及现场处理方法

针对锅炉离心引风机机壳及进出口管道振动剧烈的问题,使用 CSI2130振动分析仪进行了频谱分析.频谱显示0.7倍转频的幅值较大,基本符合风机旋转失速的故障特征.依据引起旋转失速故障的机理,将风机进口管道的人孔盖打开后,彻底解决了此问题.     

倒装式低附加弯矩联轴器在解决离心压缩机低频波动振动中的分析与应用

本文主要针对某类型离心压缩机厂内试车过程中发生的风机振动超标、振动值波动大的问题进行分析,指出细长的齿轮轴和联轴器单悬臂结构在高速旋转时,细长悬臂轴刚性不足引起的弯曲变形、半联轴器较大的附加弯矩是引起振动的主要原因。     

基于傅氏变换的大型高压电动机甩油环磨损分析

机械故障诊断的研究,实质是要找出故障产生原因和故障征兆参数的相互对应关系。本文利用傅里叶变换等数学模型,对较复杂转机振动进行振动故障原因辅助分析及处理。机械故障诊断工程实践表明,此方法具有可行性,适用于透平机、离心压缩机、泵、风机等旋转机械。     

烧结原料除尘风机异常振动的分析诊断

烧结原料除尘风机用于烧结区域除尘，通过对烧结原料除尘风机机组各测点的振动频谱特征及变化趋势进行分析，并结合相关测点的互谱密度函数幅值及相位特点以及演变规律的探讨，明确了转子不平衡故障是引起机组振动的主要原因，排除了基础刚度不足、不对中、轴瓦磨损等疑似故障原因或诱发故障。     

风机基础刚度差的振动机理和诊断方法

针对风机基础刚度差引起的振动故障,建立了旋转机械转子力学模型.从振动机理深入地分析了旋转机械基础刚度差造成的振动原因,得到了用于频谱分析诊断的典型故障特征:振动频率为工频,振动时域波形为正弦波;垂直方向振动速度异常.运用振动分析法、数据采集技术及诊断理论对一故障风机进行了有效的确诊.     

HG-3568型动平衡系统在离心通风机上的应用

介绍了离心通风机振动故障的诊断思路和分析方法,并通过一台引风机故障的诊断分析,说明HG3568型动平衡系统在离心通风机上的应用。     

离心式通风机的振动分析与治理

简单介绍造成离心式通风机振动的主要原因,并对振动烈度的概念、振动烈度的评定及其有关的计算公式进行了阐述;通过对本厂风机的出厂试验的研究、分析与诊断,简单介了消除振动的措施。     

引风机异常振动诊断及处理

简介了离心式引风机的振动情况和数据,叙述了动平衡简况。最后通过分析得出轴承故障和磨损是其振动的根本原因,并做了处理。     

基于HHT与GA-BP网络的离心通风机故障诊断

结合HHT同GA-BP神经网络的优点,提出了将二者结合用于风机故障诊断的新方法,并且应用最新提出的方法改进HHT(希尔伯特-黄变换),使其应用更为有效。利用HHT构造出代表振动信号特征的"能-频分布";根据GA-BP网络模型能够逼近任意非线性函数和具有高效寻找全局最优的特点作为特征分类器,进行故障诊断。风机故障诊断结果表明,该方法是可行有效的。     

离心风机振动干扰力的分析

通过对离心风机振动干扰力的分析,阐述了振动干扰力在稳定的状态下和离心风机系统处于弹性形变的范围之内,是离心风机进行动平衡的前提条件.启发对现场离心风机的不同振动情况进行分析,从而实现有效动平衡.     

转炉煤气轴流风机振动故障分析与处理

转炉煤气轴流风机在出厂试验台发生振动问题,采用了若干振动检测和分析方法,诊断结果为振动是由多种因素包括定子结构共振、转子临界转速频率边带过宽、叶轮不平衡三者共同作用而导致的振动问题,提出了故障处理原则和方法,从根本上解决了该风机的振动问题。     

离心通风机轴承损坏原因及措施

通过计算离心通风机轴承寿命,以及对造成轴承振动和轴承温度升高的几个主要因素的分析,判断轴承损坏的原因,使风机客户能够准确诊断及维修因此而产生的风机运行问题。     

基于改进k-均值聚类算法的风机振动分析

针对风机振动信号的非平稳和非线性特征,提出了一种基于时域信号分析和改进的k-均值聚类算法的故障识别方法。对离心式风机运行中产生的几种非稳态振动故障信号,提取其时域信号的峰峰值、Hurst指数和近似熵参数作为特征向量,采用改进的k-均值聚类算法作为故障分类器,设置转子不平衡、联轴器不对中、风机基座松动、转轴径向摩擦和轴承内圈损坏5种故障。对离心式风机试验的结果表明,3种时域特征能较好地反映各故障之间的差异,改进的k-均值聚类算法与原始的k-均值算法相比分类性能更好,稳定性更强,平均识别率达到88.67%。     

风机在线监测与故障诊断系统的应用

风机在线监测与故障诊断系统的系统构成、主要功能及其在离心风机设备管理中的应用情况和取得的成效,提出在线监测与故障诊断系统应用于设备管理对减少设备突发事故,节省检修费用,提高故障诊断水平具有重要意义。