基于BP 神经网络的装甲车辆发动机使用状态评价

为综合预测装甲车辆发动机使用寿命,应用相关性分析优化发动机使用影响因素指标体系,定义发动机使用条件修正系数,对发动机使用状态样本数据进行分析与处理,构建BP神经网络评价模型,并利用获得的样本数据对网络进行训练和检验。结果表明：该方法能定量评价装甲车辆发动机使用状态,为预测装甲车辆发动机使用寿命提供一种新方法。     

坦克装甲车辆发动机排气发电技术研究

提出一种利用布雷顿(BRAYTON)循环的坦克装甲车辆发动机排气发电技术方案,对循环过程进行了热力学分析,并探讨了引入循环后对发动机性能的影响及在坦克装甲车辆上实现的可行性,分析研究表明该系统技术适用于坦克装甲车辆的发动机排气发电.     

几种高功率密度装甲车辆发动机的发展现状

介绍了最新的三种高功率密度装甲车辆发动机的技术性能和主要特点,通过与现有装甲车辆发动机进行比较,充分显示了它们的优异性能和发展潜力.通过分析我国装甲车辆发动机的技术差距,提出了发展高功率密度装甲车辆发动机一些建议.     

神经网络在装甲车辆发动机状态监测中的应用

该文主要介绍了机器耳监测仪的系统构成及其在装甲车辆发动机状态监测中的应用,重点研究了发动机状态信息的特征提取并利用改进后的GAL神经网络对提取出的状态信息进行分类.实车测试证明,该系统较好地解决了识别准确率问题并节省了时间.     

装甲车辆空调系统动态热负荷计算

建立了装甲车辆的整体温度场的计算模型,提出了利用数值方法计算太阳辐射和发动机的散热对整个装甲车辆的整体温度场的影响,进而通过温度场计算空调热负荷的装甲车辆动态热负荷的计算方法.计算了一天之内的空调系统热负荷的变化情况,并讨论了太阳辐射强度和发动机负荷对空调热负荷的影响.     

基于转速分析的装甲车辆发动机失缸判别方法

为了分析发动机失缸时转速的变化,研究了发动机瞬时转速信号的测取方法,在某型装甲车辆上采用断缸法模拟了失缸故障,测取了发动机正常工作、燃烧不良及失缸工况下的瞬时转速信号.对原始转速脉中信号进行了“0-1”转换,以消除外界噪声干扰.对转速进行了频谱分析,分析了发动机失缸时转速的不规则变化.对转速进行了复杂度分析,提取了K[...     

装甲车辆动力装置的综合评价

为了对装甲车辆的动力装置进行有效地评价 ,该文系统的介绍了反映其战术—技术效能水平的评价指标 ,应用加权平均的评价方法对俄军典型装甲车辆的动力装置进行了综合评估 .该文介绍的评价指标及运用的评价方法对装甲车辆的评价、论证具有一定的参考价值 .     

装甲车辆发动机载荷谱仿真与试验研究

载荷谱是装甲车辆发动机结构寿命研究的根本依据。为深入研究发动机载荷谱,以某型装甲车辆为研究对象,基于发动机工作过程数值计算方法、多体动力学理论和联合仿真技术,建立了包括动力装置、传动装置和行动装置的整车动力性能仿真模型。模拟了车辆行驶过程中驾驶员操作和路面状况对发动机动态工况的影响,并自主设计了挡位、车速传感器,通过实车试验对模型进行了验证。统计分析了装甲车辆发动机典型任务剖面下的载荷参数时间历程,得到了发动机及其零部件载荷谱,为基于载荷谱的装甲车辆发动机可靠性设计和试验提供了依据。     

装甲车辆传动箱齿轮健康监测与诊断方法

装甲车辆传动装置是装甲车辆关键组成部分之一,对车辆机动性能的发挥具有重要作用。机械传动是装甲车辆传动装置构成的基本样式,其中以齿轮传动为主。针对装甲车辆服役条件下的关键零部件健康监测与故障诊断难题,以传动箱齿轮为研究对象,探索利用加速度传感器在线长期监测振动信号以进行装甲车辆旋转件（齿轮、轴、轴承等）状态评估和诊断的可行性。采用有限元分析对正常、点蚀、裂纹和断齿4种状态下的齿轮进行了模态分析,在齿轮箱模拟试验平台上进行了振动信号的采集与处理,对比分析了正常与断齿条件下的振动信号频谱。结果表明：齿轮损伤会引起其固有频率下降,随损伤加剧,固有频率降幅增大。因此,齿轮固有频率随其状态变化而变化,可作为损伤指标;振动信号频谱分析,特别是边频带结构特征,有助于实现齿轮故障诊断。     

装甲车辆发动机不解体清洗技术研究

针对装甲车辆发动机工作一段时间后性能下降需要拆解维修保养的问题,提出了不解体清洗技术方法,研制了专用的清洗剂、清洗装置和控制与检测系统,通过台架试验和实际使用,证明对于装甲车辆发动机具有良好的清洗效果.