自动制图综合的技术方法在GIS环境中的应用

自动制图综合一直足地图制图领域中的难点，随着自动制图综合研究的不断深入，产生了许多理论、模型和成果。本文从GIS和自动综合原理的发展出发，论述了两者之间的密切关系，阐述了自动综合原理的发展必须与GIS应用相结合，使自动制图综合理论的研究小仪停留在研究的层面，更能使它产生应用的价值，推动自动综合和GIS的发展。     

数字化线性地图要素的综合

本文从制图线理论出发,侧重讨论了数字化线性地图要素(链)的综合方法,并编写了与之相应的计算机自动综合程序,以用于机助制图。     

面向制图线自动综合的分维估值方法及其应用

本文将分形理论中的分维计算与数据压缩中的光栏法基本原理相结合，提出了一种专门用于制图线自动综合的分维估值方法及其相应的自动综合算法用该方法求出的分维数，可从数量上反映制图线形状结构特征随描述它的阈值变化的规律，基于该方法的自动综合算法可较好地实现制图线自动综合过程的数量化和模型化，并使制图线形状结构特征得以有效保持。     

制图综合知识及其应用

阐述了制图综合知识的概念、结构和组织方法，提出了基于制图综合知识的综合任务提取、综合算法与结果的评估、综合操作监控以及基于知识的制图综合任务存储等原理和方法。实验表明，制图综合知识的使用，对制图综合各个环节的评价提供了依据。对综合自动化程度的提高有着重要的推动作用。     

基于分形分析的自动化制图综合研究

本文运用分形分析方法，从数量方面研究了线状符号的形态结构特征随比例尺变化的规律，并提出了依据所研究的规律进行线状符号自动综合的方法，为制图综合过程的自动化、模型化探索了一条新的途径。     

城乡一体化地籍中道路自动综合研究

本文介绍了分形分析与制图综合的关系,把分形分析理论应用到城市道路自动综合中,利用分形分析理论与方法对城市道路进行自动综合,沿用已有算法针对城市道路的地理特征,改进了城市地图中基于道路几何特征的综合算法.结合分形分析方法进行制图综合,使制图综合中抽象的问题具体化,分形分析方法中自相似性给出了制图对象的局部和整体间在结构特...     

基于微粒群优化算法的自动制图综合研究初探

制图综合作为地图制作的核心技术一直是地图学家关注的焦点。长期以来,制图综合的自动化是研究的重要方向。微粒群优化算法(PSO)作为新兴的智能算法,成功地应用于诸多领域。据此,介绍了PSO的基本原理,尝试利用PSO解决自动制图综合中点群综合中的点目标选取等问题,为解决自动制图综合提供了一种新的方法和思路。     

数字环境下制图综合若干问题的探讨

分析了数字环境下制图综合的特点，探讨了有关的理论和方法，并对自动化制图综合过程中面临的一些问题提出了对策。     

数字环境下制图综合若干问题的探讨

分析了数字环境下制图综合的特点，探讨了有关的理论和方法，并对自动化制图综合过程中面临的一些问题提出对策。     

利用ArcGIS Python实现水系综合的方法及问题研究

针对中小比例尺地图生产中水系数据的制图综合任务量大,缺少具有针对性的自动综合工具的技术现状,分析了现有制图综合工具处理数据的方法以及产生的后续问题,结合ArcGIS提供的制图综合工具,采用Python语言进行二次开发,实现了水系数据的自动筛选,解决了利用制图综合工具产生的拓扑错误,提高了水系数据的综合自动化水平。     

GIS环境下的制图自动综合方法研究

制图综合一直是地图学领域研究的重要课题,近年来又成为国际GIS领域内的热点和前沿问题之一。借助GIS的可视化以及GIS的空间分析工具,制图自动综合的研究进入了一个新阶段。本文简要介绍了在GIS环境下制图自动综合的概念和特点,以及相关内容,并从知识表示方面分析了制图综合的理论。其中重点讨论了制图综合的综合算法以及模型综合,而模型综合是地理信息的概念层次上的综合,是地图综合的前提和基础。     

自动制图综合人工神经元网络方法的研究

现代神经生理学研究表明 ,人脑的大量神经元构成有所分工而又紧密联系的神经元网络 ,它的结构和功能可以采用物理可实现的系统人工神经元网络来模拟。制图综合是人脑神经元网络获取、处理、输出地理信息的复杂视觉思维过程 ,可以用人工神经元网络来模拟。文中探讨了制图综合的人工神经元网络的设计 ,并对用于实现自动制图综合的结果进行分析 ,指出其应用前景。     

遥感专题制图中图斑综合的跟踪统计法

本文介绍了遥感影像分类以后利用微机进行图像制图综合的一种方法。通过这一方法,制图人员可以根据需要,方便、自由地控制综合的程度,实现对各种图斑数量特征的综合。它对及时、充分地处理分类后的像元集,提高机助制图系统自动化水平,以及生成新的矢量图斑,快速输入地理信息系统的数据库,都有着重要的意义。     

基于制图综合知识的空间数据检查

基于制图综合知识的空间数据检查是GIS和制图综合中迫切需要研究的问题。首先,分析数据检查的重要性和制图综合知识在数据检查中的作用。其次,对制图综合知识的归纳进行阐述:在分析国内外研究的基础上,定义一套基于模糊型知识和精确型知识为基础的知识分类模式;并据此提出一种制图综合知识的结构化描述方式;然后提出知识属性的概念,阐述知识属性在知识中扮演的重要作用,定义知识属性的详细指标。第三,进行基于制图综合知识的数据检查:在对数据进行重要性排序的基础上,提出基于模糊型知识的人机协同的数据检查方法,和基于精确型知识的自动数据检查方法,并给出详细的数据检查程序流程。最后,给出相应的例子。从数据检查的结果来看,提出的知识归纳方法能够满足当前制图综合的多种需求,基于知识的数据检查方法能够为进一步实施制图综合提供强有力的信息和依据。     

一种新分维估值方法作为工具的自动制图综合

本文运用分形几何原理，建立了一种面向制衅综合的新分维估值方法，并以此为工具，研究了阈值自动选取、图形形状特征保持、曲线按复杂程度分段等一些自动制图综合中存在的难题，给出了相应的算法和应用实例。     

基于数据库的保质设计制图综合知识库研究

建立基于数据库的保质设计制图综合知识库,并对该知识库中的基本表结构、制图综合知识库的建立与维护、推理机制的实现分别进行阐述。其特点在于对质量知识的有效管理,使制图综合知识的作用不仅仅局限于综合开始阶段针对不同目标进行综合处理方法的选择,而是在综合的各个阶段能够进行质量的自动引导与控制,同时在表结构设计中对保质设计中的质量功能配置进行考虑,能够实现自动推理机制,从而在整个制图综合过程中发挥质量控制的作用。     

自动综合算子分析及算法库的建立

在分析自动综合过程和自动综合系统构成的基础上，指出了自动综合算子库对自动综合的必要性，并以现有的各种综合算子划分为参考，对自动综合算子进行了重新划分，提出了算子库中的算法集合，以此来建立自动综合算子库。     

军事交通图数据库支持下的自动制图综合研究

本文以1:50万军事交通图数据库为基础,探讨并研究了数据库支持下的自动制图综合的理论,方法和实施过程:重点研究了地图内容的选取、线状要素的化简和重迭要素的移位问题;尤其是对图形要素的移位,做了较为详细的分析,提出了检查线状要素之间图形重迭的方法及自动移位的具体措施,并给出了用于程序运行的一些详细算法。