装备一体化设计中维修性冲突管理系统研究

阐述维修性冲突管理的理论体系及其技术构成，设计开发维修性冲突管理系统，包括功能、数据库、维修性冲突解决实例库的设计。该系统可实现对产品维修性冲突的检测并提供可行的解决方案。最后以某型装备密封口盖的设计为例，对该系统进行验证。     

约束满足技术及其在维修性冲突检测中的应用

基于不满足约束的维修性冲突检测技术,从约束满足的角度,结合并行设计和协同设计进行.其维修性约束网络的一致性检测,通过选择区间传播算法与回溯搜索算法相结合的方式处理.其算法选取包括算法的是否可解、求解效率及其简易性等.求解问题含求解规模、是否要求最优解和精确解,及问题所构造的约束网络类型等.以某装备密封口盖的设计为例,其具体检测步骤包括:初始化解函数集合、初始化变量区间集合及传播运算.     

TRIZ理论在产品维修性设计中的应用

TRIZ理论在产品维修性设计中的应用采用发明原理法,即利用冲突矩阵寻找维修性.矩阵包括39个工程参数和40条原理,其中第34号参数为维修性.维修性冲突解决过程中,可将维修性作为改善一方解决其他工程参数恶化,或将其他工程参数作为改善一方解决产品维修性恶化问题.并以法兰螺栓连接维修性设计为例给予说明.     

装备一体化设计过程中维修性设计要求的权衡技术

装备一体化设计过程中的维修性冲突避免技术体系,基于多种权衡算法,选择层次分析法确定各维修性设计要求的重要度.首先构建维修性设计要求的层次结构模型,其次分析维修性设计要求层次结构模型中每一层次的因素相对于上一层次某因素的单排序情况,最后依次由上而下计算维修性设计要求层相对于维修性特性层的重要性系数或相对优劣次序的排序值.     

军用电子设备的维修性预计方法

为提高军用电子设备的可用性,对其维修性预计方法进行研究.探究维修性物理模型和数学模型,分析维修性预计常用方法的特点和适用范围,在此基础上提出基层级平均修复时间的预计思路,研究总结符合工程实际需求的、可操作性强的基层级平均修复时间预计流程,并通过实例进行应用分析.结果表明:该方法可指导设计师更准确地对设备的维修性指标进行预计,为维修性设计提供支持.     

维修性验证试验与评估方法在火箭炮上的应用与分析

通过火箭炮维修性验证试验与评估方法的应用实例介绍,重点阐述该试验方法在工程中的应用结果分析,并针对其关键问题进行探讨,提出了火箭炮基层级维修性指标验证试验与评估的应用方法。可供同类产品在维修性验证试验与评估时参考。     

考虑维修性属性的一种维修性评估模型

文章旨在明确对装备维修性属性的认识,提出了一种维修性评估模型.首先给出了维修性的基本概念,继而提出了新武器装备维修性的评估模型并且在此模型指导下以实例验证了此评估模型的正确性及实用性.它可以为设计部门、生产厂家提供科学有用的信息,便于进行新产品的开发、设计.     

基于CATIA的维修性信息嵌入技术研究

为提高维修性并行设计时维修性信息的交互效率，建立维修性信息模型。同时基于Automation技术，对三维CAD软件CATIA进行二次开发。通过建立维修性辅助设计工具条，实现将维修性信息嵌入到CATIA设计环境中，方便进行察看和修改，从而为维修性的并行设计提供一个良好的平台。最后以柴油机淡水泵的设计为例进行应用验证。     

基于虚拟环境的维修性信息模型的建立

针对维修性设计滞后于结构设计的问题,应用虚拟现实技术在虚拟环境中对结构的维修性进行仿真和分析,进而完成结构的维修性并行设计。通过虚拟现实技术,在虚拟环境中对结构的维修性定性因素展开了可视化的分析和验证,进而实现了将维修性信息集成到结构的模型中,建立了包含维修性信息的集成信息模型。利用相似的设计事例,对结构的维修性定量因素进行了预计。通过虚拟现实技术为结构的维修性并行设计提供了一个可视化的、基于已有设计经验的、动态循环的技术支撑平台。     

基于虚拟现实的装备维修性时间指标验证系统研究

为了对装备进行维修性时间参数试验及判定估计,提出一种基于虚拟现实的装备维修性时间指标验证方法。从总体方案、关键技术、维修动素数据库开发和时间指标建模4个方面进行分析,利用国军标对维修性时间参数提出的验证方法,在总成级maxct验证模型的基础上,构建了系统级maxct验证模型,并以某型两栖步战车综合传动系统为例进行了实例分析。实例分析结果证明,该方法为实现装备研制和维修性验证并行开展提供了新的依据。     

导弹装备维修性指标体系构建方法研究

简要分析了导弹装备维修性论证中存在的亟待解决的问题,指出了维修性指标体系构建方法研究的必要性.从基本概念、总体原则、策略和框架四个方面入手,给出了指标体系构建的一般方法和构建流程.针对指标的评价问题,提出了一种基于RS和FS理论的分层评价方法.目前,该方法在某型号导弹装备的应用中已取得了一定效果.     

人工神经网络在维修性预计中的应用

维修性预计运用BP神经网络,并以Matlab BP工具箱函数建立产品的维修性预计模型.其建模步骤包括:确定训练样本、建立网络并对其进行初始化、对网络进行训练及对产品维修性参数预计.并对某火炮中主要机构进行维修性分析和仿真,通过对训练样本规范化处理,再应用相应数据预计网络模型,最后检验网络训练效果.     

基于仿真的维修性验证中多元线性回归时间模型

基于仿真的维修性验证试验,分析仿真试验中各种维修时间数据之间的关系,得出仿真试验所得数据不充分的情况下,通过多元线性回归模型计算维修时间的方法。其仿真得到的部分组成时间与总体维修时间的关系是多元线性回归关系,由此导出多元线性回归的原理公式。     

基于混合验前分布的小子样维修性验证试验方法研究

针对小子样雏修性验证试验方法进行研究。首先,采用Matlab工具箱中的秩和方法对验前数据进行一致性检验,再使用基于权重因子的信息融合方法确定混合验前分布,最后,运用概率似然比方法得出混合验前分布下的小子样维修性验证试验方案。实例证明,该方法可以减少现场试验样本量,降低试验费用,缩短试验周期,提高军事经济效益。     

维修性验证试验中样本问题

维修性验证分析,只选取试验样本与样本选取集的交集部分,其缺少部分需要用模拟维修作业样本集补充.基于分层随机抽样的维修性试验样本的选取,以各系统组成单元的主要技术特征作为依据进行第1次分层,进行第2次分层前需首先进行维修作业分析.第3次分层则以维修作业发生频率、维修耗时预计和产品数量为分层的主要考虑因素,分组过程与GJB-2072基本一致.     

基于模糊综合评判法的装备维修性设计评估

利用模糊语言变量和模糊数适于量化模糊信息的特点,在层次分析法的基础上,尝试运用模糊综合评判法对装备的维修性设计进行评估.步骤包括:建立因素集、建立评价集、确定权重集、建立模糊关系矩阵、进行模糊综合评判等.实例证明,该方法根据权重大小即可知道各种因素对维修性设计影响的重要性,容易抓住关键因素.